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Relación entre depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería durante la COVID-19 * * Artículo parte de la disertación de maestría “Relación de la adicción al smartphone con síntomas de ansiedad, depresión, estrés, calidad del sueño y rendimiento académico en estudiantes de enfermería”, presentada en la Universidade Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil.

Objetivo:

verificar la relación entre síntomas de depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería durante la COVID-19.

Método:

estudio descriptivo-analítico realizado con 206 estudiantes de enfermería. Para la recogida de datos se utilizaron un instrumento de caracterización sociodemográfica y uso del smartphone adaptado de la literatura y las siguientes escalas: Depression, Anxiety and Stress Scale y Smartphone Addiction Inventory. Los datos sociodemográficos y el uso del smartphone se analizaron mediante estadísticas descriptivas y la relación entre síntomas de depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone se analizó mediante la regresión logística múltiple.

Resultados:

la prevalencia de dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería fue de 129 (62,6%) y hubo relación entre síntomas de depresión moderada (p=0,049), grave/muy grave (p=0,005) y ansiedad leve (p=0,028) y grave/muy grave (p=0,019) y dependencia del smartphone.

Conclusión:

los datos revelan que la construcción e implementación de políticas de uso del smartphone en el contexto académico y hospitalario para la prevención de la dependencia del smartphone y el control de los factores de riesgo asociados son necesarias.

Descriptores:
Teléfono Inteligente; Conducta Adictiva; Estudiantes de Enfermería; Enfermería; Ansiedad; Depresión


Objective:

to verify the relationship between symptoms of depression, anxiety, stress and smartphone addiction in COVID-19 nursing students.

Method:

this was a descriptive-analytical study of 206 nursing students. A sociodemographic characterization and smartphone use instrument adapted from the literature and the following scales Depression, Anxiety and Stress Scale and Smartphone Addiction Inventory were used for data collection. Sociodemographic data and smartphone use were analyzed using descriptive statistics and the relationship between symptoms of depression, anxiety, stress and smartphone addiction was analyzed using multiple logistic regression.

Results:

the prevalence of smartphone addiction among nursing students was 129 (62.6%) and there was a relationship between symptoms of moderate depression (p=0.049), severe/very severe depression (p=0.005) and mild anxiety (p=0.028) and severe/very severe anxiety (p=0.019) and smartphone addiction.

Conclusion:

the data show that the construction and implementation of smartphone use policies in the academic and hospital context to prevent smartphone addiction and control associated risk factors is necessary.

Descriptors:
Smartphone; Addictive Behavior; Nursing Students; Nursing; Anxiety; Depression


Objetivo:

verificar a relação entre sintomas de depressão, ansiedade, estresse e dependência de smartphone em estudantes de enfermagem na COVID-19.

Método:

estudo descritivo-analítico realizado com 206 estudantes de enfermagem. Para coleta de dados foram utilizados um instrumento de caracterização sociodemográfica e uso do smartphone adaptado da literatura e as seguintes escalas: Depression, Anxiety and Stress Scale e Smartphone Addiction Inventory. Os dados sociodemográficos e o uso do smartphone foram analisados por meio de estatísticas descritivas e a relação entre sintomas de depressão, ansiedade, estresse e dependência de smartphone foi analisada a partir de regressão logística múltipla.

Resultados:

a prevalência de dependência de smartphone em estudantes de enfermagem foi de 129 (62,6%) e houve relação entre sintomas de depressão moderada (p=0,049), grave/muito grave (p=0,005) e ansiedade leve (p=0,028) e grave/muito grave (p=0,019) e dependência de smartphone.

Conclusão:

os dados revelam que a construção e a implementação de políticas de uso do smartphone no contexto acadêmico e hospitalar para prevenção da dependência de smartphone e controle dos fatores de risco associados são necessárias.

Descritores:
Smartphone ; Comportamento Aditivo; Estudantes de Enfermagem; Enfermagem; Ansiedade; Depressão


Destacados:

(1) Alta prevalencia de dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería.

(2) Hubo relación entre síntomas de depresión, ansiedad y dependencia del smartphone.

(3) La enfermería tiene un papel preponderante en la identificación y manejo de las dependencias.

(4) Enfoque multidisciplinario en la prevención y manejo de la dependencia del smartphone.

(5) La dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería es un tema nuevo en Brasil.

Introducción

El uso excesivo del smartphone puede causar dependencia de este dispositivo, también denominada “nomofobia” o miedo irracional a quedarse sin el teléfono móvil ( 1Smith M, Robinson L, Segal J. Smartphone and internet addiction [Internet]. 2022 Jun 22 [cited 2022 Dec 29]. Available from: https://www.helpguide.org/articles/addictions/smartphone-addiction.htm
https://www.helpguide.org/articles/addic...
).

