ESTIMATIVA DOS PARÂMETROS DA FUNÇÃO DE DENSIDADE PROBABILÍSTICA DE WEIBULL POR REGRESSÃO ANINHADA EM POVOAMENTO DESBASTADO DE Pinus taeda L.

PARAMETERS ESTIMATION OF A WEIBULL PROBABILISTIC DENSITY FUNCTION BY NEST REGRESSION IN THINNING STAND OF Pinus taeda L.

RESUMO

Este trabalho teve como objetivo estimar os parâmetros da função de densidade probabilística de Weibull para povoamentos desbastados de Pinus taeda, com finalidade de prognosticar as freqüências por unidade de área e classe diamétrica. Os parâmetros foram calculados por regressão aninhada tendo como variáveis independentes a densidade populacional, sítio e idade. O ajuste das funções de densidade probabilística das freqüências por classe diamétrica, no primeiro e segundo desbaste, e no corte raso, apresentou excelente precisão estatística, com boas estimativas de valores da densidade populacional por classe diamétrica. A densidade probabilística e absoluta estimados por classe de diâmetro, para situações distintas de densidades e idade da população, mostrou excelente precisão, com valores estimados muito próximos dos observados.

Palavras-chave:
distribuição diamétrica; freqüência; diâmetro; projeção de crescimento

ABSTRACT

This work was accomplished with the objective of predicting the parameters of probabilistic density function for thinning stands of Pinus taeda, in the south of Brazil, with the purpose of obtaining the prognosis of the frequencies per unit of area by diameter class. The parameter from Weibull function was estimate through nested regressions with independent variables that express the density of population. Results of the adjustment of the probabilistic density function of the frequencies per diameter class, in the first and second thinning, and cut, presented an excellent statistical precision, with good estimates of values and population density per diameter class. The values prognostic of the probabilistic density per diameter class, considering situations different density and age from the population, showed an excellent precision, with values close to those ones observed.

Keywords:
diameter distribution; density; diameter; growth prediction

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Jul-Sep 2008