Comportamento sedentário e padrões alimentares em adultos jovens da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas, Brasil

Sedentary behavior and dietary patterns in young adults from the 1993 Pelotas Birth Cohort, Brazil

Comportamiento sedentario y patrones alimentarios en adultos jóvenes de la cohorte de nacimientos de Pelotas de 1993, Brasil

Resumo

Estudo longitudinal com o objetivo de avaliar a associação entre comportamento sedentário, avaliado por tempo de tela e acelerômetro, aos 18 e 22 anos, e padrões alimentares aos 22 anos em participantes da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas/RS. As exposições foram: tempo de tela no lazer autorrelatado, tempo sedentário medido por acelerômetro e mudança dos 18 aos 22 anos dos tempos de tela e sedentário. Pela análise de componentes principais, identificaram-se três padrões alimentares aos 22 anos: lanches e doces, saudável e comum brasileiro. As associações foram analisadas por regressão de Poisson bruta e ajustada (n = 3.396). Nas análises ajustadas foram encontradas associações entre maior tempo de tela aos 18 (RP: 1,23; IC95%: 1,08-1,40) e aos 22 anos (RP: 1,23; IC95%: 1,09-1,39) e maior adesão ao padrão lanches e doces. Tempo de tela sempre elevado aos 18 e 22 anos foi associado a maior adesão a lanches e doces (RP:1,31; IC95%: 1,03-1,67) e menor adesão ao padrão saudável (RP: 0,65; IC95%: 0,48-0,87), em comparação ao tempo de tela sempre baixo. Não foram encontradas associações com o tempo sedentário avaliado por acelerômetro. Concluiu-se que maior tempo de tela aos 18 e 22 anos está associado à adesão a um padrão alimentar considerado não saudável em adultos jovens.

Palavras-chave:
Consumo alimentar; Comportamento sedentário; Tempo de tela; Adulto jovem; Estudos de coortes

Abstract

This longitudinal study evaluated the association between sedentary behavior, assessed by screen time and accelerometer at 18 and 22 years of age and eating patterns at 22 among participants from the 1993 Pelotas (Brazil) Birth Cohort. The exposure variables were self-reported leisure-time screen time, sedentary time measured by accelerometer, and change in screen and sedentary time from age 18 to 22. The main component analysis identified three dietary patterns at age 22: healthy and traditional Brazilian snacks, and sweets. Associations were analyzed by crude and adjusted Poisson Regression (n = 3,396). The adjusted analyses showed associations between longer screen time at age 18 (PR: 1.23; 95%CI: 1.08-1.40) and 22 (PR: 1.23; 95%CI: 1.09-1.39) and greater adherence to the Snacks and Sweets pattern. In addition, high screen time at age 18 and 22 was associated with greater adherence to Snacks and Sweets (PR: 1.31; 95%CI: 1.03-1.67) and lower adherence to the Healthy pattern (PR: 0.65; 95%CI: 0.48-0.87), compared to consistently low screen time at both ages. No associations were found with sedentary time assessed by an accelerometer. The conclusion drawn was that greater screen time at ages 18 and 22 was associated with adherence to an unhealthy dietary pattern in young adults.

Key words:
Food consumption; Sedentary behavior; Screen time; Young adult; Cohort studies

Resumen

Este estudio longitudinal tuvo como objetivo evaluar la asociación entre el comportamiento sedentario, evaluado mediante el tiempo de pantalla y el acelerómetro, a los 18 y 22 años, y los patrones alimentarios a los 22 años en participantes de la cohorte de nacimiento de 1993 de Pelotas, Rio Grande do Sul. Las exposiciones fueron: tiempo de pantalla en tiempo libre autoreportado, tiempo sedentario medido con acelerómetro y cambio en el tiempo de pantalla y sedentario entre los 18 y los 22 años. El análisis de componentes principales identificó tres patrones alimentarios a los 22 años: snacks y dulces, saludable y común brasileño. Las asociaciones se analizaron mediante regresión de Poisson cruda y ajustada (n = 3396). Los análisis ajustados encontraron asociaciones entre un mayor tiempo frente a pantallas a los 18 años (RP: 1,23; IC95%: 1,08-1,40) y a los 22 años (RP: 1,23; IC95%: 1,09-1,39) y una mayor adherencia al patrón de Snacks y Dulces. Además, un tiempo frente a pantallas elevado y constante a los 18 y 22 años se asoció con una mayor adherencia a Snacks y Dulces (RP: 1,31; IC95%: 1,03-1,67) y una menor adherencia al patrón Saludable (RP: 0,65; IC95%: 0,48-0,87), en comparación con un tiempo frente a pantallas bajo y constante. No se encontraron asociaciones con el tiempo de sedentarismo evaluado con acelerómetro. Se concluyó que un mayor tiempo frente a pantallas a los 18 y 22 años se asocia con la adherencia a un patrón de alimentación considerado poco saludable en adultos jóvenes.

Palabras clave:
Consumo de alimentos; Comportamiento sedentario; Tiempo frente a la pantalla; Adultos jóvenes; Estudios de cohortes

Introdução

O Brasil, nas últimas décadas, passou por transições demográfica, epidemiológica¹ e nutricional². Com essa última, ocorreram modificações nos hábitos alimentares da população, mas não só a brasileira, no mundo todo, como a substituição de refeições tradicionais compostas por alimentos in natura por alimentos industrializados, o que acarreta diversos problemas de saúde, como doenças cardiovasculares, hipertensão e síndrome metabólica³. A avaliação de grupos alimentares frequentemente consumidos por uma população é uma abordagem que permite analisar a dieta de uma maneira ampla⁴, com capacidade de explicar melhor a complexidade da alimentação, considerando que os alimentos são ingeridos conforme um contexto sociocultural, familiar e econômico mais amplo⁵.