La dependencia del smartphone implica un uso obsesivo del teléfono móvil, verificación repetitiva de mensajes o actualizaciones, tolerancia o uso más prolongado e intenso, retiro o sensación de agitación o sufrimiento y deterioro funcional o interferencia con otras actividades de la vida y relaciones sociales ( 2Okasha T, Saad A, Ibrahim I, Elhabiby M, Khalil S, Morsy M. Prevalence of smartphone addiction and its correlates in a sample of Egyptian university students. Int J Soc Psychiatry. 2021;68(8):1580-8. https://doi.org/10.1177/00207640211042917
https://doi.org/10.1177/0020764021104291...
).

La dependencia del smartphone es un problema que afecta la salud física e intelectual de los estudiantes universitarios ( 3Liu H, Soh KG, Samsudin S, Rattanakoses W, Qi F. Effects of exercise and psychological interventions on smartphone addiction among university students: A systematic review. Front Psychol. 2022;13:1021285. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1021285
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.10212...
). En estudiantes de enfermería, la estimación meta-analítica de la prevalencia de dependencia del smartphone fue del 22% en una muestra de 2.780 individuos ( 4Osorio-Molina C, Martos-Cabrera MB, Membrive-Jiménez MJ, Vargas-Roman K, Suleiman-Martos N, Ortega-Campos E, et al. Smartphone addiction, risk factors and its adverse effects in nursing students: a systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Today. 2020;98:104741. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104741
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). En otro estudio con 298 universitarios de enfermería de la región Noreste de Brasil, la prevalencia de dependencia del smartphone fue del 47,7% ( 5Lobo LMGA, Évora YDM, Santos AMR, Gouveia MTO, Andrade EMLR. Factors associated with smartphone addiction in nursing students. Texto Contexto Enferm. 2022;3:e20210045. https://doi.org/10.1590/1980-265X-TCE-2021-0045
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). Estos valores son preocupantes, tanto por la tasa de prevalencia como por las consecuencias que pueden tener en la vida diaria de los estudiantes con dependencia del smartphone ( 4Osorio-Molina C, Martos-Cabrera MB, Membrive-Jiménez MJ, Vargas-Roman K, Suleiman-Martos N, Ortega-Campos E, et al. Smartphone addiction, risk factors and its adverse effects in nursing students: a systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Today. 2020;98:104741. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104741
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). Una de las preocupaciones es las distracciones que el uso intensivo del teléfono móvil puede causar en los estudiantes universitarios de enfermería durante la práctica clínica, reduciendo la calidad del cuidado y la seguridad del paciente ( 4Osorio-Molina C, Martos-Cabrera MB, Membrive-Jiménez MJ, Vargas-Roman K, Suleiman-Martos N, Ortega-Campos E, et al. Smartphone addiction, risk factors and its adverse effects in nursing students: a systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Today. 2020;98:104741. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104741
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).

En el extranjero, estudios previos han investigado la relación entre síntomas de ansiedad, depresión, estrés y dependencia del smartphone en estudiantes universitarios de enfermería. En Egipto, un estudio realizado con 320 estudiantes universitarios de enfermería verificó que la correlación entre la dependencia del smartphone y los síntomas de depresión (r = 0,996, p < 0,001) fue estadísticamente significativa ( 6Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among Nursing students. Nurs Open. 2020;7(5):1346-53. https://doi.org/10.1002/nop2.506
https://doi.org/10.1002/nop2.506...
). Una revisión integrativa para identificar las repercusiones del uso del smartphone por universitarios de enfermería identificó niveles alarmantes de dependencia de smartphones que originaban estrés y ansiedad y se reflejaban en la calidad del sueño, aprendizaje y rendimiento académico ( 7Ramjan LM, Salamonson Y, Batt S, Kong A, McGrath B, Richards G, et al. The negative impact of smartphone usage on nursing students: An integrative literature review. Nurse Educ Today. 2021;102:104909. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.104909
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). En Corea, los resultados de otro estudio realizado con 421 estudiantes universitarios indicaron que la ansiedad y la depresión estaban relacionadas con la dependencia del smartphone. Según el estudio, las personas con ansiedad y depresión pueden sufrir emociones negativas en el mundo real, lo que las lleva a un comportamiento compensatorio, buscando alivio en el mundo virtual, lo que aumenta la posibilidad de dependencia del smartphone ( 8Ge J, Liu Y, Cao W, Zhou S. The relationship between anxiety and depression with smartphone addiction among college students: The mediating effect of executive dysfunction. Front Psychol. 2023;13:1033304. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022...
).

