Atributos, pontuações e preços hedônicos na Província de Buenos Aires e CABA: uma análise a partir do Booking e do Airbnb

Cerimelo, Manuela; Porto, Natalia

Manuela Cerimelo E-mail: manuela.cerimelo@econo.unlp.edu.ar

diseño de la investigación

la revisión de la literatura

la recopilación de datos

análisis de los datos

discusión del trabajo

Universidad Nacional de La Plata (UNLP), La Plata, Buenos Aires, Argentina.

Manuela Cerimelo Es Licenciada en Economía de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Es investigadora junior del Instituto de Investigaciones Económicas de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP. Ha participado en proyectos de investigación relacionados con las áreas de turismo y economía laboral.

https://orcid.org/0000-0003-2916-9400

Natalia Porto E-mail: natalia.porto@econo.unlp.edu.ar

diseño de la investigación

la revisión de la literatura

análisis de los datos

discusión del trabajo

Universidad Nacional de La Plata (UNLP), La Plata, Buenos Aires, Argentina.

Natalia Porto Es Doctora en Economía de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Es directora del Instituto de Investigaciones Económicas de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP. Es Profesora Titular de Economía Internacional y Crecimiento Económico, Turismo y Medio Ambiente en la misma universidad. Es investigadora de tiempo completo, ha publicado varios artículos en revistas nacionales e internacionales y ha trabajado en muchos proyectos de investigación relacionados con el turismo. También es miembro de la Red Iberoamericana de Economía y Gestión del Turismo, de la Asociación Argentina de Economía Política y del Consejo Ejecutivo de la Asociación Internacional de Economía del Turismo.

https://orcid.org/0000-0002-5725-1068

Manuela Cerimelo

Es Licenciada en Economía de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Es investigadora junior del Instituto de Investigaciones Económicas de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP. Ha participado en proyectos de investigación relacionados con las áreas de turismo y economía laboral.

E-mail: manuela.cerimelo@econo.unlp.edu.ar

Natalia Porto

Es Doctora en Economía de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Es directora del Instituto de Investigaciones Económicas de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP. Es Profesora Titular de Economía Internacional y Crecimiento Económico, Turismo y Medio Ambiente en la misma universidad. Es investigadora de tiempo completo, ha publicado varios artículos en revistas nacionales e internacionales y ha trabajado en muchos proyectos de investigación relacionados con el turismo. También es miembro de la Red Iberoamericana de Economía y Gestión del Turismo, de la Asociación Argentina de Economía Política y del Consejo Ejecutivo de la Asociación Internacional de Economía del Turismo.

E-mail: natalia.porto@econo.unlp.edu.ar

Editor:

Glauber Eduardo de Oliveira Santos.

	PBA	CABA
Superficie	307571km²	203 km²
Población (millones)	17.37	2.89
Densidad de población (hab/km²)	54	15070
Municipicios / comunas	135	15
Cantidad de avisos (Airbnb)	6631	50544
Cantidad de avisos cada 1000 habitantes	0.38	17.49
Cantidad de avisos (Booking)	1401	-
Cantidad de avisos cada 1000 habitantes	0.08	-

Fuente de datos	Tipo de alojamiento
Booking	Hotel	Departamento	Casa	Cabaña	Total
Booking	27.21	45.51	14.64	12.64	100.00
Airbnb	Casa/Departamento	Habitación privada y/o compartida			Total
Airbnb	80.65	19.35			100

Fuente de datos	Corredor Atlántico	GBA	Interior	Mar del Plata	Total
Booking	41.64	9.79	22.00	26.57	100.00
Airbnb	26.71	25.91	20.04	27.34	100.00

Región	Media	Desvío estándar	Mín	Máx
Total	3.85	0.80	1.10	8.70
Fuente: Booking
Corredor Atlántico	4.09	0.51	2.95	7.77
Gba	4.25	0.58	2.67	6.26
Interior	4.05	0.59	1.63	7.36
Mar del Plata	3.91	0.54	2.67	6.05
Total	7.70	0.55	5.28	11.41
Fuente: Airbnb
Corredor Atlántico	4.11	0.68	1.61	8.70
Gba	3.63	0.92	1.39	7.82
Interior	3.91	0.79	1.10	8.52
Mar del Plata	3.76	0.71	2.08	8.66

