HÁ VARIABILIDE GENÉTICA EM ACESSOS DE COQUEIRO-ANÃO CONSERVADOS NO BRASIL?

Sobral, Kamila Marcelino Brito; Queiroz, Manoel Abilio de; Lima Neto, Izaias da Silva; Oliveira, Ronaldo Simão de; Ramos, Semíramis Rabelo Ramalho

doi:10.1590/1983-21252019v32n106rc

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Agronomia • Rev. Caatinga 32 (01) • Jan-Mar 2019 • https://doi.org/10.1590/1983-21252019v32n106rc copiar

HÁ VARIABILIDE GENÉTICA EM ACESSOS DE COQUEIRO-ANÃO CONSERVADOS NO BRASIL?

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

O coqueiro anão é a principal variedade para uso comercial no Brasil, que ocupa atualmente a quarta posição na produção mundial. No entanto, os genótipos utilizados no país ainda apresentam limitações e há necessidade de variabilidade genética. Este trabalho teve por objetivo estimar a variabilidade genética em acessos de coqueiro-anão conservados no Banco de Germoplasma existente no Brasil, em diferentes épocas de colheita, utilizando descritores agronômicos de planta e frutos. Os acessos anão-verde-do-Brasil-de-Jiqui; anão-vermelho-de-Camarões; anão-vermelho-da-Malásia; anão-vermelho-de-Gramame; anão-amarelo-de-Gramame e anão-amarelo-da-Malásia foram avaliados por meio de 30 descritores. Análise de variância foi realizada e a diversidade genética foi quantificada utilizando a distância generalizada de Mahalanobis e expressa por meio de agrupamentos UPGMA, otimização de Tocher e variáveis canônicas. A análise de máxima verossimilhança foi utilizada para estimar os componentes de variância com os dados de cada planta em uma amostra de 11 descritores de maior importância para o melhoramento genético do coqueiro. Foi encontrada divergência fenotípica entre os acessos usando os agrupamentos UPGMA, Tocher e a dispersão gráfica obtida com variáveis canônicas. O emprego da análise de máxima verossimilhança confirma a existência de variabilidade genética nos acessos para os descritores diâmetro polar e equatorial do fruto, diâmetro polar da noz, peso total do fruto e espessura de epicarpo que apresentaram herdabilidade variando de 0,17 a 0,39. Há possibilidade de ganhos genéticos com a seleção desses caracteres para uso dos acessos em programas de melhoramento genético.

Palavras-chave:
Cocos nucifera L; Características fenotípicas; Análise multivariada; Germoplasma; Recursos genéticos vegetais