En Brasil, hay pocos estudios sobre la dependencia del smartphone realizados con estudiantes universitarios de enfermería ( 5Lobo LMGA, Évora YDM, Santos AMR, Gouveia MTO, Andrade EMLR. Factors associated with smartphone addiction in nursing students. Texto Contexto Enferm. 2022;3:e20210045. https://doi.org/10.1590/1980-265X-TCE-2021-0045
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). Desde la traducción y adaptación cultural del Smartphone Addiction Inventory (SPAI) para Brasil ( 9Khoury JM, Freitas AAC, Roque MAV, Albuquerque MR, Neves MDCL, Garcia FD. Assessment of the accuracy of a new tool for tracking smartphone dependency. PloS One. 2017;12(5):e0176924. https://doi.org10.1371/journal.pone.0176924
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), un estudio ( 5Lobo LMGA, Évora YDM, Santos AMR, Gouveia MTO, Andrade EMLR. Factors associated with smartphone addiction in nursing students. Texto Contexto Enferm. 2022;3:e20210045. https://doi.org/10.1590/1980-265X-TCE-2021-0045
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) verificó que el uso de alcohol (p=0,036) y la calidad del sueño (p <0,001) están relacionados con la dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería. Sin embargo, la relación entre síntomas de ansiedad, depresión y estrés y dependencia del smartphone en estudiantes universitarios de enfermería no fue investigada en el contexto de la pandemia de COVID-19.

Debido a la pandemia de COVID-19, innumerables instituciones académicas en todo el mundo se vieron obligadas a cerrar sus puertas y adoptaron el uso de métodos de enseñanza y aprendizaje en línea para proporcionar el material necesario e intentar salvar el año académico. Este salto repentino en el método de enseñanza dejó a los estudiantes insatisfechos con su experiencia de aprendizaje y causó cargas de trabajo estresantes que comenzaron a generar más síntomas de depresión y ansiedad en los universitarios ( 10Fawaz M, Samaha A. E-learning: Depression, anxiety, and stress symptomatology among Lebanese university students during COVID-19 quarantine. Nurs Forum. 2020;56(1):52-7. https://doi.org/10.1111/nuf.12521
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). Quizás el aumento de estos síntomas pudo haber llevado a los estudiantes universitarios de enfermería a una mayor dependencia del smartphone durante la pandemia de COVID-19 ( 11Oliveira AP, Nobre JR, Luis H, Luis LS, Pinho LG, Albacar-Riobóo N, et al. Social Media Use and Its Association with Mental Health and Internet Addiction among Portuguese Higher Education Students during COVID-19 Confinement. Int J Environ Res Public Health. 2022;20(1):664. https://doi.org/10.3390/ijerph20010664
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).

El objetivo de este estudio fue verificar la relación entre síntomas de depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería en el contexto de la pandemia de COVID-19.

Método

Diseño del estudio

Se trata de un estudio descriptivo-analítico, redactado de acuerdo con la herramienta STROBE ( Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology).

Lugar y período

El estudio se realizó en los campi de la capital y del interior de dos Instituciones de Educación Superior (IES) públicas de Piauí, Brasil, siendo ellas: Universidade Federal de Piauí ( Campi Teresina, Picos y Floriano – UFPI) y Universidade Estadual de Piauí ( Campi Teresina, Picos y Floriano – UESPI).

La elección de las IES por parte de los investigadores fue intencional, debido a la facilidad de acceso, así como al hecho de que las mencionadas IES están consolidadas en la región, tanto por la calidad de sus cursos y de sus acciones académicas, como por el resultado de las evaluaciones realizadas por los organismos reguladores del Ministerio de Educación.

Población y criterios de selección y definición de la muestra

La población estuvo compuesta por estudiantes de enfermería (n=1145) de das universidades públicas UFPI (n=844) y UESPI (n=301). La muestra se obtuvo por conveniencia y estuvo formada por 206 estudiantes de enfermería que cumplieron con los siguientes criterios de inclusión: (1) tener 18 años o más en el momento de la recogida de datos, (2) tener y usar smartphone, (3) tener acceso a internet a través del teléfono. Los criterios de exclusión fueron: no rellenar completamente los ítems de los instrumentos de recogida de datos.

Instrumentos del estudio

Los participantes respondieron a tres instrumentos: caracterización sociodemográfica y uso del smartphone, adaptado de la literatura ( 12Matar JB, Jaalouk D. Depression, anxiety, and smartphone addiction in university students-A cross sectional study. PloS One. 2017;12(8):e0182239. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182239
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018...
, 13Çelik Ince S. Relationship between nomophobia of nursing students and their obesity and self-esteem. Perspect Psychiatr Care. 2020;57(2):753-60. https://doi.org/10.1111/ppc.12610
https://doi.org/10.1111/ppc.12610...
- 14Haug S, Castro RP, Kwon M, Filler A, Kowatsch T, Schaub MP. Smartphone use and smartphone addiction among young people in Switzerland. J Behav Addict . 2015;4(4):299-307. https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.037
https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.037...
), Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) ( 15Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995;33(3):335-43. https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-u
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) y Smartphone Addiction Inventory (SPAI) ( 9Khoury JM, Freitas AAC, Roque MAV, Albuquerque MR, Neves MDCL, Garcia FD. Assessment of the accuracy of a new tool for tracking smartphone dependency. PloS One. 2017;12(5):e0176924. https://doi.org10.1371/journal.pone.0176924
https://doi.org10.1371/journal.pone.0176...
).