Em paralelo a essas transições, ocorreram mudanças no estilo de vida das pessoas, como o aumento do tempo diário em comportamento sedentário, decorrente das mudanças nos processos de trabalho e deslocamento⁶. O conceito de comportamento sedentário, diferentemente de inatividade física, refere-se às atividades realizadas em estado de vigília, na posição sentada, reclinada ou deitada, que não aumentam o gasto energético acima do nível de repouso, até 1,5 equivalentes metabólicos⁷.

Alguns estudos transversais realizados com jovens e em países de renda alta e média encontraram associações entre comportamento sedentário e padrões alimentares, sendo que aqueles com maior tempo de tela apresentaram maior adesão a padrões alimentares considerados não saudáveis e menor adesão a padrões considerados saudáveis^8-10. Possíveis mecanismos para essa relação podem ser a simultaneidade de comportamentos não saudáveis¹¹, a influência da mídia e a praticidade de consumo de alimentos ultraprocessados em frente às telas¹². Apesar de alguns estudos prévios sobre o tema, devido à grande heterogeneidade na forma de avaliação tanto da exposição quanto do desfecho, não há consenso na literatura da área sobre o maior tempo em comportamento sedentário estar relacionado com padrões alimentares considerados não saudáveis. Também existem algumas lacunas sobre a temática, como a ausência de estudos longitudinais que se utilizem de medida objetiva na avaliação do comportamento sedentário e de amostras com jovens na transição entre o final da adolescência e início da vida adulta, que é um período marcado por inúmeras mudanças, como novas responsabilidades, rotina e demandas interpessoais e profissionais¹³.

Tendo em vista que o tempo excessivo na frente das telas, um comportamento sedentário comum na população jovem¹⁴, pode influenciar nos hábitos alimentares e afetar a saúde dos indivíduos ao longo da vida^15,16, faz-se necessário conhecer as associações entre diferentes tipos de comportamentos sedentários e padrões alimentares entre jovens nesse período. Com isso, o objetivo do presente estudo foi avaliar a associação transversal e longitudinal entre comportamento sedentário aos 18 e 22 anos, mensurados pelo tempo de tela e por acelerômetro, e padrões alimentares aos 22 anos em participantes de uma coorte de nascimentos brasileira.

A avaliação da exposição em idades distintas nos permitirá verificar se o momento e a mudança no comportamento sedentário terão influência na adesão de padrões alimentares ao longo do tempo. A utilização de dois tipos de medidas de comportamento sedentário possibilitará investigar se a associação com o desfecho ocorre devido ao tempo de tela ou ao tempo em que o jovem permanece em comportamento sedentário, independentemente do contexto da atividade. Acreditamos que o comportamento sedentário nas duas idades estará associado positivamente ao consumo de um padrão alimentar composto por alimentos industrializados, e negativamente ao consumo de padrão alimentar com alimentos considerados saudáveis.

Métodos

O presente estudo utilizou dados dos participantes da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas (RS). Entre o dia 1º de janeiro e 31 de dezembro de 1993, foi realizado o acompanhamento de todos os nascidos vivos nos hospitais de Pelotas cujas mães eram residentes da zona urbana do município. Das 5.265 mães elegíveis, 5.249 concordaram em participar do estudo, caracterizando o “n” do estudo perinatal e a amostra total original dessa Coorte. Desde então, os participantes foram acompanhados em diversos momentos ao longo da infância, adolescência e início da vida adulta^17,18.

Para a avaliação das exposições principais e dos desfechos deste estudo, foram utilizados dados dos acompanhamentos realizados quando os participantes tinham 18 e 22 anos de idade. Todos os acompanhamentos da referida coorte foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Pelotas. Todos os participantes ou responsáveis por eles (quando menores de 18 anos) assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido antes das coletas e tiveram a garantia de sigilo das informações fornecidas (registros nº 05/2011 e 1.250.366). Mais detalhes sobre os acompanhamentos da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas podem ser encontrados em publicações prévias^17-20_.

Todos os participantes que realizaram os acompanhamentos dos 18 e 22 anos da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas foram elegíveis para participar do presente estudo. Contudo, este contou com duas amostras analíticas, devido à disponibilidade de dados das exposições e desfechos avaliados. Uma das amostras analíticas incluiu todos os participantes que tinham dados de tempo de tela e padrões alimentares, e a outra, os participantes com dados de acelerometria e padrões alimentares. Essas amostras estão detalhadas na seção de resultados.

Padrões alimentares

Para a avaliação dos padrões alimentares aos 22 anos foi utilizado um Questionário de Frequência Alimentar (QFA) digital auto aplicado, que foi desenvolvido para as coortes de nascimentos de 1982 e 1993 de Pelotas²¹ e, posteriormente, validado²². O QFA é um questionário semiquantitativo que contém as porções de consumo padronizadas e a frequência de consumo categorizadas, variando de frequências diárias (de cinco a uma vez ao dia) a nunca/quase nunca. O QFA aplicado aos 22 anos incluiu uma lista composta por 92 itens. Todos os alimentos foram questionados individualmente e o participante respondia, no computador, sobre a frequência média de consumo de cada um desses itens alimentares distribuídos em blocos (grupos de alimentos).

Os padrões alimentares avaliados aos 22 anos foram gerados por meio de análises de componentes principais, conforme metodologia empregada para identificação dos padrões alimentares na mesma coorte, aos 18 anos²³, embora diferentes agrupamentos de alimentos tenham sido utilizados nesse estudo. Uma rotação ortogonal (Varimax) foi aplicada para obter os fatores ortogonais. Calculou-se, para este estudo, a frequência de consumo anual dos 92 itens, que foram agrupados de acordo com características nutricionais, e incluídos nas análises 28 componentes (Tabela Suplementar 1, disponível no Dataverse da Ciência & Saúde Coletiva). Os grupos de alimentos que apresentaram cargas fatoriais maiores do que 0,25 foram considerados como fortemente associados a esse fator ²³. O número de fatores a serem extraídos foi definido com o teste gráfico de Cattel (screen plot) e autovalores (eigenvalues) superiores a 1,52²⁴.

