Manuscript Structure:
Length of article is: Adequate
Number of tables is: Too little
Number of figures is: Too little
Please state any conflict(s) of interest that you have in relation to the review of this paper (state “none” if this is not applicable): None
Comments
Após uma análise cuidadosa do artigo, gostaria de compartilhar algumas considerações que, acredito, poderão contribuir para o aprimoramento do trabalho. Primeiramente, é fundamental revisar a ortografia e gramática do texto para garantir a clareza da comunicação. Além disso, sugiro a padronização das casas decimais para manter a consistência nos dados apresentados. Em relação ao uso do kit POC-CCA®, seria importante esclarecer o que significa a escala de Score G, incluindo suas referências e relevância no contexto do estudo. Também é necessário justificar a exclusão dos resultados G2 e G3 como positivos, apresentando os motivos que levaram a essa decisão.
A Tabela 1 pode necessitar de uma revisão para melhorar a clareza dos dados, incluindo uma legenda e uma reformulação na apresentação. Recomendo que o título da Tabela 2 especifique claramente a doença a que se referem os dados, em congruência com a Tabela 1. No terceiro parágrafo da Discussão, identifiquei uma afirmação especulativa que não é sustentada por dados apresentados no estudo e carece de referências bibliográficas que a corroboram, o que parece estar em desacordo com a literatura existente. Além disso, o oitavo parágrafo da Discussão contém uma afirmação que não se encontra nos resultados apresentados.
Sugiro também repensar os objetivos da pesquisa para garantir um alinhamento mais claro com a discussão. A inclusão de mais detalhes e informações que corroborem com as discussões feitas é essencial, pois, apesar dos métodos serem compatíveis com a pergunta de pesquisa, pode haver uma desconexão entre os objetivos do estudo e os dados apresentados.
Por fim, considero que uma melhor explicação sobre os métodos utilizados, especialmente em relação ao kit POC-CCA®, é necessária para aumentar a confiabilidade dos dados e facilitar o entendimento dos resultados. Agradeço pela oportunidade de revisar o artigo e espero que essas sugestões sejam úteis para o seu aprimoramento.