El instrumento de caracterización sociodemográfica y uso del smartphone ( 12Matar JB, Jaalouk D. Depression, anxiety, and smartphone addiction in university students-A cross sectional study. PloS One. 2017;12(8):e0182239. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182239
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018...
- 14Haug S, Castro RP, Kwon M, Filler A, Kowatsch T, Schaub MP. Smartphone use and smartphone addiction among young people in Switzerland. J Behav Addict . 2015;4(4):299-307. https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.037
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) estaba compuesto por seis preguntas sobre edad, sexo y tres más sobre el uso del smartphone.

La DASS-21 fue desarrollada en inglés ( 15Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995;33(3):335-43. https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-u
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) y adaptada y validada para Brasil ( 16Vignola R, Tucci A. Adaptation and validation of the Depression Anxiety and Stress Scale (DASS) to Brazilian Portuguese . J Affect Disord . 2013;155:104-9. https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.10.031
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). Es una escala de autorespuesta, compuesta por un conjunto de tres subescalas tipo Likert de cuatro puntos, que evalúan los síntomas de depresión, ansiedad y estrés. Cada subescala consta de siete ítems que están divididos en tres factores (Ítems Depresión: 3, 5, 10, 13, 16, 17, 21; Ansiedad: 2, 4, 7, 9, 15, 19, 20; Estrés: 1, 6, 8, 11, 12, 14, 18). Cada ítem tiene respuestas de gravedad organizadas desde cero (no aplicó en absoluto) a tres (aplicó mucho, o la mayoría del tiempo) ( 15Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995;33(3):335-43. https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-u
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). El resultado se obtiene sumando las respuestas a los ítems en cada una de las tres subescalas, las cuales deben ser necesariamente multiplicadas por dos para el cálculo del puntaje final y aplicación del corte, presentando clasificación: normal, leve, moderado, grave y muy grave ( 15Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995;33(3):335-43. https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-u
https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)000...
). El alfa de Cronbach obtenido para la subescala de Depresión fue de 0,92; para Estrés fue de 0,90 y de 0,86 para Ansiedad ( 16Vignola R, Tucci A. Adaptation and validation of the Depression Anxiety and Stress Scale (DASS) to Brazilian Portuguese . J Affect Disord . 2013;155:104-9. https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.10.031
https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.10.03...
).

La SPAI fue desarrollada en Taiwán ( 17Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. Development and validation of the Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS One . 2014;9(6):e98312. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098312
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) basada en cuestionarios de rastreo de dependencia en internet. Traducida y adaptada culturalmente para Brasil, tiene 26 ítems subdivididos en cuatro categorías denominadas: comportamiento compulsivo, compromiso funcional, síndrome de abstinencia y síndrome de tolerancia. Tiene al menos nueve respuestas positivas como punto de corte ( 9Khoury JM, Freitas AAC, Roque MAV, Albuquerque MR, Neves MDCL, Garcia FD. Assessment of the accuracy of a new tool for tracking smartphone dependency. PloS One. 2017;12(5):e0176924. https://doi.org10.1371/journal.pone.0176924
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). El coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente de Kuder-Richardson de la SPAI-BR fueron ambos de 0,887 ( 9Khoury JM, Freitas AAC, Roque MAV, Albuquerque MR, Neves MDCL, Garcia FD. Assessment of the accuracy of a new tool for tracking smartphone dependency. PloS One. 2017;12(5):e0176924. https://doi.org10.1371/journal.pone.0176924
https://doi.org10.1371/journal.pone.0176...
).

Recolección de datos

La recolección de datos se llevó a cabo entre los meses de abril y julio de 2021, de forma remota, debido a la pandemia de COVID-19. Inicialmente, la investigadora se puso en contacto con los coordinadores de los cursos de Enfermería para obtener el número de teléfono o correo electrónico de los líderes de clase de los estudiantes de Enfermería de las universidades. Se localizó a los líderes de clase, se les explicaron los objetivos de la investigación y la investigadora solicitó que la invitación para que los estudiantes participaran en el estudio se divulgara en el grupo de WhatsApp, Instagram y correo electrónico de la clase. El consentimiento de los estudiantes de enfermería para participar en el estudio se obtuvo mediante el Término de Consentimiento Informado (TCI) ( TCLE) (por medio del Google Docs). Luego se proporcionó un enlace de Google Forms por intermedio del WhatsApp, Instagram y correo electrónico para completar los instrumentos de recolección de datos.

