Fatores que influenciam a participação dos consumidores no Turismo Eletrônico

Santos, Fernanda dos; Lunardi, Guilherme Lerch; Maia, Cláudia Rodrigues; Añaña, Edar da Silva

doi:10.7784/rbtur.v14i2.1831

Fernanda dos Santos E-mail: fer.0108.santos@hotmail.com

Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil.

Informações do autor Fernanda dos Santos Graduada em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande (2019). Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, Estatística e Turismo Online. Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

https://orcid.org/0000-0002-4655-7985

Guilherme Lerch Lunardi Email: gllunardi@furg.br

Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil.

Informações do autor Guilherme Lerch Lunardi Possui graduação em Administração - Hab. Empresas pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1999), mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) e doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Em 2013, fez pós-doutorado na Ecole des Hautes Etudes Commerciales de Montreal/Canadá (HEC-Montreal). É professor Associado II da Universidade Federal do Rio Grande e participa como professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Administração da FURG - Mestrado Acadêmico em Administração (PPGA/FURG) e Mestrado Profissional em Administração Pública (PROFIAP/FURG). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: impacto de TI, bancos, tecnologia de informação, governança de TI, TI Verde e Tecnologias da Informação aplicada à Saúde. Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

https://orcid.org/0000-0003-3250-2796

Cláudia Rodrigues Maia Email: claudiarmaia@hotmail.com

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, (UFRGS), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil.

Informações do autor Cláudia Rodrigues Maia Doutoranda em Administração, na área de Marketing da Universidade Federal do Rio Grande – PPGA/UFRGS. Mestra em Administração, na área de Tecnologias Gerenciais, pelo Programa de Pós-Graduação em Administração – PPGA/FURG (2019). Graduada em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande (2016). Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação, TI verde, Comércio Social, Comércio Móvel e Turismo Online. Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

https://orcid.org/0000-0002-7274-0118

Edar da Silva Añaña Email: edaranana@gmail.com

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, (UFRGS), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil.

Informações do autor Edar da Silva Añaña Possui Doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), com estágio doutoral no Instituto de Turismo da Universidade de Economia e Administração de Viena-Áustria (Wirtschaftsuniversität Wien); Mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001); e graduação em Administração pela Universidade da Região da Campanha (1986). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Pelotas e Pesquisador apoiado pelo CNPq. Atua, principalmente, nas linhas de pesquisa de Marketing, Comportamento do consumidor e turismo. Contribuiu para análise de dados, discussão dos resultados.

https://orcid.org/0000-0002-8298-9208

Informações do autor

Fernanda dos Santos

Graduada em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande (2019). Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, Estatística e Turismo Online.

Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

E-mail: fer.0108.santos@hotmail.com

Informações do autor

Guilherme Lerch Lunardi

Possui graduação em Administração - Hab. Empresas pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1999), mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) e doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Em 2013, fez pós-doutorado na Ecole des Hautes Etudes Commerciales de Montreal/Canadá (HEC-Montreal). É professor Associado II da Universidade Federal do Rio Grande e participa como professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Administração da FURG - Mestrado Acadêmico em Administração (PPGA/FURG) e Mestrado Profissional em Administração Pública (PROFIAP/FURG). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: impacto de TI, bancos, tecnologia de informação, governança de TI, TI Verde e Tecnologias da Informação aplicada à Saúde.

Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

Email: gllunardi@furg.br

Informações do autor

Cláudia Rodrigues Maia

Doutoranda em Administração, na área de Marketing da Universidade Federal do Rio Grande – PPGA/UFRGS. Mestra em Administração, na área de Tecnologias Gerenciais, pelo Programa de Pós-Graduação em Administração – PPGA/FURG (2019). Graduada em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande (2016). Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação, TI verde, Comércio Social, Comércio Móvel e Turismo Online.

Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

Email: claudiarmaia@hotmail.com

Informações do autor

Edar da Silva Añaña

Possui Doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), com estágio doutoral no Instituto de Turismo da Universidade de Economia e Administração de Viena-Áustria (Wirtschaftsuniversität Wien); Mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001); e graduação em Administração pela Universidade da Região da Campanha (1986). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Pelotas e Pesquisador apoiado pelo CNPq. Atua, principalmente, nas linhas de pesquisa de Marketing, Comportamento do consumidor e turismo.

Contribuiu para análise de dados, discussão dos resultados.

