Avaliação das medidas de análise facial pela proporção áurea^☆, ^☆☆

Resumo

Introdução:

A face é o aspecto mais importante da aparência física de uma pessoa. Na estética facial, existe uma proporção matemática específica, chamada de proporção áurea. A proporção áurea é usada para medir e analisar as qualidades estéticas da face na população.

Objetivo:

Medir as proporções dos tecidos moles faciais que contribuem para o padrão da beleza facial, auxiliar a percepção e o diagnóstico das diferenças e anomalias faciais e comparar essas proporções com a proporção áurea.

Método:

Foram incluídos no estudo 133 pacientes turcos com 18 a 40 anos (61 mulheres, 72 homens). A análise das fotografias foi realizada pelo mesmo médico e um programa de software foi usado (NIH Image, versão 1.62). As proporções faciais foram medidas e as diferenças das proporções áureas foram registradas e agrupadas como normais (1,6-1,699), curtas (< 1,6) e longas (> 1,699).

Resultados:

De acordo com os resultados da análise facial, avaliou-se a proporção do tríquion-gnátio/zigoma direito-zigoma esquerdo e 33,1% dos pacientes apresentaram morfologia facial normal, enquanto 36,8% tinham morfologia facial longa e 30,1% morfologia facial curta, segundo essa proporção. A proporção do tríquion-gnátio/zigoma direito-zigoma esquerdo foi significantemente maior em homens do que em mulheres (p < 0,001). Uma diferença estatisticamente significante foi observada entre os sexos, de acordo com a proporção do tríquion-gnátio/zigoma direito-zigoma esquerdo e do canto lateral direito-canto lateral esquerdo/ângulo cantal direito- ângulo cantal esquerdo (p = 0,001, p = 0,028).

Conclusão:

A avaliação da proporção facial em relação à proporção áurea mostrou que houve diferença estatisticamente significante entre os sexos. A morfologia facial longa foi mais observada no sexo masculino (51,4%), a morfologia facial normal (41%) e a curta (39,3%) foram mais comuns no sexo feminino. As medidas e proporções para o equilíbrio facial em nossa população estudada mostraram que as proporções de largura e altura faciais se desviaram da proporção áurea.

PALAVRAS-CHAVE
Análise facial; Proporção áurea; Estética facial

Abstract

Introduction:

The face is the most important factor affecting the physical appearance of a person. In facial aesthetics, there is a specific mathematical proportion, which is called golden proportion, used to measure and analyse facial aesthetic qualities in population.

Objectives:

The aim of this study was to measure the facial soft tissue proportions which would help to constitute a standard for facial beauty and diagnose facial differences and anomalies and to compare these proportions to the golden proportion.

Methods:

One hundred and thirty-three (133) Turkish patients 18-40 years of age (61 females, 72 males) were involved in the study. Analysis of the photographs was performed by the same physician, and a software programme was used (NIH Image, version 1.62). Facial proportions were measured and differences from the golden proportions were recorded and grouped as normal (1.6-1.699), short (<1.6) and long (>1.699).

Results:

According to the facial analysis results, the trichion-gnathion/right zygoma-left zygoma was assessed: 33.1% of the patients were in normal facial morphology, 36.8% were in long facial morphology and 30.1% were in short facial morphology, according to this proportion. The trichion-gnathion/right zygoma-left zygoma proportion was significantly higher in males than females (p < 0.001). Statistically significant difference was noted in gender groups, according to the trichion-gnathion/right zygoma-left zygoma and the right lateral canthus-left lateral canthus/right cheilion-left cheilion proportions (p = 0.001, p = 0.028).

Conclusion:

Facial proportion assessments in relation to the golden proportion showed that a statistically significant difference was observed between gender groups. Long facial morphology was observed more in males (51.4%); normal (41%) and short (39.3%) facial morphology were more common in females. The measurements and proportions for facial balance in our study population showed that the facial width and height proportions deviated from the golden proportion.

