Inteligência biológica versus inteligência artificial: uma abordagem crítica

Sanvito, Wilson Luiz

doi:10.1590/S0004-282X1995000300001

Resumos

Após considerações iniciais sobre inteligência, um estudo comparativo entre inteligência biológica e inteligência artificial é feito. Os especialistas em Inteligência Artificial são de opinião que inteligência é simplesmente uma matéria de manipulação de símbolos físicos. Neste sentido, o objetivo da Inteligência Artificial é entender como a inteligência cerebral funciona em termos de conceitos e técnicas de engenharia. De modo diverso os filósofos da ciência acreditam que os computadores podem ter uma sintaxe, porém não têm uma semântica. No presente trabalho é ressaltado que o complexo cérebro/mente constitui um sistema monolítico, que funciona com funções emergentes em vários níveis de organização hierárquica. Esses níveis hierárquicos não são redutíveis um ao outro. Eles são, no mínimo, três (neuronal, funcional e semântico) e funcionam dentro de um plano interacional. Do ponto de vista epistemológico, o complexo cérebro/mente se utiliza de mecanismos lógicos e não-lógicos para lidar com os problemas do dia-a-dia. A lógica é necessária para o processo do pensamento, porém não é suficiente. Ênfase é dada aos mecanismos não-lógicos (lógica nebulosa, heurística, raciocínio intuitivo), os quais permitem à mente desenvolver estratégias para encontrar soluções.

complexo cérebro; inteligência artificial; lógica nebulosa; pensamento lógico

After brief considerations about intelligence, a comparative study between biologic and artificial intelligence is made. The specialists in Artificial Intelligence found that intelligence is purely a matter of physical symbol manipulation. The enterprise of Artificial Intelligence aims to understand what we might call Brain Intelligence in terms of concepts and techniques of engineering. However the philosophers believed that computer-machine can have syntax, but can never have semantics. In other words, that they can follow rules, such as those of arithmetic or grammar, but not understand what to us are meanings of symbols, such as words. In the present paper it is stressed that brain/mind complex constitutes a monolithic system that functions with emergent properties at several levels of hierarchical organization. These hierarchical levels are non-reducible to one another. They are at least three (neuronal, functional, and semantic), and they function within an interactional plan. The brain/ mind complex, which transform informations in meanings, deals with problems by means of both logical and non-logical mechanisms; while logic allows the mind to arrange the elements for reasoning, the non-logical mechanisms (fuzzy logic, heuristics, insights) allows the mind to develop strategies to find solutions. The model for construction of the "intelligent machine" is the operating way of the brain/mind complex, which does not always use logical processes. The role of information science in Artificial Intelligence is to search for knowledge itself (virtual knowledge), rather than to simply attempt a logico-mathematical formalization of knowledge.

brain; artificial intelligence; fuzzy logic; logic thought

Wilson Luiz Sanvito

Professor Titular de Neurologia da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo

RESUMO

Após considerações iniciais sobre inteligência, um estudo comparativo entre inteligência biológica e inteligência artificial é feito. Os especialistas em Inteligência Artificial são de opinião que inteligência é simplesmente uma matéria de manipulação de símbolos físicos. Neste sentido, o objetivo da Inteligência Artificial é entender como a inteligência cerebral funciona em termos de conceitos e técnicas de engenharia. De modo diverso os filósofos da ciência acreditam que os computadores podem ter uma sintaxe, porém não têm uma semântica. No presente trabalho é ressaltado que o complexo cérebro/mente constitui um sistema monolítico, que funciona com funções emergentes em vários níveis de organização hierárquica. Esses níveis hierárquicos não são redutíveis um ao outro. Eles são, no mínimo, três (neuronal, funcional e semântico) e funcionam dentro de um plano interacional. Do ponto de vista epistemológico, o complexo cérebro/mente se utiliza de mecanismos lógicos e não-lógicos para lidar com os problemas do dia-a-dia. A lógica é necessária para o processo do pensamento, porém não é suficiente. Ênfase é dada aos mecanismos não-lógicos (lógica nebulosa, heurística, raciocínio intuitivo), os quais permitem à mente desenvolver estratégias para encontrar soluções.

Palavras-chave: complexo cérebro/mente, inteligência artificial, lógica nebulosa, pensamento lógico.

SUMMARY

After brief considerations about intelligence, a comparative study between biologic and artificial intelligence is made. The specialists in Artificial Intelligence found that intelligence is purely a matter of physical symbol manipulation. The enterprise of Artificial Intelligence aims to understand what we might call Brain Intelligence in terms of concepts and techniques of engineering. However the philosophers believed that computer-machine can have syntax, but can never have semantics. In other words, that they can follow rules, such as those of arithmetic or grammar, but not understand what to us are meanings of symbols, such as words. In the present paper it is stressed that brain/mind complex constitutes a monolithic system that functions with emergent properties at several levels of hierarchical organization. These hierarchical levels are non-reducible to one another. They are at least three (neuronal, functional, and semantic), and they function within an interactional plan. The brain/ mind complex, which transform informations in meanings, deals with problems by means of both logical and non-logical mechanisms; while logic allows the mind to arrange the elements for reasoning, the non-logical mechanisms (fuzzy logic, heuristics, insights) allows the mind to develop strategies to find solutions. The model for construction of the "intelligent machine" is the operating way of the brain/mind complex, which does not always use logical processes. The role of information science in Artificial Intelligence is to search for knowledge itself (virtual knowledge), rather than to simply attempt a logico-mathematical formalization of knowledge.

