Comportamiento del consumidor de turismo: Una revisión sistemática de la producción científica nacional

Serra, Letícia Salazar; Alfinito, Solange

doi:10.7784/rbtur.v14i3.1913

Letícia Salazar Serra Email: leticiaserra08@gmail.com

Universidade de Brasília (UnB), Distrito Federal, Brasília, Brasil.

Letícia Salazar Serra Assistente administrativo da Pró-Reitoria de Planejamento, Gestão e Transparência, Universidade Federal do Maranhão, Brasil. Ela é administradora, Mestra em Administração de Empresas pela Universidade de Brasília e possui especialização lato sensu em Gestão Pública. Seus interesses de pesquisa são turismo sustentável, comportamento do consumidor, economia solidária, turismo comunitário, criatividade, inovação e consumo. Contribuições: desenho da pesquisa, revisão de literatura, coleta e análise de dados e discussão dos resultados.

https://orcid.org/0000-0002-3382-2751

Solange Alfinito Email: salfinito@unb.br

Universidade de Brasília (UnB), Distrito Federal, Brasília, Brasil.

Solange Alfinito Professora associada do Departamento de Administração da Universidade de Brasília-UnB, Brasil. Ela é economista, com Mestrado em Economia Empresarial e Doutorado em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. Em 2017, ela desenvolveu seu projeto de pesquisa de Pós-doutorado em Marketing e Sustentabilidade na Universidade de Aarhus, na Dinamarca, como pesquisadora visitante. Ela é líder do Conscient - Laboratório de Estudos em Consumo Sustentável da UnB e membro do comitê diretor do SCORAI Brazil - Sustainable Consumption Research, Action and Initiative no Brasil. Seus interesses de pesquisa são consumo sustentável, bem-estar do consumidor, comportamento do consumidor e seus aspectos éticos e culturais. Contribuições: discussão dos resultados, revisão geral e orientação/assessoria.

https://orcid.org/0000-0001-6235-7564

Letícia Salazar Serra

Assistente administrativo da Pró-Reitoria de Planejamento, Gestão e Transparência, Universidade Federal do Maranhão, Brasil. Ela é administradora, Mestra em Administração de Empresas pela Universidade de Brasília e possui especialização lato sensu em Gestão Pública. Seus interesses de pesquisa são turismo sustentável, comportamento do consumidor, economia solidária, turismo comunitário, criatividade, inovação e consumo.

Contribuições: desenho da pesquisa, revisão de literatura, coleta e análise de dados e discussão dos resultados.

Email: leticiaserra08@gmail.com

Solange Alfinito

Professora associada do Departamento de Administração da Universidade de Brasília-UnB, Brasil. Ela é economista, com Mestrado em Economia Empresarial e Doutorado em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. Em 2017, ela desenvolveu seu projeto de pesquisa de Pós-doutorado em Marketing e Sustentabilidade na Universidade de Aarhus, na Dinamarca, como pesquisadora visitante. Ela é líder do Conscient - Laboratório de Estudos em Consumo Sustentável da UnB e membro do comitê diretor do SCORAI Brazil - Sustainable Consumption Research, Action and Initiative no Brasil. Seus interesses de pesquisa são consumo sustentável, bem-estar do consumidor, comportamento do consumidor e seus aspectos éticos e culturais.

Contribuições: discussão dos resultados, revisão geral e orientação/assessoria.

Email: salfinito@unb.br

	BASES DE DADOS			TOTAL
DESCRITORES	SPELL	SCIELO	SCOPUS	TOTAL
Tourist behavior	46	10	27	83
Comportamento AND turista	22	1	0	23
Comportamento AND consumidor AND turismo	54	6	0	60
Consum AND behav* AND tourism*	0	0	10	10
Consum AND comportamento AND turismo*	0	0	0	0
Consum AND experience AND tourism*	0	0	11	11
Experiência AND turista	0	0	0	0
Consumidor AND turismo	120	9	0	129
Consumer AND tourism	116	6	17	139
*Total*	358	32	65	455

Critérios de filtragem	SPELL	SCIELO	SCOPUS	TOTAL
Artigos duplicados	155	19	25
Artigos duplicados entre bases				12
Total de artigos (antes da eliminação dos duplicados)	358	32	65
Total (após eliminação dos duplicados)	203	13	40	244
resumo, título e palavras-chave não aderentes				101
artigos de revistas internacionais				33
teses, dissertações, resumos, e outros documentos				1
Amostra final				109

PERIÓDICOS	Nº de artigos
Revista Turismo em Análise	22
Turismo – Visão e Ação	21
Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo	14
Revista Rosa dos Ventos- Turismo e Hospitalidade	8
Caderno Virtual de Turismo	5
Marketing & Tourism Review	5
Revista Acadêmica Observatório de Inovação do Turismo	5
Podium-Sport Leisure and Tourism Review	4
Revista Hospitalidade	3
Revista de Administração da UFSM	3
Revista Brasileira de Marketing	2
Revista Eletrônica de Ciência Administrativa	2
Amazônia, Organizações e Sustentabilidade	1
Brazilian Business Review	1
Caderno Virtual de Mergulho	1
Economia e Gestão	1
Estudos Históricos	1
RACE. Revista de Administração, Contabilidade e Economia	1
RAE-Revista de Administração de Empresas	1
ReUNA – Revista de Economia, Administração e Turismo	1
Revista Brasileira de Ciências do Esporte	1
Revista Brasileira de Estratégia	1
Revista de Administração	1
Revista de Administração da UNIMEP	1
Revista de Administração, Sociedade e Inovação	1
Revista Interdisciplinar de Marketing	1
Sociedade, Contabilidade e Gestão	1

