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ARTIGO ORIGINAL • Epidemiol. Serv. Saúde 34 • 2025 • https://doi.org/10.1590/S2237-96222025v34e20240700.pt linkcopiar

Open-access Situação vacinal contra covid-19 e fatores associados aos óbitos pelo agravo, Vitória, 2020-2023: estudo transversal

AutoriaSCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Objetivo  Analisar a situação vacinal contra covid-19 e fatores associados aos óbitos pelo agravo.

Método  Estudo transversal com dados secundários de óbitos por covid-19 do município de Vitória, Espírito Santo, entre fevereiro de 2020 e dezembro de 2023. Foram excluídos menores de 18 anos e situação vacinal indisponível. Calcularam-se frequências relativas e absolutas por situação vacinal. Utilizou-se regressão de Poisson para calcular razões de prevalência (RP) brutas e ajustadas e intervalos de confiança de 95% (IC95%).

Resultados  Incluíram-se 1.460 óbitos, dos quais 244 (16,7%) apresentavam ≥2 doses dos imunizantes. Nos não vacinados, a maior frequência de óbitos foi registrada em pessoas com 60 a 79 anos (47,9%), do sexo masculino (56,4%), raça/cor da pele não branca (53,0%). A RP do óbito nos vacinados foi maior em pessoas ≥80 anos (RP 5,55; IC95% 2,92; 10,55), 60-79 anos (RP 3,61; IC95% 1,95; 6,69), com doença pulmonar crônica (RP 1,35; IC95% 1,03; 1,78) ou neurológica crônica (RP 1,37; IC95% 1,08; 1,72), dificuldade respiratória (RP 1,51; IC95% 1,02; 2,23), dessaturação (RP 1,97; IC95% 1,35; 2,88) e adinamia (RP 2,80; IC95% 2,02; 3,90). Pessoas com 1-4 anos de escolaridade (RP 0,63; IC95% 0,44; 0,90), 5-8 anos de escolaridade (RP 0,57; IC95% 0,39; 0,84), ≥8 anos de escolaridade (RP 0,66; IC95% 0,45; 0,97) apresentaram menor prevalência.

Conclusão  A maior prevalência de óbitos entre os vacinados foi associado a idade ≥60 anos, doença pulmonar ou neurológica crônica, dificuldade respiratória, dessaturação e adinamia. A perda da memória imunológica em idosos indica necessidade de reforços vacinais para prevenir óbitos.

Palavras-chave
Covid-19; Vacinas contra Covid-19; Mortalidade; Fatores Sociodemográficos; Comorbidade.

Abstract

Objective  To analyze the vaccination status against COVID-19 and factors associated with deaths from the disease.

Method  Cross-sectional study with secondary data on deaths from COVID-19 in the city of Vitória, Espírito Santo, between February 2020 and December 2023. Individuals under 18 years of age and those with unavailable vaccination status were excluded. Relative and absolute frequencies were calculated by vaccination status. Poisson regression was used to calculate crude and adjusted prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95% CI).

Results  A total of 1,460 deaths were included, of which 244 (16.7%) had received ≥2 doses of the vaccines. Among the unvaccinated individuals, the highest frequency of deaths was recorded in individuals aged 60 to 79 years (47.9%), male (56.4%), and non-white race/skin color (53.0%). The PR of death in vaccinated individuals was higher in people ≥80 years old (PR 5.55; 95%CI 2.92; 10.55), 60-79 years old (PR 3.61; 95%CI 1.95; 6.69), with chronic lung disease (PR 1.35; 95%CI 1.03; 1.78) or chronic neurological disease (PR 1.37; 95%CI 1.08; 1.72), respiratory distress (PR 1.51; 95%CI 1.02; 2.23), desaturation (PR 1.97; 95%CI 1.35; 2.88) and adynamia (PR 2.80; 95%CI 2.02; 3.90). People with 1-4 years of schooling (PR 0.63; 95%CI 0.44; 0.90), 5-8 years of schooling (PR 0.57; 95%CI 0.39; 0.84), ≥8 years of schooling (PR 0.66; 95%CI 0.45; 0.97) had a lower prevalence.

Conclusion  The highest prevalence of deaths among vaccinated individuals was associated with age ≥60 years, chronic lung or neurological disease, respiratory distress, desaturation, and adynamia. Loss of immunological memory in the elderly indicates the need for vaccine boosters to prevent deaths.