A partir das análises descritas, foi gerada uma variável contínua (escore) para cada padrão alimentar. Neste estudo, essas variáveis foram operacionalizadas em tercis, sendo o terceiro tercil de cada padrão alimentar considerado como a maior adesão ao mesmo.

Comportamento sedentário

As variáveis de comportamento sedentário, avaliadas aos 18 e 22 anos, foram: tempo total de tela, tempo total em comportamento sedentário (medido por acelerômetro) e mudança de comportamento sedentário dos 18 aos 22 anos, aplicada para as variáveis de tempo total de tela e medidas por acelerômetro.

O tempo de tela foi definido como o tempo em horas em um dia de semana despendido durante o lazer com televisão, videogame e computador. Foi perguntado aos participantes se durante a semana jogavam videogame, assistiam à televisão e usavam computador em casa. Para os que respondiam positivamente, foi questionado quanto tempo foi despendido para cada tela em um dia de semana, sem ser sábado e domingo. A partir dessas questões, foram obtidas as variáveis de horas/dia para cada tipo de tela avaliada separadamente e para o tempo total de tela (soma do tempo das três telas). As variáveis referentes ao tempo de televisão e computador foram operacionalizadas e analisadas em tercis. O tempo de videogame foi categorizado em menos de duas horas, de duas a quatro horas e mais de quatro horas por dia, pois a variável em tercil não ficou bem distribuída devido ao alto número de entrevistados que relataram não jogar videogame (zero hora/dia: 72,4% aos 18 anos e 78,5% aos 22 anos).

A avaliação do tempo total sedentário foi feita a partir dos dados de acelerômetros triaxiais, que são monitores portáteis que captam a aceleração dos movimentos corporais, registrando duração, frequência e intensidade ao longo do dia. Aos 18 anos foi utilizado o acelerômetro GENEActiv (Gravity Estimator of Normal Everyday Activity), e durante o acompanhamento aos 22 anos, dois acelerômetros foram colocados nos participantes, o ActiGraph (modelos wGT3X-BT e wGT3X) e o ActiSleep. Todos os jovens foram orientados sobre a utilização do aparelho no punho do braço não dominante durante 24 horas por dia. Aos 18 anos, devido à limitada disponibilidade de dispositivos, o protocolo de coleta incluiu de quatro a sete dias consecutivos de uso do dispositivo, sendo pelo menos um dia no final de semana. Aos 22 anos, foram seis dias de uso contínuo. Nos dois acompanhamentos, a preparação dos acelerômetros se deu através do software Actilife²⁵, assim como a conferência inicial dos dados. Os dois dispositivos forneceram dados brutos de aceleração, expressos em millig. A comparabilidade dos dados brutos de aceleração desses dispositivos foi apresentada em estudo prévio²⁶. Indivíduos com limitação física ou mental que impedisse o uso do dispositivo, gestantes, residentes fora da cidade de Pelotas ou que não podiam utilizar nenhum tipo de adorno no punho durante o trabalho foram critérios de exclusão para uso do acelerômetro. Mais informações sobre essas coletas estão disponíveis em outras publicações^25,27,28.

Para o tempo sedentário, foi coletada a informação de minutos no dia que não são classificados como atividade física leve, moderada ou vigorosa, tampouco sono, sendo definido como atividades realizadas numa intensidade inferior a 50 mg²⁹. Assim, a variável gerada em horas/dia de tempo total sedentário também foi analisada em tercil nas duas idades.

Para estudar as variáveis de mudança de comportamento sedentário dos 18 aos 22 anos, tanto de tempo total de tela avaliado por autorrelato quanto por acelerômetro, foram criadas cinco categorias: 1) sempre baixo (os que estavam no primeiro tercil de comportamento sedentário nos dois acompanhamentos); 2) diminuiu (os que passaram para um tercil inferior aos 22 anos); 3) sempre moderado (os que estavam no segundo tercil nos dois acompanhamentos); 4) aumentou (os que passaram para um tercil superior aos 22 anos); 5) sempre elevado (os que estavam no terceiro tercil nos dois acompanhamentos).

Covariáveis

Foram considerados possíveis fatores de confusão para as associações estudadas as seguintes variáveis coletadas durante os acompanhamentos: a) perinatal: sexo (masculino/feminino), renda familiar (quintis de renda familiar), escolaridade da mãe (0-4; 5-8; 9-11; ≥ 12 anos completos de estudo), idade gestacional (semanas completas); b) 15 anos: cor da pele (branca, preta, parda e amarela ou indígena); c) 18 anos: escolaridade do participante (0-4; 5-8; 9-11; ≥ 12 anos completos de estudo), atividade física no lazer (tempo em minutos/semana), Índice de Massa Corporal (IMC - em kg/m²), coletado pelo Bod Pod, um pletismógrafo que calcula o volume corporal dos indivíduos por meio do deslocamento de ar, e tabagismo (fumo pelo menos uma vez por semana: sim/não). A seleção das covariáveis foi realizada com base na literatura^10,30-39.

Análise estatística

Foi feita uma descrição da amostra a partir de características demográficas, socioeconômicas e comportamentais. As variáveis categóricas foram expressas em frequências absolutas e relativas, enquanto a variável contínua, em média e desvio padrão (DP). Foi descrito também o tempo médio e o desvio padrão dos tempos de tela e tempo total sedentário. Foi realizada uma comparação das amostras analíticas do presente estudo (dados de autorrelato e de acelerometria) com a amostra original da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas, conforme características demográficas, socioeconômicas e comportamentais, utilizando os testes de qui-quadrado e t.