KEYWORDS
Facial analysis; Golden proportion; Facial aesthetic

Introdução

A face é o aspecto mais importante da aparência física de uma pessoa.¹ Os fatores mais importantes da atratividade facial são a aparência mediana, o dimorfismo sexual, a juventude e a simetria.² Além disso, o papel do sorriso na estética facial geral tem sido investigado na literatura.^3,4

Na estética facial, existe uma proporção matemática específica, chamada de proporção áurea (PA).⁵ A PA é uma identidade comumente observada na natureza. No século 4 AC, Euclides descreveu a PA geometricamente, que divide uma linha em duas partes (a, b), e a proporção das duas partes (a/b) é igual à proporção do comprimento total para a parte mais longa (a + b/a) (fig. 1). Geometricamente descrito por Euclides, e também chamado de proporção de Fibonacci, ou "proporção divina", o valor da PA é igual ao número irracional chamado "phi" (1,618), que leva o nome do escultor e criador do Partenon, Fídias.^6,7 As aplicações clínicas da PA se encontram principalmente nos campos de prótese dentária, cirurgia estética, ortodontia e máscaras faciais. A PA é usada para avaliar a aparência estética da face no campo da cirurgia estética.⁸ Além disso, muitos autores têm usado a ferramenta PA para medir e analisar as qualidades estéticas faciais em seus próprios países.

Figura 1
Cálculo da proporção áurea. A proporção áurea (PA) divide uma linha em duas partes (a, b) e a proporção das duas partes (a / b) é igual à proporção do comprimento total para a parte mais longa (a + b / a). O valor da PA é igual a 1,618.

O objetivo do presente estudo foi medir as proporções dos tecidos moles faciais, que ajudariam a perceber e diagnosticar as diferenças e anomalias faciais e comparar essas proporções com a PA em nossa população.

Método

Este estudo foi feito de janeiro de 2016 a janeiro de 2017 no Hospital de Treinamento e Pesquisa Sisli Hamidiye Etfal, em Istambul, com o número de aprovação do comitê de ética 1.186.

Foram incluídos no estudo 133 pacientes turcos de 18 a 40 anos (61 mulheres, 72 homens). Pacientes que apresentavam algum trauma facial prévio e cirurgia facial foram excluídos.

Todo rosto muda à medida que cresce e há muitas variações que consideram essas mudanças. Assim, incluímos pacientes entre 18 e 40 anos. Pacientes do sexo masculino foram solicitados a se barbear antes de ser fotografados, para garantir que a barba ou o bigode não afetassem as medidas.

O exame otorrinolaringológico de rotina foi feito em todos os pacientes. As fotografias foram tiradas no estúdio de nosso hospital por um fotógrafo profissional de um ponto de vista constante do paciente, com uma câmera Canon EOS 500D (1/60, f/5 70 mm) (fig. 2).

Figura 2
Distâncias ao tirar uma foto. As fotografias foram tiradas de um ponto de vista constante a partir do paciente.

As fotografias apresentavam tamanho padrão (5 x 4 polegadas) e a análise foi feita por um único médico. Um programa de software foi usado para fazer as medições. Pontos anatômicos, medidas e proporções usadas na análise são demonstrados na tabela 1 e na figura 3.

Tabela 1
Pontos anatômicos, medidas e proporções

Pontos	Medidas da altura facial	Medidas da largura facial	Proporções
Tríquion (Tr)	Tr-Gn	Zg-Zg	Tr-Sn/Sn-Gn
Cantal Lateral (CL)	Tr-Sn	CLd (direito) - CLe (esquerdo)	Tr-Gn/Zg-Zg
Zigoma (Zg)	Sn-Gn	AOd (direito) - AOe (esquerdo)	CLd-CLe/AOd-AOe
Subnasal (Sn)
Ângulo oral (AO)
Gnátio (Gn)

• Ângulo oral (AO), ponto no canto da boca; Cantal lateral (CL), ponto no canto lateral dos olhos; Gnátio (Gn), o ponto mais baixo no meio do tecido mole do queixo; Subnasal (Sn), ponto de intersecção entre o lábio superior e septo nasal; Tríquion (Tr), ponto de junção da parte superior da testa (linha dos cabelos); Zigoma (Zg), ponto lateral do arco zigomático.