Comunas	Casa/Departamento	Habitación privada y/o compartida
Comuna 1	22.96	22.02
Comuna 2	18.20	9.65
Comuna 3	3.75	9.24
Comuna 4	0.88	3.64
Comuna 5	2.54	7.58
Comuna 6	1.52	3.94
Comuna 7	0.17	1.31
Comuna 8	0.00	0.00
Comuna 9	0.03	0.61
Comuna 10	0.17	0.45
Comuna 11	0.13	0.66
Comuna 12	0.88	1.67
Comuna 13	6.01	7.78
Comuna 14	39.00	21.57
Comuna 15	3.75	9.90
Total	100.00	100.00

Variables	N	Media	Desvío Estándar	Min	Max
Base: Booking
Precio (USD)	1401	71.083	102.720	5.116	2356.829
Log precio	1401	4.050	0.551	1.632	7.765
Capacidad (cant. de personas)	1,397	3.064	1.557	0	16
Cancelación gratuita	1,393	0.589	0.492	0	1
Wifi	1,391	0.882	0.323	0	1
Aire acondicionado	1,400	0.498	0.500	0	1
Calefacción	1,392	0.858	0.349	0	1
Estacionamiento	1,398	0.782	0.413	0	1
Bar y/o restaurante	1,396	0.218	0.413	0	1
Tv por cable	1,392	0.890	0.313	0	1
Ascensor	1,399	0.261	0.439	0	1
Piscina	1,397	0.374	0.484	0	1
Gimnasio	1,394	0.122	0.327	0	1
Spa y/o sauna	1,400	0.147	0.354	0	1
Sala de reuniones	1,378	0.104	0.306	0	1
Frente a la playa	1,400	0.113	0.317	0	1
Puntaje limpieza	960	8.626	0.880	4.7	10
Puntaje confort	960	8.408	0.991	4.2	10
Puntaje ubicacion	960	8.898	0.666	6.6	10
Puntaje personal	960	8.929	0.733	5.7	10
Puntaje calidad-precio	960	8.178	0.939	4.7	10
Puntaje wifi gratis	774	7.648	1.464	2.5	10
Puntaje instalaciones y servicios	954	8.352	0.936	4.5	10
Puntaje desayuno	392	8.262	0.765	6.6	10
Puntaje total (escala 1-10)	960	8.571	0.780	5.2	10
Base Airbnb
Precio (usd)	6,631	72.59	187.0	3	5,992
Log precio	6,631	3.850	0.799	1.099	8.698
Capacidad (cant. de personas)	6,631	4.601	2.493	1	16
Habitaciones (cant.)	6,630	1.723	1.159	0	16
Baños (cant.)	6,631	1.517	0.897	0	8
Puntaje total (escala 1-5)	2,734	4.758	0.355	2	5
Comentarios (cant.)	4,150	8.370	11.345	1	142

Variables	N	Media	Desvío Estándar	Min	Max
Precio (usd)	50,544	55.677	98.582	2.778	9624.388
Log precio	50,544	3.677	0.759	1.022	9.172
Tipo de alojamiento (=1 si depto/casa)^* * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	50,544	0.760	0.427	0	1
Capacidad (cant. de personas)	50,544	2.733	1.546	1	16
Habitaciones (cant.)	50,544	1.129	0.831	0	16
Puntaje total (escala 1-5)	29,944	4.661	0.477	1	5
Comentarios (cant.)	35,932	19.556	31.517	1	437

