Resumen
La evolución global de la pandemia de COVID-19 ha generado uno de los eventos históricos más importantes del siglo XXI, con consecuencias impredecibles para la economía, el medio ambiente y la salud global. En este trabajo, compilé datos disponibles en bases de datos públicas y examiné los niveles de infección de 56 países con más de 5,000 casos confirmados y calculé los porcentajes de infección por 100,000 habitantes. El patrón encontrado reveló una marcada diferencia entre los países asiáticos y europeos, con niveles mucho más altos de infección en este último. Los países de América Latina y Medio Oriente fueron intermediarios. Tres factores pueden haber generado los patrones observados: estrategias de distancia social, factores genéticos y el nivel de prueba. Concluyo que la evolución de la pandemia podría explicarse mejor como un fenómeno multifactorial y verse mejor desde un punto de vista sistémico.
Palabras clave:
COVID-19; infección; análisis global; distancia social; prueba
The image is produced by fluorescence microscopy using DAP, which stains the cell nuclei and is colored in blue. The SARS-Cov-2 particles (green) were stained using antibodies from the serum of an infected COVID-19 patient. Source: picture from ongoing experiment in collaboration with the Phenotypic Screening Platform, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo).
Sources: case numbers were obtained from the website of the Johns Hopkins University (https://coronavirus.jhu.edu/map.html). Population data were obtained from internet data for populations reported for 2018 and 2019 using data available in the internet.
Sources: case numbers were obtained from the website of the Johns Hopkins University (https://coronavirus.jhu.edu/map.html). Population data were obtained from internet data for populations reported for 2018 and 2019 using data available in the internet.
Souce: compiled by the author from https://ourworldindata.org/coronavirus-testing.