Características morfogênicas e estruturais de perfilhos e acúmulo de forragem do capim-tanganica sob níveis de sombreamento

CARVALHO, Carlos Augusto Brandão de; SILVA, Pedro Henrique Ferreira da; ZANELLA, Pablo Gilliard; DIAVÃO, Jaciara; PAIVA, Adenilson José

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Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal

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Sumário

Forestry and Grassland • Rev. bras. saúde prod. anim. 23 • 2022 • https://doi.org/10.1590/S1519-99402100452022 copiar

Características morfogênicas e estruturais de perfilhos e acúmulo de forragem do capim-tanganica sob níveis de sombreamento

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Objetivou-se avaliar o efeito do sombreamento arbóreo sobre as características morfogênicas e estruturais dos perfilhos e acúmulo de forragem do capim-Tanganica ( Megathyrsus maximus Jacq. cv. Tanganica). Para tanto, um experimento foi conduzido, de dezembro de 2010 a março de 2012, sob delineamento inteiramente casualizado com quatro tratamentos (níveis de sombreamento) e cinco repetições. Foram avaliados: filocrono (FIL), taxas de alongamento de lâminas foliares (TAlLF) e de colmos (TAlC), número de folhas vivas por perfilho (NFVP), comprimento de lâminas foliares (CLF), comprimento de colmo (CC), densidade populacional de perfilhos (DPP), taxas de crescimento de lâminas foliares (TCLF) e de colmos (TCC), taxa de senescência (TS) e taxa de acúmulo de forragem (TAF). Exceto para TAlLF e NFVP, todas as demais varáveis morfogênicas foram influenciadas (P<0.05), de maneira positiva ou negativa pelos níveis de sombreamento. Exceto na primavera, a DPP aumentou linearmente sob maiores níveis de sombreamento (P<0.05). Em nível de perfilho, exceto na primavera, o CLF aumentou linearmente com o aumento do nível de sombreamento (P<0.05). Além disso, de maneira geral, o CC reduziu de maneira linear com o aumento do nível de sombreamento. Quanto às taxas de crescimento, o verão II e a primavera proporcionaram maiores valores, e as menores taxas foram registradas no outono (P<0.05). Os ajustes das características morfogênicas e estruturais garantiram ao capim-Tanganica ótima adaptação ao ambiente sombreado.

ambientes sombreados; Megathyrsus maximus; morfogênese; produção de forragem

Season	Shading levels

	FS (%)	SS (%)	MS (%)	HS (%)
Summer I	0	26	46	54
Autumn	0	40	67	74
Spring	0	27	54	59
Summer II	0	31	47	56

Season	Shading level¹				SEM	Regression equation	R²

	FS	SS	MS	HF
	PHY (days leaf^-1 tiller¹)
Summer I	9.4^A	6.8^C	7.2^A	7.4^AB	0.9	Ŷ= 7.7^ns	-
Autumn	11.4^A	16.0^A	7.2^A	7.4^AB	1.3	Ŷ= 10.5^ns	-
Spring	6.6^B	8.4^C	7.6^A	9.2^A	0.7	Ŷ= 6.896 + 0.0301x*	0.54
Summer II	11.4^A	11.8^B	7.6^A	7.0^B	0.7	Ŷ= 12.24 - 0.0833x*	0.67
	LER (cm tiller^-1 day^-1)
Summer I	0.38^B	0.47^B	0.58^A	0.49^B	0.06	Ŷ= 0.48^ns	-
Autumn	0.23^B	0.29^B	0.58^A	0.49^B	0.03	Ŷ= 0.40^ns	-
Spring	0.70^A	0.68^A	0.73^A	0.74^A	0.05	Ŷ= 0.71^ns	-
Summer II	0.48^B	0.50^B	0.68^A	0.64^AB	0.05	Ŷ= 0.58^ns	-
	SER (cm tiller^-1 day^-1)
Summer I	0.10^B	0.10^B	0.20^A	0.18^B	0.03	Ŷ= 0.0861 + 0.0019x**	0.73
Autumn	0.10^B	0.04^B	0.20^A	0.18^B	0.02	Ŷ= 0.0658 - 0.0014x*	0.41
Spring	1.00^A	0.40^A	0.38^A	0.51^A	0.09	Ŷ= 0.8672 + 0.0084x*	0.62
Summer II	0.19^B	0.24^A	0.30^A	0.31^A	0.04	Ŷ= 0.1851+ 0.0022x**	0.96