Email: edaranana@gmail.com

	e-Wom	Satisfação c/ experiências	Intenção Comprar	Qualidade Produto	Recomen-dação	Reputação	Qualidade do Site
EWOM1	,835	,468	,381	,384	,242	,439	,339
EWOM2	,836	,396	,377	,502	,316	,532	,390
EWOM3	,862	,395	,368	,443	,291	,436	,347
EWOM4	,838	,366	,376	,503	,266	,522	,461
EXP1	,356	,847	,646	,457	,438	,518	,447
EXP2	,424	,875	,606	,542	,425	,596	,615
EXP3	,444	,887	,664	,637	,500	,603	,585
EXP4	,449	,873	,707	,641	,535	,678	,602
INT1	,404	,744	,903	,604	,702	,632	,579
INT2	,370	,600	,891	,536	,641	,491	,471
INT3	,432	,697	,923	,610	,639	,607	,541
PROD1	,384	,491	,480	,754	,341	,468	,540
PROD2	,399	,590	,510	,777	,380	,568	,554
PROD3	,490	,548	,541	,800	,430	,457	,510
PROD4	,433	,441	,501	,813	,419	,473	,521
REC1	,302	,479	,670	,453	,940	,430	,331
REC2	,350	,548	,686	,462	,956	,485	,380
REC3	,295	,536	,728	,515	,960	,441	,386
REPUT2	,517	,594	,538	,543	,382	,884	,544
REPUT3	,446	,598	,569	,552	,444	,864	,507
REPUT4	,476	,532	,495	,460	,357	,747	,473
SITE1	,352	,534	,460	,462	,296	,449	,798
SITE2	,408	,589	,529	,642	,343	,601	,822
SITE3	,271	,416	,371	,443	,268	,451	,721
SITE4	,373	,455	,455	,528	,284	,378	,769

	Média	Alfa	CR	AVE	Intenção Comprar	Sat. Exp Prévia	Qual. Produto	Reco-mendar	Reput.	Quali. Site	eWom
Int. Comprar	6,08	,891	,932	,821	,906
Exper. Prévia 6,32		,894	,926	,758	,756	,871
Qual. Produto	5,84	,794	,866	,618	,647	,658	,786
Recomendar	5,74	,948	,967	,906	,730	,548	,501	,952
Reputação	6,35	,778	,872	,696	,642	,690	,624	,475	,834
Qual. Site	6,08	,783	,860	,605	,589	,647	,674	,385	,610	,778
e-Wom	5,93	,864	,907	,710	,445	,482	,544	,332	,573	,456	,843

Hipóteses	Relações	r	t-values
H1a	Qualidade do Website → Intenção de Compra	0,05	0,63^ns Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H1b	Qualidade do Website → Recomendar	-0,09	1,14^ns Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H2a	Reputação → Intenção de Compra	0,16	1,59^ns Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H2b	Reputação → Recomendar	0,14	1,59^ns Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H3a	Satisfação com experiências prévias → Intenção de Compra	0,49	4,61^*** Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H3b	Satisfação com experiências prévias → Recomendar	0,35	4,51^*** Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H4a	e-WOM → Intenção de Compra	-0,01	0,15^ns Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H4b	e-WOM → Recomendar	-0,01	0,15^ns Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H5a	Qualidade do produto → Intenção de Compra	0,20	2,96^** Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
H5b	Qualidade do produto → Recomendar	0,25	2,84^** Legenda: p > 0,05 = ns (Não Significativo); p < 0,05 =; p < 0,01 = ; p < 0,001 = **
Variância explicada (R²)
Intenção de compra		62,4%
Recomendar		34,6%

