“If you are still young”: an analysis of young candidates in the 2018 proportional elections in Brazil

Guedes Neto, João V.

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Revista de Sociologia e Política

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Sumário

Artigos Originais • Rev. Sociol. Polit. 30 • 2022 • https://doi.org/10.1590/1678-98732230e009 copy

“If you are still young”: an analysis of young candidates in the 2018 proportional elections in Brazil

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

ABSTRACT

Introduction:

I investigate if being young helped candidates to succeed in the 2018 Brazilian legislative elections. The working hypotheses include, beyond age, the interaction with variables such as gender, race, education, and incumbency.

Materials and Methods:

A descriptive analysis was made with data supplied by the Superior Electoral Court about young candidates and elected officials by party in 2018, and specifically, a qualitative discussion of the youth caucus of a right-wing party (Democratas). Further, I conduct logistic regressions to test hypotheses for young candidates towards both the Chamber of Deputies and the Legislative Assemblies of the states.

Results:

Data show that the “youth factor” increased the odds of electoral success, mainly in a regional level and when combined with education. Being an incumbent candidate increased the odds for success in federal level. Being white eased the election for young candidates in regional legislative seats.

Discussion:

The paper demonstrates that there is a partial trend towards a renewal in politics, given the preference for younger candidates in 2018 was accompanied by some traditional characteristics in politics.

Keywords
political youth; 2018 elections; legislative studies; electoral data; political renewal

Partido	Deputado Federal		Deputado Estadual
	Jovens	Proporção	Jovens	Proporção
PCO	6	100,0%	4	66,7%
PCB	14	45,2%	5	27,8%
PSOL	131	26,2%	151	25,8%
PSTU	9	25,7%	17	27,9%
NOVO	48	21,4%	29	23,4%
REDE	52	21,4%	116	25,9%
PCdoB	25	20,8%	98	16,5%
PPL	41	16,7%	32	13,6%
PRT	45	15,7%	73	14,3%
PROG	22	15,4%	74	15,2%
PATRI	50	14,0%	118	17,2%
AVA	46	13,8%	76	13,8%
PDT	37	13,6%	76	14,3%
PSL	59	13,5%	164	19,6%
PHS	40	13,5%	73	13,4%
PSDB	31	13,1%	86	16,5%
PV	34	13,0%	75	14,4%
DEM	22	13,0%	63	14,9%
PSB	29	12,8%	79	14,2%
SOL	18	12,3%	90	16,5%
DC	24	12,2%	59	14,0%
MDB	37	12,2%	63	14,9%
PPS	15	11,8%	76	17,6%
PMN	19	11,6%	74	16,0%
PROS	30	11,2%	77	14,0%
PTdoB	22	11,1%	68	15,5%
PRP	28	10,9%	110	16,4%
PSD	20	10,2%	63	15,9%
PT	37	10,2%	81	12,0%
PTB	12	9,3%	63	16,0%
PSC	16	9,2%	76	13,6%
PR	14	9,2%	60	13,5%
POD	17	7,9%	76	15,2%
PMB	7	7,3%	33	12,6%
Total	1,083	14,4%	2,554	15,8%

Partido	Deputado Federal
	Jovens	Proporção
PSL	9	17,3%
NOVO	5	62,5%
DEM	5	17,2%
PSDB	5	17,2%
PSB	5	15,6%
Total	70	13,6%

Partido	Deputado Estadual
	Jovens	Proporção
PSL	19	25,3%
PSDB	12	16,4%
PSD	11	19,0%
PROG	11	15,9%
DEM	9	17,0%
Total	164	15,9%