Season	Shading level¹				SEM	Regression equation	R²
Season	FS	SS	MS	HF	SEM	Regression equation	R²
	LGR (kg ha^-1 dia^-1 MS)
Summer I	12^B	10^B	98^B	45^C	7	Ŷ= 5.0132 + 1.1504x*	0.45
Autumn	5^B	7^B	31^C	46^C	3	Ŷ= -0.9968 + 0.5137x**	0.76
Spring	34^A	34^A	182^A	106^B	11	Ŷ= 17.616 + 2.0395x**	0.62
Summer II	32^A	73^A	165^A	180^A	14	Ŷ= 19.891 + 2.7644x**	0.90
	SGR (kg ha^-1 dia^-1 MS)
Summer I	3^B	1^B	8^B	15^C	2	Ŷ= 0.3468 + 0.2033x**	0.61
Autumn	3^B	1^B	7^B	15^C	2	Ŷ= 0.5668 + 0.1311x*	0.50
Spring	27^A	7^B	43^A	33^B	5	Ŷ= 17.94 + 0.2731x*	0.24
Summer II	12^AB	51^A	27^A	83^A	9	Ŷ= 11.861 + 0.937x*	0.55
	SR (kg ha^-1 dia^-1 MS)
Summer I	1^B	1^B	44^B	12^A	5	Ŷ= 1.2772 + 0.5009x*	0.35
Autumn	3^B	1^B	7^D	12^A	2	Ŷ= 0.9733 + 0.1056x*	0.53
Spring	1^B	2^B	21^C	5^B	1	Ŷ= 0.1085 + 0.2102x*	0.38
Summer II	23^A	22^A	66^A	12^A	6	Ŷ= 31^ns	-
	HAR (kg ha^-1 dia^-1 MS)
Summer I	14^B	10^C	62^C	48^B	3	Ŷ= 6.6371 + 0.8528x**	0.65
Autumn	5^C	7^C	31^D	49^B	3	Ŷ= -1.4033 + 0.5393x**	0.74
Spring	60^A	39^B	204^A	134^AB	27	Ŷ= 35.665 + 2.1024x*	0.58
Summer II	21^B	102^A	126^B	251^A	19	Ŷ= 7.7592 + 3.4997x**	0.82

Season	Shading level¹				SEM	Regression equation	R²

	FS	SS	MS	HF
	NLT (leaves tiller^-1)
Summer I	2.3^B	2.6^A	2.2^B	2.3^B	0.1	Ŷ= 2.3^ns	-
Autumn	2.4^B	1.9^B	1.9^B	2.3^B	0.1	Ŷ= 2.1^ns	-
Spring	3.2^A	2.7^A	3.0^A	2.8^A	0.1	Ŷ= 2.9^ns	-
Summer II	2.4^B	2.3^A	2.2^B	2.6^A	0.1	Ŷ= 2.4^ns	-
	LBL (cm leaf^-1)
Summer I	9.8^B	11.2^C	12.6^C	12.7^B	0.9	Ŷ= 9.7971 + 0.0564x**	0.98
Autumn	12.1^B	13.6^B	12.6^C	12.7^B	0.9	Ŷ= 9.7391 + 0.0406x**	0.99
Spring	20.0^A	17.5^A	21.7^A	24.0^A	0.9	Ŷ= 20.8^ns	-
Summer II	12.0^B	14.3^B	18.6^B	14. 9^B	1.0	Ŷ= 11.7 + 1.3x*	0.38
	TPD (tillers m^-2)
Summer I	345^A	589^A	461^B	540^B	53	Ŷ= 398.12 + 2.7185x*	0.38
Autumn	424^A	564^A	532^B	537^B	53	Ŷ= 449.05 + 1.4409x**	0.61
Spring	275^A	452^A	1196^A	1056^A	53	Ŷ= 745^ns	-
Summer II	335^A	461^A	589^B	540^B	55	Ŷ= 338.8 + 4.2523x**	0.89
SL (cm)
Summer I	60^A	51^A	43^C	40^B	2	Ŷ= 60.22 - 0.3721x**	0.99
Autumn	48^C	36^C	47^B	35^C	1	Ŷ= 45.958 - 0.0985x*	0.22
Spring	54^B	45^B	59^A	51^A	2	Ŷ= 52^ns	-
Summer II	60^A	52^A	41^C	40^B	1	Ŷ= 60.907 - 0.3778x**	0.95

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