ABSTRACT The symbiosis of common beans with nitrogen-fixing bacteria provides an efficient approach to sustainable and economical food production. Therefore, this study aimed to evaluate the application of cost-effective nitrogen management strategies in organic common bean cultivation, including the application of poultry manure and organic liquid fertilizer, seed and co-inoculation with diazotrophic bacteria (Azospirillum brasilense and/or Rhizobium tropici), and supplementary Rhizobium tropici inoculation. The study spanned three years in a well-established organic cultivation field (2018) and an initial organic cultivation area (2019 and 2020) in Brazil. It was arranged in a randomized blocks design in a 2 × 5 (2018) and 2 × 6 (2019 and 2020) factorial scheme, with four replicates. The most profitable strategy involves seed inoculation with Azospirillum brasilense and additional inoculation with Rhizobium tropici at stage V4-5 (fifth trifoliate leaf fully expanded), while the most costly strategy was the application of poultry manure at the V3 stage (first trifoliate leaf fully expanded). Thus, the use of diazotrophic bacteria for seed inoculation and co-inoculation (Azospirillum brasilense and/or Rhizobium tropici) ensured financial returns and system profitability in common bean cultivation.

RESUMO A simbiose do feijão comum com bactérias fixadoras de nitrogênio proporciona uma abordagem eficiente para a produção de alimentos sustentável e econômica. Portanto, este estudo teve como objetivo avaliar a aplicação de estratégias custo-efetivas de manejo de nitrogênio no cultivo orgânico do feijão comum, incluindo a aplicação de esterco de aves e fertilizante orgânico líquido, inoculação de sementes e coinoculação com bactérias diazotróficas (Azospirillum brasilense e/ou Rhizobium tropici), e inoculação suplementar com Rhizobium tropici. O estudo durou três anos em um campo de cultivo orgânico bem estabelecido (2018) e uma área inicial de cultivo orgânico (2019 e 2020) no Brasil. O delineamento foi em blocos casualizados em esquema fatorial 2 × 5 (2018) e 2 × 6 (2019 e 2020), com quatro repetições. A estratégia mais lucrativa envolve a inoculação de sementes com Azospirillum brasilense e inoculação adicional com Rhizobium tropici no estádio V4-5 (quinta folha trifoliada totalmente expandida), enquanto a estratégia mais cara foi a aplicação de esterco de aves no estádio V3 (primeira folha trifoliada totalmente expandida). Assim, o uso de bactérias diazotróficas para inoculação e coinoculação de sementes (Azospirillum brasilense e/ou Rhizobium tropici) garantiu retorno financeiro e rentabilidade do sistema no cultivo do feijão comum.

Abstract Several topics related to the oral cavity are briefly addressed in this article, from anatomical variations that, when recognized, avoid unnecessary investigations, to diseases that affect exclusively the mouth, mucocutaneous diseases, as well as oral manifestations of systemic diseases. A complete clinical examination comprises the examination of the mouth, and this approach facilitates clinical practice, shortening the path to diagnosis in the outpatient clinic as well as with in-hospital patients. The objective of this article is to encourage the examination of the oral cavity as a useful tool in medical practice, helping to recognize diseases in this location.

Abstract Objectives: to identify the scientific evidence on excessively resistant and multidrug resistant tuberculosis in pediatric patients. Methods: this is a scope review of the literature, with a guiding question: “What is the scientific evidence on multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) and extensively drug-resistant tuberculosis in pediatric patients?”. The research used the descriptors: “extensively drug-resistant tuberculosis” OR “multidrug-resistant tuberculosis” AND “pediatrics”. The research was carried out in a double-blind manner in the following databases of the Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, Regional Office for the Western Pacific’s Institutional Repository for Information Sharing, Embase/Elsevier and International Clinical Trials Registry Platform, with a temporal cut-off from 2011 to 2021, sending a final synthesized sample of 18 articles, which evaluated the methodological content through the level of evidence. Results: the results show the lack of research with a high level of evidence related to MDR-TB in children, the lack of adequate dosage of second-line drugs for the pediatric population and the importance of drug sensitivity testing for the cases of treatment Conclusions: it was identified that the obstacles to MDR-TB treatment were concentrated in the lack of detailed protocols, safe drug dosages with a low side effect, and mainly in the social health determinants and disease process involving MDR-TB.