Keywords
COVID-19; COVID-19 Vaccines; Mortality; Sociodemographic Factors; Comorbidity

Resumen

Objetivo  Analizar el estado de vacunación frente a la covid-19 y los factores asociados a las muertes por la enfermedad.

Método  Estudio transversal con datos secundarios sobre muertes por covid-19 en el municipio de Vitória, Espírito Santo, entre febrero de 2020 y diciembre de 2023. Se excluyeron personas menores de 18 años y aquellas con estado de vacunación no disponible. Se calcularon frecuencias relativas y absolutas según el estado de vacunación. Se utilizó la regresión de Poisson para calcular las razones de prevalencia brutas y ajustadas (RP) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%).

Resultados  Se incluyeron 1.460 fallecimientos, de las cuales 244 (16,7%) tenían ≥2 dosis de las vacunas. Entre los no vacunados, la mayor frecuencia de muertes se registró en personas de 60 a 79 años (47,9%), hombres (56,4%), raza/color de piel no blanco (53,0%). La RP de muerte en individuos vacunados fue mayor en personas ≥80 años (RP 5,55; IC95% 2,92; 10,55), 60-79 años (RP 3,61; IC95% 1,95; 6,69), con enfermedad pulmonar crónica (RP 1,35; IC95% 1,03; 1,78) o enfermedad neurológica crónica (RP 1,37; IC95% 1,08; 1,72), dificultad respiratoria (RP 1,51; IC95% 1,02; 2,23), desaturación (RP 1,97; IC95% 1,35; 2,88) y adinamia (RP 2,80; IC95% 2,02; 3,90). Las personas con 1-4 años de escolaridad (RP 0,63; IC95% 0,44; 0,90), 5-8 años de escolaridad (RP 0,57; IC95% 0,39; 0,84), ≥8 años de escolaridad (RP 0,66; IC95% 0,45; 0,97) presentaron una prevalencia menor.

Conclusión  La mayor prevalencia de muertes entre los individuos vacunados se asoció con edad ≥60 años, enfermedad pulmonar o neurológica crónica, dificultad respiratoria, desaturación y adinamia. La pérdida de memoria inmunológica en los ancianos indica la necesidad de refuerzos de vacunas para prevenir muertes.

Palabras clave
Covid-19; Vacunas ontra la Covid-19; Mortalidad; Factores Sociodemográficos; Comorbilidad

Aspectos éticos

A presente pesquisa respeitou os princípios éticos, obtendo os seguintes dados de aprovação: :

Comitê de ética em pesquisa: Universidade Federal do Espírito Santo

Número do parecer: 4.904.525

Data de aprovação: 13/8/2021

Certificado de apresentação de apreciação ética: 49378221.7.0000.5060

Registro do consentimento livre e esclarecido: Dispensado.

Introdução

A pandemia de covid-19, causada pelo SARS-CoV-2, representou um dos maiores desafios de saúde pública da história recente, resultando em milhões de óbitos em todo o mundo. Mesmo após a implementação de medidas rigorosas de controle e o desenvolvimento de vacinas altamente eficazes, a doença continua a ser uma significativa causa de morte em diversos países, incluindo o Brasil. A covid-19 permanece ativa, com surtos localizados e novos casos, especialmente em grupos vulneráveis, como os idosos e imunocomprometidos (1).

A corrida científica para o desenvolvimento de vacinas contra a covid-19 foi sem precedentes, resultando na aprovação e distribuição global de diferentes imunizantes em tempo recorde. Estudos demonstram que as vacinas foram altamente eficazes em reduzir a hospitalização e a mortalidade por covid-19 (2). No entanto, apesar da vacinação em larga escala, ainda há registros significativos de óbitos relacionados à doença, e o vírus continua a circular, causando surtos localizados. Em muitos casos, fatores como a idade avançada, comorbidades preexistentes e uma resposta imunológica enfraquecida podem influenciar o desfecho clínico, levando à morte mesmo em indivíduos vacinados (3).

Diante deste cenário, torna-se fundamental compreender as diferenças entre os óbitos ocorridos em pessoas vacinadas e não vacinadas. Estudos indicam que, enquanto a vacina protege a maioria dos indivíduos, há subgrupos que permanecem em maior risco de mortalidade, seja pela presença de múltiplas comorbidades ou pela ineficácia parcial da resposta imunológica (4). Por outro lado, entre os não vacinados, a mortalidade é influenciada não apenas pelas condições clínicas, mas também por fatores socioeconômicos e demográficos que dificultam o acesso à saúde e aumentam a exposição ao vírus (5,6).

