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Revista Brasileira de Meteorologia

versão impressa ISSN 0102-7786

Resumo

ARAUJO, Argemiro Lucena de et al. Refinamento de imagens termais do Landsat 5 - TM com base em classes de NDVI. Rev. bras. meteorol. [online]. 2012, vol.27, n.4, pp.484-490. ISSN 0102-7786.  http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862012000400011.

O objetivo desse estudo foi avaliar um método simplificado, baseado em classes de NDVI para refinamento das imagens de temperatura da superfície (Ts), obtidas pelo sensor TM do Landsat 5 referentes aos anos de 2005 e 2006. Para tanto, foram propostos e comparados três modelos de refinamento baseados no método de regressão linear. Os erros percentuais e erros médios quadráticos obtidos com a utilização dos modelos avaliados foram, respectivamente, da ordem de 0,37% e 1,38 ºC, enquanto o modelo original apresentou erro médio quadrático da ordem de 1,32 ºC. Foram constatados que os erros obtidos com as calibrações realizadas não influenciaram significativamente nos valores médios das imagens termais, e que os resultados contribuíram substancialmente para a melhoria da resolução espacial das mesmas. O refinamento permitiu ainda a identificação precisa de alvos da superfície e a identificação de feições não detectáveis na resolução original. Isto evidencia que o método simplificado sugerido neste estudo, permite um refinamento preciso com uma forma de obtenção mais simples em relação ao modelo original.

Palavras-chave : refinamento; temperatura; índices de vegetação; NDVI.

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