Resumo Objetivos: identificar as evidências científicas sobre tuberculose excessivamente resistente e multidroga resistente em pacientes pediátricos. Métodos: trata-se de uma revisão de escopo da literatura, tendo como questão norteadora: “Quais as evidências científicas sobre tuberculose multidroga-resistente (TB-MDR) e tuberculose extensivamente resistente em pacientes pediátricos?” A pesquisa usou os descritores: “tuberculose extensivamente resistente a medicamentos” OR “tuberculose resistente a múltiplos medicamentos” AND “pediatria”. A pesquisa foi realizada de modo duplo-cego nas bases de dados Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, Regional Office for the Western Pacific’s Institutional Repository for Information Sharing, Embase/Elsevier e International Clinical Trials Registry Platform, com um corte temporal de 2011 a 2021, sendo a amostra final sintetizada de 18 artigos, nos quais avaliou-se o conteúdo metodológico por meio do nível de evidência. Resultados: os resultados mostraram a escassez de pesquisas de alto nível de evidência relacionadas à TB-MDR em crianças, ausência de posologia adequada das drogas de segunda linha para o público pediátrico e a importância do teste de sensibilidade a drogas para o tratamento dos casos. Conclusões: identificou-se que os obstáculos do tratamento TB-MDR se concentraram na ausência de protocolos detalhados, de dosagens medicamentosas seguras e com menor efeito colateral, e, principalmente, nos determinantes sociais do processo saúde e doença que envolvem a TB-MDR.

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

ABSTRACT: This study evaluated the probability of pregnancy and associated factors for two times artificial inseminations (AI), 8 or 10 hours after automated activity monitoring (AAM) alarm on the first postpartum AI of 1,054 Holstein dairy cows. The estrus was synchronized by prostaglandin or estradiol-progesterone program. Stepwise logistic regression was performed to analyze the probability of pregnancy, and associated factors (activity, estrus intensity, parity, peripartum health, retained placenta, postpartum vaginal discharge, and season). The highest pregnancy rates were obtained with multiparous animals, inseminated ten hours after the AAM alarm, in the fall or winter season, with a high activity peak and estrus intensity (P < 0.05). Peripartum diseases, retained placenta, and postpartum vaginal discharge negatively influenced the pregnancy rate, regardless of parity. Thus, the optimization of AAM models by including on-farm measures like parity, peripartum health history, and environmental conditions may favor the correct identification of estrus and improve the AAM alarm regarding the ideal moment for AI, increasing the reproductive performance in dairy cows.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a probabilidade de prenhez e fatores associados para dois horários de inseminação artificial (IA), oito ou 10 horas após o alarme de monitoramento automatizado de atividades (AAM), na primeira IA pós-parto em 1.054 vacas leiteiras da raça Holandês. O estro foi sincronizado por protocolos a base de prostaglandina ou estradiol-progesterona. Regressão logística stepwise foi realizada para analisar a probabilidade de prenhez e fatores associados (atividade, intensidade do estro, paridade, saúde no periparto, placenta retida, descarga vaginal pós-parto e estação do ano). As maiores taxas de prenhez foram obtidas em multíparas, inseminadas 10 horas após o alarme do AAM, no outono ou inverno, com pico de atividade elevado e intensidade de estro (P < 0,05). Doenças no periparto, placenta retida e descarga vaginal pós-parto influenciaram negativamente a taxa de prenhez, independentemente da paridade. Assim, a otimização dos modelos de AAM, incluindo medidas rotineiras da fazenda como paridade, histórico de saúde no periparto e condições ambientais, podem favorecer a identificação correta do estro e melhorar o alarme do AAM em relação ao momento ideal para a IA, aumentando o desempenho reprodutivo nas vacas leiteiras.