Variables	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4
Departamento	0.125^* ***** p<0.01	0.125^* ***** p<0.01	0.0927^ p<0.05	0.00143
	(0.0380)	(0.0381)	(0.0394)	(0.0424)
Casa	0.382^* ***** p<0.01	0.377^* ***** p<0.01	0.344^* ***** p<0.01	0.237^* ***** p<0.01
	(0.0612)	(0.0607)	(0.0635)	(0.0689)
Cabaña	0.297^* ***** p<0.01	0.283^* ***** p<0.01	0.222^* ***** p<0.01	0.128^ p<0.05
	(0.0509)	(0.0507)	(0.0576)	(0.0596)
Capacidad	0.113^* ***** p<0.01	0.117^* ***** p<0.01	0.0916^* ***** p<0.01	0.0851^* ***** p<0.01
	(0.0125)	(0.0124)	(0.0140)	(0.0140)
i_facilidades	0.0230	0.0697^* * p<0.1	0.0544	0.0142
	(0.0396)	(0.0404)	(0.0425)	(0.0411)
i_habitaciones	0.213^* ***** p<0.01	0.141^* ***** p<0.01	0.150^ p<0.05	0.0607
	(0.0455)	(0.0485)	(0.0591)	(0.0582)
i_adicionales	0.156^ p<0.05	0.154^ p<0.05	0.155^ p<0.05	0.120^* * p<0.1
	(0.0649)	(0.0645)	(0.0660)	(0.0652)
i_deportes	0.477^* ***** p<0.01	0.461^* ***** p<0.01	0.489^* ***** p<0.01	0.459^* ***** p<0.01
	(0.0413)	(0.0436)	(0.0461)	(0.0455)
Corredor Atlántico		0.114^* ***** p<0.01	0.118^* ***** p<0.01	0.0792^ p<0.05
		(0.0336)	(0.0393)	(0.0399)
Gba		0.332^* ***** p<0.01	0.301^* ***** p<0.01	0.230^* ***** p<0.01
		(0.0534)	(0.0565)	(0.0566)
Interior		0.0953^ p<0.05	0.0746^* * p<0.1	0.0380
		(0.0387)	(0.0443)	(0.0443)
Puntaje total			0.113^* ***** p<0.01
			(0.0195)
Puntaje limpieza				-0.0299
				(0.0399)
Puntaje ubicación				0.0216
				(0.0283)
Puntaje confort				0.241^* ***** p<0.01
				(0.0314)
Puntaje personal				-0.137^* ***** p<0.01
				(0.0446)

Constante	3.247^* ***** p<0.01	3.170^* ***** p<0.01	2.268^* ***** p<0.01	2.710^* ***** p<0.01
	(0.0630)	(0.0630)	(0.174)	(0.217)

Observaciones	1,396	1,396	957	957
R-cuadrado	0.261	0.286	0.317	0.359

Variables	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4
Hab priv/compartida	-0.568^* ***** p<0.01	-0.560^* ***** p<0.01	-0.710^* ***** p<0.01	-0.717^* ***** p<0.01
	(0.0289)	(0.0295)	(0.0405)	(0.0401)
Capacidad	0.0391^* ***** p<0.01	0.0343^* ***** p<0.01	0.0121	0.00923
	(0.00770)	(0.00792)	(0.00969)	(0.00953)
Habitaciones	0.150^* ***** p<0.01	0.148^* ***** p<0.01	0.205^* ***** p<0.01	0.202^* ***** p<0.01
	(0.0180)	(0.0178)	(0.0209)	(0.0207)
Baños	0.194^* ***** p<0.01	0.197^* ***** p<0.01	0.186^* ***** p<0.01	0.185^* ***** p<0.01
	(0.0194)	(0.0194)	(0.0244)	(0.0241)
Comentarios	-0.00916^* ***** p<0.01	-0.00879^* ***** p<0.01	-0.00519^* ***** p<0.01	-0.00517^* ***** p<0.01
	(0.000687)	(0.000683)	(0.000749)	(0.000754)
Corredor Atlántico		0.146^* ***** p<0.01	0.137^* ***** p<0.01	0.0822^* ***** p<0.01
		(0.0204)	(0.0264)	(0.0275)
Gran Buenos Aires		0.0419*	0.0874^* ***** p<0.01	-0.189^* ***** p<0.01
		(0.0238)	(0.0300)	(0.0552)
Interior		0.123^* ***** p<0.01	0.0819^* ***** p<0.01	0.0405
		(0.0223)	(0.0283)	(0.0274)
Puntaje total			0.110^* ***** p<0.01	0.102^* ***** p<0.01
			(0.0300)	(0.0302)
Distancia al Obelisco				-0.000771^* ***** p<0.01
				(0.000130)
Constante	3.276^* ***** p<0.01	3.218^* ***** p<0.01	2.639^* ***** p<0.01	2.995^* ***** p<0.01
	(0.0266)	(0.0272)	(0.143)	(0.158)

Observaciones	6,630	6,630	2,733	2,733
R-cuadrado	0.389	0.394	0.480	0.487

Variables	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3
Casa/Depto	0.826^* ***** p<0.01	0.287^* ***** p<0.01	0.316^* ***** p<0.01
	(0.0109)	(0.0463)	(0.0692)
Capacidad	0.116^* ***** p<0.01	0.0275^* ***** p<0.01	0.0265^ p<0.05
	(0.00497)	(0.00722)	(0.0106)
Camas (cant.)	0.151^* ***** p<0.01	-0.0184^* * p<0.1	-0.0193^ p<0.05
	(0.00799)	(0.00944)	(0.00835)
Comentarios	0.000345^* ***** p<0.01	-0.00331^* ***** p<0.01	-0.00250^* ***** p<0.01
	(7.37e-05)	(0.000138)	(0.000140)
Puntaje total	0.0551^* ***** p<0.01		0.102^* ***** p<0.01
	(0.00672)		(0.00756)
Constante	2.225^* ***** p<0.01	3.450^* ***** p<0.01	2.924^* ***** p<0.01
	(0.0336)	(0.0410)	(0.0720)