Análisis de datos

El análisis de datos se llevó a cabo mediante el software estadístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versión 22.0. Las características sociodemográficas y el uso del smartphone se analizaron mediante estadísticas descriptivas, compuestas por frecuencia y porcentaje para las variables cualitativas y media y desviación estándar para las variables cuantitativas. El análisis bivariado de las variables depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone se describió mediante la prueba de Chi-cuadrado y la razón de probabilidades ( odds ratio) no ajustada. Se consideró significativa la relación cuando P<0,05. La relación entre los síntomas de depresión, ansiedad, estrés y dependencia del smartphone se analizó a partir del modelo de regresión logística múltiple. Las variables se introdujeron en los modelos una a una (método Stepwise Forward). Se mantuvieron en el modelo final las variables con un valor p ≤ 0,05. Para todos los análisis se adoptó un nivel de significancia del 5%.

Aspectos éticos

Antes de comenzar el estudio, se obtuvieron los permisos de los propietarios de las escalas utilizadas en la investigación por medio de correo electrónico. El estudio fue aprobado por las das universidades públicas y por un Comité de Ética en Investigación (opinión nº 4.688.110, el 3 de mayo de 2021). Se informó a los estudiantes de Enfermería sobre el objetivo de la investigación y se obtuvo el consentimiento por escrito de aquellos que aceptaron participar.

Resultados

La mayoría de los estudiantes de enfermería eran mujeres, con un 85,9% (n=177) y la edad promedio era de 21,7 años (desviación estándar de 3,2) con una mediana de 21 años (rango intercuartílico 20-23). Los estudiantes utilizaban el smartphone un promedio de 7,9 horas al día (desviación estándar de 3,7). Se verificó que el 57,3% (n=118) de los estudiantes utilizaban el smartphone para acceder a redes sociales, el 34% (n=70) para trabajar o estudiar, el 6,3% (n=13) para obtener información o notícias y el 2,4% (n=5) para jugar.

La prevalencia de dependencia al smartphone entre los estudiantes de enfermería fue del 62,6% (n=129). La prevalencia de las categorías que componen la SPAI: comportamiento compulsivo, limitación funcional, abstinencia y tolerancia se presenta en la Tabela 1.

Tabela 1 .
Prevalencia de los ítems de las categorías de la escala Smartphone Addiction Inventory (SPAI) respondidos por estudiantes de Enfermería de Instituciones de Educación Superior públicas de Piauí (n = 206). Teresina, PI, Brasil, 2021

La prevalencia de síntomas moderados a extremadamente graves de depresión, ansiedad y estrés entre los estudiantes de enfermería con dependencia del smartphone fue del 64,6%, 64,5% y 63,1%, respectivamente.

En el análisis bivariado, nivel de depresión moderado o grave/muy grave (p<0,001), el nivel de ansiedad leve (p=0,028), moderada (p=0,002) y grave/muy grave (p<0,001), el nivel de estrés leve (p=0,039), moderado (p=0,007) y grave/muy grave (p<0,001) tienen una relación significativa con la dependencia del smartphone. No se encontró relación significativa con el nivel de depresión leve (p>0,05). Tras la regresión logística, los síntomas de depresión moderada (p=0,049), grave/muy grave (p=0,005) y la ansiedad leve (p=0,028) y grave/muy grave (p=0,019) permanecieron relacionados con la dependencia del smartphone ( Tabela 2).

Tabela 2 .
Relación entre depresión, ansiedad, estrés y dependencia de smartphone en estudiantes de Enfermería de las Instituciones de Educación Superior públicas de Piauí (n=206). Teresina, PI, Brasil, 2021

Discusión

Los resultados resaltan la alta prevalencia de la dependencia del smartphone en estudiantes de enfermería. En otros estudios, la prevalencia de la dependencia del smartphone fue menor ( 4Osorio-Molina C, Martos-Cabrera MB, Membrive-Jiménez MJ, Vargas-Roman K, Suleiman-Martos N, Ortega-Campos E, et al. Smartphone addiction, risk factors and its adverse effects in nursing students: a systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Today. 2020;98:104741. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104741
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- 5Lobo LMGA, Évora YDM, Santos AMR, Gouveia MTO, Andrade EMLR. Factors associated with smartphone addiction in nursing students. Texto Contexto Enferm. 2022;3:e20210045. https://doi.org/10.1590/1980-265X-TCE-2021-0045
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). Sin duda, las diferentes tasas de prevalencia pueden reflejar diferencias debidas a varios factores locales, incluida la disponibilidad relativa y la aceptabilidad social de tales tecnologías ( 18Grant JE, Lust K, Chamberlain SR. Problematic smartphone use associated with greater alcohol consumption, mental health issues, poorer academic performance, and impulsivity. J Behav Addict. 2019;8(2):335-42. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.32
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). Durante la pandemia de la COVID-19, junto con la educación a distancia, los hábitos de uso del smartphone y de internet de los estudiantes cambiaron y su duración se prolongó. Sin embargo, el efecto de esta situación en problemas que pueden desarrollarse debido al uso excesivo del smartphone y de internet, como la nomofobia (miedo a quedarse sin él), todavía es desconocido ( 19Eskin Bacaksiz F, Tuna R, Alan H. Nomophobia, netlessphobia, and fear of missing out in nursing students: A cross-sectional study in distance education. Nurse Educ Today . 2022;118:105523. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2022.105523
https://doi.org/10.1016/j.nedt.2022.1055...
).