ABSTRACT Purpose The objective of this study was analyzed the neuropsychological functions of students from a public school in Brazil, enrolled in the 1st and 2nd year of Elementary School at the time of the reopening of schools during the COVID-19 pandemic and to access the influence of family and contextual information on the performance of these skills. Methods 117 students participated in the study, as well as their parents or guardians. The children were evaluated in person using the Brief Child Neuropsychological Assessment Instrument (NEUPSILIN-Inf). The parents/guardians answered remotely the Inventory of Resources of the Family Environment and questions about socioeconomic classification and maternal education. Results The data showed a high prevalence of children who had problems or deficits in the functions of orientation, memory, language, visuospatial skills, arithmetic skills and verbal fluency. Furthermore, predictable activities that signal some degree of stability in family life are predictors of children's performance in orientation skills and resources that promote proximal processes significantly reflect on language performance. The results suggest that children included in families with a household income below one Brazilian minimum monthly salary presented poorer inhibitory control performances. Conclusion The impact of changes in neuropsychological skills in children's learning were presented and discussed, highlighting the need for immediate and targeted intervention of these functions. Contextual factors that influenced the performance of neuropsychological skills were also considered.

RESUMO Objetivo O objetivo desse estudo foi analisar as funções neuropsicológicas de estudantes de uma escola pública do Distrito Federal (Brasil), matriculadas 1º e 2º ano de Ensino Fundamental na reabertura das escolas públicas na pandemia da COVID-19 e a influência dos fatores familiares e contextuais sobre o desempenho dessas habilidades. Métodos Participaram 117 estudantes, bem como seus responsáveis. As crianças foram avaliadas presencialmente por meio do Instrumento de Avaliação Neuropsicológica Breve Infantil (NEUPSILIN-Inf). Os pais/responsáveis responderam remotamente ao Inventário de Recursos do Ambiente Familiar e as questões para classificação socioeconômica e de escolaridade materna. Resultado Os dados apontam alta prevalência de crianças em fase de alfabetização que apresentam alerta ou déficit das funções de orientação, memória, linguagem, habilidades visuoespaciais, habilidades aritméticas e fluência verbal. Ainda, as atividades previsíveis que sinalizam algum grau de estabilidade na vida familiar são preditoras do desempenho das crianças na habilidade de orientação e os recursos que promovem processos proximais refletem significativamente no desempenho em linguagem. Os resultados sugerem que crianças inseridas em família com estimativas da renda domiciliar abaixo de um salário mínimo apresentam piores desempenhos do controle inibitório. Conclusão Foram apresentados e discutidos os impactos das alterações das habilidades neuropsicológicas para o aprendizado das crianças, destacando a necessidade de intervenções imediatas e direcionadas para essas funções. Foram considerados os fatores contextuais que apresentaram influência sobre o desempenho das habilidades neuropsicológicas.

Abstract Air temperature is a climatic factor that affects the incidence of dengue, with effects varying according to time and space. We investigated the relationship between minimum air temperature and dengue incidence in Minas Gerais, Brazil, and evaluated the influence of socioeconomic and geographic variables on this relationship. This is a time series study with analysis conducted in three distinct stages: modeling using a distributed lag non-linear model, meta-analysis of models obtained, and meta-regression with geographic and socioeconomic data. Minimum temperature was a protective factor at extreme cold temperatures (RR = 0.65; 95%CI: 0.56-0.76) and moderate cold temperatures (RR = 0.71; 95%CI: 0.64-0.79), and a risk factor at moderate hot temperatures (RR = 1.15; 95%CI: 1.07-1.24), but not at extreme hot temperatures (RR = 1.1; 95%CI: 0.99-1.22). Heterogeneity of the models was high (I2 = 60%), which was also observed in meta-regression. Moderate and extreme cold temperatures have a protective effect, while moderate hot temperatures increase the risk. However, minimum air temperature does not explain the variability in the region, not even with the other variables in meta-regression.