Foram feitas análises longitudinais e transversais de associação entre as variáveis de comportamento sedentário e a adesão aos padrões alimentares gerados. Os desfechos do estudo, adesão a cada padrão alimentar identificado aos 22 anos, consistiram em variáveis dicotômicas, nas quais foram considerados como tendo adesão a determinado padrão alimentar os participantes que estavam no terceiro tercil do escore de cada padrão alimentar que foi gerado.

Tanto as associações longitudinais, com exposições aos 18 anos e desfechos aos 22 anos, quanto as transversais, com exposições e desfechos aos 22 anos, foram avaliadas por regressão de Poisson, com variância robusta, bruta e ajustada para possíveis fatores de confusão. Os resultados das análises de associação foram expressos em razões de prevalência (RP) e seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). Para as análises de associação, foi feita uma inspeção visual dos resultados das RP nas categorias de exposição a fim de verificar tendência linear ou desvios de linearidade. Quando era identificado o desvio, foi obtido o valor de p de heterogeneidade após estimação da regressão de Poisson pelo “testparm”. Quando não havia desvio de linearidade, obteve-se o valor de p de linearidade na regressão de Poisson sem a utilização do prefixo “.i” na variável. Todas as análises foram realizadas no software Stata, versão 15.0 (College Station, Texas, TX, USA). Foi adotado nível de significância de 5%.

Resultados

No acompanhamento feito aos 18 anos, 4.106 participantes foram entrevistados, representando 81,3% da amostra original da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas. No acompanhamento realizado aos 22 anos, 3.810 participantes responderam às entrevistas, correspondendo a uma taxa de acompanhamento de 76,3%. O presente estudo contou com duas amostras analíticas, devido à disponibilidade de dados das medidas de comportamento sedentário. A Figura 1 mostra o fluxograma dos participantes deste estudo. A amostra das análises, incluindo autorrelato de tempo de tela aos 18 e 22 anos e padrões alimentares aos 22 anos, foi composta por 3.396 participantes. A amostra analítica, incluindo dados de acelerometria aos 18 e 22 anos e padrões alimentares aos 22 anos, foi composta por 2.372 participantes.

Figura 1
Fluxograma dos participantes do estudo.

Sobre as características das duas amostras analíticas, no nascimento, a maioria dos participantes tinha mães com 5 a 8 anos de estudo, nasceu de 39 a 41 semanas de gestação e as famílias estavam no quintil 2 de renda familiar. A maioria dos jovens era do sexo feminino, de cor da pele branca e, aos 18 anos, tinha de 9 a 11 anos completos de estudo, atingiu as recomendações de atividade física no lazer, não fumava nessa idade, apresentava peso adequado para estatura. As principais características dessas amostras referentes ao autorrelato de tempo de tela não diferiram da coorte original, exceto para escolaridade da mãe no nascimento e sexo. A amostra analítica dos dados de acelerômetro diferiu da coorte original apenas para escolaridade da mãe no nascimento, sexo, renda familiar no nascimento e cor da pele (Tabela 1).

Tabela 1
Comparação das características demográficas, socioeconômicas e comportamentais das amostras analíticas com a amostra original da Coorte de Nascimentos de 1993 de Pelotas.

Características	Amostra analítica tempo de tela (N = 3.396)		Amostra analítica acelerômetro (N = 2.372)		Amostra original Coorte (N = 5.249)
	N	%	N	%	N	%
Escolaridade da mãe no nascimento	p ≤ 0,001		p = 0,018
0- 4 anos	893	26,3	628	26,5	1.468	28,0
5-8 anos	1.612	47,5	1.124	47,5	2.424	46,2
9-1 anos	821	18,3	432	18,2	923	17,6
≥ 12 anos	265	7,8	184	7,8	427	8,2
Idade gestacional (semanas completas)	p = 0,492		p = 0,825
< 37	313	10,3	226	10,8	536	11,5
37-38	612	20,2	421	20,0	936	20,0
39-41	1.762	58,2	1.214	57,7	2.680	57,4
≥ 42	340	11,2	242	11,5	520	11,1
Renda familiar no nascimento (quintis)	p = 0,582		p ≤ 0,001
Quintil 1	629	18,8	433	18,5	1.031	20,1
Quintil 2	771	23,1	544	23,3	1.195	23,3
Quintil 3	593	17,8	413	17,7	889	17,3
Quintil 4	684	20,5	480	20,5	1.001	19,5
Quintil 5	661	19,8	667	20,0	1.021	19,9
Sexo	p = 0,033		p = 0,791
Masculino	1.604	47,2	1.166	49,2	2.603	49,6
Feminino	1.792	52,8	1.202	50,8	2.645	50,4
Cor da pele	p = 0,463		p = 0,012
Branca	2.086	63,3	1.427	61,5	2.769	64,1
Preta	507	15,4	391	16,9	611	14,1
Parda	578	17,6	402	17,3	784	18,1
Amarela/indígena	124	3,8	100	4,3	159	3,7
Escolaridade do jovem aos 18 anos	p = 0,496		p = 0,499
0-4 anos	144	4,2	105	4,5	196	4,8
5-8 anos	1.343	39,6	924	39,1	1.663	40,5
9-11 anos	1.775	52,3	1.246	52,8	2.085	50,8
≥ 12 anos	132	3,9	87	3,7	160	3,9
Atividade física no lazer aos 18 anos	p = 0,227		p = 0,317
Insuficiente (<150 min/sem)	1.631	48,1	1.097	46,5	1.957	47,8
Suficiente (≥150 min/sem)	1.758	51,9	1.262	53,5	2.135	52,3
Fumo aos 18 anos	p = 0,227		p = 0,301
Não	2.949	86,8	2.052	86,8	3.524	85,9
Sim	447	13,2	312	13,2	581	14,2
IMC aos 18 anos	p = 0,803		p = 0,425
Baixo peso	255	7,7	182	7,7	300	7,5
Peso normal	2.162	65,2	1.560	66,0	2.579	64,7
Sobrepeso/obesidade	899	27,1	621	26,3	1.108	27,9

• Valor p do teste qui-quadrado.
• Fonte: Autores.

