Resumen
Objetivos: Analizar el patrón espacio-temporal de la mortalidad por accidente cerebrovascular (ACV) en Minas Gerais entre 2014 y 2022 e identificar su asociación con indicadores socioeconómicos. La identificación de conglomerados de tasas altas y bajas y de indicadores asociados puede ayudar a los gestores a formular políticas públicas intersectoriales destinadas a reducir las desigualdades sociales.
Métodos: Se trata de un estudio ecológico con datos municipales. Se utilizaron datos de mortalidad del Departamento de Información e Informática del Sistema Único de Salud. Las covariables fueron las cinco dimensiones que componen el índice de responsabilidad social de Minas Gerais de la Fundación João Pinheiro. Se utilizó una estadística de barrido para detectar conglomerados espaciales y espacio-temporales de tasas altas y bajas de mortalidad por ACV. La asociación entre el ACV y los indicadores se estimó mediante el modelo autorregresivo espacial.
Resultados: Se produjeron 88 429 muertes por ACV (tasa de 47,0/100 000 habitantes por año). El análisis puramente espacial identificó 13 conglomerados dispersos, ocho de ellos con tasas altas (riesgo relativo [RR] 1,08 a 1,31) y cinco con tasas bajas (RR 0,80 a 0,89). El análisis espacio-temporal identificó cuatro conglomerados de tasas altas (2014-2017; RR 1,18 a 1,48) y tres de tasas bajas (2018-2022; RR 0,66 a 0,87) dispersos en el estado. Se identificó una asociación negativa entre la mortalidad por ACV y los indicadores de salud (β=-7,64), educación (β=-7,21), seguridad (β=-3,43) y R2 0,41.
Conclusión: Este estudio puede servir de base a los gestores para el seguimiento, la evaluación y la formulación de políticas públicas en el ámbito de la salud, con el fin de articularlas con otros sectores, en pro del bienestar social de la población.
Palabras clave:
Accidente cerebrovascular; Registros de mortalidad; Análisis espacio-temporal; Análisis espacial; Estudios ecológicos
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