Resumo A definição do prazo de execução de obras residenciais verticais ocorre ainda na fase de estudo de viabilidade econômica e financeira do empreendimento e, na maioria das vezes, de forma empírica, aumentando as incertezas e os riscos para o cumprimento do prazo estabelecido. No entanto, existem ferramentas de inteligência computacional que podem contribuir para a redução do grau de incerteza. Este trabalho tem como objetivo investigar o uso de um sistema híbrido para estimar o prazo de construção de obras verticais residenciais, a partir de características do projeto e produção utilizando análise fatorial e Sistemas Fuzzy. Para isso, utilizou-se de informações de um banco de dados oriundos da SEURB de Belém, no estado do Pará e empresas construtoras no município de Belém, cidade localizada no norte do Brasil. Para a construção e treinamento do Modelo de Previsão Fuzzy foram utilizados dados de 71 empreendimentos, e para a fase de validação foram utilizados 16 outras obras de edificações. Os resultados obtidos apresentaram nível significativo de assertividade, com acurácia igual a 75% considerando um intervalo cujos limites (superior e inferior) foram calculados a partir do MAPE e MASE. O modelo apresentou desempenho de predição superior a outros modelos já consagrados na literatura.

Abstract Setting the building construction duration for vertical residential works is made still in the study phase of economic and financial feasibility of the project and, in most cases, in an empirical way, increasing the uncertainties and the risks to fulfill the set deadline. However, there are computational intelligence tools that can contribute to reduce the degree of uncertainty. This study aimed to investigate the use of a hybrid system to estimate the deadline for vertical residential building works from design and production characteristics using factorial analysis and Fuzzy Systems. To this end, we used information of a database from the SEURB and in some buildings construction companies in Belém, a city located in the State of Pará, northern of Brazil. For the training and construction of the Fuzzy Forecast Model, data from 71 projects were used and 16 others residential buildings were used for its validation. The results showed a significant level of assertiveness, with 75% accuracy considering a range, whose upper and lower limits were calculated from MAPE and MASE. The model presented a prediction performance superior to other models already consecrated in the literature.

Resumo A construção civil é considerada como uma das indústrias com menor desempenho em relação ao cumprimento de prazo contratual, especialmente em países em desenvolvimento, fato este que gera uma ampla discussão que busca identificar os elementos causadores do atraso. O principal objetivo deste artigo é utilizar a análise fatorial para identificar fatores que estão correlacionados com o atraso, limitando-se a presente pesquisa aos empreendimentos imobiliários residenciais, tendo como estudo de caso uma cidade na Amazônia brasileira. Através do banco de dados do órgão público que autoriza as obras em Belém (SEURB) e os das construtoras, obtiveram-se 274 empreendimentos em 11 anos. Utilizando-se a análise fatorial e trabalhando com as variáveis que possam ser identificadas e mensuradas ainda na fase inicial do empreendimento, ou seja, no estudo de viabilidade, constatou-se que as características físicas dos apartamentos e das obras estão entre os principais agentes responsáveis pela variabilidade nos atrasos dos empreendimentos, o que, pela pesquisa realizada, ainda não foram apontadas na literatura. Com os resultados encontrados neste trabalho espera-se contribuir para que se possa definir de forma mais consistente o prazo de execução, mitigando o risco do atraso.

Abstract he construction industry is one of the industrial sectors with the lowest rates of fulfilment of contract deadlines, especially in developing countries. This fact has been the focus of considerable discussions seeking to identify the causes of the delays. The main purpose of this paper is to use factor analysis to identify the factors that are correlated with delay, contemplating exclusively residential real estate projects and using a city in the Brazilian Amazon as a case study. Based on the database from the government agency that authorises constructions in the city of Belém (City Planning Department - Secretaria Municipal de Urbanismo, SEURB) and data from construction companies, the study investigated 274 construction projects from the past 11 years. Factor analysis and work with the variables that can be identified and measured in the initial phase of the project, i.e., during the feasibility study, demonstrate that the physical characteristics of the apartments and the construction project are the primary causes for variations in construction delays; these causes have not yet been reported in the literature. We hope that the results of this study will contribute to more consistent forecasting of construction time, minimising the risk of delays.

Discute-se aqui a expressão desconformidade urbana, partindo-se da premissa de que seu significado seja a negação do direito à cidade, considerando o caráter multifacetado desse direito. Pautando-se no que estabelece a legislação nacional, em especial o Estatuto da Cidade (Lei n. 10.257/2001), são analisados resultados de ações de regularização fundiária desenvolvidas em áreas públicas que sofreram processo de ocupação a partir da década de 1970, nas terras públicas da União, destinadas à Universidade Federal do Pará (UFPA), ocupadas inicialmente pelo Câmpus Universitário do Guamá (Belém, Pará, Brasil) e mais tarde parcialmente ocupadas por população de baixa renda, em terras não utilizadas para fins acadêmicos. Destacam-se os métodos de cadastramento, práticas sociais e titulação do processo de regularização fundiária desenvolvido pela UFPA desde 1991. Os resultados dessa experiência permitiram avaliar seus impactos no contexto das desconformidades urbanas vivenciadas pelos moradores, ressaltando-se os desafios a serem superados pelas políticas públicas que buscam garantir o direito à cidade, de forma gradual, integrada e, sobretudo, includente.

It is discussed here the meaning of urban disagreement as the denial of the right to the city in opposition to what has been stated in the recent Brazilian urban legislation (Cities Statute Law 10.257 from 2001), in order to contribute to the assessment of public policies on land regularization actions, considering the multifaceted nature of this right. With this objective, it is briefly described the process of occupation started in the 1970s, on public Union land Union, defined for the implementation of the Pará Federal University (UFPA) first with the Guamá Campus (Belém, Pará, Brazil) and then occupied by low income population on areas not object of academic purposes. It is highlighted survey and registration methods, social practices and land tenure documentation developed by UFPA from 1991. The results of this experiment permitted evaluating its impacts in the context of urban disagreements suffered by the occupants, stressing the challenges that seek to ensure the right to the city, as a gradually, integrated and above all inclusive objective of public policies.

Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável "tempo de execução" para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R²) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano.

This article proposes the adoption of a numerical prognosis model to estimate the variable "execution time" for public projects in an objective way. The field work consisted of the application of statistical methods for analyzing data from projects that were bid and contracted by the Federal University of Pará (UFPA) between 2006 and 2009.. Data analysis involved linear regression and transformed functions. After the stratification and initial treatment of the data, the evidence adopted for the construction of the final model was limited to 102 out of the 225 projects originally investigated, resulting in the following statistical parameters: correlation coefficient (R) of 0.899, coefficient of determination (R²) of 0.808, adjusted coefficient of determination (adjusted R²) of 0.796, and standard error (Se) of 0.41. These parameters show a strong linear correlation between the variables, indicating that 79.60% of the variability of the execution of a public project is jointly caused by variations in the gross floor area, the estimated cost, the operational technical capacity of the client organization; the operational capacity of the company; the type of service, and the season.