RESUMO
A soja está entre as principais culturas do mundo, pois é uma excelente fonte de proteínas, micronutrientes e óleo. Considerando que o estresse abiótico afeta o agronegócio, acarretando em perdas, a produtividade de grãos da cultura deve ser mantida mesmo sob altas temperaturas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi selecionar marcadores relacionados à produtividade da soja, avaliada em altas temperaturas, por meio de mapeamento associativo. A população de mapeamento incluiu 80 PIs de soja e 15 controle. Para a fenotipagem, os genótipos foram avaliados em altas temperaturas em um experimento realizado em Teresina (estado do Piauí) e foram avaliados quatro caracteres de interesse agronômico: altura da planta na maturidade, valor agronômico, peso de 100 sementes e rendimento de grãos. A genotipagem foi realizada por meio da Affymetrix Platform (180 K Axiom® Soybean Genotyping Array) e o desequilíbrio de ligação entre pares de marcadores foi calculado por meio do coeficiente de determinação, por meio do teste de permutação rápida. A análise da associação entre os marcadores e o fenótipo de interesse foi realizada por meio de uma abordagem de modelo linear generalizado, incluindo dados de fenotipagem, marcadores SNP e informações sobre a estrutura populacional. Os resultados revelaram que 34,06% dos loci apresentaram desequilíbrio de ligação significativo (p < 0,001), sendo encontradas 16 associações significativas para os quatro caracteres relacionados à tolerância ao calor. Essas associações podem auxiliar os melhoristas que buscam incorporar a tolerância a altas temperaturas em programas de melhoramento genético da soja via seleção assistida por marcadores.
Palavras-chave:
Glycine max; Desequilíbrio de ligação; Seleção assistida por marcadores
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