Características das crianças menores de cinco anos atendidas em serviços de atenção básica em dois municípios do nordeste brasileiro

The characteristics of children under five years of age receiving basic care services in two municipalities in the Northeast region of Brazil

Resumos

Objetivos

descrever a prevalência de consultas nos serviços de saúde com médico ou enfermeiro em crianças menores de cinco anos de idade nos municípios de Caracol e Anísio de Abreu, Piauí e identificar os fatores associados.

Métodos:

trata­se de estudo transversal de base populacional com crianças de 0 a 59 meses. A coleta de dados foi realizada mediante aplicação de questionários entre julho e setembro de 2008. Utilizou­se para análise multivariada a Regressão de Poisson e o modelo hierarquizado.

Resultados:

entre as 1640 crianças incluídas no estudo, a prevalência de consultas nos serviços de saúde em Caracol foi de 44,2% (IC95% 40,1­47,4) e em Anísio de Abreu foi de 48,5% (IC95% 44,8­52,1). Após ajuste para eventuais fatores de confusão, consultar esteve associado com maior renda familiar e menor distância do serviço de saúde em Caracol. Em Anísio de Abreu, o desfecho associou­se com abastecimento de água e idade das crianças.

Conclusões:

a análise encontrou diferenças nos cuidados à saúde relacionados às condições socioeconômicas entre os municípios, apontando para iniquidades no sistema de saúde.

Acesso aos serviços de saúde; Equidade em saúde; Saúde da criança

Objectives:

to describe the prevalence of health service consultations with a doctor or a nurse among children under five years of age in the municipalities of Caracol and Anísio de Abreu, Piauí and to identify associated factors.

Methods:

a population­based cross­sectional study was carried out with children aged between 0 and 59 months. Data was collected using questionnaires between July and September 2008. Poisson's Regression and the hierarchized model were used for multivariate analysis.

Results:

among the 1640 children included in the study, the prevalence of health service consultations in Caracol was 44.2% (CI95% 40.1­47.4) and 48.5% (CI95% 44.8­52.1) in Anísio de Abreu. After adjustment for any confounding factors, consultation was found to be associated with higher household income and shorter distance from the health service in Caracol. In Anísio de Abreu, the outcome was associated with water supply and the child's age.

Conclusions:

the analysis found differences in health care related to socioeconomic conditions between the municipalities, indicating inequities in the health service.

Health services accessibility; Equity in health; Child health

Introdução

Os marcadores de saúde infantil são fortemente influenciados pelas condições de vida.^1,2 Nutrição, condições de habitação, poder aquisitivo, educação e disponibilidade aos serviços de saúde são componentes fundamentais no meio em que as crianças vivem.³

As ações de saúde destinadas às crianças consistem em medidas voltadas para a prevenção e recuperação da saúde que exigem recursos de baixa complexidade e que provocam impacto positivo nas condições de vida da população infantil. Assim, preconiza­se o acompanhamento do crescimento e desenvolvimento, incentivo à amamentação, ampliação da cobertura de agentes imunizantes, cuidados com doenças respiratórias e doenças diarréicas. Portanto, entre o elenco de atividades desenvolvidas em atenção primária a saúde os cuidados com a população infantil são prioritários.

Estudos têm mostrado que a oferta de cuidados na atenção primária em saúde pode ser determinante para melhorar as condições de saúde da população.^4­6

Na Região Nordeste do Brasil, apesar dos evidentes avanços nos indicadores de saúde, os coeficientes de mortalidade infantil são mais elevados que no restante do país.⁷ Essa realidade é determinada por problemas nas condições socioeconômicas, incluindo deficiência na oferta de serviços de saúde. Desta forma, estudos sobre o acesso e a utilização de serviços de saúde podem contribuir para se verificar a disponibilidade de oferta e equidade da assistência.^8,9

Os pequenos municípios, que se localizam distante dos grandes centros urbanos e que são pobres, geralmente apresentam estrutura em saúde insuficiente e carecem de profissionais qualificados para oferecer saúde do ponto de vista coletivo.¹⁰ Sendo assim, o presente estudo teve como objetivo verificar a prevalência de consulta nos serviços de saúde com médico ou enfermeiro nos três meses anteriores à entrevista em crianças menores de cinco anos em dois municípios pobres do Piauí.