Descriptors¹	Year 1 (2014)			Year 2 (2015)			Year 3 (2016)			Joint analysis
	MS	CV	Mean	MS	CV	Mean	MS	CV	Mean	MS	CV	Mean
FDP	0.70^**	4.06	21.07	0.30**	2.84	20.19	0.09**	1.53	20.22	0.10^**	1.99	20.50
FED	1.10^**	6.90	15.22	0.40*	4.70	14.92	0.10^**	2.10	15.27	0.30^**	3.67	15.14
NPD	23.80^*	4.55	107.36	25.80^**	4.93	103.12	5.30^**	2.20	104.36	10.90^**	3.15	104.95
NED	38.30^ns	6.42	95.17	36.30^ns	5.95	101.26	8.10^**	2.65	107.34	17.50^ns	4.13	101.26
FPC	5.80^**	4.38	55.10	2.90^**	3.15	54.95	0.80**	1.66	54.56	1.70^**	2.40	54.87
FEC	8.20^**	6.12	46.98	3.90^**	4.12	47.88	0.70^**	1.79	47.84	2.50^**	3.36	47.57
VLE	1992.90^ns	17.28	258.32	3283.60^ns	18.05	317.37	934.6^**	8.11	376.87	1160.1^*	10.27	317.52
SSC	0.04^**	3.16	6.54	0.06^**	3.87	6.37	0.08^ns	4.68	6.06	0.20^**	7.54	6.40
pH	0.01^ns	1.62	6.31	0.01^**	2.24	5.26	0.00^**	1.48	5.21	0.00^**	1.06	5.60
TFW	0.05^**	8.95	1.69	0.05^**	12.56	1.83	0.00^**	5.17	1.84	0.02^**	8.45	1.790
FWWLE	0.03^**	13.23	1.46	0.02^**	10.75	1.50	0.00^**	5.89	1.43	0.01^**	7.82	1.450
LAW	0.00^ns	15.21	0.28	0.00^ns	21.67	0.329	0.00^**	6.63	0.41	0.01^*	12.11	0.34
SAW	0.00^ns	16.56	0.15	0.00^**	15.02	0.172	0.00^ns	9.34	0.17	0.00^**	11.27	0.17
EDW	0.00^*	10.83	0.14	0.00^**	15.39	0.150	0.00^**	6.03	0.15	0.00^**	9.60	0.15
NW	0.00^ns	13.21	0.44	0.01^*	17.78	0.652	0.00^**	5.20	0.73	0.00^**	10.52	0.65
EPW	0.02^**	13.76	1.12	0.01^**	10.30	1.184	0.00^**	8.31	1.09	0.00^**	7.88	1.13
AWT	0.39^*	10.40	6.06	0.06^**	4.60	5.67	0.10^**	7.70	5.33	0.06^**	4.43	5.69
EDT	0.08^**	7.19	4.05	0.05^**	6.70	3.64	0.04^**	6.13	3.62	0.02^**	3.97	3.78
EPT	2.71^**	7.38	22.31	0.72^**	4.24	20.06	1.10^**	6.03	17.60	0.70^**	4.34	19.99
NF	291.4^**	27.25	62.62	208.2^**	11.79	70.70	108.30^**	17.83	58.37	144.8^**	19.06	63.16
NLL	5.70^**	9.27	24.79	4.70^**	8.02	27.15	4.00^**	5.04	27.63	4.40^**	7.98	26.29
NEL	1.97^**	11.89	11.84	1.90^**	8.31	16.82	2.00^**	9.30	15.28	1.05^**	7.01	14.64
NDL	1.59^**	11.74	10.75	1.40^ns	18.13	6.52	2.40^**	12.67	12.39	0.90^**	9.95	9.89
PL	53.2^ns	6.95	104.84	55.50^*	6.59	113.16	24.30^ns	4.14	119.13	32.80^ns	5.10	112.38
PW	0.11^**	4.87	6.94	0.09^**	4.48	6.96	0.04^**	3.11	6.47	0.05^**	3.38	6.80
PT	0.64^**	3.26	24.63	1.00^*	4.44	23.53	0.40^**	2.70	24.23	0.40^**	2.83	24.14
RL	0.07*	6.89	4.09	0.04^*	4.46	4.30	0.01^**	2.75	4.37	2.80^ns	4.47	37.97
NL	20.5^**	2.42	187.28	113.50^**	1.89	184.67	9.60^ns	1.67	186.57	17.80^**	2.28	185.19
LL	59.4^**	6.66	115.75	146.60^**	5.07	117.05	18.10^**	3.44	123.65	43.30^**	5.29	119.80
LW	0.07**	5.40	5.20	0.04^**	4.10	5.23	0.02^**	3.14	4.84	0.02^**	2.91	5.09

