Economic growth patterns of the MATOPIBA’S municipalities

Ribeiro, Luiz Carlos de Santana; Lôbo, Ariana Souza; Silva, Lizandra Duarte da; Andrade, Nathália Francelina Santos

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Revista de Economia e Sociologia Rural

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Sumário

Artigo • Rev. Econ. Sociol. Rural 58 (3) • 2020 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2020.212613 copy

Economic growth patterns of the MATOPIBA’S municipalities

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract:

This paper aims to classify the municipalities of MATOPIBA based on a set of socioeconomic variables, mainly agricultural characteristics, as well as to decompose the growth of the sectorial GVA in the period 2010-2015, in order to identify groups of with competitive advantages and specialization. It was also used cluster and shift-share analysis based on information from IBGE, RAIS and UNDP. More specifically, the shift-share will be realized based on the groups formed by the cluster analysis, which allows a better integration of the methods. The main results show the formation of five groups, being only one of them considered incipient from the point of view of the agriculture dynamism. Shift-share results indicate that this group considered incipient was the only one to present negative VLT and did not present competitive advantage nor to be specialized in Agriculture.

Keywords:
MATOPIBA; agriculture; cluster; shift-share

Classes, sm	Frequência	%	% rb	rb/est./slmm
(0, 2]	199.801	79,84	5,22	0,48
(2, 10]	34.917	13,95	8,35	4,36
(10, 200]	14.500	5,79	26,74	33,64
> 200	1.020	0,42	59,68	1.067,21
Total	250.238	100	100	7,29

Alternativas		Componentes
Alternativas		Efeito alocação	Especialização	Vantagem competitiva
II	Vantagem competitiva, especializada	+	+	+
II	Vantagem competitiva, não especializada	-	-	+
III	Desvantagem competitiva, não especializada	+	-	-
IV	Desvantagem competitiva, especializada	-	+	-

Variáveis	Média	Desvio- padrão	Mínimo	Máximo
QL	1,22	0,76	0	3,60
EST	34	59	0	405
REN	1.130,3	449,8	0	3.075,0
PROD	5,1	6,4	0,4	60,0
IDH-M	0,61	0,05	0,44	0,79
VAB	3.965	6.969	100	64.250

Nº de clusters	Pseudo T²	Nº de clusters	Pseudo T²	Nº de clusters	Pseudo T²
1	86,59	11	22,51	21	14,72
2	38,01	12	30,68	22	29,62
3	46,8	13	34,17	23	20,35
4	76,01	14	13,71	24	5,6
5	87,77	15	2,51	25	7,94
6	56,1	16	18,75	26	.
7	18,78	17	20,08	27	11,98
8	43,02	18	18,42	28	10,97
9	11,75	19	2,79	29	7,56
10	45,58	20	6,13	30	3,46

Variável	Cluster	Nº de municípios	Média	Desvio-padrão	Mínimo	Máximo
QL	1	132	1,51	0,66	0,10	2,90
	2	16	0,68	0,68	0,00	2,20
	3	8	1,60	0,64	0,70	2,50
	4	17	3,07	0,40	2,20	3,60
	5	164	0,83	0,39	0,10	1,80
	Total	337	1,22	0,76	0,00	3,60
EST	1	132	34	26	1	137
	2	16	228	88	124	392
	3	8	21	20	3	66
	4	17	95	102	21	405
	5	164	10	14	0	100
	Total	337	34	59	0	405
REN (em R$)	1	132	1.344,95	327,50	740,60	3.075,00
	2	16	1.380,09	255,24	991,05	1.800,59
	3	8	1.317,43	358,32	856,02	1.828,47
	4	17	1.829,85	270,79	1.342,43	2.276,60
	5	164	851,61	371,25	0,00	1.467,38
	Total	337	1.130,34	449,81	0,00	3.075,00
PROD (em t/ha)	1	132	4,94	3,49	0,65	20,71
	2	16	4,19	2,08	2,25	10,50
	3	8	39,72	12,75	25,00	59,99
	4	17	3,65	0,77	2,82	5,71
	5	164	3,70	2,65	0,35	15,52
	Total	337	5,06	6,44	0,35	59,99
IDH-M	1	132	0,63	0,04	0,53	0,71
	2	16	0,72	0,04	0,67	0,79
	3	8	0,62	0,07	0,51	0,73
	4	17	0,60	0,04	0,54	0,68
	5	164	0,58	0,04	0,44	0,68
	Total	337	0,61	0,05	0,44	0,79
VAB (em R$)	1	132	4.394	3.087	500	17.160
	2	16	3.679	3.701	170	10.200
	3	8	4.509	3.841	980	11.380
	4	17	27.531	15.720	15.530	64.250
	5	164	1.179	640	100	3.850
	Total	337	3.965	6.969	100	64.250

Cluster	Agropecuária	Indústria	Serviços	Administração pública
1	Desvantagem competitiva, especializado	Desvantagem competitiva, não especializado	Vantagem competitiva, não especializado	Desvantagem competitiva, especializado
2	Vantagem competitiva, não especializado	Desvantagem competitiva, especializado	Desvantagem competitiva, especializado	Vantagem competitiva, não especializado
3	Vantagem competitiva, especializado	Vantagem competitiva, não especializado	Vantagem competitiva, não especializado	Vantagem competitiva, especializado
4	Vantagem competitiva, especializado	Vantagem competitiva, não especializado	Vantagem competitiva, não especializado	Vantagem competitiva, não especializado
5	Desvantagem competitiva, não especializado	Vantagem competitiva, não especializado	Desvantagem competitiva, não especializado	Desvantagem competitiva, especializado

Clusters	VLT (VT - R)	Estrutural (E)	Competitivo (C)	Alocação (A)
1	105.111	317.272	-154.190	-57.971
2	347.036	216.194	300.460	-169.619
3	110.718	34.205	48.608	27.904
4	1.766.432	351.249	447.210	967.973
5	-1.083.876	326.500	-1.665.882	255.506

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[1] Fonte: Alves et al. (2015)Alves, E., Souza, G. S., & Miranda, E. E. (2015). Renda e pobreza rural na região do MATOPIBA (Nota Técnica, No. 10). EMBRAPA. Recuperado em 15 de maio de 2018, de https://www.embrapa.br/gite/publicacoes/NT10_RendaPobrezaMATOPIBA.pdf
https://www.embrapa.br/gite/publicacoes/... .