Indicadores	n	Média	Desvio Padrão
Reputação – adaptado de Kim e Park (2013)Kim, S.., & Park, H. (2013). Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on consumers’ trust and trust performance. International Journal of Information Management, 33(2), 318-332. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.11.006 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012...	251	6,35	0,81
REPUT1. Esta empresa de turismo online é bem conhecida^ * item eliminado após os procedimentos de validação*	250	6,45	1,00
REPUT2. Esta empresa de turismo online tem uma boa reputação	249	6,29	0,99
REPUT3. Esta empresa de turismo online tem reputação de ser honesta	251	6,20	1,10
REPUT4. Estou familiarizado com o nome desta empresa de turismo online	251	6,45	1,03
Satisfação com Experiências Prévias– adaptado de Liu et al. (2008)Liu, X., He, M., Gao, F.., & Xie, P. (2008). An empirical study of online shopping customer satisfaction in China: a holistic perspective. International Journal of Retai., & Distribution Management, 36(11), 919-940. https://doi.org/10.1108/09590550810911683 https://doi.org/10.1108/0959055081091168... ; Filieri et al.(2015)Filieri, R., Alguezaui, S.., & McLeay, F. (2015). Why do travelers trust TripAdvisor? Antecedents of trust towards consumer-generated media and its influence on recommendation adoption and word of mouth. Tourism Management, 51, 174-185. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.05.007 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.0...	251	6,32	0,86
EXP1. Se eu tivesse que fazer tudo de novo, eu faria minha compra ou busca novamente neste site	251	6,34	1,05
EXP2. Minha(s) experiência(s) de busca/compra neste site foi boa	251	6,40	0,87
EXP3. Eu realmente gostei da experiência de busca/compra neste site	251	6,24	1,01
EXP4. Minha(s) experiência(s) com compras neste site foi satisfatória	251	6,31	1,03
Qualidade do WebSite – adaptado de Filieri et al. (2015)Filieri, R., Alguezaui, S.., & McLeay, F. (2015). Why do travelers trust TripAdvisor? Antecedents of trust towards consumer-generated media and its influence on recommendation adoption and word of mouth. Tourism Management, 51, 174-185. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.05.007 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.0...	251	6,08	0,88
SITE1. Este site é fácil de navegar	251	6,38	0,91
SITE2. Este site tem links bem organizados	250	6,05	1,14
SITE3. Este site tem alta velocidade de carregamento da página	251	5,83	1,25
SITE4. Este site é fácil de acessar em diferentes dispositivos	249	6,06	1,20
e-WOM – adaptado de Maia (2019)Maia, C. R. (2019). Os efeitos da marca e dos componentes do comércio social na confiança e intenção de compra de consumidores de agências de viagens online. 2019. Dissertação (Mestrado em Administração) – Universidade Federal do Rio Grande/RS.	251	5,93	1,03
eWOM1. O site apresenta bons comentários e avaliações sobre a empresa e seus produtos ofertados	250	5,94	1,34
eWOM2. As avaliações online disponíveis neste site são positivas	251	5,98	1,08
eWOM3. Os comentários e avaliações disponíveis no site são bem favoráveis à empresa e seus produtos	250	5,94	1,15
eWOM4. O site apresenta comentários e avaliações benéficas sobre a empresa e seus produtos	251	5,85	1,30
Qualidade do Produto – adaptado de Dedeke (2016)Dedeke, A. (2016). Travel web-site design: Information task-fit, service quality and purchase intention. Tourism Management, 54, 541-554. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.01.001 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.0...	251	5,84	0,89
PROD1. Os produtos e pacotes oferecidos neste site são atrativos	250	5,96	1,01
PROD2. Os produtos e pacotes oferecidos neste site são de alta qualidade	250	5,96	1,00
PROD3. Os produtos e pacotes oferecidos neste site parecem proporcionar experiências duradouras	251	5,72	1,25
PROD4. Os produtos e pacotes oferecidos neste site são bem elaborados	248	5,72	1,26
Intenção de compra – adaptado de Kim e Park (2013)Kim, S.., & Park, H. (2013). Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on consumers’ trust and trust performance. International Journal of Information Management, 33(2), 318-332. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.11.006 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012...	250	6,08	1,12
INT1. Estou propenso a comprar produtos ou pacotes turísticos neste site	250	6,18	1,14
INT2. É provável que eu vá comprar algum produto ou pacote turístico neste site em breve	249	5,87	1,35
INT3. Dada a oportunidade, tenho a intenção de comprar algum produto ou pacote turístico neste site futuramente	250	6,19	1,22
Recomendar – adaptado de Kim e Park (2013)Kim, S.., & Park, H. (2013). Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on consumers’ trust and trust performance. International Journal of Information Management, 33(2), 318-332. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.11.006 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012...	251	5,74	1,46
REC1. Mencionei este site a várias pessoas que buscavam informações sobre viagens	251	5,62	1,58
REC2. Falei positivamente sobre este site de viagens para várias pessoas	250	5,85	1,49
REC3. Recomendei este site de viagens para amigos próximos	250	5,75	1,52

[1] Informações do autor

Fernanda dos Santos

Graduada em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande (2019). Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, Estatística e Turismo Online.

Contribuiu para concepção da pesquisa, revisão da literatura, coleta de dados, análise de dados, discussão dos resultados.

Brasil

Brasil

Fatores que influenciam a participação dos consumidores no Turismo Eletrônico

Factores que influyen la participación de los consumidores en el Turismo Electrónico

Resumo