Group

Acessions in each group with fruit format*

1 MRD, BRDG, BYDG, MYD, BGDJ

2 CRD

	Year I		Year II		Year III		Joint analysis
Descriptors¹	%	TAV	%	TAV	%	TAV	%	TAV
FDP	9.09	9.09	0.72	0.72	3.45	3.45	16.63	16.63
FED	11.86	20.95	4.52	5.24	1.03	4.47	1.46	18.09
NPD	2.06	23.01	8.72	13.96	2.16	6.64	11.60	29.69
NED	0.98	23.99	7.81	21.76	1.76	8.39	3.51	33.21
FPC	10.47	34.47	0.94	22.70	7.74	16.13	21.66	54.87
FEC	2.57	37.03	4.61	27.31	12.28	28.41	1.19	56.06
VLE	1.48	38.51	1.16	28.46	4.67	33.08	4.78	60.84
SSC	0.05	38.57	1.19	29.65	0.43	33.51	0.38	61.22
pH	0.16	38.73	0.21	29.87	0.74	34.25	0.91	62.13
TFW	0.47	39.20	0.78	30.65	1.37	35.62	1.90	64.03
FWWLE	0.08	39.28	0.35	30.99	0.32	35.94	0.49	64.52
LAW	0.06	39.34	0.02	31.02	0.29	36.22	0.35	64.87
SAW	0.01	39.35	0.08	31.10	0.05	36.27	0.46	65.33
EDW	0.01	39.36	0.03	31.12	0.04	36.31	0.40	65.73
NW	0.01	39.38	0.23	31.36	0.93	37.24	1.16	66.89
EPW	4.90	44.28	0.93	32.29	2.16	39.40	0.48	67.37
AWT	0.87	45.15	7.82	40.11	2.07	41.47	0.74	68.11
EDT	1.60	46.75	0.24	40.35	0.20	41.67	1.64	69.74
EPT	6.91	53.66	18.22	58.56	4.70	46.37	2.22	71.96
NF	0.68	54.34	8.81	67.38	4.40	50.77	9.15	81.11
NLL	7.70	62.04	4.23	71.61	14.68	65.44	0.64	81.76
NEL	0.96	62.99	0.75	72.35	7.31	72.75	6.55	88.31
NDL	0.72	63.71	0.51	72.86	4.79	77.54	2.40	90.71
PL	0.26	63.98	1.62	74.48	2.11	79.65	2.14	92.85
PW	1.62	65.60	0.97	75.46	1.81	81.46	1.61	94.46
PT	13.41	79.01	0.59	76.04	8.81	90.27	0.90	95.36
RL	0.68	79.70	1.70	77.74	2.07	92.34	0.01	95.37
NL	4.59	84.29	11.58	89.32	0.90	93.24	2.09	97.46
LL	12.59	96.88	9.57	98.89	4.43	97.67	1.67	99.13
LW	3.12	100.00	1.11	100.00	2.33	100.00	0.87	100.00

Descriptors ¹	Vg	Vparc	Ve	Vf	h²G	c2parc
FDP	0.62	0.77	2.19	3.60	0.17 ± 0.04	0.21
FED	0.58	0.52	1.62	2.74	0.21 ± 0.05	0.19
NPD	13.08	19.18	44.13	76.82	0.17 ± 0.04	0.24
NED	2.18	47.56	69.80	120.00	0.01 ± 0.01	0.39
VLE	602.26	4554.18	5476.74	10676.53	0.05 ± 0.02	0.42
SSC	0.02	0.02	0.37	0.42	0.05 ± 0.02	0.05
pH	0.00	0.28	0.05	0.34	0.00 ± 0.00	0.84
TFW	0.08	0.03	0.08	0.20	0.39 ± 0.07	0.17
EPW	0.07	0.01	0.04	0.13	0.57 ± 0.08	0.11
EPT	8.15	6.00	10.04	24.31	0.33 ± 0.06	0.24
NF	108.48	392.89	867.36	1378.79	0.07 ± 0.03	0.28

Universidade Federal Rural do Semi-Árido Avenida Francisco Mota, número 572, Bairro Presidente Costa e Silva, Cep: 5962-5900, Telefone: 55 (84) 3317-8297 - Mossoró - RN - Brazil
E-mail: caatinga@ufersa.edu.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] * Corresponding author: semiramis.ramos@embrapa.br