Resumen La temperatura del aire es un factor climático que afecta la incidencia del dengue, con efectos que varían según el tiempo y el territorio. Investigamos la relación entre la temperatura mínima del aire y la incidencia de la enfermedad en Minas Gerais, Brasil, y evaluamos la influencia de variables socioeconómicas y geográficas en esta relación. Se trata de un estudio de serie temporal cuyo análisis se realiza en tres etapas distintas: modelación mediante el uso de distributed lag non-linear model (modelos distributivos no lineales con retraso), metaanálisis de los modelos obtenidos y metarregresión con datos geográficos y socioeconómicos. La temperatura mínima fue un factor de protección ante temperaturas extremadamente frías (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) y moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) y factor de riesgo en temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), pero no en extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). La heterogeneidad de los modelos fue alta (I2 = 60%), y esta medida no se modificó en la metarregresión. Las temperaturas frías moderadas y extremas tienen un efecto protector, mientras que las temperaturas moderadamente altas aumentan el riesgo. Sin embargo, la temperatura mínima del aire no explica la variabilidad de la región, ni siquiera con las demás variables en metarregresión.

Resumo A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão.

Abstract Over the last three decades, stroke care has undergone significant transformations mainly driven by the introduction of reperfusion therapy and the organization of systems of care. Patients receiving treatment through a well-structured stroke service have a much higher chance of favorable outcomes, thereby decreasing both disability and mortality. In this article, we reviewed the scientific evidence for stroke reperfusion therapy, including thrombolysis and thrombectomy, and its implementation in the public health system in Brazil.

Resumo Nas últimas três décadas, o tratamento do AVC sofreu transformações significativas, impulsionadas principalmente pela introdução das terapias de reperfusão e pela organização dos serviços de AVC. Os pacientes que recebem tratamento em um serviço de AVC bem estruturado têm uma probabilidade muito maior de resultados favoráveis, diminuindo assim a incapacidade funcional e a mortalidade. Neste artigo, revisamos as evidências científicas para as terapias de reperfusão do AVC, incluindo trombólise e trombectomia e sua implementação no sistema público de saúde no Brasil.

Introduction: Celiac disease is an autoimmune condition triggered by the ingestion of and contact with gluten in genetically predisposed individuals. Dyspeptic syndrome, on the other hand, is characterized by chronic upper digestive symptoms. The relationship between these two conditions is the main focus of this review. Objective: To investigate the prevalence of celiac disease in patients with dyspeptic syndrome based on the analysis of epidemiological characteristics, upper digestive endoscopy, duodenal histology and serology. Method: Narrative review carried out with information published on virtual platforms in Portuguese and English and analyzed during the period from January 2022 to August 2023. The material for reading and analysis was selected from the SciELO platforms – Scientific Electronic Library Online, Google Scholar, Pubmed and Scopus using the following terms: “dyspepsia, celiac disease, gluten, prevalence” with AND or OR search, considering the title and/or abstract. Afterwards, the full texts were read, including 18 articles. Results: In dyspeptic patients, the average age was 45.13 years and the female gender was predominant. Symptoms associated with gluten were reported in 6%. The antitransglutaminase antibody was positive, with an estimated prevalence of 1.5%. Considering the Brazilian sample of 100 patients, the diagnosis of celiac disease was made with a prevalence of 3%. Conclusion: Although the prevalence of celiac disease in dyspeptic patients may be higher than in the general population, results are variable and depend on several factors, including testing methodologies and regional characteristics. This review also highlights the importance of an individualized approach in the investigation of celiac disease in dyspeptic patients, considering aspects such as family history, gluten-related symptoms and autoimmune comorbidities.