Figura 3
Medidas e proporções. Pontos anatômicos, medidas e proporções que são usados para análise facial.

Neste estudo, a altura e largura faciais fisionômicas foram medidas e o valor médio foi registrado para ambos os sexos. As diferenças percentuais em comparação com a proporção áurea foram calculadas através da fórmula "diferença percentual = |ΔV| / (ΣV/2) × 100". Os resultados foram avaliados e os pacientes foram agrupados de acordo com as morfologias faciais nos planos craniofaciais verticais e horizontais (1,6-1,699 = normal, < 1,6 = curto, >1,699 = longo).

Análise estatística

O software SPSS foi usado para a análise estatística. As estatísticas definitivas para variáveis numéricas foram definidas como média, desvio-padrão e IC95% mínimo e máximo; e para as variáveis categóricas, como números e porcentagem. Em dois grupos independentes, as variáveis numéricas foram analisadas pelo teste t de Student. O teste de qui-quadrado foi usado para a comparação das proporções. A simulação de Monte Carlo foi usada quando os requisitos não foram fornecidos. O nível de significância estatística foi estabelecido como p < 0,05.

Resultados

Medidas de altura (Tr-Sn/Sn-Gn) e largura faciais (CLd-CLe/AOd-AOe) mostraram que a maioria dos pacientes apresentava morfologia de face longa (tabela 2).

Tabela 2
Valores médios das razões da análise facial

	Média ± DP	IC95%
Tr-Gn/ ZgD-ZgE	1,65 ± 0,10	1,64-1,67
Tr-Sn/ Sn-Gn	1,83 ± 0,18	1,80-1,86
CLD-CLE/ AOD-AOE	1,88 ± 0,13	1,86-1,90

De acordo com as proporções da análise facial Tr-Gn/Zgd-Zge, as morfologias faciais eram 33,1% normais, 36,8% longas e 30,1% curtas. As proporções da análise facial Tr-Sn/Sn-Gn mostraram que 13,5% dos pacientes tinham morfologia normal, 75,2% tinham morfologia longa e 11,3% tinham morfologia curta. Em relação às proporções de análise facial CLd-CLe/AOd-AOe, essas revelaram que 6,8% dos pacientes apresentavam morfologia normal, 92,5% apresentavam morfologia longa e 0,8% apresentavam morfologia curta (tabela 3). As proporções de Tr-Gn/Zgd-Zge foram significantemente maiores no sexo masculino e as proporções de Tr-Sn/Sn-Gn foram significantemente menores (p < 0,001, p = 0,009). As proporções de Tr-Gn/Zgd-Zge foram significantemente maiores nos homens do que nas mulheres e as proporções de Tr-Sn/Sn-Gn foram significantemente menores no sexo masculino (p < 0,001, p = 0,009). Não houve diferença significante entre os sexos na análise das proporções CLd-CLe/AOd-AOe (p = 0,075) (tabela 4).

Tabela 3
Resultados da morfologia facial de acordo com as taxas de análises faciais

	Tr-Gn/ Zgd-Zge			Tr-Sn/ Sn-Gn			CLd-CLe/ AOd-AOe
	n	%		n	%		n	%
Normal (1,600-1,699)	44	33,1		18	13,5		9	6,8
Longa (> 1,699)	49	36,8		100	75,2		123	92,5
Curta (< 1,6)	40	30,1		15	11,3		1	0,8