Aos 18 anos, aqueles que estavam no terceiro tercil de tempo total de tela apresentaram quase 10 h/dia em média de uso de telas, e aos 22 anos, 7 h/dia de uso de telas. Aos 18 e 22 anos, o tempo médio de videogame dos que estavam na categoria > 4 h/dia de videogame foi de aproximadamente 6,5 h/dia. Aos 18 anos, aqueles no terceiro tercil de computador e televisão apresentaram em média cerca de 5,5 h/dia em cada tela. Aos 22 anos, os tempos médios do terceiro tercil de computador e televisão foram, respectivamente, 3,5 e 4,2 h/dia. Quem mais permaneceu em tempo sedentário pelo acelerômetro aos 18 anos apresentou, em média, 13 h/dia, e aos 22 anos, 14 h/dia (Tabela 2).

Tabela 2
Tempo médio de cada categoria das variáveis de comportamento sedentário.

	Tempo médio (horas/dia)	Desvio padrão	Amplitude (min-máx)
Tempo de tela aos 18 anos
Videogame
< 2 h/dia	0,14	0,34	0,00-1,50
2-4 h/dia	2,55	0,71	2,00-4,00
> 4 h/dia	6,63	2,23	5,00-16,00
Computador
Tercil 1	0,39	0,45	0,00-1,00
Tercil 2	2,34	0,54	1,50-3,00
Tercil 3	5,67	2,36	3,50-20,00
Televisão
Tercil 1	0,50	0,46	0,00-1,00
Tercil 2	2,34	0,52	1,25-3,00
Tercil 3	5,45	2,27	3,25-20,00
Tempo total de tela
Tercil 1	1,85	0,99	0,00-3,00
Tercil 2	4,79	0,87	3,17-6,00
Tercil 3	9,66	3,39	6,50-30,00
Tempo de tela aos 22 anos
Videogame
< 2 h/dia	0,12	0,32	0,00-1,50
2-4 h/dia	2,53	0,72	2,00-4,00
> 4 h/dia	6,36	2,17	5,00-14,00
Computador
Tercil 1	0,00	0,00	0,00-0,00
Tercil 2	0,73	0,08	0,08-1,00
Tercil 3	3,50	2,17	1,50-18,00
Televisão
Tercil 1	0,45	0,45	0,00-1,00
Tercil 2	1,93	0,17	1,33-2,00
Tercil 3	4,23	1,80	2,50-15,00
Tempo total de tela
Tercil 1	1,16	0,72	0,00-2,00
Tercil 2	3,28	0,57	2,17-4,00
Tercil 3	6,95	2,57	4,16-27,00
Tempo sedentário pelo acelerômetro
18 anos
Tercil 1	9,00	0,93	4,14-10,18
Tercil 2	10,89	0,40	10,19-11,59
Tercil 3	13,19	1,72	11,60-23,51
22 anos
Tercil 1	9,84	0,92	4,97-10,98
Tercil 2	11,76	0,43	10,99-12,51
Tercil 3	13,82	1,25	12,52-21,39

• Fonte: Autores.

Aos 22 anos foram identificados três padrões alimentares, que explicaram 39,7% da variabilidade total. O primeiro padrão foi composto por alimentos embutidos, bebidas adoçadas, guloseimas, pipoca, industrializados e lanches salgados, sendo rotulado de “lanches e doces”. O segundo, rotulado como “saudável”, foi composto por frutas, legumes, verduras, frango, cereais, pão integral e ovo. O terceiro padrão, “comum brasileiro”, foi composto por arroz, feijão, pão branco, açúcar adicionado a bebidas, chá, mate e café. As cargas fatoriais de cada item alimentar (alimento ou grupo de alimentos) dos padrões identificados estão apresentadas na Tabela Suplementar 2 (disponível no Dataverse da Ciência & Saúde Coletiva).

Com relação à associação entre o tempo total de tela e padrões alimentares, foi encontrada associação positiva do tempo de tela aos 18 anos e aos 22 anos com adesão ao padrão lanches e doces aos 22 anos (Tabela 3). Nas análises ajustadas, observou-se que os jovens com maior tempo de tela apresentaram prevalência 23% maior de adesão a esse padrão, comparados aos com menor tempo de tela, tanto aos 18 (RP: 1,23; IC95%: 1,08-1,40) quanto aos 22 anos (RP: 1,23; IC95%: 1,09-1,39). Observou-se também que os jovens no segundo tercil de tempo de tela aos 22 anos tiveram probabilidade 14% maior de adesão ao padrão comum brasileiro (RP: 1,14; IC95%: 1,01-1,30), comparados aos do primeiro tercil. Por outro lado, um maior tempo total sedentário aos 18 e 22 anos, avaliado por acelerômetro, foi associado de forma inversa à adesão aos três padrões, mas as associações não se mantiveram após ajuste para fatores de confusão. Resultados semelhantes aos de tempo total de tela foram encontrados quando avaliamos o tempo de videogame, computador e televisão separadamente nas duas idades (Tabela Suplementar 3, disponível no Dataverse da Ciência & Saúde Coletiva).

Tabela 3
Associações brutas e ajustadas entre comportamento sedentário aos 18 anos e aos 22 anos e adesão aos padrões alimentares aos 22 anos.