A pesquisa buscou identificar como variáveis sociodemográficas e clínicas influenciam na situação vacinal de indivíduos que foram a óbito, fornecendo subsídios para o desenvolvimento de estratégias de saúde pública mais eficazes na redução da mortalidade pela doença. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar a situação vacinal contra covid-19 e fatores associados aos óbitos pelo agravo.

Métodos

Delineamento e contexto do estudo

Trata-se de um estudo transversal de dados secundários dos óbitos por covid-19 ocorridos em Vitória, Espírito Santo. Os dados foram disponibilizados pela vigilância epidemiológica da Secretaria Municipal de Saúde.

O município de Vitória, capital do estado do Espírito Santo, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de 2022 (7), possui uma população estimada de 322.869 habitantes. A Secretaria Municipal de Saúde de Vitória, visando melhor referenciar as ações em saúde na cidade, estratificou seu território em seis regiões de saúde, a saber: região Continental, região de São Pedro, região de Maruípe, região do Centro, região de Santo Antônio e região do Forte São João, cuja territorialização está explicitada no Plano Municipal de Saúde da capital.

Participantes

Foram incluídos todos os óbitos por covid-19 de indivíduos residentes em Vitória, ocorridos entre fevereiro de 2020 e dezembro de 2023. Excluíram-se óbitos de menores de 18 anos e aqueles sem informações sobre a situação vacinal.

Variáveis e fonte de dados

Foram consideradas pessoas com covid-19 todas as que preencheram os critérios diagnósticos do Ministério da Saúde (confirmação laboratorial, critérios clínicos epidemiológicos) classificados no Sistema de Informação em Saúde e-SUS Vigilância em Saúde, sistema próprio estadual de notificação de doenças e agravos.

Foram considerados óbitos por covid-19 todas as pessoas com o registro no Sistema de Informação sobre Mortalidade, com a Classificação Internacional de Doença, de causa básica do óbito com infecção pela covid-19, nas seguintes codificações: B34.2 (infecção pelo coronavírus de localização não especificada), causa básica a condição de saúde posterior a infecção pela covid-19, B94.8 (sequelas de outras doenças infecciosas e parasitárias especificadas), e causa básica infecção pela covid-19 no óbito materno, O98.5 (outras doenças virais complicando a gravidez, o parto e o puerpério).

Informações relativas ao tipo do imunizante, à data de aplicação da vacina, à dose da vacina e aos dados de identificação da pessoa imunizada foram extraídas do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações (8) e do Vacina e Confia (9), sistema próprio de registro de vacina do estado do Espírito Santo.

Foi realizado o pareamento dos bancos de dados através da identificação por nome completo, data de nascimento, número de Cadastro de Pessoa Física e nome da mãe. Após o pareamento automático, uma revisão manual foi realizada em uma amostra dos registros, para verificar a precisão e corrigir possíveis erros. O processo foi realizado na rotina do serviço durante as investigações de óbitos por covid-19.

Para controle de viés, foi realizada uma limpeza dos dados, a fim de padronizar os registros de vacinas, eliminando inconsistências e duplicatas. Além disso, garantiu-se que os dados vacinais e de mortalidade estivessem devidamente pareados, para evitar erros de classificação e permitir que os registros de óbitos fossem vinculados corretamente à situação vacinal dos indivíduos.

A variável dependente do estudo foi a situação vacinal. Foram considerados vacinados aqueles que possuíam duas doses ou mais no registro do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ou no sistema Vacina e Confia.

Na confirmação para óbito, foi utilizado o banco do Sistema de Informação sobre Mortalidade. As covariáveis provieram da ficha de notificação/investigação de covid-19 e da base de dados de registro de vacina, incluindo-se as seguintes:

  • a. Sociodemográficas:

    • sexo (feminino; masculino);

    • faixa etária (em anos: 18 a 59; 60 a 79; 80 e mais);

    • raça/cor da pele (branca; não branca);

    • anos de estudo (não estudou; 1 a 4; 5 a 8; mais de 8; ignorado);

    • profissional de saúde (sim; não);

    • estado civil (casado; solteiro; viúvo/ divorciado);

    • convênio de saúde (privado; Sistema Único de Saúde – SUS: utilização exclusiva do SUS).