Tabela 4
Valores médios das razões de análise facial por sexo

	Masculino			Feminino		p
	Média ± DP	IC 95%		Média ± DP	IC 95%
Tr-Gn/ Zgd-Zge	1,69 ± 0,10	1,67-1,71		1,61 ± 0,09	1,59-1,64	< 0,001
Tr-Sn/ Sn-Gn	1,79 ± 0,17	1,75-1,83		1,87 ± 0,18	1,83-1,92	0,009
CLd-CLe/ AOd-AOe	1,86 ± 0,13	1,83-1,89		1,90 ± 0,13	1,87-1,94	0,075

Uma diferença estatisticamente significante foi observada entre os sexos, de acordo com as proporções da análise facial Tr-Gn/Zgd-Zge e CLd-CLe/AOd-AOe (p = 0,001, p = 0,028). Nas proporções de análise facial Tr-Gn/Zgd-Zge, os homens tenderam a ter uma morfologia facial mais longa, enquanto que nas proporções CLd-CLe/AOd-AOe as mulheres tenderam a ter morfologia facial mais longa (tabela 5).

Tabela 5
Resultados da morfologia facial por taxas de análise facial em ambos os sexos

		Masculino			Feminino		p
		n	%		n	%
Tr-Gn/ Zgd-Zge	Normal (1,600-1,699)	19	26,4		25	41,0	0,001
	Long (> 1,699)	37	51,4		12	19,7
	Short (< 1,6)	16	22,2		24	39,3
Tr-Sn/ Sn-Gn	Normal (1,600-1,699)	1	15,3		7	11,5	0,195
	Long (> 1,699)	50	69,4		50	82,0
	Short (< 1,6)	11	15,3		4	6,6
CLd-CLe/ AOd-AOe	Normal (1,600-1,699)	8	11,1		1	1,6	0,028
	Longa (> 1,699)	64	88,9		59	96,7
	Curta (< 1,6)	0	0,0		1	1,6

As diferenças percentuais das proporções da análise facial em comparação com a PA (1,618) são apresentadas na tabela 6.

Tabela 6
Diferença percentual das proporções da análise facial em comparação à proporção áurea

	Diferença percentual em comparação à Proporção Áurea
	Média ± DP (%)	IC95%
Tr-Gn/ Zgd-Zge	2,0 ± 6,4	0,9-3,0
Tr-Sn/ Sn-Gn	11,8 ± 9,9	10,1-13,5
CLd-CLe/ AOd-AOe	14,8 ± 6,9	13,6-16,0

A diferença percentual das proporções da análise facial Tr-Gn/Zgd-Zge em comparação com a PA foi significantemente maior no sexo masculino do que no feminino, enquanto a diferença de proporção Tr-Sn/Sn-Gn em comparação com a PA foi significantemente menor no sexo masculino (p < 0,001, p = 0,010). A diferença percentual das proporções da análise facial CLd-CLe/AOd-AOe em comparação com a PA não foi significantemente diferente entre os sexos (p = 0,075) (tabela 7).

Tabela 7
Diferença percentual das proporções da análise facial em comparação à Proporção Áurea por sexo

	Masculino			Feminino
	Média ± DP	IC95%		Média ± DP	IC95%		p
Tr-Gn/ Zgd-Zge	4,1 ± 6,0	2,7-5,5		-0,6 ± 6,0	-2,1-1,0		< 0,001
Tr-Sn/ Sn-Gn	9,8 ± 9,7	7,5-12,1		14,2 ± 9,6	11,8-16,7		0,010
CLd-CLe/ AOd-AOe	13,8 ± 7,0	12,1-15,4		16,0 ± 6,6	14,3-17,6		0,075

Discussão

O conceito de estética tem mudado ao longo do tempo, por isso é difícil definir beleza e estética. Atratividade é uma entidade subjetiva, a qual é influenciada pela idade, gênero, etnia e nível educacional de uma pessoa.⁹

A definição de beleza tem uma longa história desde a antiga civilização egípcia. Euclides, Pitágoras, Vitrúvio e Leonardo Da Vinci tentaram definir a beleza com algoritmos matemáticos. Esses algoritmos desempenharam um papel significativo na definição de beleza e atratividade facial. A PA é um exemplo bem conhecido desses algoritmos.^6,7,9