	Lanches e doces		Saudável		Comum brasileiro
	Bruta	Ajustada	Bruta	Ajustada	Bruta	Ajustada
	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)
Longitudinal - 18 anos
Tempo de tela	p = 0,275*	p = 0,002&	p = 0,361*	p = 0,331&	p = 0,158&	p = 0,680*
Tercil 1	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref
Tercil 2	0,99 (0,87-1,15)	1,11 (0,98-1,25)	0,93 (0,83-1,04)	0,99 (0,88-1,12)	0,95 (0,86-1,06)	1,05 (0,93-1,19)
Tercil 3	1,11 (0,96-1,28)	1,23 (1,08-1,40)	0,93 (0,83-1,05)	0,93 (0,81-1,07)	0,92 (0,81-1,04)	1,01 (0,88-1,16)
Acelerômetro	p ≤ 0,001&	p = 0,202*	p = 0,015&	p = 0,334&	p ≤ 0,001&	p = 0,548*
Tercil 1	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref
Tercil 2	0,85 (0,75-0,95)	0,90 (0,79-1,03)	0,97 (0,86-1,09)	0,98 (0,87-1,14)	0,80 (0,71-0,90)	0,94 (0,82-1,07)
Tercil 3	0,68 (0,60-0,78)	0,90 (0,78-1,03)	0,85 (0,75-0,97)	0,93 (0,80-1,08)	0,71 (0,63-0,81)	1,01 (0,88-1,16)
Transversal - 22 anos
Tempo de tela	p ≤ 0,001&	p ≤ 0,001*	p = 0,523*	p = 0,364&	p = 0,072*	p = 0,102*
Tercil 1	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref
Tercil 2	1,01 (0,87-1,15)	0,99 (0,87-1,14)	0,96 (0,86-1,07)	0,95 (0,83-1,08)	1,12 (1,01-1,25)	1,14 (1,01-1,30)
Tercil 3	1,28 (1,12-1,46)	1,23 (1,09-1,39)	1,03 (0,92-1,15)	0,94 (0,82-1,08)	1,12 (1,01-1,25)	1,08 (0,94-1,23)
Acelerômetro	p ≤ 0,001&	p = 0,796*	p = 0,022&	p = 0,854*	p ≤ 0,001&	p = 0,897*
Tercil 1	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref
Tercil 2	0,83 (0,73-0,94)	1,04 (0,91-1,20)	0,95 (0,84-1,08)	1,04 (0,90-1,20)	0,79 (0,70-0,89)	0,97 (0,84-1,11)
Tercil 3	0,73 (0,64-0,83)	0,99 (0,86-1,17)	0,86 (0,75-0,98)	1,01 (0,86-1,17)	0,71 (0,62-0,80)	0,99 (0,85-1,14)

• ^& Valor p de linearidade; * valor p de heterogeneidade. Ajuste para: sexo, renda familiar no nascimento, escolaridade da mãe no nascimento, idade gestacional, cor da pele e escolaridade do participante, atividade física no lazer, Índice de Massa Corporal e fumo aos 18 anos.
• Fonte: Autores.

A Tabela 4 mostra as associações entre mudanças de comportamento sedentário dos 18 aos 22 anos e adesão aos padrões alimentares aos 22 anos. Nas análises ajustadas, aqueles que estavam nas categorias “sempre moderado” e “sempre elevado” apresentaram probabilidade 31% maior (RP: 1,31; IC95%: 1,01-1,70; RP: 1,31; IC95%: 1,03-1,67, respectivamente) de adesão ao padrão lanches e doces, e os que estavam na categoria “sempre elevado” tiveram probabilidade 35% menor de adesão ao padrão saudável (RP: 0,65; IC95%: 0,48-0,87), comparados aos da categoria “sempre baixo”. Para as variáveis de mudança avaliadas por acelerômetro, foram encontradas associações apenas nas análises brutas com os três padrões avaliados, mas essas associações não permaneceram após ajuste.

Tabela 4
Associação entre mudança de comportamento sedentário dos 18 aos 22 anos, avaliado por tempo total de tela e acelerômetro, e adesão aos padrões alimentares aos 22 anos.

Mudança dos 18 aos 22 anos	Lanches e doces		Saudável		Comum brasileiro
	Bruta	Ajustada	Bruta	Ajustada	Bruta	Ajustada
	RP (IC 95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)	RP (IC95%)
Tempo total de tela	p = 0,010	p = 0,169	p = 0,073	p = 0,068	p = 0,030	p = 0,606
Sempre baixo	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref
Diminuiu	1,13 (0,95-1,34)	1,19 (0,99-1,43)	0,92 (0,80-1,07)	0,96 (0,81-1,12)	1,01 (0,85-1,18)	1,04 (0,87-1,24)
Sempre moderado	1,18 (0,93-1,51)	1,31 (1,01-1,70)	0,93 (0,74-1,17)	0,96 (0,74-1,24)	1,17 (0,93-1,47)	1,19 (0,93-1,52)
Aumentou	1,28 (1,08-1,51)	1,20 (0,99-1,43)	0,97 (0,83-1,12)	0,95 (0,80-1,11)	1,18 (1,01-1,39)	1,08 (0,91-1,29)
Sempre elevado	1,39 (1,11-1,74)	1,31 (1,03-1,67)	0,69 (0,53-0,90)	0,65 (0,48-0,87)	1,15 (0,92-1,45)	1,13 (0,88-1,46)
Acelerômetro	p ≤ 0,001	p = 0,290	p = 0,210	p = 0,787	p ≤ 0,001	p = 0,406
Sempre baixo	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref	Ref
Diminuiu	0,68 (0,57-0,80)	0,83 (0,69-1,01)	0,90 (0,76-1,06)	0,96 (0,79-1,17)	0,82 (0,70-0,95)	1,07 (0,90-1,27)
Sempre moderado	0,79 (0,65-0,96)	1,01 (0,81-1,23)	0,96 (0,79-1,18)	1,08 (0,86-1,35)	0,65 (0,53-0,81)	0,87 (0,68-1,10)
Aumentou	0,76 (0,65-0,89)	0,96 (0,80-1,15)	0,86 (0,72-1,02)	0,95 (0,78-1,16)	0,80 (0,68-0,94)	1,05 (0,88-1,26)
Sempre elevado	0,60 (0,49-0,73)	0,93 (0,74-1,16)	0,81 (0,67-0,99)	0,98 (0,78-1,23)	0,60 (0,49-0,74)	0,98 (0,78-1,23)

• Valor p de heterogeneidade. Ajuste para: sexo, renda familiar no nascimento, escolaridade da mãe no nascimento, idade gestacional, cor da pele e escolaridade do participante, atividade física no lazer, Índice de Massa Corporal e fumo aos 18 anos.
• Fonte: Autores.