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Jovem	1,454^* * p < 0,05,	1,014	1,505^* * p < 0,05,	0,012^* * p < 0,05,	1,296
	(2,486)	(0,048)	(2,390)	(-2,412)	(1,554)
Branco	1,552^* ***** p < 0,001.	1,436^ p < 0,01,	1,551^* ***** p < 0,001.	1,543^* ***** p < 0,001.	1,555^* ***** p < 0,001.
	(3,699)	(2,820)	(3,696)	(3,649)	(3,706)
Mulher	0,521^* ***** p < 0,001.	0,522^* ***** p < 0,001.	0,536^* ***** p < 0,001.	0,525^* ***** p < 0,001.	0,524^* ***** p < 0,001.
	(-4,715)	(-4,698)	(-4,082)	(-4,655)	(-4,661)
Escolaridade	1,409^* ***** p < 0,001.	1,409^* ***** p < 0,001.	1,409^* ***** p < 0,001.	1,333^* ***** p < 0,001.	1,408^* ***** p < 0,001.
	(6,022)	(6,018)	(6,016)	(4,968)	(6,013)
Reeleição	28,577^* ***** p < 0,001.	28,743^* ***** p < 0,001.	28,594^* ***** p < 0,001.	28,830^* ***** p < 0,001.	26,685^* ***** p < 0,001.
	(27,127)	(27,141)	(27,127)	(27,154)	(25,644)
Jovem x Raça Branca		1,665
		(1,503)
Jovem x Mulher			0,863
			(-0,416)
Jovem x Escolaridade				1,873^ p < 0,01,
				(2,665)
Jovem x Reeleição					2,711^{^} ^ p < 0,10,
					(1,867)
N	7.660	7.654	7.660	7.660	7.660
Log Likelihood (apenas constante)	-1.882,316	-1.882,316	-1.882,316	-1.882,316	-1.882,316
Log Likelihood (modelo completo)	-1.383,266	-1.382,082	-1.383,179	-1.378,743	-1.381,256
Pseudo-R² (McFadden)	0,265	0,266	0,265	0,268	0,266
Pseudo-R² (McFadden ajustado)	0,262	0,262	0,261	0,264	0,262

	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)
Jovem	1,806^* ***** p < 0,001.	1,173	1,958^* ***** p < 0,001.	0,360	1,773^* ***** p < 0,001.
	(5,691)	(0,815)	(5,787)	(-1,217)	(5,235)
Branco	1,769^* ***** p < 0,001.	1,582^* ***** p < 0,001.	1,768^* ***** p < 0,001.	1,762^* ***** p < 0,001.	1,769^* ***** p < 0,001.
	(6,723)	(4,909)	(6,714)	(6,672)	(6,717)
Mulher	0,542^* ***** p < 0,001.	0,544^* ***** p < 0,001.	0,587^* ***** p < 0,001.	0,546^* ***** p < 0,001.	0,543^* ***** p < 0,001.
	(-6,058)	(-6,031)	(-4,712)	(-5,981)	(-6,037)
Escolaridade	1,511^* ***** p < 0,001.	1,509^* ***** p < 0,001.	1,508^* ***** p < 0,001.	1,463^* ***** p < 0,001.	1,510^* ***** p < 0,001.
	(10,824)	(10,794)	(10,769)	(9,367)	(10,820)
Reeleição	50,463^* ***** p < 0,001.	50,671^* ***** p < 0,001.	50,562^* ***** p < 0,001.	50,546^* ***** p < 0,001.	49,761^* ***** p < 0,001.
	(42,544)	(42,589)	(42,535)	(42,591)	(41,006)
Jovem x Raça Branca		1,869^ p < 0,01,
		(2,731)
Jovem x Mulher			0,690
			(-1,460)
Jovem x Escolaridade				1,245^{^} ^ p < 0,10,
				(1,950)
Jovem x Reeleição					1,241
					(0,566)
N	16.165	16.165	16.165	16.165	16.165
Log Likelihood (apenas constante)	-3.845,778	-3.845,778	-3.845,778	-3.845,778	-3.845,778
Log Likelihood (modelo completo)	-2.525,419	-2.521,486	-2.524,312	-2.523,397	-2.525,254
Pseudo-R² (McFadden)	0,343	0,344	0,344	0,344	0,343
Pseudo-R² (McFadden ajustado)	0,342	0,343	0,342	0,342	0,342

	Deputado Federal	Deputado Estadual
H₁: Jovem	Sim	Sim
H₂: Jovem x Branco	Não	Sim
H₃: Jovem x Mulher	Não	Não
H₄: Jovem x Escolaridade	Sim	Sim
H₅: Jovem x Reeleição	Sim	Não

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[1] João V. Guedes-Neto (joaovictorguedesneto@gmail.com) é professor assistente na School of Criminal Justice and Public Administration da Kean University. É doutor e mestre em Ciência Política pela University of Pittsburgh. Também possui mestrado em Economia Pública, Direito e Política (Leuphana Universität Lüneburg) e Gestão Pública e Sociedade (Universidade Federal de Alfenas) e é graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de São João del-Rei.