Resumo
No Brasil existe a perspectiva de crescimento expressivo do volume de dados a ser processado pelas prestadoras de serviços de rastreamento de veículos em decorrência do aumento natural do uso de sistemas de rastreamento. Esse crescimento gera a necessidade da incorporação de ferramentas analíticas nos sistemas de gerenciamento do rastreamento e monitoramento de veículos e na gestão de risco, para aumentar a sua eficiência e atender ao crescimento do mercado. O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo para identificação do Padrão de Comportamento Espacial de Veículos em Movimento – PCEVM, utilizando uma ferramenta de análise espacial para auxiliar o processo de tomada de decisão no monitoramento de veículos e na gestão do sistema de transporte urbano. Embora os resultados obtidos sejam válidos para a particular configuração apresentada neste artigo, a metodologia de análise proposta permite a caracterização de padrões espaciais de movimentação de veículos na área e no período considerados, o que é útil, por exemplo, para planejadores municipais, empresas de logística e empresas seguradoras. Conclui-se que o resultado da comparação entre o posicionamento coletado em tempo real com o modelo de distribuição espacial obtido na caracterização dos padrões de comportamento espaciais é capaz de detectar anormalidades do comportamento de movimentação do veículo e oferecer subsídios para a tomada de decisão em sistemas de monitoramento e gerenciamento de veículos, que visem à segurança patrimonial e pessoal, identificando comportamentos de movimentação não esperados ou de comportamentos de risco.
Palavras-chave:
monitoramento de veículos; mobilidade urbana; padrões de trajetórias; sistemas de informações geográficas; estimador de densidade kernel