	AUTOR	Nº de artigos
Marlusa de Sevilha Gosling - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)		8
Glauber Eduardo de Oliveira Santos – Universidade de São Paulo (USP)		4
Luiz Mendes Filho - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)		4
José Manoel Gonçalves Gândara - Universidade Federal do Paraná (UFPR)		3
Juliana Maria Magalhães Christino - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)		3
Marina Dias de Faria - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)		3
Sérgio Marques Júnior - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)		3
Alexandre Augusto Biz - Universidade Federal do Paraná (UFPR)		2
Andréa do Nascimento Barbosa Cacho - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)		2
Carlos Alberto Gonçalves - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)		2
Carlos Alberto Mello Moyano - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)		2
Danielle Miranda de Oliveira Arruda - Universidade Estadual do Ceará		2
Derli Luís Angnes - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)		2
Eduardo Michelotti Bettoni - Universidade Federal do Paraná (UFPR)		2
Fabíola Fernandes Silva - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)		2
Gislainy Laise da Silva - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)		2
Graziela Scalise Horodyski - Universidade Federal do Paraná (UFPR)		2
Janaina de Moura Engracia Giraldi - Universidade de São Paulo (USP)		2
Jefferson Oliveira da Silva Lacerda - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)		2
Jorge Brantes Ferreira – Pontifícia Universidade Católica do RJ (PUC/RJ)		2
Jorge Francisco Bertinetti Lengler - Michael Smurfit School of Business (Irlanda)		2
José Luis Felicio Carvalho - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)		2
Luis Moretto Neto - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)		2
Nelsio Rodrigues de Abreu - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)		2
Sâmara Borges Macedo - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)		2
Thaís Santos Silva - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)		2
Tiago Savi Mondo - Universidade do Estado de Santa Catarina(UDESC)		2
Valentina Gomes Haensel Schmitt - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)		2
Vinícius Sittoni Brasil - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC/RS)		2

Categorização	Classificações	Conceituação
Tipo de estudo	Teórico	Dedica-se a reconstruir teorias, conceitos, objetivando aprimoramentos teóricos (Demo, 2000Demo, P. (2000). Methodology of scientific knowledge. São Paulo: Atlas.).
Tipo de estudo	T. empírico	Dedica-se ao tratamento da realidade, produzindo e analisando dados, aproximando-se das experiências práticas (Demo, 2000Demo, P. (2000). Methodology of scientific knowledge. São Paulo: Atlas.).
Natureza da pesquisa	Descritiva	Objetiva explanar características de uma população ou fenômeno ou estabelecer relações, não causais, entre variáveis (Gil, 2008Gil, A. C. (2008). Methods and techniques of social research. (6th ed.) Atlas Publisher.).
	Explicativa	Objetiva explicar a razão dos fenômenos, através da experimentação (Gil, 2008Gil, A. C. (2008). Methods and techniques of social research. (6th ed.) Atlas Publisher.).
	Exploratória	Possibilita uma visão ampla acerca de determinado fenômeno; pesquisas desenvolvidas com temas ainda pouco explorados (Gil, 2008Gil, A. C. (2008). Methods and techniques of social research. (6th ed.) Atlas Publisher.).
Abordagem	Qualitativa	Nesse tipo de abordagem não há preocupação com a generalização, mas com o aprofundamento do fenômeno estudado (Appolinário, 2013Appolinário, F. (2013). Methodology of science: philosophy and practice of research. 2nd edition: Thomson.).
	Quantitativa	O objetivo desta, por sua vez, é mensurar algo (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.), com menor possibilidade de intervenção do pesquisador, não havendo preocupação com exceções, mas com generalizações (Appolinário, 2013Appolinário, F. (2013). Methodology of science: philosophy and practice of research. 2nd edition: Thomson.).
	Multimétodo	Estudos que operam ambas abordagens, qualitativa e quantitativa.
Recorte	Longitudinal	O estudo é repetido ao longo de um período em vários momentos (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Recorte	Transversal	O estudo é realizado apenas uma vez em um determinado momento (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Ambiente	Campo	Os estudos ocorrem em condições ambientais reais (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Ambiente	Laboratório	Ocorrem em condições preparadas ou manipuladas pelo pesquisador (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Delineamento	Experimental	Almeja estabelecer relações de causa-efeito com manipulação de variáveis independentes e distribuição aleatória de sujeitos (Shadish, Cook, & Campbell, 2002Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston: Houghton Mifflin Company.).
	Quase-experimental	Delineamento sem distribuição aleatória de sujeitos (Shadish, Cook, & Campbell, 2002).
	Correlacional	Objetiva descrever relações entre variáveis, de modo não controlado. Assim, não determina relações de causa-efeito (Gressler, 2004Gressler, L. A. (2004). Introduction to research. (2nd ed.) Loyola Publisher.).