La regresión logística mostró que hubo una relación entre los síntomas de depresión moderada y grave/muy grave, ansiedad leve y grave/muy grave, y la dependencia del smartphone. Sin embargo, esta relación es compleja y todavía no se sabe con certeza si los síntomas de depresión y ansiedad aumentan entre las personas con dependencia del smartphone ( 20Geng Y, Gu J, Wang J, Zhang R. Smartphone addiction and depression, anxiety: the role of bedtime procrastination and self-control. J Affect Disord. 2021;293:415-21. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.06.062
https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.06.06...
), si las personas con síntomas de depresión y ansiedad son más propensas ( 6Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among Nursing students. Nurs Open. 2020;7(5):1346-53. https://doi.org/10.1002/nop2.506
https://doi.org/10.1002/nop2.506...
, 21Anjana, J, Shinde M, Pawar A, Prasad P, Babu L. Addiction of smartphone and depression within undergraduate students. J Crit Reviews. 2020;7(6):789-95. https://doi.org/10.31838/jcr.07.06.137
https://doi.org/10.31838/jcr.07.06.137...
) o si existe una correlación bidireccional entre los síntomas de depresión y ansiedad y la dependencia del smartphone ( 22Stanković M, Nešić M, Čičević S, Shi Z. Association of smartphone use with depression, anxiety, stress, sleep quality, and internet addiction. Empirical evidence from a smartphone application. Pers Individ Dif . 2021;168:110342. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.110342
https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.1103...
). Un estudio realizado en Serbia con estudiantes universitarios confirmó una correlación bidireccional entre la dependencia del smartphone y la depresión ( 22Stanković M, Nešić M, Čičević S, Shi Z. Association of smartphone use with depression, anxiety, stress, sleep quality, and internet addiction. Empirical evidence from a smartphone application. Pers Individ Dif . 2021;168:110342. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.110342
https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.1103...
).

La prevalencia de síntomas moderados a extremadamente graves de depresión, ansiedad y estrés entre los estudiantes de Enfermería con dependencia del smartphone fue del 64,6%, 64,5% y 63,1%, respectivamente. Los resultados de este estudio son similares a los de otros estudios que también identificaron una relación entre los síntomas de depresión y la dependencia del smartphone y que esta aumenta con los niveles de depresión ( 6Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among Nursing students. Nurs Open. 2020;7(5):1346-53. https://doi.org/10.1002/nop2.506
https://doi.org/10.1002/nop2.506...
, 23Kim SG, Park J, Kim HT, Pan Z, Lee Y, McIntyre RS. The relationship between smartphone addiction and symptoms of depression, anxiety, and attention-deficit/hyperactivity in South Korean adolescents. Ann Gen Psychiatry. 2019;18(1). https://doi.org/10.1186/s12991-019-0224-8
https://doi.org/10.1186/s12991-019-0224-...
, 24Selçuk KT, Ayhan D. The relationship between smartphone addiction risk and sleep duration and psychosocial comorbidities in health professional candidates. Perspect Psychiatr Care . 2019;56(3):541-6. https://doi.org/10.1111/ppc.12465
https://doi.org/10.1111/ppc.12465...
- 25Tao S, Wu X, Yang Y, Tao F. The moderating effect of physical activity in the relation between problematic mobile phone use and depression among university students. J Affect Disord . 2020;273:167-72. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.04.012
https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.04.01...
). Además, las demandas derivadas del uso del smartphone pueden predisponer a la depresión por estrés ( 6Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among Nursing students. Nurs Open. 2020;7(5):1346-53. https://doi.org/10.1002/nop2.506
https://doi.org/10.1002/nop2.506...
). La depresión, el mal humor y el nerviosismo son más frecuentes cuando las personas están desconectadas ( 26Cai H, Xi HT, An F, Wang Z, Han L, Liu S, et al. The Association Between Internet Addiction and Anxiety in Nursing Students: A Network Analysis. Front Psychiatry. 2021;25(12):723355. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.723355
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.72335...
). Otros estudios también encontraron una relación entre los síntomas de ansiedad y la dependencia del smartphone ( 14Haug S, Castro RP, Kwon M, Filler A, Kowatsch T, Schaub MP. Smartphone use and smartphone addiction among young people in Switzerland. J Behav Addict . 2015;4(4):299-307. https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.037
https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.037...
, 21Anjana, J, Shinde M, Pawar A, Prasad P, Babu L. Addiction of smartphone and depression within undergraduate students. J Crit Reviews. 2020;7(6):789-95. https://doi.org/10.31838/jcr.07.06.137
https://doi.org/10.31838/jcr.07.06.137...
, 27Malaeb D, Akel M, Salameh P, Hallit S, Obeid S. Boredom Proneness, Loneliness, and Smartphone Addiction Among Lebanese Young Adults: The Mediating Role of Depression, Anxiety, and Stress. Prim Care Companion CNS Disord. 2022;24(6):21m03092. https://doi.org/10.4088/PCC.21m03092
https://doi.org/10.4088/PCC.21m03092...
).

