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Revista Brasileira de Meteorologia

versão impressa ISSN 0102-7786

Resumo

AVILA, Ana Maria Heuminski de  e  CARDOSO, Andrea de Oliveira. Aplicação de correlações estatísticas nas previsões de tempo estendidas na região Sudeste do Brasil. Rev. bras. meteorol. [online]. 2012, vol.27, n.4, pp.388-394. ISSN 0102-7786.  http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862012000400002.

As condições adversas do tempo, nos períodos críticos do desenvolvimento vegetativo da planta influenciam o rendimento da cultura, sendo um parâmetro fundamental para a previsão da safra. Um aumento na acurácea da previsão pode ser obtido ao se aplicar correções estatísticas para remover o erro sistemático do modelo. Neste trabalho foram realizadas correções estatísticas nas previsões de tempo por conjunto do modelo de circulação geral atmosférico (MGCA) CPTEC/COLA (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos/Center for Ocean - Land - Atmosphere Studies), através da remoção do erro médio, para três localidades do Sul do Brasil. As previsões de precipitação obtidas pelo modelo sem correção foram comparadas com as previsões corrigidas e ambas com os dados observados nas respectivas estações meteorológicas. Os resultados mostraram que a correção estatística pode melhorar o desempenho do modelo em algumas situações, sendo que ambos os resultados do modelo corrigido e sem correção apresentam uma alta acerácea, indicando que o modelo de previsão de tempo por conjunto pode apresentar-se como uma ferramenta auxiliar para o monitoramento das safras agrícolas.

Palavras-chave : monitoramento agrícola; acerácea dos modelos meteorológicos.

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