Métodos

O presente artigo é parte de um projeto mais amplo que tinha por objetivo avaliar indicadores básicos de saúde materno­infantil nos municípios de Caracol e Anísio de Abreu, Piauí. Incluiu um estudo transversal de base populacional realizado pela Universidade Federal do Rio Grande, no período de julho a setembro de 2008. A população alvo foi constituída por todas as crianças com idades até 59 meses residentes nas áreas urbana e rural destes municípios.

Estes dois municípios estão localizados no sul do Estado do Piauí, aproximadamente 600 km de Teresina, a capital. Segundo estimativas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE),¹¹ a população de Caracol e de Anísio de Abreu era de 10.212 e 9.098 habitantes, respectivamente. O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) do município de Caracol era de 0,59 e o Produto Interno Bruto (PIB) per capita de R$ 2.618,38.¹² O município contava com cinco estabelecimentos de saúde, sendo quatro públicos e um privado. Em Anísio de Abreu, o IDH era de 0,63 e o PIB per capita de R$ 2.469,67 (2008).¹² O município contava com quatro estabelecimentos de saúde, todos públicos. Segundo o Sistema de Informações sobre Mortalidade, a mortalidade infantil foi muito variável em Caracol e em Anísio de Abreu. Entre 2006 e 2010, as maiores taxas de mortalidade infantil atingiram 43,8 óbitos por mil em Caracol em 2008 e 21,7 em Anísio de Abreu em 2009.¹³ O IDH dos municípios pesquisados figurava entre os mais baixos do país. Em 2008, quando este estudo foi realizado, o Programa Bolsa Família do governo federal atendia cerca de dois terços de todas as famílias em cada um destes municípios. Cerca da metade da população vivia abaixo da linha da pobreza.¹¹

Este estudo incluiu todas as crianças menores de cinco anos residentes nestes municípios no período da coleta de dados. Foram excluídas mães que apresentavam limitações cognitivas e/ou físicas que impediam a aplicação do questionário. Ao final da coleta dos dados, uma mãe que possuía duas crianças menores de cinco anos foi excluída.

Foi calculado posteriormente que o número de crianças encontradas era suficiente para garantir nível de confiança de 95%, poder de 80%, e exposições variando de 20% a 80%, permitindo identificar uma razão de risco de 1,7.

Em ambos os municípios, as quadras nas áreas urbanas foram numeradas, e nas áreas rurais, os limites foram delimitados por estradas, riachos e montanhas. Os domicílios foram visitados e as crianças selecionadas. Foi realizado treinamento com dez entrevistadores, os quais realizaram a aplicação dos questionários. Ao final do treinamento, foi realizado um estudo piloto no município de São Raimundo Nonato, Piauí. A coleta de dados ocorreu a partir da aplicação de questionários padronizados e pré­codificados às mães ou as pessoas responsáveis pela guarda obtendo­se informações referentes à criança e a família. O controle de qualidade foi realizado durante a coleta, por meio de repetição parcial de 5% das entrevistas ou supervisão direta.

O principal desfecho do estudo foi consultar nos serviços de saúde com médico ou enfermeiro nos três meses anteriores à entrevista.

As variáveis independentes foram classificadas como: geográficas (município; área urbana ou rural); características maternas e paternas (cor da pele referida pela mãe; escolaridade da mãe; escolaridade do pai; idade da mãe; número de filhos); variáveis socioeconômicas (renda familiar mensal em salários mínimos; abastecimento de água; possuir luz elétrica; distância do serviço de saúde); biológicas da criança (sexo; idade, cor da pele referida; estado nutricional); suporte/organização da família (receber Bolsa Família; possuir cartão da criança); indicadores de gravidade (hospitalização no último ano; morte de criança menor de cinco anos no ano anterior à entrevista na residência).

