Um sistema de recomendação de rotas turísticas baseado em filtragem colaborativa

Santos, Suzanne Loures; Durão, Frederico Araújo

doi:10.1590/1983-3652.2023.41397

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Artigos • Texto livre 16 • 2023 • https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.41397 copiar

Um sistema de recomendação de rotas turísticas baseado em filtragem colaborativa

A tourist route recommender system based on collaborative filtering

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Planejar uma viagem, seja como turista ou a trabalho, pode não ser uma tarefa simples. Comprar passagens, encontrar acomodações disponíveis, selecionar lugares para conhecer, todo esse processo pode ser muito exaustivo considerando a quantidade de plataformas online que oferecem serviços no âmbito turístico e a sobrecarga de informações em buscadores na Web. Sistemas de Recomendação entram nesse contexto, para filtrar as informações e sugerir dados relevantes para o usuário. Este artigo propõe um sistema de recomendação de rotas turísticas, que visa auxiliar um viajante a encontrar pontos turísticos relevantes de acordo com suas preferências e interesses.

Palavras-chave:
Sistema de recomendação; Pontos de interesse; Turismo; Rotas

Pontos	Avaliação
Praia da Pituba	4,55
Largo das Baianas	4,46
Praia de Amaralina	4,37
Praia do Rio Vermelho	4,26
Mon. As gordinhas	4,37
Morro do Cristo	4.39

Pontos	Avaliação
Parque da cidade	4,37
Mon. Clériston Andrade	3,36
Mon. As gordinhas	4,37
Morro do Cristo	4.39

Pontos	recScore
Parque da cidade	4,37
Morro do Cristo	4.39

Nome da rota	recScore
Rota A	4,40
Rota B	4,37
Rota C	4,38

Campo	Descrição
UserId	Identificação única do usuário
PoiId	Identificação única do ponto turístico
Rating	Nota do usuário para o ponto turístico
UserScore	Ranking das preferências do usuário para uma lista de rotas recomendadas
RouteTitle	Ponto de partida e chegada para cada rota
Summary	Resumo do trajeto indicando as vias

-	userId	poiId	rating
count	510	510	510
mean	36.184	3.452	3.390
std	8.485	3.240	1.422
min	19	3.787	1
25%	30	4.631	2
50%	37	1.818	4
75%	43	5.752	5
max	50	9.655	5

UserId	Resumo	recScore	Rank
21	Av. Vasco da Gama e Av. Anita Garibaldi	4,11	1º
21	Av. Vasco da Gama	4,10	2º
21	Av. Gen. Graça Lessa e Av. Vasco da Gama	4,08	3º

usuário	rank gerado	rank esperado	RR
\( u_{19}\)	Vasco, Graça, Garibaldi	Garibaldi, Vasco, Graça	1/3
\( u_{21}\)	Garibaldi, Vasco, Graça	Vasco, Garibaldi, Graça	1/2
\( u_{24}\)	Garibaldi, Vasco, Graça	Garibaldi, Vasco, Graça	1

UserId	Recp. Rank
19	0,33
21	0,5
22	0,5
24	1
25	0,5
26	0,5
27	1
30	0,33
31	0,5
32	1
33	0,33
34	0,33
35	1
36	0,5
37	0,33
38	0,33
39	1
40	1
41	0,33
42	0,33
43	1
44	0,33
45	0,5
46	0,33
48	0,5
49	1
50	0,5

UserId	Recp. Rank
19	1
21	1
22	0,5
24	1
25	0,33
26	1
27	0,33
30	0,5
31	0,33
32	0,5
33	1
34	1
35	1
36	0,5
37	0,33
38	0,33
39	0,33
40	1
41	1
42	1
43	0,5
44	1
45	1
46	1
48	1
49	1
50	1

UserId	Recp. Rank
19	0,33
21	0,5
22	0,5
24	1
25	0,5
26	0,5
27	1
30	0,33
31	0,5
32	1
33	0,33
34	0,33
35	1
36	0,5
37	0,33
38	0,33
39	1
40	1
41	0,33
42	0,33
43	1
44	0,33
45	0,5
46	0,33
48	0,5
49	1
50	0,5

UserId	Recp. Rank
19	1
21	1
22	0,5
24	1
25	0,33
26	1
27	0,33
30	0,5
31	0,33
32	0,5
33	1
34	1
35	1
36	0,5
37	0,33
38	0,33
39	0,33
40	1
41	1
42	1
43	0,5
44	1
45	1
46	1
48	1
49	1
50	1

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