  • b. Sinais e sintomas:

    • dificuldade respiratória (sim; não);

    • tiragem intercostal (sim; não);

    • dessaturação (sim; não);

    • tosse (sim; não);

    • dor de garganta (sim; não);

    • disfagia (sim; não);

    • diarreia (sim; não);

    • náusea (sim; não);

    • cefaleia (sim; não);

    • irritabilidade (sim; não);

    • adinamia (sim; não);

    • anosmia (sim; não);

    • disgeusia (sim; não).

  • c. Comorbidades:

    • doença pulmonar (sim; não);

    • doença cardiovascular (sim; não);

    • doença renal (sim; não);

    • doença hepática (sim; não);

    • diabetes (sim; não);

    • doenças autoimunes (sim; não);

    • HIV (sim; não);

    • neoplasia (sim; não);

    • tabagismo (sim; não);

    • cirurgia bariátrica (sim; não);

    • obesidade (sim; não);

    • tuberculose (sim; não);

    • doença neurológica crônica (sim; não).

Foram considerados estabelecimentos públicos aqueles geridos pelo poder público; e como privados, estabelecimentos privados com fins lucrativos e filantrópicos, utilizando-se como parâmetro a classificação jurídica da base do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde.

Métodos estatísticos

Foram calculadas as frequências relativas e absolutas. Utilizou-se a regressão de Poisson de variância robusta para calcular a razão de prevalência (RP). No modelo bruto, foram inseridas todas as variáveis de uma única vez. Foram incluídas no modelo ajustado as variáveis com p-valor≤0,20, e foram mantidas no modelo ajustado aquelas que apresentavam p-valor≤0,050. Os resultados das análises foram expressos em RP, e estimaram-se os intervalos de confiança de 95% (IC95%). Todas as análises foram realizadas com utilização do software Stata v. 14.0 (StataCorp, College Station, TX, EUA).

Resultados

No período de 2020 a 2023, foram registrados 1.463 óbitos por covid-19 no município de Vitória; dois óbitos de menores de 18 anos foram excluídos e um óbito foi excluído devido à ausência de informação da situação vacinal. Entre os óbitos, 1.074 (73,6%) não apresentavam doses dos imunizantes contra covid-19, 244 (16,7%) apresentavam duas ou mais doses de imunizantes contra covid-19, e 141 (9,6%) somente uma dose de imunizante.

Entre os não vacinados, a maior frequência de óbitos foi registrada entre os que estavam na faixa etária de 60 a 79 anos (47,9%; IC95% 45,1; 50,7), do sexo masculino (56,4%; IC95% 53,6; 59,1), raça/cor da pele não branca (53,0%; IC95% 50,2; 55,8) e os que possuíam convênio de saúde SUS (55,1%; IC95% 52,3; 57,9). Já entre os vacinados, predominaram os óbitos naqueles que estavam na faixa etária maior ou igual a 80 anos (53,6%; IC95% 47,3; 59,8), do sexo feminino (51,2%; IC95% 44,9; 57,4), de raça/cor da pele branca (56,1%; IC95% 49,8; 62,2) e os que possuíam convênio de saúde privado (54,0%; IC95% 47,7; 60,2). As demais características dos não vacinados e dos vacinados estão descritas na Tabela 1.

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Tabela 1
Frequência absoluta (n) e relativa (%) com intervalos de confiança de 95% (IC95%) dos óbitos por covid-19, por situação vacinal, segundo variáveis sociodemográficas. Vitória, 2020-2023 (n=1.460)
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Tabela 2
Frequência absoluta (n) e relativa (%) com intervalos de confiança de 95% (IC95%) dos óbitos por covid-19, por situação vacinal, segundo comorbidades. Vitória, 2020-2023 (n=1.460)
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Tabela 3
Frequência absoluta (n) e relativa (%) com intervalos de confiança de 95% (IC95%) dos óbitos por covid-19, por situação vacinal, segundo sinais e sintomas. Vitória, 2020-2023 (n=1.460)

As características clínicas e as comorbidades foram avaliadas, conforme descrito nas tabelas 2 e 3, entre os não vacinados e os vacinados. Quanto às comorbidades, 1.137 (93,5%; IC95% 91,9; 94,7) eram das pessoas não vacinadas, e 235 (96,5%; IC95% 93,0; 98,0) das vacinadas possuíam alguma comorbidade. A obesidade (40,7%; IC95% 38,0; 43,5) foi mais frequente entre os não vacinados. Por sua vez, entre os vacinados, 45 (18,4%; IC95% 14,0; 23,8) eram portadores de doenças pulmonares e 79 (32,3%; IC95% 26,7;38,5) de doença neurológica crônica.