Para classificação do estado nutricional foram tomadas as medidas de peso e estatura ou comprimento, este se as crianças eram menores de dois anos de idade. O peso foi obtido por meio de balança portátil com precisão de 100 gramas fornecidas pelo Fundo das Nações Unidas para a Infância (UNICEF) e instaladas no próprio domicilio da criança. Para o comprimento foi utilizado infantômetro Harpenden com precisão de 1 mm (Holtain, Crymych, UK) e técnica padronizada, enquanto a altura foi medida usando estadiômetros de alumínio com precisão de 1 mm. Assim, o estado nutricional das crianças foi classificado pelo índice de massa corporal (IMC) obtido a partir do indicador peso/altura por meio do programa Anthro.¹⁴ Os valores obtidos neste cálculo foram convertidos em escore­z de acordo com as Curvas de Crescimento da Organização Mundial da Saúde (OMS). Considerou­se como portadora de excesso de peso a criança que apresentou escore­z para IMC >+1 em relação à mediana da população de referência. Assim, nesta categoria foram incluídas todas as crianças com risco de sobrepeso (>+1 a +2), sobrepeso (> +2 a +3) e obesidade (>+3).¹⁵

A entrada dos dados foi realizada através do Programa Epi Info versão 6.04, com dupla entrada, para posterior comparação dos bancos de dados e correção dos possíveis erros de digitação. Posteriormente ocorreu a limpeza do banco de dados a partir do Programa Stata versão 11.0. Durante o processamento dos dados, foram checadas consistência e validade interna dos dados pelos pesquisadores responsáveis pelo estudo.

A análise descritiva dos dados foi realizada através do programa Stata versão 11.0, comparando­se os municípios. Foi realizada análise bruta estratificada por municípios, pois embora aparentemente fossem semelhantes, apresentavam diferenças na composição sociodemográfica.

As variáveis que atingiram níveis de significância <0,20 foram incluídas no modelo ajustado hierarquizado16 mediante Regressão de Poisson.¹⁷ O modelo de análise foi hierarquizado colocando­se no nível mais distal as variáveis geográficas. O segundo nível foi constituído pelas características maternas e paternas; pelas variáveis socioeconômicas e pelas variáveis biológicas da criança. No terceiro nível estavam as variáveis referentes à organização da família seguidas pelos indicadores de gravidade (quarto nível). Todos os níveis determinavam os níveis inferiores e tinham efeito direto sobre o desfecho (Figura 1).

O projeto de pesquisa foi submetido e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Pelotas (CEPAS/UFPel). Todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE).

Figura 1
Modelo hierarquizado de análise.

Resultados

Entre as 1640 crianças menores de cinco anos participantes do estudo, 755 (46,0%; IC95% 43,6 – 48,4) consultaram em serviços de saúde nos três meses anteriores à entrevista. Do total de 928 crianças do município de Caracol, 410 (44,2%; IC95% 40,1 ­ 47,4) consultaram em serviços de saúde nos três meses anteriores à entrevista e em Anísio de Abreu observou­se que do total de 712 crianças participantes, 345 (48,5%; IC95% 44,8 ­ 52,1) tinham consultado.

A maioria dos indivíduos incluídos no estudo, em ambos os municípios, era de cor da pele parda/mulata, tinha escolaridade materna e paterna de até oito anos e as mulheres tinham de 20 a 29 anos. Mais de 80% das famílias possuíam renda inferior a dois salários mínimos, cerca de metade não tinha abastecimento de água em sua residência e a maioria recebia fornecimento de luz elétrica e residia a menos de três quilômetros de distância do serviço de saúde. Em relação às características biológicas das crianças foi constatado um predomínio de meninas em Caracol e de meninos em Anísio de Abreu. Foi confirmado um maior percentual de crianças de cor parda. Em ambos os municípios a prevalência de sobrepeso/obesidade foi superior ao de desnutrição. Entretanto, destacou­se que a prevalência de desnutrição foi de aproximadamente 17% nas duas localidades. Quanto às variáveis que caracterizaram a organização da família, em ambos os municípios, verificou-se que quase metade recebia bolsa família e mais de 90% apresentaram cartão da criança. Nos dois municípios a prevalência de internações hospitalares no último ano foi superior a 10%, enquanto a ocorrência de óbitos nas crianças menores de cinco anos foi inferior a 1% (Tabela 1).

Tabela 1
Distribuição da amostra de acordo com as variáveis para consulta em serviço de saúde nos últimos três meses de acordo com variáveis geográficas, demográficas, socioeconômicas, biológicas da criança, indicadoras de gravidade e de organização da família. Caracol e Anísio de Abreu, Piauí, Brasil, 2008 (N=1640).