Key words:brain/mind complex, artificial intelligence, fuzzy logic, logic thought.

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Aceite: 21-fevereiro-1995.

Dr. Wilson Luiz Sanvito - Disciplina de Neurologia, Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa - Rua Cesário Motta Jr. 112 - 01221-900 São Paulo SP - Brasil.

1. Bronowski J. As origens do conhecimento e da imaginação (Original title: The Origins of Knowledge and Imagination. Copyright 1978 by Yale University). Universidade de Brasilia, 1985, p 41-54.
2. Casti J. La machine qui pense. In Paradigmes Perdus. Paris: InterEditions, 1991, p 241-310.
3. Dreyfus HL. What computers can't do: the limits of artificial intelligence. New York: Harper & Row, 1979.
4. Gödel K. On formally undecidable propositions. New York: Basic Books, 1962.
5. Hebb D. The organization of behavior. New York: Wiley, 1949.
6. Hofstader D. Gödel, Escher, Bach: an eternal golden braid. New York: Basic, 1979.
7. McCulloch HW, Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bull Math Biophys 1943, 5:113.
8. Minsky M. La société de l'esprit. Paris: InterEditions, 1988, p 351-369.
9. Morin E. O enigma do homem. Rio de Janeiro: Zahar, 1975, p 119-137.
10. Morin E. La méthode 3: la connaissance de la conaissance/1. Paris: Seuil, 1986, p 47-67.
11. Pribam KH. Languages of the brain. New York: Prentice Hall, 1975.
12. Sanvito WL. The brain/mind complex: an epistemological approach. Arq Neurpsiquiatr. 1991, 49: 243-250.
13. Searle J. Du cerveau au savoir. Paris: Hermann, 1985, p 15-36.
14. Searle J. Minds and brains without programs. In Blakemore C, Greenfield S. Mindwaves. Oxford: Basil Blackwell, 1989, p 209-233.
15. Simon HA. La science des systèmes: science de 1' artificial. Paris: EPU, 1974.
16. Weizenbaum J. Computer power and human reason. San Francisco: Freeman, 1976.
17. Zadeh L. Fuzzy logic and approximative reasoning. Sintese 1976, 30:407.

Inteligência biológica versus inteligência artificial: uma abordagem crítica

Biologic intelligence versus artificial intelligence: a critical approach

Datas de Publicação

Publicação nesta coleção
09 Dez 2010
Data do Fascículo
Set 1995

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[1] 1. Bronowski J. As origens do conhecimento e da imaginação (Original title: The Origins of Knowledge and Imagination. Copyright 1978 by Yale University). Universidade de Brasilia, 1985, p 41-54.

[2] 2. Casti J. La machine qui pense. In Paradigmes Perdus. Paris: InterEditions, 1991, p 241-310.

[3] 3. Dreyfus HL. What computers can't do: the limits of artificial intelligence. New York: Harper & Row, 1979.

[4] 4. Gödel K. On formally undecidable propositions. New York: Basic Books, 1962.

[5] 5. Hebb D. The organization of behavior. New York: Wiley, 1949.

[6] 6. Hofstader D. Gödel, Escher, Bach: an eternal golden braid. New York: Basic, 1979.

[7] 7. McCulloch HW, Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bull Math Biophys 1943, 5:113.

[8] 8. Minsky M. La société de l'esprit. Paris: InterEditions, 1988, p 351-369.

[9] 9. Morin E. O enigma do homem. Rio de Janeiro: Zahar, 1975, p 119-137.

[10] 10. Morin E. La méthode 3: la connaissance de la conaissance/1. Paris: Seuil, 1986, p 47-67.

[11] 11. Pribam KH. Languages of the brain. New York: Prentice Hall, 1975.

[12] 12. Sanvito WL. The brain/mind complex: an epistemological approach. Arq Neurpsiquiatr. 1991, 49: 243-250.

[13] 13. Searle J. Du cerveau au savoir. Paris: Hermann, 1985, p 15-36.

[14] 14. Searle J. Minds and brains without programs. In Blakemore C, Greenfield S. Mindwaves. Oxford: Basil Blackwell, 1989, p 209-233.

[15] 15. Simon HA. La science des systèmes: science de 1' artificial. Paris: EPU, 1974.

[16] 16. Weizenbaum J. Computer power and human reason. San Francisco: Freeman, 1976.

[17] 17. Zadeh L. Fuzzy logic and approximative reasoning. Sintese 1976, 30:407.