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Ciência e Agrotecnologia

versão impressa ISSN 1413-7054versão On-line ISSN 1981-1829

Resumo

SILVA, Roberta Bessa Veloso; FERREIRA, Daniel Furtado  e  NOGUEIRA, Denismar Alves. Robustez de testes assintóticos e de Bootstrap para homogeneidade de covariâncias em populações multivariadas. Ciênc. agrotec. [online]. 2008, vol.32, n.1, pp.157-166. ISSN 1981-1829.  https://doi.org/10.1590/S1413-70542008000100023.

O presente trabalho ressalta a importância da aplicação de testes sobre a hipótese de igualdade de matrizes de covariâncias de k populações. A violação da pressuposição da homogeneidade das covariâncias afeta diretamente a qualidade dos testes e a probabilidade de cobertura das regiões de confiança. Por essa razão, neste trabalho propõe-se aplicar dois testes de homogeneidade de covariâncias e avaliar as suas performances mediante uso de simulação Monte Carlo em populações normais e a robustez em situações não-normais avaliando-se o erro tipo I e o poder. Os testes utilizados foram: teste de Bartlett multivariado e a sua versão bootstrap. Foram feitas combinações entre os tamanhos amostrais, número de variáveis, correlação e número de populações. Os resultados obtidos permitiram concluir que o teste de bootstrap foi considerado superior aos assintótico e robusto, controlando o erro tipo I.

Palavras-chave : Simulação; erro tipo I; poder, Monte Carlo.

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