Categorização	Classificações	Conceituação
Amostragem	Probabilística	Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados para comporem a amostra (Guimarães, 2012Guimarães, P. R. B. (2012). Quantitative statistical methods. (1st ed. rev.) IESDE.).
Amostragem	Não-probabilística	Os elementos são selecionados de modo arbitrário e sem o conhecimento de toda a população (Guimarães, 2012Guimarães, P. R. B. (2012). Quantitative statistical methods. (1st ed. rev.) IESDE.).
Tipos de amostragem	Aleatória simples	Cada elemento é selecionado de modo aleatório, possuindo igual chance de ser selecionado (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
	Estratificada	Neste tipo de amostragem probabilística, a população é dividida em estratos, mutuamente excludentes, e em cada um desses estratos é realizada uma amostragem aleatória (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
	Por conglomerado	A população é dividida em subgrupos heterogêneos dentro dos grupos e homogêneos entre eles. É realizada amostragem aleatória de alguns subgrupos (diferente da estratificada não se seleciona elementos para estudo, mas subgrupos) (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
	Sistemática	Amostragem probabilística, na qual inicia-se determinando um elemento no limite de 1 a k e cada elemento k-ésimo da população é amostrado (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
	Bola de neve	Amostragem não probabilística, na qual os primeiros indivíduos são selecionados e, após essa seleção inicial, os próprios selecionados indicam novos participantes (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.). Também conhecida como amostragem autogerada.
	Conveniência	Amostragem não probabilística, na qual os pesquisadores têm liberdade para escolher os elementos que gostariam para compor a amostra (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Instrumentos de coleta	Questionário	Instrumento composto por uma série ordenada de perguntas (Marconi & Lakatos, 2017Marconi, A. M., & Lakatos, E. V. (2017). Fundamentals of scientific methodology. (8th edition.))
Instrumentos de coleta	Entrevista	Utiliza de meios qualitativos para obter informações de uma ou mais pessoas acerca de determinado assunto (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Procedimentos de coleta	Presencial	Comunicação face a face entre pesquisador e pesquisado (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Procedimentos de coleta	Por e-mail	Comunicação realizada via internet (Cooper & Schindler, 2016Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Methods of research in the field of administration. 12th Edition. McGraw Hill Brazil.).
Técnica de análise de dados	Análise fatorial	Fornece ferramentas para estabelecer a estrutura das interrelações entre variáveis (Hair et al., 2009Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate data analysis. Bookman Publisher.)
	Análise de regressão	Testa relações lineares entre duas ou mais variáveis e é utilizada para realizar previsões de uma variável em função de uma ou mais variáveis independentes (Field, 2013Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. (2nd ed.). Bookman Publisher.).
	Análise de conteúdo	Utiliza-se de um conjunto de procedimentos sistemáticos com o propósito de descrever o conteúdo de mensagens e inferir conhecimentos relativos às condições do emissor ou receptor (Bardin 1977Bardin, L. (1977). Content Analysis (L. A. Reto & A. Pinheiro, Transl.). Lisboa: Issues 70.; 2006Bardin, L. (2006). Content Analysis (L. de A. Reto & A. Pinheiro, Transl.). Lisboa: Issues 70.).
	Análise de correlação	Testa relações lineares entre duas ou mais variáveis (Field, 2009Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. (2nd ed.). Bookman Publisher.).
	Análise de redes sociais	Ferramenta metodológica e heurística para mapear relações e quantificar o envolvimento entre atores interdependentes (Borgatti & Foster, 2003Borgatti, S. P., & Foster, P. C. (2003). The network paradigm in organizational research: A review and typology. Journal of Management, 29, 991-1013.)
	Estatística descritiva	Resume características de um conjunto de dados numéricos (Guimarães, 2012Guimarães, P. R. B. (2012). Quantitative statistical methods. (1st ed. rev.) IESDE.).
	Modelagem de equações estruturais	Utiliza-se de uma família de modelos estatísticos para estabelecer relações entre múltiplas variáveis, como uma série de equações de regressão múltipla (Hair et al., 2009Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate data analysis. Bookman Publisher.).
	Teste t	Analisa diferenças entre médias de dois ou mais grupos (Hair et al., 2009Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate data analysis. Bookman Publisher.).

[1] Letícia Salazar Serra

Assistente administrativo da Pró-Reitoria de Planejamento, Gestão e Transparência, Universidade Federal do Maranhão, Brasil. Ela é administradora, Mestra em Administração de Empresas pela Universidade de Brasília e possui especialização lato sensu em Gestão Pública. Seus interesses de pesquisa são turismo sustentável, comportamento do consumidor, economia solidária, turismo comunitário, criatividade, inovação e consumo.

Contribuições: desenho da pesquisa, revisão de literatura, coleta e análise de dados e discussão dos resultados.

Brasil

Brasil

Comportamiento del consumidor de turismo: Una revisión sistemática de la producción científica nacional

Resumen