No modelo de Poisson bruto, a prevalência do óbito entre os vacinados foi maior nas pessoas com faixa etária igual ou superior a 80 anos (RP 7,52; IC95% 4,12; 13,68), portadores de doença pulmonar crônica (RP 1,40; IC95% 1,05; 1,87), doença neurológica crônica (RP 1,92; IC95% 1,52; 2,43), dificuldade respiratória (RP 2,20; IC95% 1,50; 3,25), dessaturação (RP 2,70; IC95% 1,89; 3,87), tosse (RP 1,45; IC95% 1,07; 1,97) e adinamia (RP 3,04; IC95% 2,19; 4,21). Por seu turno, os do sexo masculino (RP 0,77; IC95% 0,62; 0,97), de raça/cor da pele não branca (RP 0,74; IC95% 0,58; 0,92), com 5 a 8 anos de estudo (RP 0,45; IC95% 0,29; 0,67), com convênio de saúde SUS (RP 0,73; IC95% 0,58; 0,92), com obesidade (RP 0,67; IC95% 0,51; 0,86), com sintomas de dor de garganta (RP 0,69; IC95% 0,49; 0,97), cefaleia (RP 0,62; IC95% 0,47; 0,83), anosmia (RP 0,49; IC95% 0,29; 0,83) e disgeusia (RP 0,38; IC95% 0,21; 0,68) apresentaram a menor prevalência.

No modelo ajustado, A prevalência do óbito nos vacinados foi maior em pessoas ≥80 anos (RP 5,55; IC95% 2,92; 10,55), 60-79 anos (RP 3,61; IC95% 1,95; 6,69), com doença pulmonar crônica (RP 1,35; IC95% 1,03; 1,78) ou neurológica crônica (RP 1,37; IC95% 1,08; 1,72), dificuldade respiratória (RP 1,51; IC95% 1,02; 2,23), dessaturação (RP 1,97; IC95% 1,35; 2,88) e adinamia (RP 2,80; IC95% 2,02; 3,90). Pessoas com 1-4 anos de escolaridade (RP 0,63; IC95% 0,44; 0,90), 5-8 anos de escolaridade (RP 0,57; IC95% 0,39; 0,84), ≥8 anos de escolaridade (RP 0,66; IC95% 0,45; 0,97) e cefaleia (RP 0,71; IC95% 0,54; 0,94) apresentaram menor prevalência (Tabela 4).

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Tabela 4
Razões de prevalência (RP) bruta e ajustada, e intervalos de confiança de 95% (IC95%) dos óbitos por covid-19, de pessoas vacinadas (n=244), pelas características sociodemográficas, comorbidades e sinais e sintomas. Vitória, 2020-2023 (n=1.460)

Discussão

Os resultados deste estudo evidenciam que os óbitos por covid-19 apresentam diferenças entre indivíduos vacinados e não vacinados, destacando-se os fatores sociodemográficos e a presença de comorbidades. Entre os vacinados, a prevalência do óbito foi maior em indivíduos idosos, portadores de comorbidades de tipo pulmonar e neurológica. Observa-se a persistência de riscos para óbitos por covid-19 para determinados grupos etários e sociodemográficos, mesmo após a vacinação.

A introdução da vacina no cenário da pandemia foi importante para a redução de hospitalizações e mortes pela doença (10). No entanto, o impacto da vacinação na mortalidade é diferenciado por diversos fatores, incluindo-se faixa etária, comorbidades e condições sociodemográficas (3,10,11). A imunização, apesar de ser uma ferramenta eficaz, não garante proteção total entre os idosos, em parte devido ao enfraquecimento natural da resposta imunológica nessa faixa etária (12). Esse declínio da imunidade, combinado com a presença de múltiplas comorbidades, torna os idosos mais vulneráveis, exigindo estratégias de proteção adicionais, como reforço vacinal contínuo (3,12-14).

