This article seeks to understand the discourses of Brazilian Congresswomen on gender relations in the pronouncements in the Chamber of Deputies and in their personal social media profiles. The goal is to reveal which themes, claims, symbols, and terms are enunciated by women representatives located at different points in the political spectrum. To this end, the research focuses on 344 Instagram posts, 57,309 tweets and 444 excerpts from speeches by Federal Deputies Gleisi Hoffmann (PT), Jandira Feghali (PCdoB), Bia Kicis (PL) and Carla Zambelli (PL), in March and May of the years 2019, 2020 and 2021. An analysis of critical discourse and an automated lexical analysis were performed. The results point to the low presence of discussions about gender in the corpus and a discursive action close to the general agendas of the parties, divided between opposition and government supporters.
Keywords:
parliamentary social media; political discourse; women and politics; gender and politics; Brazilian Chamber of Deputies
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Fonte: As autoras (2022).#PraTodoMundoVer: gráfico do tipo dendrograma com cinco classes de palavras. A classe 1 é a que concentra a maior parte dos termos (27,8%), incluindo as seguintes palavras: “Palavra”, “pauta”, “reunião”, “pedido”, “presente”, “regimento”, “comissão”, “ordem”, “sessão”, “relator”, “retirar”, “acordo”, “feira”, “votação”, “presidência”, “Exa.”, “encerrar”, “membro”, “líder”, “projeto”, “vice”, “Fernanda”, “CCJ”, “rosário”, “aberto”, “conceder”, “item” e inversão”. Na sequência, a classe 5 (22,14%) tem os termos “empresa”, “real”, “banco”, “auxílio”, “emergencial”, “renda”, “investimento”, “emprego”, “financeiro”, “economia”, “dinheiro”, “ganhar”, “trabalhador”, “mercado”, “público”, “governo”, “reforma”, “fiscal”, “salário”, “energia”, “Eletrobras”, “dívida”, “lucro”, “pagar”, “produtivo”, “pequeno”, “beneficiar”, “comida” e “privatização”. A classe 4 (19,62%) possui as palavras “saúde”, “vacina”, “leito”, “SUS”, “medicamento”, “hospital”, “protocolo”, “prefeito”, “pandemia”, “governador”, “precoce”, “teste”, “ciência”, “atendimento”, “UTI”, “ministério”, “compra”, “comprar”, “insumo”, “produção”, “município”, “uso”, “morrer”, “federado”, “médico”, “vacinar”, “tratamento”, “vírus”, “Fiocruz” e “laboratório”. Na classe 2 (15,6%) temos as palavras “democracia”, “brasileiro”, “luta”, “povo”, “mulher”, “Haroldo”, “Parlamento”, “liberdade”, “sociedade”, “Brasil”, “solidariedade”, “sempre”, “lutar”, “negro”, “representar”, “viver”, “respeitar”, “Lima”, “manifestação”, “dor”, “Blanc”, “Aldir”, “indignação”, “direito”, “opressão”, sentimento”, “revolto” e “civilização”. Por fim, a classe 3 (14,84%) apresenta os termos “debate”, “partido”, “penha”, “achar”, “minoria”, “muito”, “ideia”, “querer”, “processo”, “sr.”, “eleitor”, “lamentar”, “opinião”, “veto”, “sim”, “importante”, “ex”, “visão”, “fácil”, “denúncia”, “prisão”, “vir”, “polêmico”, “favorável”, “STF”, “estudar”, “conselho” e “encaminhar”
Fonte: As autoras (2022).#PraTodoMundoVer: gráfico do tipo dendrograma com cinco classes de palavras. A classe com o maior número de termos é a 1 (27,1%), que inclui as palavras “não”, “vc”, “jairbolsonaro”, “estar”, “verdade”, “vídeo”, “ver”, “saber”, “fake”, “falar”, “achar”, “assistir”, “aí”, “dizer”, “bem”, “news”, “mesmo”, “fakenews”, “né”, “coisa”, “gente”, “muito”, “cara”, “Twitter”, “Deus”, “mal”, “só”, “tudo”, “lá” e “nada”. Na classe 4 (24,05%) estão os termos “milhão”, “governo”, “pandemia”, “vacina”, “covid”, “saúde”, “renda”, “emergencial”, “dose”, “emprego”, “crise”, “economia”, “auxílio”, “desemprego”, “investimento”, “Bolsonaro”, “país”, “coronavírus”, “trabalhador”, “empresa”, “salário”, “preço”, “Brasil”, “setor”, “bolsa”, “minsaude” e “SUS”. Na classe 5 (18,04%) estão as palavras “STF”, “lava”, “jato”, “prisão”, “morar”, “instância”, “crime”, “juiz”, “decisão”, “condenar”, “processo”, “Justiça”, “julgar”, “penal”, “Gilmar”, “julgamento”, “PGR”, “inquérito”, “condenação”, “PF”, “procurador”, “investigação”, “prova”, “Lula”, “operação”, “réu”, “Mendes”, “tribunal” e “caso”. A classe 3 (17,23%) tem os termos “bit”, “participar”, “dia”, “mto”, “bom”, Curitiba”, “encontro”, “BR”, “equipegleisi”, “caminhada”, “obrigar”, “acompanhar”, “ow”, “Paraná”, “cidade”, “hoje”, “reunião”, “visita”, “PR”, “Ctba”, “www”, “aniversário”, “lulapelobrasil”, “companheiro”, “gleisi131”, “luta”, “mulher” e “hj”. Por fim, a classe 2 (13,58%) apresenta as palavras “liberdade”, “partido”, democracia’, “ditadura”, “candidato”, “deputado”, “PSOL”, “expressão”, “PSL”, “Venezuela”, “Maduro”, “PT”, “esquerdo”, “direito”, “comunista”, “carlazambelli1710”, “votar”, “ideologia”, “ditador”, “fascista”, “golpe”, “Câmara”, “Nicolás”, “desarmamento”, “terrorismo”, “arma” e “ameaça”
Fonte: As autoras (2022)#PraTodoMundoVer: nuvem de palavras em que os termos têm tamanho associado à sua frequência no corpus. A seguir descrevemos as palavras que aparecem no gráfico em ordem decrescente de tamanho na imagem. Os termos mais frequentes, “Bolsonaro” e “Brasil”, estão em cinza, no centro. Na sequência, em marrom mais escuro, estão “jairbolsonaro” e “presidente”. Em amarelo temos “povo”, “governo” e “Lula”. Em verde, “dia”, “hoje” e “ser”. Em rosa, “ministro, “você”, “pra” e “parabéns”. Em roxo, “pessoas”, “bom”, “STF”, “bem”, “odecarvalho”, “anos”, “lei”, “aqui”, “vamos”, “obrigada”, “milhões”, “quer” e “Gleisi”. Em volta, aparecem outros termos em marrom mais claro e verde, que têm presença menos significativa no conjunto de posts analisados
Fonte: As autoras (2022).#PraTodoMundoVer: gráfico do tipo dendrograma com cinco classes de palavras. A classe 5, que concentra 29,03% dos termos, tem as palavras “mãe”, “filho”, “feliz”, “amor”, “muito”, “importante”, “querido”, “criança”, “família”, “vídeo”, “dia”, “melhor”, “lindo”, “novo”, “ver”, “heroína”, “dor”, “dar”, “amar”, “PSL”, “alegria”, “menina”, “inclusão”, “sempre”, “foto”, “exemplo”, “sair”, “homenagem”, “meio” e “proteger”. Na classe 4 (20,79%) estão os termos “violência”, “policial”, “vítima”, “doméstico”, “penha”, “lei”, “pandemia”, “isolamento”, “maria”, “ameaça”, “agressor”, “projeto”, “estado”, “federal”, “representar”, “medida”, “relator”, “combate”, “sancionar”, “aumento”, “importância”, “acabar”, “comissão”, “denunciar”, “matar”, “operação”, “proteção”, “essencial” e “salvar”. A classe 3 (19,71%) possui as palavras “terra”, “partido”, “ocorrer”, “PT”, “bit”, “comunidade”, “Paraná”, “ocupar”, “mais”, “militar”, “voz”, “vacina”, “presidenta”, “Bolsonaro”, “agricultura”, “semana”, “desrespeito”, “jornada”, “cedo”, “camponês”, “crise”, “diverso”, “governo”, “stories”, “nacional”, “movimento”, “diante” e “tomar. A classe 1 (16,85%) possui as palavras “luta”, “março”, “liberdade”, “corpo”, “próprio”, “ato”, “dia”, “população”, “maio”, “vivo”, “também”, “forte”, “tão”, “resistência”, “ódio”, “preconceito”, “aproveitar”, “tirar”, “rua”, racismo”, “lembrar”, “nação”, “nunca”, “machismo”, “aqui”, “oportunidade”, “chegar” e “programa”. Por fim, a classe 2 (13,62%) tem os termos “ninja”, “mídia”, “retrocesso”, “colocar”, “apenas”, “ministro”, “hoje”, “entrar”, “igualdade”, “não”, “pedir”, “educação”, “democracia”, “morte”, “rua”, “ataque”, “Brasília”, “vez”, “aceitar”, “Regina”, “responsável”, “prever”, “Damares”, “Bolsonaro”, “como”, “história”, “resistir” e “prisão”