RESUMO
As análises convencionais de solo produzem grandes quantidades de resíduos e demandam muito tempo e recursos. A construção de bancos de dados espectrais para estimar atributos do solo é uma alternativa em mapeamento de solos. Objetivou-se neste estudo construir bibliotecas espectrais e estudar a qualidade dos modelos de predição de atributos do solo gerados. Obtiveram-se 7185 espectros de solo (400-2500 nm) em laboratório, cada um com as respectivas análises de solo. As bibliotecas espectrais "Geral", "Regionais" e "Locais" foram geradas a partir dessas leituras espectrais. A biblioteca espectral "Geral" contém toda a gama de dados e vários estados, as Regionais contêm dados de municípios geograficamente próximos, e as Locais contêm dados do solo de um único município. Em geral, observou-se a seqüência de R2 para Geral (0,85), Regional (0,67-0,77) e Local (0,55-0,77). Em conclusão, o melhor banco de dados foi o Geral. Por outro lado, independente do tamanho do banco de dados, com base em modelos de previsão de atributos físicos, tais como a areia, argila e matéria orgânica, obteve-se bons prognósticos, até R2 de 0,7. A determinação de bibliotecas espectrais incluindo solos altamente variáveis formados a partir de diferentes materiais de origem produziu resultados piores para a estimativa de atributos químicos e melhores resultados para a estimativa de atributos físicos. A baixa amplitude de variação em um determinado atributo foi um fator limitante na geração de modelos preditivos eficazes. Uma grande biblioteca espectral pode certamente melhorar a avaliação quantitativa do solo.
Palavras-chave:
Espectrorradiometria; Análise do solo; Biblioteca espectral; Mapeamento de solo; Banco de dados