Discussão

Ao analisar a associação entre comportamento sedentário, avaliado por tempo de tela e acelerômetro aos 18 e 22 anos, e padrões alimentares aos 22 anos, observou-se que o maior tempo total de tela foi associado transversal e longitudinalmente à maior adesão ao padrão lanches e doces. Não foram encontradas associações significativas quando a exposição foi avaliada por acelerômetro após ajuste para fatores de confusão. Considerando a mudança de comportamento sedentário dos 18 aos 22 anos, os jovens que apresentaram tempo de tela sempre elevado e sempre moderado tiveram maior probabilidade de adesão ao padrão lanches e doces, e os com tempo de tela sempre elevado tiveram também menor probabilidade de adesão ao padrão saudável.

Os resultados encontrados entre maior tempo de tela e adesão a um padrão alimentar não saudável também foram descritos por estudos prévios transversais^16,40-45. Dois estudos conduzidos no Brasil, em 2021 e 2018, que avaliaram o consumo de alimentos industrializados, encontraram associação direta entre tempo de tela e alto consumo desses alimentos em adultos⁴⁰ e escolares⁴¹. Outros estudos também encontraram que jovens com tempo de tela prolongado tiveram maiores chances de consumir alimentos como doces, salgadinhos, refrigerantes, fast food e bebidas energéticas/açucaradas^16,42-46, alimentos que caracterizaram o padrão de lanches e doces encontrado no presente estudo. De nosso conhecimento, não foi encontrado nenhum outro estudo longitudinal sobre o tema.

A literatura dessa área carece também de estudos que tenham utilizado medidas objetivas para avaliar o comportamento sedentário. Apenas um estudo prévio avaliou a associação entre comportamento sedentário utilizando acelerômetro e qualidade da dieta, mostrando que o aumento de um minuto/dia em comportamento sedentário está associado a uma diminuição de 0,2 kcal nas calorias vazias (gorduras sólidas, açúcares adicionados e excessivo de álcool)⁴⁷. No presente estudo, após ajuste para fatores de confusão, não foram encontradas associações significativas quando analisados dados de comportamento sedentário avaliado por acelerômetro e padrões alimentares de modo transversal e longitudinal. Além dos resultados apresentados, foram analisados os dados da acelerometria com bouts de 10 e 30 minutos e os resultados foram similares (dados não mostrados). É importante destacar que o acelerômetro e o questionário medem diferentes aspectos, portanto, a utilização dos dois tipos de medida auxilia uma melhor compreensão do comportamento e das associações encontradas⁴⁸. Enquanto o questionário utilizado no estudo se refere ao tempo em comportamento sedentário despendido com o uso de telas, especialmente no lazer, o acelerômetro capta o tempo total em que o indivíduo esteve em comportamento sedentário, não sendo possível identificar o domínio envolvido (exemplo: trabalho, deslocamento, lazer) nem o tipo de atividade⁴⁹. Nossos resultados apontam que as associações encontradas com padrões alimentares parecem ser específicas ao uso excessivo de telas no lazer e não ao tempo total em comportamento sedentário ao longo do dia.

Algumas possíveis explicações para as associações entre maior tempo de tela e adesão ao padrão lanches e doces podem ser mencionadas. Sabe-se que entre adolescentes brasileiros é elevado o consumo de refeições e petiscos na frente de telas⁵⁰. A adesão a um padrão com alimentos considerados não saudáveis por jovens que apresentam elevado tempo de tela poderia ser justificada pela praticidade de consumo de alimentos industrializados, por já serem prontos, sem necessidade de tempo de preparo, tornando fácil aliar o consumo desses alimentos com o uso das telas em geral.

Outra possível explicação para a associação entre tempo de tela e a adesão ao padrão lanches e doces é a exposição dos jovens, quando em frente às telas, a propagandas (comerciais) de alimentos não saudáveis. Estudo com adolescentes brasileiros que avaliou a associação das propagandas de alimentos na televisão com hábitos alimentares encontrou associações entre o desejo de consumir determinado alimento e propagandas de televisão, sendo maiores as chances de ingerir mais frituras, doces e snacks após assistirem a propagandas desses alimentos⁵¹. Estudo canadense com adolescentes (entre 12 e 17 anos), que avaliou a exposição à publicidade de alimentos e bebidas na televisão, concluiu que houve predomínio de anúncios de fast food e que as bebidas adoçadas estavam cada vez mais presentes⁵². Além disso, revisão que incluiu estudos de 22 países mostrou que alimentos e bebidas não saudáveis ​​foram promovidos quatro vezes mais na televisão do que os saudáveis⁵³.

No entanto, cabe ressaltar que não temos informação sobre a que tipo de conteúdo os indivíduos participantes de nosso estudo estiveram expostos, sendo essa explicação apenas uma hipótese. Devemos considerar ainda a simultaneidade de comportamentos de risco, quando um comportamento “negativo” influencia outros. Nesse sentido, é provável que um jovem que passe elevado tempo em comportamento sedentário tenha tempo insuficiente de sono, esteja com sobrepeso, seja inativo fisicamente, entre outras características. A simultaneidade de comportamentos de risco já foi avaliada na população estudada e, tanto aos 11, 15, 18 e 22 anos, encontrou-se cerca de 70% de coexistência de fatores de risco comportamentais¹¹.