Variáveis	Caracol		Anísio de Abreu		pa
	n	%	n	%
Geográficas
Área (N=1640)					<0,001
Rural	574	61,9	347	48,7
Urbana	354	38,1	365	51,3
Características maternas/paternas
Cor da pele da mãe (N=1640)					0,009
Branca	101	10,9	114	16,1
Parda/mulata	794	85,5	577	81,0
Preta	33	3,6	21	2,9
Escolaridade da mãe (anos) (N=1640)					0,003
0-4	371	40,0	228	32,0
5-8	336	36,2	278	39,1
9 ou mais	221	23,8	206	28,9
Escolaridade do pai (anos) (N=1373)b					0,17
0-4	425	54,5	293	49,4
5-8	198	25,4	167	28,2
9 ou mais	157	20,1	133	22,4
Idade da mãe (anos) (N=1640)					0,85
13-19	105	11,3	74	10,4
20-24	349	37,6	281	39,5
25-29	260	28,0	193	27,1
30 ou mais	214	23,1	164	23,0
No filhos (N = 1566)b					0,009
Nenhum	359	40,8	303	44,3
1	279	31,6	227	33,2
2	129	14,6	101	14,7
3 ou mais	115	13,0	53	7,8
Socioeconômicas
Renda familiar (SM)c (N=1590)
<1	633	72,1	466	65,4	0,47
1 - 1,9	137	15,6	161	22,6
2 - 2,9	68	7,7	59	8,3
3,0 ou mais	40	4,6	26	3,7
Abastecimento de água (N=1640)					<0,001
Não	532	57,3	352	49,4
Sim, dentro de casa	183	19,7	288	40,5
Sim, no terreno	213	23,0	72	10,1
Luz elétrica na casa (N=1640)					0,005
Não	100	10,8	48	6,7
Sim	828	89,2	664	93,3
Distância (km) do serviço de saúde (N=1640)					0,011
>3	422	45,5	279	39,2
≤3	506	54,5	433	60,8
Biológicas da criança
Sexo (N = 1640)					0,46
Feminino	468	50,4	346	48,6
Masculino	460	49,6	366	51,4
Idade (meses) (N=1640)					0,85
0 a 11	182	19,6	149	20,9
12 a 23	181	19,5	132	18,5
24 a 35	200	21,6	157	22,1
36 a 47	165	17,8	133	18,7
48 a 59	200	21,5	141	19,8
Cor da pele (N=1640)					<0,001
Branca	141	15,2	211	29,6
Parda	740	79,7	459	64,5
Preta	47	5,1	42	5,9
Estado nutricional (N=1612)b					0,97
Normal	570	63,0	449	63,5
Desnutrição	159	17,6	123	17,4
Sobrepeso/Obesidade	176	19,5	135	19,1
Organização da Família
Bolsa família (N=1640)					0,24
Não	544	58,6	397	55,8
Sim	384	41,4	315	44,2
Cartão da criança (N=1640)					0,09
Não	58	6,3	31	4,4
Sim	870	93,8	681	95,7
Indicadores de gravidade
Hospitalização no último ano (N=1640)					0,10
Não	825	88,9	614	86,2
Sim	103	11,1	98	13,8
Morte de criança com <5 anos (N=1592)b					0,52
Sim	6	0,7	3	0,4
Não	888	99,3	695	99,6

• ^a
  Valor de p referente ao teste de qui-quadrado de Pearson;
• ^b
  Número total de observações diferente entre algumas variáveis devido a perdas de informação;
• ^c
  SM = salário mínimo mensal

Na comparação entre os municípios, constatou-se que em Caracol a maior parte da população residia na área rural, referiu cor da pele como parda/mulata e preta, a escolaridade das mães foi mais baixa e o percentual de multíparas foi mais elevado. Em Caracol também foi observado maior número de famílias sem abastecimento de água e sem luz elétrica na casa. O percentual de pessoas que residiam a mais de três quilômetros foi mais elevado em Caracol (Tabela 1).

