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Pesquisa Agropecuária Brasileira

versão impressa ISSN 0100-204X

Resumo

CRIVELENTI, Rafael Castro; COELHO, Ricardo Marques; ADAMI, Samuel Fernando  e  OLIVEIRA, Stanley Robson de Medeiros. Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo. Pesq. agropec. bras. [online]. 2009, vol.44, n.12, pp.1707-1715. ISSN 0100-204X.  http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2009001200021.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.

Palavras-chave : árvores de decisão; levantamento pedológico; parâmetros geomorfométricos; sistemas de informação geográfica.

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