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Pesquisa Operacional

versão impressa ISSN 0101-7438versão On-line ISSN 1678-5142

Resumo

STEINER, Maria Teresinha Arns et al. Extração de regras de classificação a partir de redes neurais para auxílio à tomada de decisão na concessão de crédito bancário. Pesqui. Oper. [online]. 2007, vol.27, n.3, pp.407-426. ISSN 1678-5142.  https://doi.org/10.1590/S0101-74382007000300002.

Credit-risk evaluation is a very important management science problem in the financial analysis area. Neural Networks have received a lot of attention because of their universal approximation property. They have a high predictive accuracy rate, but how they reach their decisions is not easy to understand. In this paper, we present a real-life credit-risk data set and analyzed it using the NeuroRule extraction technique and the software WEKA. The results were considered very satisfactory, reaching more than 80% of accuracy in granting or denying credit on every simulation.

Palavras-chave : neural networks; NeuroRule extraction technique; credit-risk.

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