Na análise bruta, em Caracol, foram observadas maiores prevalências de consulta em serviços de saúde nas crianças com renda familiar mensal com três ou mais salários mínimos e que residiam a menos de três quilômetros de serviços de saúde. Estas diferenças foram confirmadas pelos intervalos de confiança e pelos testes estatísticos. Algumas variáveis foram conduzidas ao modelo, mas sem significância estatística. Foi constatado que crianças com pais de escolaridade mais elevada, que tinham fornecimento de luz elétrica na casa, que possuíam cartão da criança e que haviam sido hospitalizadas no último ano apresentaram maiores prevalência de crianças cujas mães apresentavam 30 anos ou mais, de famílias com número maior de filhos e com idade até 23 meses consultavam menos nos serviços de saúde (Tabela 2).

Tabela 2
Prevalência e razões de prevalências (RP) brutas para consulta em serviço de saúde nos últimos três meses de acordo com as variáveis geográficas, demográficas, socioeconômicas, biológicas da criança, indicadoras de gravidade e de organização da família. Caracol e Anísio de Abreu, Piauí, Brasil, 2008 (N=1640).

Variáveis	Caracol					Anísio de Abreu
	Prevalência Consulta		RP	IC95%	pb	Prevalência Consulta		RP	IC95%	pb
	n	%				n	%
Nível I
Geográficas
Área					0,44					0,09
Rural	248	43,2	1,00	-		157	45,2	1,00	-
Urbana	162	45,8	1,06	0,91-1,23		188	51,5	1,14	0,98-1,33
Nível II
Características maternas/paternas
Cor da pele da mãe					0,47					0,96
Branca	48	47,5	1,00	-		54	47,4	1,00	-
Parda/mulata	345	43,5	1,09	0,88-1,36		281	48,7	0,97	0,79-1,20
Preta	17	51,5	1,19	0,84-1,67		10	47,6	0,98	0,62-1,54
Escolaridade da mãe (anos)					0,87					0,02
0-4	158	42,6	1,00	-		92	40,4	1,00	-
5-8	150	44,6	1,05	0,89-1,24		149	53,6	1,33	1,10-1,61
9 ou mais	102	46,2	1,08	0,90-1,30		104	50,5	1,25	1,02-1,54
Escolaridade do pai (anos) (N=1373)					0,06					0,52
0-4	177	41,7	1,00	-		131	44,7	1,00	-
5-8	92	46,5	1,12	0,93-1,35		81	48,5	1,08	0,89-1,33
9 ou mais	78	49,7	1,19	0,98-1,45		63	47,4	1,06	0,85-1,32
Idade da mãe (anos)					0,04					0,001
13-19	48	45,7	0,96	0,76-1,22		49	66,2	1,48	1,20-1,82
20-24	166	47,6	1,00	-		126	44,8	1,00	-
25-29	113	43,5	0,91	0,77-1,09		98	50,8	1,13	0,94-1,32
30 ou mais	83	38,8	0,82	0,67-1,00		72	44,0	0,98	0,79-1,22
No filhos					0,07					0,02
Nenhum	168	46,8	1,00	-		164	54,1	1,00	-
1	124	44,4	0,95	0,80-1,13		103	45,4	0,83	0,70-1,00
2	56	43,4	0,93	0,70-1,16		45	44,6	0,82	0,65-1,05
3 ou mais	42	36,5	0,78	0,60-1,02		22	41,5	0,77	0,55-1,07
Socioeconômicas
Renda familiar (SM)b					0,01					0,24
<1	267	42,2	1,00	-		234	50,2	1,00	-
1 - 1,9	87	46,5	1,10	0,92-1,35		75	46,6	0,93	0,77-1,12
2 - 2,9	32	47,1	1,12	0,85-1,46		23	39,0	0,78	0,56-1,08
3,0 ou mais	24	60,0	1,42	1,09-1,86		13	50,0	1,00	0,67-1,48
Abastecimento de água					0,72					0,03
Não	239	44,9	1,00			161	45,7	1
Sim, dentro de casa	76	41,5	0,92	0,76-1,12		140	48,6	1,06	0,90-1,25
Sim, no terreno	95	44,6	0,99	0,83-1,18		44	61,1	1,34	1,08-1,66
Luz elétrica na casa					0,10					0,09
Não	454	87,6	1,00	-		336	91,6	1,00
Sim	374	91,2	1,25	0,96-1,65		328	95,1	1,39	0,94-2,06
Distância (km) do serviço de saúde					<0,001					0,52
>3	159	37,7	1,00	-		131	47,0	1,00
≤ 3	251	49,6	1,32	1,13-1,53		214	49,4	1,05	0,90-1,23
Biológicas da criança
Sexo					0,37					0,51
Feminino	200	42,7	1,00	-		172	49,7	1,00	-
Masculino	210	45,7	1,07	0,92-1,23		173	47,3	0,95	0,88-1,11
Idade (meses)					0,05					<0,001
0 a 11	88	48,4	1,00			86	57,7	1,00	-
12 a 23	90	49,7	1,02	0,83-1,27		73	55,3	0,96	0,78-1,18
24 a 35	85	42,5	0,88	0,71-1,10		72	45,9	0,79	0,64-0,99
36 a 47	62	37,6	0,78	0,61-0,99		59	44,4	0,77	0,61-0,97
48 a 59	85	42,5	0,88	0,71-1,10		55	39,0	0,68	0,53-0,87
Cor da pele					0,15					0,68
Branca	60	42,6	1,00			100	47,4	1,00
Parda	336	45,4	1,07	0,87-1,31		227	49,5	1,04	0,88-1,24
Preta	14	29,8	0,70	0,43-1,13		18	42,9	0,90	0,62-1,32
Estado nutricional					0,52					0,57
Normal	251	44,0	1,00			214	47,7	1,00
Desnutrição	66	41,5	0,94	0,77-1,16		60	48,8	1,02	0,83-1,26
Sobrepeso/Obesidade	84	47,7	1,08	0,91-1,30		68	50,4	1,05	0,87-1,28
Nível III
Organização da família
Bolsa Família					0,20					0,92
Não	231	42,5	1,00	-		193	48,6	1,00	-
Sim	179	46,6	1,10	0,95-1,27		152	48,3	0,99	0,85-1,16
Cartão da criança					0,15					0,48
Não	20	34,5	1,00	-		13	41,9	1,00	-
Sim	390	44,8	1,30	0,90-1,87		332	48,8	1,16	0,76-1,77
Nível IV
Indicadores de gravidade
Hospitalização no último ano					0,09					0,20
Não	357	43,3	1,00	-		292	47,6	1,00	-
Sim	53	51,5	1,19	0,97-1,46		53	54,1	1,14	0,93-1,39
Morte de criança com <5 anos					0,75					0,64
Sim	3	50,0	1,00	-		1	33,3	1,00	-
Não	391	44,0	0,88	0,39-1,97		338	48,6	1,46	0,29-7,25

