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Pesquisa Agropecuária Brasileira

Print version ISSN 0100-204XOn-line version ISSN 1678-3921

Abstract

DUARTE, João Batista; VENCOVSKY, Roland  and  DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações. Pesq. agropec. bras. [online]. 2001, vol.36, n.9, pp.1155-1167. ISSN 1678-3921.  https://doi.org/10.1590/S0100-204X2001000900009.

O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.

Keywords : modelo misto; melhoramento vegetal; seleção recorrente; autógamas; parâmetros genéticos.

        · abstract in English     · text in Portuguese     · Portuguese ( pdf )

 

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