Introdução: A doença celíaca é uma condição autoimune desencadeada pela ingestão e/ou contato com o glúten em indivíduos geneticamente predispostos. A síndrome dispéptica, por outro lado, é caracterizada por sintomas digestivos superiores crônicos. A relação entre estas duas condições é o foco principal deste estudo. Objetivo: Investigar a prevalência da doença celíaca em pacientes com síndrome dispéptica com base da análise de características epidemiológicas, endoscopia digestiva alta, histologia duodenal e sorologia. Método: Revisão narrativa feita com informações publicadas em plataformas virtuais em português e inglês, e analisada durante o período de janeiro de 2022 a novembro de 2023. O material para leitura e análise foi selecionado das plataformas SciELO – Scientific Electronic Library Online, Google Scholar, Pubmed e Scopus utilizando os seguintes termos: “dispepsia, doença celíaca, glúten, prevalência” com busca AND ou OR, considerando o título e/ou resumo. Após, foi realizada a leitura da íntegra dos textos incluindo 18 artigos. Resultados: A idade média dos pacientes com dispepsia foi de 45,13 anos e o sexo feminino foi predominante. Os sintomas associados ao glúten foram relatados em 6%. O anticorpo antitransglutaminase foi positivo com prevalência estimada de 1,5%.&nbsp; Considerando a amostra brasileira de 100 pacientes, o diagnóstico de doença celíaca foi prevalente em 3%. Conclusão: Embora a prevalência de doença celíaca em pacientes dispépticos possa ser maior do que na população em geral, os resultados são variáveis e dependem de vários fatores, incluindo metodologias de teste e características regionais. Esta revisão também ressalta a importância de abordagem individualizada na investigação da doença celíaca em pacientes dispépticos, considerando aspectos como história familiar, sintomas relacionados ao glúten e comorbidades autoimunes.

Abstract The scope of this paper was to analyze the association between the time spent watching television (TV) and the presence of obsessive-compulsive disorder (OCD) obesity and obesity associated with cardiovascular diseases (CVD) among elderly Brazilians, according to gender, comparing data from the 2013 and 2019 National Health Surveys (NHS). It involved a cross-sectional study, with data from 23,815 and 43,554 elderly people, respectively, from the 2013 and 2019 NHS. Self-reported TV screen time was categorized into: <3, 3-6, and ≥6 per day. Obesity was assessed by body mass index ≥27 kg/m² and CVD by self-reported medical diagnosis. In 2013, elderly women who watched TV ≥6 hours/day were more likely to have OCD obesity (OR=1.87; 95%CI=1.32;2.64) and obesity associated with CVD (OR=6.30; 95%CI=3.38;11.74). In 2019, elderly women who watched TV between 3-6 hours/day (OR=1.44; 95%CI=1.25;1.65) and ≥6 hours/day (OR=1.55; 95%CI=1.28;1.88) were more likely to have OCD obesity, while the incidence of obesity associated with CVD was higher for ≥6 hours/day (OR=2.13; 95%CI=1.48;3.06). In 2019, men were more likely to have obesity associated with CVD watching TV between 3-6 hours/day (OR=1.76; 95%CI=1.20;2.56) and ≥6 hours/day (OR=2.13; 95%CI=1.27;3.57). The importance of reducing screen time by the elderly is clearly evident.

Resumo Objetivou-se analisar a associação entre tempo assistindo televisão (TV) e a presença de obesidade isolada e associada às doenças cardiovasculares (DCV) de idosos brasileiros, conforme o sexo, comparando-se os dados das Pesquisas Nacionais de Saúde 2013 e 2019. Estudo transversal, com dados de 23.815 e 43.554 idosos das PNS 2013 e 2019, respectivamente. O autorrelato do tempo assistindo à TV foi categorizado em: <3, 3-6 e ≥6 horas diárias. A obesidade isolada foi avaliada pelo índice de massa corporal ≥27 kg/m² e a DCV pelo autorrelato de diagnóstico médico. Em 2013, as idosas que assistiam à TV ≥6 horas/dia apresentaram maiores chances de obesidade isolada (OR=1,87; IC95%=1,32;2,64) e associada à DCV (OR=6,30; IC95%=3,38;11,74). Em 2019, as idosas que assistiam à TV entre 3-6 horas/dia (OR=1,44; IC95%=1,25;1,65) e ≥6 horas/dia (OR=1,55; IC95%=1,28;1,88) tiveram maiores chances de obesidade isolada, já as chances de obesidade associada à DCV, foram maiores para ≥6 horas/dia (OR=2,13; IC95%=1,48;3,06). Em 2019, os homens tiveram maiores chances de obesidade associada às DCV assistindo à TV entre 3-6 horas/dia (OR=1,76; IC95%=1,20;2,56) e ≥6 horas/dia (OR=2,13; IC95%=1,27;3,57). Evidencia-se a importância em diminuir o tempo assistindo à TV dos idosos.