• ^a
  Teste Wald para heterogeneidade de proporções ou tendência linear;
• ^b
  SM = salário mínimo mensal.

Em Anísio de Abreu, as maiores prevalências de consulta em serviços de saúde foram constatadas nas crianças com mães de escolaridade mais elevada, entre as mães mais jovens (13-19 anos) e em famílias que possuíam abastecimento de água do domicílio. Também entraram no modelo ajustado algumas variáveis que mostraram maiores prevalência do desfecho, como morar na zona urbana e possuir luz elétrica. As crianças que tinham três ou mais irmãos e com até 11 meses de idade consultaram menos (Tabela 2).

Em Caracol, após ajuste permaneceram no modelo as variáveis: renda familiar e distância do serviço de saúde. As variáveis idade da mãe e hospitalização no último ano apresentaram níveis de significância limítrofes. As crianças de famílias com renda mensal de três ou mais salários mínimos mensais e que moravam a menos de 3 km apresentaram maior prevalência de consulta em serviços de saúde nos três meses anteriores à entrevista. As crianças cujas mães tinham 30 anos ou mais consultaram menos (Tabela 3).

Tabela 3
Razões de prevalências (RP) ajustadas para consulta em serviço de saúde nos últimos três meses de acordo com variáveis geográficas, demográficas, socioeconômicas, biológicas da criança, indicadoras de gravidade e de organização da família. Caracol e Anísio de Abreu, Piauí, Brasil, 2008 (N=1640).