Existem muitos estudos na literatura sobre a associação entre PA e percepção estética. Segher et al. descreveu primeiro o uso da PA na cirurgia estética facial.¹⁰ Rickets foi o primeiro ortodontista que usou a PA para analisar a composição dos tecidos moles e duros da face.⁸ Marquardt usou a PA para desenvolver uma máscara facial para definir o equilíbrio estrutural do rosto.¹¹

Adicionalmente, a aplicação da PA mostrou resultados diferentes em vários estudos. Kawakami et al.¹² Filho et al.,¹³ Mizumoto et al.⁸ e Sunilkumar et al.¹⁴ relataram que existe uma relação entre a "proporção divina" e a estética facial. Kiekens et al. relataram que as proporções de rostos atraentes estão mais próximas da PA.⁷ Entretanto, Rossetti et al.¹⁵ mostraram que não havia correlação entre a percepção da beleza facial e a "proporção divina".

A face é dividida em três partes no plano horizontal. A parte superior está entre o tríquion e a glabela, a parte média está entre a glabela e o subnasal e a parte inferior está entre o subnasal e o queixo (fig. 4). De maneira ideal, essas três partes devem ser iguais, mas em geral essas partes não são iguais. Estudos sobre proporções de altura facial relataram que há 50% de igualdade.¹

Figura 4
Proporções de altura e largura da face. A face é dividida em cinco partes iguais no plano vertical e três partes iguais no plano horizontal.

A altura facial é maior nos homens do que nas mulheres em todas as etnias. No entanto, Farkas et al. Fizeram um estudo na população da Índia e as mulheres mostraram maior altura facial.¹⁶ Em um estudo de Packiriswamy et al., 229 de 300 indivíduos da Malásia tinham morfologia facial curta.¹⁰

Em nosso estudo, os resultados da análise facial mostraram que a frequência da morfologia facial longa foi significantemente maior (tabela 3). De acordo com as proporções da análise facial Tr-Sn/Sn-Gn, a diferença percentual em comparação com a PA foi significantemente menor no sexo masculino do que no feminino (p = 0,010, IC 95% 7,5 ± 12,1) (tabela 7).

A face é dividida em cinco partes no plano vertical. A largura de cada um dos olhos é uma parte, cada uma das duas distâncias intercantais e a largura nasal compreendem uma parte cada (fig. 4). A largura dos lábios deve ser de 40% da face inferior e deve ser igual à distância entre os sulcos mediais. Estudos anteriores relataram que, nas populações branca e asiática, há diferenças nessas proporções, pois a largura dos olhos e do nariz foi maior ou menor do que a distância intercantal.¹

De acordo com os resultados da análise facial, observou-se morfologia facial ampla mais frequentemente do que a morfologia facial longa (tabela 3). De acordo com a proporção CLd-CLe/AOd-AOe, a diferença percentual em comparação com a PA não foi significantemente diferente entre os sexos (tabela 7).

Farkas et al. relataram que americanos, negros, brancos, malaios, indianos, árabes e chineses têm características faciais diferentes, influenciadas por etnia. Na tabela 8, as características faciais foram resumidas, inclusive altura facial e largura facial em diferentes etnias.^16,21 Farkas et al. também relataram que os homens tinham morfologia facial mais longa do que as mulheres na população turca. Em nosso estudo, de acordo com o Tr-Gn/Zgd-Zge, os homens apresentaram morfologia facial mais longa, o que foi consistente com os dados relatados anteriormente (tabela 3). De acordo com as proporções de Tr-Gn/Zgd-Zge, as diferenças percentuais da PA foram significantemente maiores no sexo masculino do que no feminino (p < 0,001, IC95%: 2,7- 5,5) (tabela 7).