Vacinas adaptadas para variantes podem induzir respostas imunológicas mais robustas, oferecendo melhor proteção (15,16). Essa abordagem é especialmente eficaz para mitigar surtos e reduzir a transmissão em períodos de alta circulação viral. Para além disso, implementar estratégias específicas voltadas para esses grupos de maior risco é essencial para evitar a morbimortalidade neste grupo. Também são fundamentais intervenções direcionadas que considerem as características demográficas e sociais, que garantam a compreensão da importância das vacinas e das medidas de prevenção, além da ampliação do acesso a serviços de saúde.

O fato de pessoas do sexo feminino apresentarem uma maior proporção entre os óbitos de vacinados pode estar relacionado ao comportamento feminino, de modo geral, em buscar com maior frequência os serviços de saúde. Observe-se que o sexo biológico afeta as funções do sistema imunológico, tendo os sexos respostas imunes diferentes, o que resulta em suscetibilidade diferencial de homens e mulheres a doenças autoimunes, malignidades e doenças infecciosas, além de afetar o resultado da vacinação (17-19).

Embora fatores socioeconômicos possam ter influenciado alguns aspectos da pandemia, as diferenças fundamentais na resposta imune entre homens e mulheres provavelmente são um fator determinante por trás do viés sexual significativo observado na pandemia de covid-19. Mesmo que não haja diferença de sexo na proporção de pessoas infectadas com SARS-CoV-2, os homens correm um risco significativamente maior de doença grave e morte do que as mulheres (17-19).

Doenças pulmonares crônicas e doenças neurológicas crônicas foram fatores significativos para o óbito entre os vacinados. Esses achados estão alinhados com pesquisas que indicam que comorbidades graves enfraquecem a resposta imunológica, aumentando o risco de desfechos fatais mesmo em indivíduos vacinados (19-21).

Outro fator relevante é a obesidade, que tem sido amplamente reconhecida como um fator de risco para formas graves e mortalidade de covid-19 (16,20). No entanto, nosso resultado apresenta uma menor prevalência de óbitos nesse grupo quando vacinado, o que sugere que a vacinação pode mitigar o impacto desse fator. Embora a obesidade aumente o risco de complicações, a vacinação oferece proteção significativa para esse grupo de risco (12,13,22).

Mesmo indivíduos vacinados podem apresentar sintomas de gravidade da doença, como dificuldade respiratória, dessaturação e sintomas sistêmicos, como adinamia (23). Isso ocorre porque as vacinas não impedem completamente a infecção pelo SARS-CoV-2, mas estimulam o sistema imunológico a responder à infecção (23,24). Pessoas vacinadas ainda podem desenvolver quadros graves da doença, especialmente diante de variantes mais transmissíveis (23,24). Além disso, fatores individuais, como comorbidades (diabetes, hipertensão, doenças pulmonares crônicas), idade avançada e resposta imunológica específica de cada pessoa podem influenciar na manifestação dos sintomas (23,24).

Entre os não vacinados, há uma maior frequência de óbitos em indivíduos entre 60 e 79 anos, do sexo masculino e autodeclarados pretos, pardos e outras raças/cores da pele. Estes achados sugerem uma vulnerabilidade maior entre grupos racialmente minoritários, possivelmente devido à menor cobertura vacinal e à maior exposição ao vírus em função de desigualdades sociais e econômicas. As populações masculina e de minorias étnicas têm maior risco de mortalidade por covid-19 devido à menor adesão à vacinação e à exposição ocupacional, como também a outros fatores, como acesso à saúde e piores condições de vida, que possuem impacto significativo na mortalidade por covid-19, especialmente em populações marginalizadas (5,11,20).

A análise também mostrou que a maior frequência do óbito entre os não vacinados ocorreu entre os que não tinham convênio de saúde privado, indicando que barreiras ao acesso à saúde pública podem ter contribuído para a mortalidade mais alta. Destaca-se, além disso, a maior prevalência de óbitos em pessoas sem escolaridade. Essa disparidade está alinhada com estudos que indicam que a cobertura vacinal e o acesso a cuidados de saúde são desiguais, especialmente entre populações de baixa renda, sem escolaridade e grupos étnicos minoritários (5,25).

