OBJETIVO:
Construir un modelo lingüístico utilizándose de las propiedades de la lógica fuzzy para estimar el riesgo de óbito de recién nacidos internados en Unidad de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN).
MÉTODOS:
Modelo computacional que se utiliza de la lógica fuzzy. Las variables de entrada del modelo fueron peso al nacer, edad gestacional, Apgar de 5º minuto y fracción inspirada de oxígeno de recién nacidos internados en una UTIN privada de Taubaté, São Paulo (Brasil). La variable de salida fue riesgo de óbito, estimado en porcentaje. Se construyeron tres funciones de pertinencia para peso al nacer, edad gestacional y Apgar de 5º minuto y dos para fracción inspirada de oxígeno; el riesgo presentó cinco funciones de pertinencia. En el modelo se utilizó el método de inferencia de Mandani por el programa Matlab(r). Los valores del modelo fueron comparados con los suministrados por especialistas y su desempeño fue estimado por la curva ROC.
RESULTADOS:
Se incluyeron a 100 recién nacidos y ocurrieron ocho óbitos. Para el óbito, la posibilidad mediana fue de 49,7±29,3% y, para alta hospitalaria, de 24±17,5%. Esos valores son distintos cuando comparados por la prueba t de Student (p<0,001). La correlación fue r=0,80 y el desempeño del modelo fue de 81,9%.
CONCLUSIONES:
Ese modelo predictivo, no invasivo y de bajo costo financiero mostró buena precisión y se puede usarlo en unidades neonatales, dada su facilidad de aplicación.
modelos teóricos; lógica fuzzy ; recién nacido; factores de riesgo