No presente estudo não foram encontradas associações consistentes com o padrão denominado comum brasileiro. Isso pode ser explicado por esse padrão ser caracterizado por alimentos diversificados, mas frequentes na alimentação dos brasileiros, como arroz, feijão e pão branco⁵⁴, não sendo assim caracterizado como um padrão “saudável” ou “não saudável”. Esse padrão alimentar chamado de “tradicional” ou “comum brasileiro” já foi identificado em outra coorte de nascimentos de Pelotas⁵⁶ e em outras idades avaliadas desta mesma coorte^23,56. O padrão saudável também foi identificado aos 18 anos dessa mesma população²³, porém, aos 22 anos, outros alimentos o compuseram, como ovo, frango e cereal, conhecido popularmente como alimentação fitness.

Diferentes pontos fortes e possíveis limitações deste estudo podem ser ressaltados. Como pontos fortes, destaca-se o fato de a amostra ser composta por uma faixa etária pouco investigada na literatura em relação ao comportamento sedentário e aos padrões alimentares. Trata-se, ainda, de um estudo prospectivo, de base populacional, com dados de uma coorte de nascimentos com qualidade metodológica reconhecida e altas taxas de acompanhamento, minimizando o viés de seleção. Além disso, os dados de exposições, desfechos e fatores de confusão foram coletados ao longo da vida dos participantes, diminuindo a possibilidade de viés de informação. A utilização da medida objetiva de comportamento sedentário (acelerômetro), escassa nos estudos da área, sendo utilizada juntamente com o autorrelato do tempo de tela, permitiu um melhor entendimento do contexto das associações entre comportamento sedentário e padrões alimentares. A avaliação de diferentes tipos de comportamento sedentário (três tipos de telas diferentes e tempo total sedentário), observada em duas idades, trouxe maior compreensão da associação estudada e de sua consistência.

Em contrapartida, as limitações devem ser mencionadas. O uso de informações autorreferidas sobre frequência alimentar pode levar a erros de classificação e recordatório, visto que o participante pode sub ou superestimar o consumo de determinados alimentos²². No entanto, cabe destacar que o QFA é amplamente utilizado em inquéritos populacionais para coleta de informações sobre alimentação, por ser um instrumento prático de ser aplicado, principalmente em amostras grandes⁵. A avaliação do comportamento sedentário baseada no autorrelato do tempo de tela pode estar sujeita a viés de informação. É possível que uma pessoa esteja simultaneamente em frente a duas telas e relate duas vezes o mesmo tempo para cada tela, superestimando o tempo total de tela. Contudo, ressalta-se que a medida autorrelatada de comportamento sedentário permite a avaliação do domínio no qual o comportamento está ocorrendo, o que não é possível a partir da acelerometria. A falta da medida postural também é uma limitação inerente à avaliação do comportamento sedentário pelo acelerômetro. Através dele, sabe-se que o indivíduo não está realizando atividades com gasto energético acima do nível de repouso, mas não há como garantir se ele está na posição sentada, reclinada ou deitada⁶. Mesmo assim, esse tipo de dispositivo vem sendo cada vez mais utilizado para obter medidas objetivas de atividade física e comportamento sedentário.

Em suma, existe associação entre o excessivo tempo de tela aos 18 e 22 anos e a adesão ao padrão alimentar lanches e doces aos 22 anos. Não houve associações consistentes com os demais padrões alimentares investigados. Sabe-se que o consumo excessivo de alimentos não saudáveis, aliado ao aumento do comportamento sedentário, está relacionado a desfechos negativos de saúde, como doenças crônicas não transmissíveis³¹. Assim, juntamente com o acesso e informações sobre alimentação saudável, o incentivo à realização de “pausas” durante o uso das telas ou à diminuição do tempo de tela durante o lazer, bem como a substituição de parte desse tempo por atividade física, por exemplo, podem ser estratégias importantes de saúde pública.

No entanto, é necessário considerar que uma parcela da população executa trabalhos fisicamente intensos durante o dia e, no seu momento de lazer, optam por descansar em frente às telas; para esses, torna-se relevante o foco na conscientização sobre a importância de hábitos alimentares saudáveis. Além disso, deve ser dada importância a potencializarmos no Brasil o debate sobre a regulamentação da mídia em relação à propaganda de alimentos e bebidas, tendo em vista a influência já comprovada na alimentação dos indivíduos ao longo de toda a vida.

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• Financiamento
  Este artigo foi feito com dados do estudo Coorte de Nascimentos de Pelotas, 1993, conduzido pelo Programa de Pós-graduação em Epidemiologia da Universidade Federal de Pelotas, com apoio da Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO). De 2004 a 2013, a Coorte de Nascimentos de 1993 foi financiada pela Wellcome Trust. Fases anteriores do estudo foram financiadas pela União Europeia, Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Ministério da Saúde e Fundação de Amparo à Pesquisa do Rio Grande do Sul (FAPERGS). O acompanhamento dos 22 anos foi realizado com apoio financeiro do DECIT/Ministério da Saúde, com recursos repassados através do CNPq (processo 400943/2013-1). Além disso, o presente estudo foi feito com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001, por meio de bolsa de mestrado.
• Declaração de disponibilidade de dados
  O conjunto de dados deste artigo está disponível no repositório SciELO Data, no Dataverse da Ciência & Saúde Coletiva, no link: https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.RJ1HZO.

• Editores-chefes:
  Maria Cecília de Souza Minayo, Romeu Gomes, Antônio Augusto Moura da Silva, Vânia de Matos Fonseca

Disponibilidade de dados

O conjunto de dados deste artigo está disponível no repositório SciELO Data, no Dataverse da Ciência & Saúde Coletiva, no link: https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.RJ1HZO.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  06 Out 2025
• Data do Fascículo
  Set 2025

Histórico

• Recebido
  05 Fev 2024
• Aceito
  19 Ago 2024
• Publicado
  21 Ago 2024