ABSTRACT The yellow uxi (Endopleura uchi) is a tree native to the Amazon and its fruits are appreciated in the region. It is rich in total phenols and its bark is known to have high bergenin content, an isocoumarin derivative that presents several pharmacological activities. Yet the nutritional and functional properties of the fruit are still little known. We analyzed the nutritional, centesimal, and mineral properties, and the antioxidant activity and total phenol content of the alcoholic extract of yellow uxi fruit pulp from different locations in the Amazon. The bergenin content was also quantified. Average pulp yield was 45.66 ± 4.44% (w/w), with 60.1 - 89.2 g 100 g-1 of moisture and 1.28 - 1.32 g 100 g-1 of ash (dry basis). Calcium (78.2 - 87.1 mg 100 g-1) and potassium (260.2 - 395 mg 100 g-1) were the most abundant minerals in the pulp. Aluminum concentration was high compared to other Amazonian fruits (23.7 - 28.7 mg 100 g-1). The high caloric value of the pulp (325.3 ± 20.9 Kcal 100 g-1) is attributed to its lipid (32 - 44.9%) and carbohydrate (48.2 - 64.1%) content. The scavenging activity of DPPH was 1.95 - 20.68%, which was highly associated with the total phenolic content (16.91 - 30.07 µg GAE mg-1). Bergenin content was 180.8 ± 55.3 mg 100 g-1. We conclude that E. uchi pulp has high caloric and mineral content, and it is also a source of bergenin, thus this fruit has a potential nutritional and functional value.

RESUMO O uxi amarelo (Endopleura uchi) é uma árvore nativa da região amazônica e suas frutas são apreciadas na região. Ele é rico em fenóis e sua casca tem alto teor de bergenina, um derivado da isocumarina conhecido por apresentar diversas atividades farmacológicas. No entanto, as propriedades nutricionais e funcionais do fruto ainda são pouco conhecidas. Nós analisamos as propriedades nutricionais, centesimais e minerais, e a atividade antioxidante e o teor de fenólicos do extrato alcoólico da polpa do fruto do uxi amarelo de diferentes localidades da Amazônia. O teor de bergenina também foi quantificado. O rendimento médio de polpa foi de 45,66 ± 4,44% (m/m), com 60,1 - 89,2 g 100 g-1 de umidade e 1,28 - 1,32 g 100 g-1 de cinzas (base seca). Cálcio (78,2 - 87,1 mg 100 g-1) e potássio (260,2 - 395 mg 100 g-1) foram os minerais mais abundantes na polpa. A concentração de alumínio foi alta em comparação com outras frutas amazônicas (23,7 - 28,7 mg 100 g-1). O alto valor calórico da polpa (325,3 ± 20,9 Kcal 100 g-1) é atribuído ao seu teor de lipídios (32 - 44,9%) e carboidratos (48,2 - 64,1%). A atividade sequestradora do DPPH foi de 1,95 - 20,68%, altamente associada ao teor de fenólicos totais (16,91 - 30,07 µg GAE mg-1). A quantidade de bergenina na polpa foi de 180,8 ± 55,3 mg 100 g-1. Concluímos que a polpa de E. uchi possui alto teor calórico e mineral, além de ser fonte de bergenina, portanto, este fruto possui valor nutricional e funcional potencial.