Fatores comportamentais e ambientais também desempenham um papel significativo na mortalidade por covid-19, além dos aspectos sociodemográficos e clínicos analisados. A adesão inadequada às medidas preventivas, como o uso de máscaras e o distanciamento social, bem como a resistência à vacinação, pode aumentar o risco de exposição ao vírus, mesmo entre os vacinados. Adicionalmente, fatores como alta densidade populacional e condições de vida precárias, incluindo ambientes mal ventilados, intensificam a transmissão do vírus, elevando as taxas de mortalidade, mesmo em regiões com ampla cobertura vacinal (26).

O estudo apresenta algumas limitações. O uso de dados secundários pode estar sujeito a subnotificações ou inconsistências, especialmente nos registros de vacinação e óbitos. Além disso, a ausência de variáveis comportamentais, como adesão a medidas preventivas, e a falta de informações detalhadas sobre as variantes do SARS-CoV-2 podem influenciar a interpretação dos resultados. Apesar dessas limitações, os dados analisados fornecem um panorama robusto das características dos óbitos por covid-19 na população estudada.

Em conclusão, a maior prevalência do óbito nos vacinados foi associada a idade ≥60 anos, doença pulmonar ou neurológica crônica, dificuldade respiratória, dessaturação e adinamia. Esses achados reforçam a necessidade de estratégias direcionadas para proteger os grupos mais vulneráveis. A perda da memória imunológica em pessoas acima de 60 anos indica necessidade de reforços vacinais para maior proteção contra óbito. A combinação de imunização e intervenções não farmacológicas baseadas em evidências pode ajudar a reduzir a morbimortalidade da covid-19 nessa população.