En los últimos dos años, debido a la pandemia de COVID-19, ha habido un aumento significativo en el tiempo y la intensidad de uso de dispositivos electrónicos entre los estudiantes universitarios y su relación con varios problemas de salud mental ( 28Hosen I, Al Mamun F, Sikder MT, Abbasi AZ, Zou L, Guo T, et al. Prevalence and Associated Factors of Problematic Smartphone Use During the COVID-19 Pandemic: A Bangladeshi Study. Risk Manag Healthc Policy. 2021;14:3797-805. https://doi.org/10.2147/RMHP.S325126
https://doi.org/10.2147/RMHP.S325126...
, 29Zhang C, Hao J, Liu Y, Cui J, Yu H. Associations Between Online Learning, Smartphone Addiction Problems, and Psychological Symptoms in Chinese College Students After the COVID-19 Pandemic. Front Public Health. 2022;10:881074. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.881074
https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.88107...
- 30Jin L, Hao Z, Huang J, Akram HR, Saeed MF, Ma H. Depression and anxiety symptoms are associated with problematic smartphone use under the COVID-19 epidemic: The mediation models. Child Youth Serv Rev. 2021;121:105875. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105875
https://doi.org/10.1016/j.childyouth.202...
). Una investigación realizada con estudiantes universitarios en Kazajistán reveló una mayor propensión a experimentar síntomas de depresión y ansiedad después de la implementación del aprendizaje en línea ( 31Bolatov AK, Seisembekov TZ, Askarova AZ, Baikanova RK, Smailova DS, Fabbro E. Online-Learning due to COVID-19 Improved Mental Health Among Medical Students. Med Sci Educ. 2020;31(1):183-92. https://doi.org/10.1007/s40670-020-01165-y
https://doi.org/10.1007/s40670-020-01165...
). Se cree que la educación en línea, la sustitución de los libros impresos por herramientas digitales, aplicaciones gratuitas, plataformas para realizar videoconferencias y otros medios electrónicos han llevado a los estudiantes a un uso excesivo de los smartphones ( 32Saadeh H, Al Fayez RQ, Al Refaei A, Shewaikani N, Khawaldah H, Abu-Shanab S, et al. Smartphone Use Among University Students During COVID-19 Quarantine: An Ethical Trigger. Front Public Health. 2021;9:600134. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.600134
https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.60013...
) y al empeoramiento de los trastornos mentales ( 33Santander-Hernández FM, Peralta CI, Guevara-Morales MA, Díaz-Vélez C, Valladares-Garrido MJ. Smartphone overuse, depression & anxiety in medical students during the COVID-19 pandemic. PLoS One. 2022;17(8):e0273575. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273575
https://doi.org/10.1371/journal.pone.027...
).

Una revisión sistemática con metaanálisis para medir la variación en la prevalencia de trastorno depresivo mayor y ansiedad antes y durante la pandemia de COVID-19 estimó un aumento de 53,2 millones de casos adicionales de trastorno depresivo y 76,2 millones (64,3 a 90,6) de casos adicionales de trastornos de ansiedad en todo el mundo ( 34Santomauro DF, Herrera AMM, Shadid J, Zheng P, Ashbaugh C, Pigott DM, et al. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021;398(10312):1700-12. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(21)02143-7
https://doi.org/10.1016/s0140-6736(21)02...
). En línea con estos hallazgos, una investigación online realizada con 370 estudiantes de medicina mostró que el 78% de los estudiantes tenían síntomas depresivos y el 69% tenían síntomas de ansiedad ( 33Santander-Hernández FM, Peralta CI, Guevara-Morales MA, Díaz-Vélez C, Valladares-Garrido MJ. Smartphone overuse, depression & anxiety in medical students during the COVID-19 pandemic. PLoS One. 2022;17(8):e0273575. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273575
https://doi.org/10.1371/journal.pone.027...
). En este estudio, el uso de smartphones se asoció significativamente con la presencia de síntomas depresivos y de ansiedad ( 33Santander-Hernández FM, Peralta CI, Guevara-Morales MA, Díaz-Vélez C, Valladares-Garrido MJ. Smartphone overuse, depression & anxiety in medical students during the COVID-19 pandemic. PLoS One. 2022;17(8):e0273575. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273575
https://doi.org/10.1371/journal.pone.027...
).

