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Modelos multivariados en la previsión del valor en riesgo de carteras de inversión: de la crisis de las empresas tecnológicas a la crisis financiera global

RESUMEN

Este estudio analiza el riesgo de mercado de una cartera de inversiones internacionales a través de una nueva propuesta metodológica en torno al valor en riesgo, usando la matriz de covarianza de modelos multivariados GARCH y la teoría de valores extremos, para ver si una estrategia de diversificación internacional minimiza el riesgo de mercado, así como para observar si la metodología VaR capta adecuadamente el riesgo de mercado, aplicando pruebas de validación. Con este fin, se consideraron doce índices bursátiles internacionales que representan aproximadamente el 62% de la capitalización bursátil mundial, eligiéndose el período entre las crisis Dot.com y financiera mundial. Los resultados muestran que la metodología propuesta puede ser utilizada para acomodar la alta turbulencia de los mercados, y que puede ser considerada como una herramienta válida en la gestión del riesgo de las carteras de inversión.

Palabras clave:
Mercados de valores; Valor en riesgo; Modelos multivariados GARCH; Teoría de los valores extremos; Backtesting

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