Resumo O desenvolvimento sustentável possui três dimensões: a social, a econômica e a de preservação ambiental. Nesse sentido, a atividade de mineração, por um lado, é uma oportunidade de geração de renda, sobretudo pelas dificuldades das atividades agrícolas no Semiárido potiguar, notadamente pelas limitações hídricas impostas pela natureza local. Por outro lado, além dos diversos impactos ambientais, há as implicações da saúde humana, frequentemente associadas à exploração de calcário. Assim, o objetivo deste trabalho é identificar os impactos ambientais causados pela extração de calcário no Sítio Brejinho, município de Upanema, Rio Grande do Norte, por meio da análise da percepção dos moradores e trabalhadores. É um estudo de caso que inclui as seguintes etapas: pesquisa bibliográfica, aplicação de entrevistas semiestruturadas com moradores locais e trabalhadores da referida atividade e elaboração de mapa de localização. A maioria dos entrevistados percebe que a tarefa causa impactos negativos no meio ambiente local. Porém, justificam que é a única fonte de renda para grande parte das famílias do Sítio Brejinho e de comunidades vizinhas. Assim, para os moradores e trabalhadores, os danos causados à natureza e à saúde humana, via mineração, são compensados pela renda gerada para as famílias, que subsistem economicamente por meio desta atividade laboral. Logo, é necessário aprimorar os processos tecnológicos, no sentido de preservar a saúde das pessoas, tais como os usos de EPIs, o monitoramento da vegetação e fauna, entre outros indicadores ambientais, em busca da sustentabilidade socioambiental. dimensões social ambiental mineração lado potiguar local humana Assim Upanema Norte etapas bibliográfica localização Porém vizinhas laboral Logo tecnológicos pessoas EPIs fauna socioambiental

Resumen El desarrollo sustentable posee tres dimensiones: la social, la económica y del la preservación ambiental. En este sentido, la actividad de mineración, por un lado, es una oportunidad de generación de renta, sobre todo por las dificultades de las actividades agrícolas en Semiárido Potiguar, notablemente por las limitaciones hídricas impuestas por la naturaliza local. Por otro lado, además de los diversos impactos ambientales, hay las implicaciones en la salud humana, frecuentemente asociadas a la exploración de calcáreo. De esta forma, el objetivo de este trabajo es identificar los impactos ambientales producidos por la extracción de calcáreo en Sítio Brejinho, municipio de Upanema, Rio Grande do Norte, por medio del análisis de la percepción de los moradores y trabajadores. Es un estudio de caso que incluye las siguientes etapas: pesquisa bibliográfica, aplicación de entrevistas semiestructuradas con moradores locales y trabajadores de la referida actividad y elaboración de mapa de localización. La mayoría de los entrevistados percibe que la tarea produce impactos negativos al medio ambiente local. Pero, justifican que es la única fuente de renta para gran parte de las familias del Sítio Brejinho y de las comunidades vecinas. Así, para los moradores y trabajadores, los daños causados a la naturaleza y a salud humana, por vía de la mineración, son compensados por la renta generada para las familias, que subsisten económicamente por medio de esta actividad laboral. Luego, es necesario perfeccionar los procesos tecnológicos, en el sentido de preservar la salud de las personas, tales como, EPIs, monitoreo de la vegetación y fauna, entre otros indicadores ambientales en búsqueda de la sustentabilidad socioambiental. dimensiones social ambiental mineración lado Potiguar local humana forma Upanema Norte etapas bibliográfica localización Pero vecinas Así laboral Luego tecnológicos personas como EPIs fauna socioambiental

Abstract Social, economic and of environment preservation are three dimensions of sustainable development. That way, mining activity, on one hand, is an opportunity for income generation, especially due to the difficulties of agricultural activity in Rio Grande do Norte’s semiarid region, notably by the water restrictions imposed by local nature. On the other hand, there are several impacts on the environment and on human health, frequently associated to limestone exploration. Thus, the aim of this study is to identify the environmental impacts caused by the extraction of limestone in Brejinho, a rural community in Upanema, a small town in Rio Grande do Norte, through the analysis of the perception of the local residents and workers. This is a case study that encompasses the following steps: bibliographic research, semi-structured interviews with local residents and those who work in this activity, and elaboration of the location’s map. Most interviewees realize that the activity causes negative impacts on the local environment. However, they justify that this is the only source of income of the greatest part of the local families and families of neighboring communities. Then, according to the residents and workers, the damages, caused by the mining activity, to nature and human health, are compensated by the income generated for the families, that subsist economically through this activity. Therefore, it is necessary to improve technological processes, in order to preserve people’s health, such as the use of PPE, vegetation and fauna monitoring, among other environment indexes, in order to create socioenvironmental sustainability. Social development way hand generation Nortes Norte s region health exploration Thus Brejinho Upanema workers steps research semistructured semi structured locations location map However communities Then damages Therefore processes peoples people PPE monitoring indexes sustainability