Las personas que utilizan el smartphone en exceso tienden a sentirse más deprimidas y aisladas sin sus teléfonos celulares, y además pueden experimentar otros síntomas como preocupación, tolerancia, falta de control, abstinencia, cambios en el estado de ánimo, conflictos, mentiras, uso excesivo y pérdida de interés ( 6Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among Nursing students. Nurs Open. 2020;7(5):1346-53. https://doi.org/10.1002/nop2.506
https://doi.org/10.1002/nop2.506...
). La depresión y la ansiedad son reflejos generales del bienestar psicológico, que se cree que están altamente correlacionados con la dependencia del smartphone ( 33Santander-Hernández FM, Peralta CI, Guevara-Morales MA, Díaz-Vélez C, Valladares-Garrido MJ. Smartphone overuse, depression & anxiety in medical students during the COVID-19 pandemic. PLoS One. 2022;17(8):e0273575. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273575
https://doi.org/10.1371/journal.pone.027...
).

Los resultados de este estudio deben ser considerados en función de algunas limitaciones. En primer lugar, la muestra se seleccionó por conveniencia, lo que podría afectar la generalización de los resultados. En segundo lugar, se utilizaron medidas de autorreporte para recopilar información de los instrumentos de recopilación de datos, por lo tanto, los resultados podrían estar sesgados por el deseo de presentación social. Otra posible fuente de sesgo en el estudio fue la forma de medir la dependencia del smartphone entre los estudiantes, respondiendo a preguntas de una escala en lugar de utilizar métodos de medición objetivos y clínicos. Se recomienda que se realicen futuros estudios longitudinales o experimentales para explorar esta información y proporcionar una imagen más precisa del patrón real de uso y dependencia del smartphone entre los estudiantes de enfermería.

Dado el contexto de los cambios provocados por la pandemia de COVID-19, que incluyen la introducción del aprendizaje en línea, avances en el desarrollo de tecnologías móviles, cambios en las interacciones sociales y las importantes repercusiones en la salud mental de los estudiantes universitarios durante la pandemia de COVID-19, este estudio es relevante al proporcionar información sobre la salud mental de los estudiantes de enfermería durante la pandemia y abordar su relación con la dependencia del smartphone. Los resultados encontrados en este estudio contribuyen a la identificación de factores de riesgo para el problema y a la formulación de políticas de uso restrictivo de smartphones en entornos académicos y hospitalarios que puedan prevenir la dependencia de smartphones en este público objetivo y controlar los factores relacionados.

Conclusión

Hubo una relación entre los síntomas de depresión moderada (p = 0,049), grave/muy grave (p = 0,005) y la ansiedad leve (p = 0,028) y grave/muy grave (p = 0,019) y la dependencia del smartphone. Estos datos proporcionan información específica sobre los participantes de este estudio en el contexto de la pandemia de COVID-19, pero pueden alertar a las IES sobre la formulación de intervenciones educativas para prevenir y reducir los factores relacionados con la salud mental que pueden desencadenar o empeorar la dependencia del smartphone, buscando reducir este problema principalmente en el entorno académico. Se destaca la importancia de un enfoque multidisciplinario en la prevención y el manejo de la dependencia del smartphone, con la enfermería desempeñando un papel decisivo en el reconocimiento y seguimiento de los aspectos relacionados con las consecuencias físicas y mentales de las adicciones conductuales, así como en los principios básicos para su manejo y tratamiento en el entorno educativo y en el ámbito de la salud.

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  • Cómo citar este artículo

    Meneses MO, Andrade EMLR. Relationship between depression, anxiety, stress and smartphone addiction in COVID-19 nursing students. 2024;32:e4056 [cited año mes día]. Available from: URL . https://doi.org/10.1590/1518-8345.6764.4056
  • Todos los autores aprobaron la versión final del texto.

Editado por

Editora Asociada:

Sueli Aparecida Frari Galera

Fechas de Publicación

  • Publicación en esta colección
    26 Ene 2024
  • Fecha del número
    2024

Histórico

  • Recibido
    17 Mar 2023
  • Acepto
    25 Ago 2023
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