Observaciones	29,944	50,544	29,944
R-cuadrado	0.454	0.031	0.060
Ef. Fijos	NO	SI	SI
Cantidad de avisos		25,612	15,610

	Corredor Atlántico	Gba	Interior	Mar del Plata
Población	205480	7119759	2018388	711922
Booking
Alojamientos	583	137	308	372
Alojamientos / población (%)	0.284	0.002	0.015	0.052
Airbnb
Alojamientos	1,771	1,718	1,329	1,813
Alojamientos / población (%)	0.862	0.024	0.066	0.255

Comunas	Barrios
COMUNA 1	Retiro, San Nicolás, Puerto Madero, San Telmo, Montserrat y Constitución
COMUNA 2	Recoleta
COMUNA 3	Balvanera y San Cristóbal
COMUNA 4	La Boca, Barracas, Parque Patricios y Nueva Pompeya
COMUNA 5	Almagro y Boedo
COMUNA 6	Caballito
COMUNA 7	Flores y Parque Chacabuco
COMUNA 8	Villa Soldati, Villa Riachuelo y Villa Lugano
COMUNA 9	Liniers, Mataderos y Parque Avellaneda
COMUNA 10	Villa Real, Monte Castro, Versalles, Floresta, Vélez Sarfield y Villa Luro
COMUNA 11	Villa General Mitre, Villa Devoto, Villa del Parque y Villa Santa Rita
COMUNA 12	Coghlan, Saavedra, Villa Urquiza y Villa Pueyrredón
COMUNA 13	Núñez, Belgrano y Colegiales
COMUNA 14	Palermo
COMUNA 15	Chacarita, Villa Crespo, La Paternal, Villa Ortúzar, Agronomía y Parque Chas

Atributos	Puntuación
Indicador Facilidades
Ascensor	3
Garage	1
Indicador Equipamiento en las habitaciones
Aire acondicionado	3
Calefacción	1
Tv por cable	1
WiFi	1
Indicador Adicionales
Bar	4
Cancelación gratuita	2
Sala de reuniones	4
Spa/Sauna	4
Ubicación frente a la playa	4
Indicador Deportes
Gimnasio	4
Piscina	3

Variables	lprecio
Departamento	0.0838^* * p<0.1
	(0.0445)
Casa	0.312^* ***** p<0.01
	(0.0637)
Cabaña	0.199^* ***** p<0.01
	(0.0555)
Capacidad	0.0941^* ***** p<0.01
	(0.0140)
cancelagratis	-0.0770^* ***** p<0.01
	(0.0280)
wifi	-0.0420
	(0.0532)
aire_acon	0.0951^* ***** p<0.01
	(0.0305)
calefacc	-0.0208
	(0.0610)
estaciona	0.101^* ***** p<0.01
	(0.0389)
bar_rest	0.0141
	(0.0428)
tv_cable	-0.00787
	(0.0607)
ascensor	0.00731
	(0.0332)
piscina	0.172^* ***** p<0.01
	(0.0303)
gim	0.142^* ***** p<0.01
	(0.0454)
spa_sauna	0.207^* ***** p<0.01
	(0.0440)
sala_reuniones	0.195^* ***** p<0.01
	(0.0463)
ubicado_playa	0.109^ p<0.05
	(0.0448)
puntajetotal	0.107^* ***** p<0.01
	(0.0198)
Corredor Atlántico	0.199^* ***** p<0.01
	(0.0527)
Gba	-0.00102
	(0.0374)
Interior	-0.0608
	(0.0408)
Constante	2.520^* ***** p<0.01
	(0.197)
Observaciones	916
R-cuadrado	0.379

