Uma avaliação mensal de longo prazo da temperatura da superfície da terra e índice de vegetação de diferença normalizada usando dados Landsat

Resumo

O presente estudo avalia a variação mensal da temperatura da superfície terrestre (LST) e a relação entre lST e o índice de vegetação de diferença normalizado (NDVI) na cidade de Raipur, na Índia, utilizando cento e dezoito imagens landsat de 1988 a 2019. Os resultados mostram que uma variação mensal é observada no LST médio. O LST médio mais elevado é encontrado em abril (38,79oC), seguido por maio (36.64oC), junho (34.56oC) e março (32.11oC). O LST médio mais baixo é observado em janeiro (23.01oC), seguido por dezembro (23.76oC) e novembro (25,83oC). Uma gama moderada de LST médio é notada em setembro (27.18oC), outubro (27.22oC) e fevereiro (27.88oC). O método linear de correlação de Pearson é usado para correlacionar LST com NDVI. A correlação LST-NDVI é fortemente negativa em outubro (-0,62), setembro (-0,55) e abril (-0,51). A correlação negativa moderada é desenvolvida em março (-0,40), maio (-0,44), junho (-0,47) e novembro (-0,39). Uma correlação negativa fraca é observada em dezembro (-0,21), janeiro (-0,24) e fevereiro (-0,29). A alteração dos elementos meteorológicos e a variação das características da superfície terrestre contribuem para a flutuação mensal da correlação média LST e LST-NDVI. O estudo será eficaz para os planeadores da cidade e do país para a sua futura estimativa da conversão de terras.

Palavras-chave:
Landsat; Superfície de terra; Temperatura da superfície do terreno; Índice de vegetação de diferença normalizado; O Raipur