INTEGRAÇÃO DE DADOS EM PESQUISAS DE MÉTODOS MISTOS: DESAFIO E OPORTUNIDADE PARA A ENFERMAGEM

Pesquisas de métodos mistos têm sido referidas como àquelas que condensam, em um mesmo estudo, procedimentos de coleta, análise e combinação/integração de dados das abordagens/vertentes quantitativa e qualitativa. Para tanto, o paradigma em ascensão a respeito dos métodos mistos defende que o pressuposto de integração entre as abordagens é uma das características mais elementares para que o estudo se delineie como misto, bem como é o que pode atenuar as limitações próprias de uma pesquisa single-method.¹

A lógica da integração de dados é de oferecer possibilidade(s) de resposta(s) que não seriam atingidas pela explanação de apenas uma ou outra abordagem (quantitativa e qualitativa) e tampouco se estas abordagens forem meramente sobrepostas, mas não de fato integradas.^1-2 Isso reverbera a necessidade de o pesquisador ter ciência das justificativas para o emprego das pesquisas de métodos mistos, ao exemplo dos argumentos de confirmação (corroboração/convergência) e de complementaridade (adição/incrementação). Ademais, deve-se apreender que a integração deve ocorrer no contínuo do estudo, indo desde a formulação da questão de pesquisa, definição da unidade de análise, amostragem, coleta de dados, estratégias de análise e de apresentação de resultados.³

Existem quatro principais mecanismos de integração de dados em pesquisas de métodos mistos: conexão, construção, fusão e incorporação.¹ A conexão diz respeito a utilização de um rol de dados analisados para guiar a coleta de outros dados, sendo muito comum entre pesquisas explanatórias sequenciais que iniciam com a etapa quantitativa e utilizam (conectam) as informações estatísticas para definir meios e até mesmo sujeitos/participantes da etapa qualitativa posterior. Por construção, entende-se que é uma forma comumente utilizada para integrar dados qualitativos primários, os quais, após analisados, são utilizados para construir meios/instrumentos que viabilizarão a extração de dados quantitativos subsequentes.¹ Interpreta-se aqui a construção como uma forma ou nuance de conexão, pois também mantém extremidades de coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos separadas, mas, combinadas/conectadas.

A fusão é um tipo de integração de dados que ocorre convergentemente nos processos de coleta, análise, discussão e interpretação de resultados em um contínuo movimento de comparação/confrontação e/ou corroboração. É viabilizada ou facilitada por estratégias de joint display¹ (ou apresentação conjunta de resultados), ainda que essa estratégia ilustrativa não seja exclusiva dos estudos que se utilizam da fusão como meio de integrar os dados quantitativos e qualitativos. Entende-se aqui a fusão como um processo que demanda intensa abstração autoral e capacidade interpretativa avançada.

Já por incorporação, essa permeia uma forma de integração de dados em projetos de pesquisa normalmente mais ampliados, dos quais os dados quantitativos e qualitativos são integrados por conexão, construção e/ou fusão em distintas fases deste grande estudo.¹

Na pesquisa em enfermagem, o emprego de métodos mistos é apontado como altamente valoroso, pois, se respeitados os pressupostos deste paradigma científico (entre eles, a combinação/integração de dados), há possibilidade de se alcançar inferências e aproximações complexas sobre os objetos de estudo da área, que também recaem em elevada densidade e complexidade.² Em contrapartida, recentemente constatou-se em revisão da literatura conduzida por pesquisadores do Canadá, Dinamarca e Filipinas que, além de a utilização da abordagem mista de pesquisa ainda ser baixa (1,89%) entre estudos (N=7.089) da área de enfermagem, também existem lacunas (ou fragilidades) metodológicas nas pesquisas, especialmente no que se refere à explicitação do desenho do estudo; à devida justificativa pela opção pelos métodos mistos; à não declaração do peso atribuído entre as fases e/ou abordagens do estudo; e também, pela ausência de mecanismos mais robustos de integração de dados, pois a maioria dos estudos integrou a informações quantitativas e qualitativas em nível interpretativo, apenas na discussão dos achados.⁴

Uma possiblidade emergente de integração de dados em pesquisas de métodos mistos, inclusive na enfermagem, é o denominado Pillar Integration Process (PIP) - que por si só é uma forma de joint display - e corresponde a um processo de quatro etapas: a) listagem dos dados qualitativos e quantitativos mais relevantes nas extremidades de uma tabela/quadro/matriz; b) combinação/correspondência de dados, em lado oposto da tabela/quadro/matriz, de modo que os dados qualitativos reflitam padrões, paralelos ou semelhanças com os dados quantitativos ou não, já que o pesquisador pode não constatar correspondência e deixar este espaço em branco ou descrever “não encontrado”, por exemplo; c) checagem/verificação, que é uma atividade de avaliação se a correspondência no conjunto de dados é refinada, e um momento oportuno para que o pesquisador reflita sobre seu rol de informações, podendo retomar aspectos ou avançar em algum sentido; e, d) construção de pilares para escrever as inferências geradas da análise mista no centro da tabela/quadro/matriz.⁵

Ao se apropriar da pesquisas de métodos mistos, percebe-se que há necessidade de a enfermagem se dedicar a formas criativas e, ao mesmo tempo, metodologicamente rigorosas para integrar dados quantitativos e qualitativos. Ainda que estratégias mais “avançadas” como transformação de dados qualitativos em quantitativos e vice-e-versa ainda seja muito incomum, bem como as já citadas joint displays - já menos incomuns, mas não prevalentes⁴ pontua-se que a enfermagem tem extensa capacidade para incrementar mais e boas formas de integração de dados. Isso porque, ao longo de sua história a enfermagem se organiza no trabalho de forma peculiar e própria/identitária, o que também se vê em algum nível no meio científico. Exemplos disso são os referenciais metodológicos próprios (cita-se com louvor a Pesquisa Convergente Assistencial brasileira⁶) e meios de análise/interpretação de dados imbuídos em conceitos e teorias inerentes à profissão.

Sendo um paradigma científico em construção (e até mesmo pela natureza da ciência), é esperado que os pressupostos que envolvem as pesquisas de métodos mistos tenham movimentos de idas e vindas, bem como de evolução. Isso inclui com ênfase a integração de dados como um fator que confirma/confere ao estudo o status de pesquisa mista. Para a enfermagem, este cenário impõe desafios sobre se apropriar dos meios e estratégias de integração e outros pressupostos dos métodos mistos, além da necessidade de conduzir com rigor as vertentes quantitativa e qualitativa do estudo “isoladamente”. Mesmo que estes desafios sejam concretos, a enfermagem pode se destacar na empreitada rumo a estudos mistos robustos pela utilização de estratégias não somente avançadas de integração de dados, mas também identitárias, o que fortalece seu campo científico peculiar.

Referências bibliográficas

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  15 Ago 2020
• Data do Fascículo
  2020