Referências bibliográficas

  • 1 World Health Organization. COVID-19 epidemiological update. Edition 175 published 17 January 2025 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025 [cited 2025 Mar 25]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
    » https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
  • 2 Haas EJ, Angulo FJ, McLaughlin JM, Anis E, Singer SR, Khan F, et al. Impact and effectiveness of mRNA BNT162b2 vaccine against SARS-CoV-2 infections and COVID-19 cases, hospitalisations, and deaths following a nationwide vaccination campaign in Israel: an observational study using national surveillance data. Lancet. 2021 May;397(10287):1819–29. Erratum in: Lancet. 2021;398(10296):212.
  • 3 Lopez Bernal J, Andrews N, Gower C, Gallagher E, Simmons R, Thelwall S, et al. Effectiveness of Covid-19 vaccines against the B.1.617.2 (Delta) variant. New Engl J Med. 2021 Aug 12;385(7):585–94.
  • 4 Tenforde MW, Self WH, Gaglani M, Ginde AA, Douin DJ, Talbot HK, et al. Effectiveness of mRNA vaccination in preventing COVID-19–associated invasive mechanical ventilation and death — United States, March 2021–January 2022. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2022 Mar 25;71(12):459–65.
  • 5 Mackey K, Ayers CK, Kondo KK, Saha S, Advani SM, Young S, et al. Racial and ethnic disparities in COVID-19–related infections, hospitalizations, and deaths. Ann Intern Med. 2021 Mar;174(3):362–73.
  • 6 Khanijahani A, Iezadi S, Gholipour K, Azami-Aghdash S, Naghibi D. A systematic review of racial/ethnic and socioeconomic disparities in COVID-19. Int J Equity Health. 2021 Nov 24;20(1):248.
  • 7 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e estados [Internet]. IBGE; 2024 [cited 2025 Mar 25]. Available from: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/es/vitoria.html
    » https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/es/vitoria.html
  • 8 Ministério da Saúde (Brasil), Departamento de Informática do SUS. Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações [Internet]. 2024 [cited 2025 Mar 25]. Available from: https://www.gov.br/saude/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/pni
    » https://www.gov.br/saude/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/pni
  • 9 Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo. Vacina e Confia Gestão 2.0. Programa Estadual de Imunizações e Vigilância das Doenças Imunopreveníveis [Internet]. Vitória, ES: Secretaria de Estado da Saúde; 2024 [cited 2025 Mar 25]. Available from: https://www.vacinaeconfia.es.gov.br/gerenciamento/gestao/
    » https://www.vacinaeconfia.es.gov.br/gerenciamento/gestao/
  • 10 Fernandez M, Figueiredo AM, Massuda A, Medeiros Neto AH, Carvalho M. Imunização contra COVID-19 e mortalidade em pacientes hospitalizados: coorte retrospectiva. Rev Saúde Pública. 2024 Mar 4;58(1):7.
  • 11 Suthar AB, Wang J, Seffren V, Wiegand RE, Griffing S, Zell E. Public health impact of COVID-19 vaccines in the US: observational study. BMJ. 2022 Apr 27;377:e069317.
  • 12 Lopez Bernal J, Andrews N, Gower C, Robertson C, Stowe J, Tessier E, et al. Effectiveness of the Pfizer-BioNTech and Oxford-AstraZeneca vaccines on COVID-19 related symptoms, hospital admissions, and mortality in older adults in England: test negative case-control study. BMJ. 2021 May 13;373:n1088.
  • 13 Tenforde MW, Self WH, Adams K, Gaglani M, Ginde AA, McNeal T, et al. Association between mRNA vaccination and COVID-19 hospitalization and disease severity. JAMA. 2021 Nov 23;326(1):78–88.
  • 14 Arregocés-Castillo L, Fernández-Niño J, Rojas-Botero M, Palacios-Clavijo A, Galvis-Pedraza M, Rincón-Medrano L, et al. Effectiveness of COVID-19 vaccines in older adults in Colombia: a retrospective, population-based study of the ESPERANZA cohort. Lancet Healthy Longev. 2022 Apr;3(4):e242–52.
  • 15 Tartof SY, Slezak JM, Fischer H, Hong V, Ackerson BK, Ranasinghe ON, et al. Effectiveness of mRNA BNT162b2 COVID-19 vaccine up to 6 months in a large integrated health system in the USA: a retrospective cohort study. Lancet. 2021 Oct;398(10309):1407–16.
  • 16 Popkin BM, Du S, Green WD, Beck MA, Algaith T, Herbst CH, et al. Individuals with obesity and COVID‐19: a global perspective on the epidemiology and biological relationships. Obes Rev. 2020 Nov 26;21(11):e13128.
  • 17 Klein SL, Flanagan KL. Sex differences in immune responses. Nat Rev Immunol. 2016 Oct 22;16(10):626–38.
  • 18 Jin JM, Bai P, He W, Wu F, Liu XF, Han DM, et al. Gender differences in patients with COVID-19: focus on severity and mortality. Front Public Health. 2020 Apr 29;8:152.
  • 19 Peckham H, de Gruijter NM, Raine C, Radziszewska A, Ciurtin C, Wedderburn LR, et al. Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission. Nat Commun. 2020 Dec 9;11(1):6317.
  • 20 Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, Bacon S, Bates C, Morton CE, et al. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature. 2020 Aug 20;584(7821):430–6.
  • 21 Butt AA, Dargham SR, Chemaitelly H, Al Khal A, Tang P, Hasan MR, et al. Severity of illness in persons infected with the SARS-CoV-2 Delta variant vs Beta variant in Qatar. JAMA Intern Med. 2022 Feb 1;182(2):197–205.
  • 22 Singh R, Rathore SS, Khan K, Karale S, Chawla Y, Iqbal K, et al. Association of obesity with COVID-19 severity and mortality: an updated systemic review, meta-analysis, and meta-regression. Front Endocrinol. 2022 Jun;13:780872.
  • 23 Mahorkhian SH, Tostanoski LH, Vidal SJ, Barouch DH. COVID-19 vaccines: immune correlates and clinical outcomes. Hum Vaccin Immunother. 2024;20(1):2324549.
  • 24 Bedston S, Almaghrabi F, Patterson L, Agrawal U, Woolford L, Amamd SN, et al. Risk of severe COVID-19 outcomes after autumn 2022 COVID-19 booster vaccinations: a pooled analysis of national prospective cohort studies involving 7.4 million adults in England, Northern Ireland, Scotland and Wales. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100816.
  • 25 Poland GA, Ovsyannikova IG, Kennedy RB. Personalized vaccinology: a review. Vaccine. 2018 Aug;36(36):5350–7.
  • 26 Yamana TK, Galanti M, Pei S, Di Fusco M, Angulo FJ, Moran MM, et al. The impact of COVID-19 vaccination in the US: averted burden of SARS-CoV-2-related cases, hospitalizations and deaths. PLoS One. 2023 Apr 25;18(4):e0275699.

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Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    08 Ago 2025
  • Data do Fascículo
    2025

Histórico

  • Recebido
    13 Nov 2024
  • Aceito
    19 Mar 2025
Creative Common - by 4.0
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