ABSTRACT Physical Activity (PA) is a predictive factor of diseases and health promotion. Resilience (R) is a positive reaction in the face of a catastrophe, threat or stressful situation, and coronary risk (CR) is important in the study of health. This study aimed to analyse and correlate the levels of PA, R and CR in the students of the Physical Education Course of the UEPA. In addition to the field, analytic, comparative and correlational, conducted from March to May 2022 with 60 students, the data were collected through the Baecke PA Level Questionnaire, the R Scale questionnaire and the UFSM RC assessment questionnaire, treated using absolute and relative values, mean and standard deviation, χ2 test, Student t, ANOVA one way and Pearson correlation. The results indicate a higher prevalence of Good Grade of R, Level of Regular PA and Level of Remote CR, higher PA index in women and CR in men, correlation between age and R and negative between PA and CR, which suggests adequate R and CR, but lower PA; men need to improve their PA and decrease CR.

RESUMO Atividade Física (AF) é fator preventivo de doenças e de promoção de saúde. Resiliência (R) é reação positiva diante de uma catástrofe, ameaça ou situação estressante e risco coronariano (RC) é importante no estudo da saúde. O objetivo do estudo foi analisar e correlacionar os níveis de AF, R e RC nos acadêmicos do Curso de Educação Física da UEPA. Estudo de campo, analítico, comparativo e correlacional, realizado de março a maio de 2022 com 60 acadêmicos. Os dados foram coletados através do Questionário de Nível de AF de Baecke, Burema e Frijters (1982), do questionário da Escala de R adaptado por Pesce et al. (2005) e do questionário de avaliação do RC da Universidade Federal de Santa Maria (2000), tratados através dos valores absolutos e relativos, média e desvio padrão, teste χ2, t de Student, ANOVA one way e correlação de Pearson. Os resultados indicam maior prevalência de grau Bom de R, nível de AF Regular e nível de RC Remoto, índice de AF maior nas mulheres e RC nos homens, correlação entre a idade e R e negativa entre a AF e o RC, o que sugere R e RC adequados, porém AF inferior; os homens precisam melhorar sua AF e diminuir o RC.

The aim of this study was to characterize word final prolongations in individuals with and without stuttering as well as to investigate the influence of end of words prolongations on speech fluency perception. In Experiment 1, 14 subjects were submitted to speech fluency evaluation for analysis of duration and average frequency of extended phones at the end of words. In Experiment 2, twenty lay judges were asked to judge the fluency degree of utterances without disfluency, utterances containing prolongations and utterances containing filled pauses. In experiment 1 the groups differed only in the duration’s variation; in both groups the prolongations in monosyllabic words prevailed; 80% of the prolonged phones in both groups were vowels. In experiment 2 no significant difference was found in the comparison between the judgements of prolongations and filled pauses. The utterances without disfluency differentiated themselves significantly from the others. We suggest that characteristics such as position in the word, duration and physical concomitants should be considered before deeming prolongations as a stuttering-like disfluency.

O presente estudo tem como objetivo caracterizar os prolongamentos em final de palavras em indivíduos com e sem gagueira do desenvolvimento persistente, bem como investigar a influência de prolongamentos no final de palavras na percepção da fluência de fala. No Experimento 1, 14 sujeitos foram submetidos à avaliação da fluência de fala para análise da duração e frequência média dos fones prolongados no final das palavras. No Experimento 2, 20 juízes leigos julgaram o grau de fluência de enunciados sem disfluência, contendo prolongamentos e contendo pausas preenchidas. No Experimento 1, os grupos diferiram apenas na variação da duração; nos dois grupos prevaleceu o prolongamento das palavras monossilábicas; 80% dos fones prolongados nos dois grupos eram vogais. No experimento 2, não foi encontrada diferença significativa na comparação entre os julgamentos de prolongamentos e pausas preenchidas. Os enunciados sem disfluências se diferenciaram significativamente dos demais. Sugere-se que características como posição na palavra, duração e concomitantes físicos devem ser consideradas antes de caracterizar o prolongamento como disfluência típica da gagueira.