RESUMO
Os painéis têm sido cada vez mais utilizados nas construções civis, rurais, entre outras, com destaque para os compensados pelo bom desempenho mecânico. Em muitas aplicações, os painéis podem estar sujeitos à ação de carregamentos cíclicos, e dessa forma, o conhecimento do efeito da fadiga é de fundamental importância. Todavia, as normas ABNT NBR ISO 2426 [1212 Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT). NBR ISO 2426: “Madeira compensada - Classificação pela aparência superficial”. Rio de Janeiro, 2006.], NBR ISO 1096 [1313 Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT). NBR ISO 1096: “Madeira compensada - Classificação”. Rio de Janeiro, 2006.], NBR 9489 [1414 Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT). NBR 9489: “Condicionamento de corpos de prova de compensados para ensaios - Requisitos”. Rio de Janeiro, 2011.] e NBR 9533 [1515 Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT). NBR 9533: “Compensado - Determinação da resistência à flexão estática”. Rio de Janeiro, 2012.] que apresentam as classificações e os métodos de ensaios de painéis de madeira, não prescrevem requisitos para considerar o efeito da fadiga nas propriedades do material, o que motiva o desenvolvimento de pesquisas nessa temática. Este trabalho objetivou avaliar o efeito do número de ciclos de fadiga [NC] (0 - referência, 3600, 7200, 22500, 45000, 67500, 90000) para a frequência de oscilação igual a 1,0 Hz nos valores do módulo de elasticidade na flexão (MOE) de painéis comerciais de madeira compensada de eucalipto. Foram fabricados seis corpos de prova para cada número de ciclos, resultando em 36 amostras. Os resultados evidenciaram reduções significativas do MOE a partir de 22500 ciclos, implicando que 0, 3600 e 7200 ciclos forneceram resultados estatisticamente equivalentes. O modelo de regressão logarítmico mostrou ser o de melhor representatividade (R²=64,28%), apresentando-se como alternativa na previsão do decaimento do MOE para ciclos de fadiga superiores aos avaliados nessa pesquisa.
Palavras-clave
Fadiga; Painel de madeira compensada; Análise de variância; Modelos de regressão