Tabela 8
Comparação de medidas faciais em diferentes populações do mundo

						Altura da face			Largura da face
Autor	Ano	M	F	População	Método	M	F		M	F
Farkas et al.16	2005	30	30	América do Norte	Paquímetro	187,5 ± 16,2	172,5 ± 15,0		137,1 ± 8,6	129,9 ± 10,6
		30	30	Azerbaijão		185,1 ± 18,0	175,4 ± 13,6		147,5 ± 10,8	138,7 ± 10,4
		30	30	Bulgária		184,3 ± 17,4	170,5 ± 13,6		139,5 ± 11,2	130,9 ± 8,8
		30	30	República Tcheca		181,7 ± 15,8	182,9 ± 16,2		134,9 ± 26,6	126,4 ± 28,8
		30	30	Croácia		180,1 ± 21,2	172,6 ± 17,4		140,7 ± 12,0	133,2 ± 13,6
		30	30	Alemanha		182,2 ± 22,2	170,9 ± 14,4		133,2 ± 15,0	123,4 ± 18,4
		30	30	Grécia		178,7 ± 25,8	173,8 ± 13,8		128,6 ± 22,8	132,2 ± 9,6
		30	30	Hungria		181,3 ± 28,4	169,4 ± 15,4		142,1 ± 10,6	131,3 ± 7,0
		30	30	Itália		186,0 ± 21,2	171,4 ± 18,4		143,2 ± 11,8	133,3 ± 8,2
		30	30	Polônia		181,9 ± 16,4	172,1 ± 17,8		142,6 ± 9,4	135,5 ± 11,0
		30	30	Portugal		190,7 ± 14,2	177,4 ± 19,0		125,1 ± 10,8	120,4 ± 10,8
		30	30	Rússia		184,4 ± 16,2	174,4 ± 17,4		141,2 ± 8,8	132,3 ± 9,6
		30	30	Eslováquia		183,7 ± 17,6	169,7 ± 17,5		134,7 ± 11,0	125,0 ± 11,4
		30	30	Eslovênia		181,3 ± 20,6	170,4 ± 30,2		136,2 ± 11,6	129,5 ± 10,4
		30	30	Irã		180,3 ± 20,4	175,9 ± 15,0		138,4 ± 11,4	131,7 ± 13,4
		30	30	Turquia		186,5 ± 12,8	179,2 ± 18,8		140,4 ± 16,4	134,5 ± 8,6
		30	30	Egito		176,9 ± 26,8	161,4 ± 17,8		139,8 ± 13,8	130,3 ± 10,4
		30	30	Índia		161,3 ± 4,6	163,0 ± 16,6		135,8 ± 8,6	124,9 ± 16,9
		30	30	Singapura Chinesa		187,3 ± 14,4	176,2 ± 16,6		144,6 ± 11,2	136,2 ± 8,0
		30	30	Vietnã		180,9 ± 16,6	171,1 ± 14,2		144,0 ± 8,8	134,3 ± 5,8
		30	30	Tailândia		185,1 ± 15,4	172,8 ± 17,4		147,1 ± 11,0	138,3 ± 12,6
		30	30	Japão		191,4 ± 16,6	182,8 ± 14,4		147,2 ± 11,2	141,2 ± 11,8
		30	30	Angola		182,6 ± 18,2	172,4 ± 17,8		139,8 ± 10,2	132,8 ± 8,4
		30	30	Tonga		161,8 ± 17,0	-		133,3 ± 2,6	-
		30	30	África do Sul Zulu		209,2 ± 20,6	179,1 ± 19,8		138,5 ± 9,2	128,4 ± 9,6
		30	30	Afro-Americana		194,6 ± 21,2	180,1 ± 15,0		138,7 ± 11,2	130,5 ± 9,6
Erika et al.16	2005	39	38	Letônia	Paquímetro	187,3	177,0		133,1	122,4
Omar et al.17	2005	-	102	Indiana Americana	Fotografia	-	169,4 ± 13,3		-	125,9 ± 10,1
Ngeow et al.18	2009	50	50	Malásia	Paquímetro	-	-		132,5 ± 7,0	140,1 ± 4,9
Ngeow et al.19	2009	50	50	Malásia Indiana	Paquímetro	-	-		136,3 ± 4,8	126,7 ± 3,9
Raji et al.16	2010	200	143	Nordeste da Nigéria	Paquímetro	-	-		115,1	111,3
Jeremic et al.16	2013	360	340	Sérvia	Paquímetro	-	-		129,1 ± 8,9	120,0 ± 6,4
Kumar et al.16	2013	300	300	Haryanvi Bania Indiana	Paquímetro	-	-		130,8 ± 7,3	123,5 ± 7,6
Milutinovic et al.20	2014	-	83	Caucasiana	Fotografia	-	-		141,7 ± 18,8	-
Packiri-swamy et al.10	2012	50	50	Malásia Chinesa	Paquímetro	192,1 ± 9,6	186,6 ± 9,9		140,1 ± 7,4	135,2 ± 10,8
		50	50	Malásia Indiana		182,5 ± 11,0	172,7 ± 10,9		130,3 ± 8,9	124,0 ± 6,6
		50	50	Malásia		189,1 ± 8,4	179,2 ± 7,8		131,3 ± 8,7	134,0 ± 10,2
Alam MK et al.21	2014	50	50	Malásia Chinesa	Paquímetro	188,4 ± 14,0	172,6 ± 22,5		117,1 ± 11,5	115,2 ± 13,4
		36	50	Malásia Indiana		178,3 ± 13,2	168,3 ± 13,5		112,7 ± 9,6	107,8 ± 13,8
		50	50	Malásia		179,1 ± 15,3	161,8			114,8 ± 10,1