Variables	Modelo 1	Interior		Mar del Plata	Corredor Atlántico
Departamento	0.125^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	-0.127	0.107	0.183^* * p<0.1	0.191^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0380)	(0.0869)	(0.109)	(0.101)	(0.0550)
Casa	0.382^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.214	0.556^ p<0.05	0.324^ p<0.05	0.392^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0612)	(0.157)	(0.254)	(0.131)	(0.0864)
Cabaña	0.297^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.0530	0.285^ p<0.05	0.381^ p<0.05	0.232^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0509)	(0.147)	(0.139)	(0.165)	(0.0675)
Capacidad	0.113^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.104^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.0597	0.0842^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.0708^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0125)	(0.0378)	(0.0711)	(0.0300)	(0.0158)
i_facilidades	0.0230	-0.000377	0.118	0.204^ p<0.05	-0.0403
	(0.0396)	(0.0726)	(0.152)	(0.0902)	(0.0641)
i_habitaciones	0.213^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	-0.0447	0.133	0.277^ p<0.05	0.235^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0455)	(0.131)	(0.247)	(0.135)	(0.0770)
i_adicionales	0.156^ p<0.05	0.217	0.330*	0.0394	0.0878
	(0.0649)	(0.153)	(0.190)	(0.147)	(0.0875)
i_deportes	0.477^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.660^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.508^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.576^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.310^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0413)	(0.0980)	(0.157)	(0.115)	(0.0621)
puntajetotal		0.146^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.160^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.159^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	0.0412
		(0.0372)	(0.0572)	(0.0473)	(0.0282)
Constante	3.247^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	2.283^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	2.143^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	1.717^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.	3.059^*** * los valores medios de las variables binarias indican la proporción en los datos donde está presente el atributo de interés. La variable tipo de alojamiento vale 1 si el alojamiento es un departamento casa y vale 0 si es una habitación privada o compartida. La variable puntaje total mide el puntaje que los huéspedes le otorgan al alojamiento. La variable comentarios se refiere a la cantidad de comentarios que tiene una publicación en Airbnb.
	(0.0630)	(0.318)	(0.546)	(0.348)	(0.273)
Observaciones	1,396	219	98	219	421
R-cuadrado	0.261	0.401	0.345	0.396	0.229

Variables	Modelo 1	Interior		Mar del Plata
Hab priv/compartida	-0.737^* ***** p<0.01	-0.751^* ***** p<0.01	-0.658^* ***** p<0.01	-0.827^* ***** p<0.01	-0.189^* * p<0.1
	(0.0409)	(0.0865)	(0.0615)	(0.0843)	(0.0978)
Capacidad	0.0174^* * p<0.1	0.0317	0.0661^* ***** p<0.01	-0.0118	0.0272^* * p<0.1
	(0.00970)	(0.0193)	(0.0254)	(0.0133)	(0.0153)
Habitaciones	0.207^* ***** p<0.01	0.196^* ***** p<0.01	0.202^* ***** p<0.01	0.216^* ***** p<0.01	0.124^* ***** p<0.01
	(0.0213)	(0.0469)	(0.0555)	(0.0289)	(0.0310)
Baños	0.180^* ***** p<0.01	0.113^ p<0.05	0.182^* ***** p<0.01	0.144^* ***** p<0.01	0.257^* ***** p<0.01
	(0.0245)	(0.0453)	(0.0609)	(0.0481)	(0.0318)
Comentarios	-0.00561^* ***** p<0.01	-0.00662^* ***** p<0.01	-0.00229	-0.00465^* ***** p<0.01	-0.00851^* ***** p<0.01
	(0.000748)	(0.00160)	(0.00174)	(0.00132)	(0.00187)
Puntaje total	0.105^* ***** p<0.01	0.0254	0.136^* * p<0.1	0.129^ p<0.05	0.0908^* * p<0.1
	(0.0301)	(0.0703)	(0.0698)	(0.0523)	(0.0512)
Distancia al obelisco	-0.000310^* ***** p<0.01	-0.000863^* ***** p<0.01	-0.00697^* ***** p<0.01	0.000224	0.00449^* ***** p<0.01
	(6.88e-05)	(0.000137)	(0.00120)	(0.00211)	(0.000797)
Constante	2.814^* ***** p<0.01	3.465^* ***** p<0.01	2.596^* ***** p<0.01	2.611^* ***** p<0.01	1.449^* ***** p<0.01
	(0.147)	(0.354)	(0.338)	(0.838)	(0.345)
Observaciones	2,733	550	642	820	721
R-cuadrado	0.479	0.574	0.526	0.320	0.483

[1] Manuela Cerimelo

Es Licenciada en Economía de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Es investigadora junior del Instituto de Investigaciones Económicas de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP. Ha participado en proyectos de investigación relacionados con las áreas de turismo y economía laboral.

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Atributos, pontuações e preços hedônicos na Província de Buenos Aires e CABA: uma análise a partir do Booking e do Airbnb

Resumo