Detecção de mudança na superfície oceânica a partir de imagem de sensoriamento remoto baseado em medida de similaridade estocástica

RESUMO

A detecção de mudanças com base em imagens de sensoriamento remoto tem atraído cada vez mais atenção de pesquisadores em todo o mundo. As imagens de radar de abertura sintética (SAR) tornaram-se recursos fundamentais para detectar mudanças na superfície terrestre. No entanto, devido à presença do ruído speckle e sua natureza estocástica, os dados SAR requerem metodologias que considerem essas peculiaridades. Este artigo apresenta uma medida de similaridade que considera a aleatoriedade presente nos dados SAR. Para recuperar o componente aleatório nos dados SAR, usamos distância estocástica. A medida de similaridade foi cuidadosamente elaborada em função da distância estocástica de forma que seu espaço de variação fosse o intervalo [0, 1], facilitando sua interpretação. Nossa proposta mostra resultados promissores em duas aplicações: avaliação de contraste, detecção de mudanças na superfície oceânica e mapa binário de mudanças. Vale ressaltar que as possíveis limitações de nossa proposta foram investigadas por meio de simulações guiadas por um experimento de Monte Carlo.

Palavras-chave:
Imagens SAR; Distância estocástica; Medida de similaridade; Detecção de mudanças na superfície do oceano