EDITORIAL
Os artigos epidemiológicos constituem a maior parcela de submissões a CSP. Predominam artigos que: comunicam resultados de estudos seccionais; têm por objetivo avaliar a associação causal entre múltiplos fatores e um determinado desfecho; utilizam o valor de p como critério essencial de seleção de variáveis; empregam modelos teóricos extremamente simplificados. A despeito do imenso cuidado no planejamento, coleta e processamento dos dados, a contribuição desses estudos é limitada, tanto no avanço do conhecimento científico como no impacto social de seus resultados.
Chama a atenção a adoção de um padrão comum de investigação de hipóteses causais. Nada errado, claro, mas na ciência não podemos nos contentar com caminhos já trilhados. Está disponível um arsenal de ferramentas analíticas bastante diversificado, que engloba desde diagramas causais (DAG - Directed Acyclic Graph), úteis na modelagem de cadeias de determinação baseadas na lógica contrafactual, até um conjunto de técnicas e métodos orientados para o estudo de fenômenos complexos, que compõe o domínio da chamada Systems Science.
O espaço deste Editorial não permite uma reflexão profunda sobre as origens desse comportamento. Entretanto, é inevitável questionar se esse é mais um dos efeitos indesejados do "publish or perish". Inovar demanda tempo, esforço e, especialmente, arriscar e não ter medo de errar (Alberts B. Science 2013; 340:787). É urgente romper o círculo vicioso do "mais do mesmo". Como editoras, esperamos publicar em CSP artigos que explorem perguntas de pesquisas socialmente relevantes de forma criativa e diversificada.
Marilia Sá Carvalho
Claudia Travassos
Cláudia Medina Coeli
Editoras
Mais do mesmo?
Datas de Publicação
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Publicação nesta coleção
08 Nov 2013 -
Data do Fascículo
Nov 2013