Variáveis	Caracol			Anísio de Abreu
	RP	IC95%	pb	RP	IC95%	pb
Nível Ia
Geográficas
Área						0,29
Rural				1,00	-
Urbana				1,11	0,91-1,36
Nível IIa
Características maternas/paternas
Escolaridade da mãe (anos)						0,44
0-4				1,00	-
5-8				1,21	0,98-1,49
9 ou mais				1,10	0,87-1,39
Escolaridade do pai (anos)			0,92
0-4	1,00	-
5-8	1,02	0,84-1,25			c
9 ou mais	0,96	0,76-1,22
Idade da mãe (anos)			0,06			0,15
13-19	0,88	0,68-1,14		1,22	0,96-1,54
20-24	1,00			1,00	-
25-29	0,88	0,71-1,08		1,23	1,01-1,51
30 ou mais	0,78	0,60-1,02		1,15	0,90-1,47
No filhos			0,63			0,03
Nenhum	1,00	-		1,00	-
1	0,94	0,77-1,13		0,86	0,71-1,05
2	0,97	0,75-1,25		0,85	0,66-1,11
3 ou mais	0,90	0,65-1,25		0,80	0,56-1,14
Socioeconômicas
Renda familiar (SM)d			0,03		c
<1	1,00
1 - 1,9	1,14	0,93-1,39
2 - 2,9	1,10	0,78-1,54
3,0 ou mais	1,53	1,12-2,09
Abastecimento de água	c					0,02
Não				1,00	-
Sim, dentro de casa				0,98	0,79-1,21
Sim, no terreno				1,29	1,01-1,64
Luz elétrica na casa			0,69			0,13
Não	1,00			1,00	-
Sim	0,96	0,72-1,27		1,31	0,87-1,96
Distância (km) do serviço de saúde			<0,001		c
>3	1	-
≤ 3	1,37	1,15-1,64
Biológicas da criança
Idade (meses)			0,17			0,001
0 a 11	1,00	-		1,00	-
12 a 23	1,07	0,85-1,34		1,00	0,82-1,23
24 a 35	0,88	0,70-1,12		0,84	0,67-1,06
36 a 47	0,82	0,62-1,08		0,81	0,63-1,04
48 a 59	0,92	0,71-1,19		0,72	0,55-0,94
Cor da pele			0,32	c
Branca	1,00
Parda	1,17	0,92-1,47
Preta	0,96	0,59-1,56
Nível IIIa
Organização da família
Cartão da criança			0,14	c
Não	1,00
Sim	1,30	0,91-1,85
Nível IVa
Indicadores de gravidade
Hospitalização no último ano			0,06	c
Não	1,00
Sim	1,21	0,99-1,48

• ^a
  Variáveis de cada nível ajustadas entre si e ajustadas e para as variáveis com p<0,05 do nível superior conforme modelo de determinação;
• ^b
  Teste Wald para heterogeneidade de proporções ou tendência linear;
• ^c
  Variáveis não inseridas no modelo de análise multivariada da respectiva cidade devido valor de p≥0,20 na análise bruta;
• ^d
  SM = salário mínimo mensal.

No município de Anísio de Abreu se verificou que as crianças cujas residências possuíam abastecimento de água no terreno consultaram mais nos serviços de saúde nos três meses anteriores à entrevista. Por sua vez, as crianças a partir de 48 meses de idade consultaram menos (Tabela 3).

Discussão

Uma das principais preocupações na saúde mundial incentivada pela Organização Mundial da Saúde e brasileira inclusive como dispositivo constitucional tem sido cobertura universal de assistência.¹⁸ Existem evidências mostrando que a ampliação da cobertura na assistência leva a melhores resultados na saúde da população pela ampliação da oferta de serviços públicos, extensão de programas sociais e disseminação de intervenções específicas.^19,20 Entretanto, no presente estudo, praticamente metade das crianças havia consultado nos três meses anteriores à entrevista, o que permitiu fazer a estimativa de duas consultas/criança ano. Ao levar em consideração que foram incluídas crianças menores de um ano, as quais exigiam maior acompanhamento e, ressaltando que as crianças acima de um ano de idade também necessitavam de maiores cuidados de saúde, inferiu-se que a concentração de consultas foi muito baixa. De fato, a análise mostrou que as crianças menores de 11 meses de idade consultaram mais os serviços de saúde como aliás, era esperado uma vez que o instrumento de pesquisa não discriminava consultas preventivas (pesar, realizar imunizações) daquelas por motivos de doenças.