Packiriswamy et al. conduziram um estudo em 300 pessoas e relataram que a diferença percentual das proporções da análise facial Tr-Gn/Zgd-Zge em relação à PA mostrou que 229 pessoas tinham morfologia facial curta e 23 pessoas tinham morfologia facial longa.¹⁰ Em nosso estudo, os homens apresentaram morfologia facial longa (51,4%), enquanto as mulheres apresentaram morfologia facial normal (41%) e curta (39,3%) (tabela 5).

Na literatura, muitos autores relatam que a beleza é afetada por vários fatores, inclusive os genéticos, culturais e ambientais. A beleza facial pode ser avaliada literalmente através de parâmetros globais como as leis neoclássicas e a PA e faces com características diferentes podem ser denominadas atraentes em diferentes culturas e grupos étnicos. No entanto, essas proporções não são os únicos fatores que afetam a atratividade facial.

Conclusão

Em nosso estudo, as morfologias faciais foram significantemente diferentes entre os sexos. As morfologias faciais tanto da população masculina quanto feminina mostraram predominância de faces mais curtas e longas: no sexo masculino totalizaram 73,6%, face curta (22,2%) e face longa (51,4%); no sexo feminino, totalizaram 59%, face curta (39,3%) e face longa (19,7%).

As medidas e proporções para a estética facial na população estudada mostraram que as proporções largura e altura facial se desviaram da proporção áurea. Mais estudos são necessários para avaliar a população em geral.

• A revisão por pares é da responsabilidade da Associação Brasileira de Otorrinolaringologia e Cirurgia Cérvico-Facial.
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  Como citar este artigo: Kaya KS, Türk B, Cankaya M, Seyhun N, Coşkun BU. Assessment of facial analysis measurements by golden proportion. Braz J Otorhinolaryngol. 2019;85:494-501.
• ☆☆
  Este estudo foi realizado no Hospital de Treinamento e Pesquisa Sisli Hamidiye Etfal, em Istambul.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  29 Ago 2019
• Data do Fascículo
  Jul-Aug 2019

Histórico

• Recebido
  7 Jun 2018
• Aceito
  23 Jul 2018
• Publicado
  24 Jun 2019