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Pesquisa Operacional

Print version ISSN 0101-7438On-line version ISSN 1678-5142

Abstract

GOMES, Eliane Gonçalves; SOUZA, Geraldo da Silva e  and  VIVALDI, Lúcio José. Two-stage inference in experimental design using dea: an application to intercropping and evidence from randomization theory. Pesqui. Oper. [online]. 2008, vol.28, n.2, pp.339-354. ISSN 1678-5142.  https://doi.org/10.1590/S0101-74382008000200010.

Neste artigo é proposto o uso de medidas de eficiência DEA, com retornos constantes à escala e input unitário, na análise de respostas multidimensionais não negativas de ensaios experimentais. A abordagem proposta concorda com a Análise de Variância (Covariância) clássica para respostas unidimensionais e simplifica a análise estatística para o caso multidimensional. Os melhores tratamentos indicados pela análise otimizam um output combinado, definido por preços sombra, que são as soluções dos problemas lineares de DEA. A abordagem é particularmente útil na análise de experimentos consorciados (plantio simultâneo de mais de uma cultura agrícola). São aqui discutidos dois exemplos. Os resultados são validados via Teoria de Aleatorização, de modo a estudar apropriadamente as questões de correlação e não-normalidade das medidas DEA nas diferentes parcelas experimentais.

Keywords : ensaios experimentais; consórcios; análise envoltória de dados.

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