Outro objetivo dos sistemas de saúde tem sido a distribuição equitativa dos recursos.²¹ Neste estudo, foram encontrados indícios de iniquidade. Em Caracol, as crianças cujas famílias possuíam maior renda, consultavam mais. Em Anísio Abreu, as diferenças por renda e escolaridade não foram verificadas, o que poderia indicar uma desejável ausência de desigualdade na distribuição dos recursos. Deve-se destacar que a análise da variável escolaridade paterna ficou prejudicada pelo elevado percentual de respostas ignoradas. Entretanto, em Anísio de Abreu nas famílias abastecidas por água (um bem essencial para a vida), as crianças consultaram mais. Esta variável pode ser considerada marcadora das condições socioeconômicas e, então, revelar iniquidade no município.²² Assim, mesmo no presente estudo realizado em dois lugares muito pobres, com sociedades muito homogêneas, a análise possibilitou encontrar diferenças nos cuidados à saúde relacionados às condições socioeconômicas.^23-25 Aliás, estudo transversal realizado em Caracol em 2005 tinha mostrado as pessoas inseridas no mais baixo tercil de pobreza apresentando piores indicadores de cobertura.²⁶

No município de Caracol, as crianças que residiam em regiões próximas aos serviços de saúde consultaram mais nos três meses anteriores à entrevista. Este resultado sugeriu maior disponibilidade na oferta dos serviços para estas crianças. À medida que aumentava a distância geográfica entre os usuários e o serviço diminuía o número de consultas.^27,28

A análise mostrou que as crianças que foram hospitalizadas no último ano também apresentaram maiores prevalência na utilização dos serviços de saúde, com significância limítrofe. Hospitalizações estão associadas à gravidade das condições clínicas e a severidade da situação pode impor maior acompanhamento e aumento do número de consultas.²⁹

Os resultados deste estudo apontaram que, em Caracol, mães com idade igual ou superior a 30 anos buscaram menos o serviço de saúde, embora com significância limítrofe. Contudo, em Anísio de Abreu os achados foram divergentes: mães de 25 a 29 anos consultaram mais, com seus filhos, conforme os limites dos intervalos de confiança. Deve-se chamar a atenção para que esta associação entre idade da mãe e consulta em serviço de saúde foi verificada mesmo ajustando-se para número de filhos. Sabe-se que mulheres com mais de 30 anos tendem a apresentar uma maior prevalência de pré-natal inadequado. Isto sugere que essas mães têm menor cuidado com sua saúde. Assim, deve ser ressaltado que do ponto de vista de provimento de cuidados em saúde, a busca ativa das mães com mais de 30 anos pode ser estratégica para a qualificação dos cuidados de saúde infantil.

A idade das crianças estava associada à prevalência de consultas. Nos dois municípios, principalmente em Anísio de Abreu, foi observada a diminuição de consultas a partir dos 24 meses, o que seria esperado pela diminuição da morbidade e pelo desenvolvimento somático da população infantil.

O estado nutricional de todos os participantes do estudo foi classificado mediante o índice de massa corpórea, o que o Programa Anthro permite. Embora as crianças menores de dois anos tradicionalmente sejam classificadas pelo índice peso para altura, a análise não mostrou associação.³⁰

Deve-se ressaltar a presença de algumas limitações relacionadas à natureza deste estudo, como causalidade reversa, viés de memória e problemas de representação, próprias de estudos transversais. No entanto, foi possível identificar a magnitude das variáveis avaliando a realização de consultas nos serviços de saúde e definindo estratégias de ação. Obteve-se rigor na seleção do método e na condução do trabalho de campo. Esses critérios garantiram a validade interna e podem ser representativos para municípios deste porte e características do Brasil.

Estudos transversais podem fornecer importantes contribuições para o diagnóstico de condições de saúde. O presente estudo realizado em dois municípios muito pobres no país mostrou dificuldades no acesso aos serviços de saúde, como indicado pela baixa concentração de consultas. O estudo revelou fatores associados que expressavam iniquidade à saúde. Os serviços de atenção primária deveriam reconhecer a população infantil como um de seus grupos de acompanhamento prioritário.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Jan-Mar 2015

Histórico

• Recebido
  11 Jul 2013
• Revisado
  20 Out 2014
• Aceito
  03 Nov 2014