Factors associated with the delay in primary surgical treatment of cleft lip and palate in Brazil: a multilevel analysis

Sousa, Giselle Firmino Torres de; Roncalli, Angelo Giuseppe

doi:10.1590/1413-81232021269.2.23592019

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Brasil

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Sumário

POLÍTICA DE SAÚDE, IMPLEMENTAÇÃO DE PRÁTICAS • Ciênc. saúde coletiva 26 (suppl 2) • 2021 • https://doi.org/10.1590/1413-81232021269.2.23592019 copy

Factors associated with the delay in primary surgical treatment of cleft lip and palate in Brazil: a multilevel analysis

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This study analyzed the delay in the primary surgical treatment of patients with cleft lip and palate in Brazil performed under the Unified Health System (SUS), and the effect of the sociodemographic context and municipal socioeconomic indicators on access to this treatment (2009-2013). Data from the Decentralized Hospital Information System relating to all hospital authorization forms paid for primary cleft lip and/or palate surgeries and socioeconomic data (2010) was used. The ages recommended by the American Cleft Palate-Craniofacial Association (12 months for lip surgeries and 18 months for palate surgeries) were used as parameters. The prevalence of delay observed in primary lip surgeries was 66.4% and in palate surgeries was 71.2%. The North and Northeast regions had the worst percentages of delay. Non-whites had a greater prevalence of delay in cleft lip surgeries with PR = 1.40 (1.30-1.50) and cleft palate surgeries with PR = 1.27 (1.21-1.33). The multilevel analysis identified the influence of self-reported skin color and Human Development Index (HDI) on the delay of primary lip surgery, and of HDI on the delay of palate surgery. The importance of social determination on the access to primary cleft lip and palate surgeries was evident.

Key words:
Cleft lip; Cleft palate; Surgery; Epidemiologic factors; Health services

Variável	Atraso no tratamento cirúrgico de fenda labial				Atraso no tratamento cirúrgico de fenda palatina
Variável	n	%	p	RP (IC 95%)	n	%	p	RP (IC 95%)
Sexo
Masculino	2.933	64,6		1	4.372	70,6		1
Feminino	2.261	69,1	0,015	1,07 (1,01-1,13)	3.858	72,0	0,384	1,02 (0,98-1,06)
Raça
Brancos	1.246	54,1		1	3.048	65,2		1
Não-brancos	2.045	75,8	< 0,001	1,40 (1.30-1,50)	2.885	82,8	< 0,001	1,27 (1,21-1,33)
Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M)
0,731 ou mais	1.886	58,3		1	3.473	66,2		1
0,647 a 0,731	1.278	64,1	0,002	1,12 (1,04-1,20)	2.456	71,1	0,006	1,07 (1,02-1,13)
Até 0,646	2.030	77,7	< 0,001	1,33 (1,25-1,42)	2.301	80,6	< 0,001	1,22 (1,15-1,28)
Taxa de analfabetismo da população de 15 anos ou mais de idade
Até 7,57	1.642	57,5		1	3.587	66,3		1
7,58 a 16,86	2.274	71,5	< 0,001	1,24 (1,17-1,32)	2.845	74,6	< 0,001	1,13 (1,07-1,18)
16,87 e mais	1.278	72,0	< 0,001	1,14 (1,16-1,35)	1.798	77,1	< 0,001	1,16 (1,10-1,23)
Índice de Gini
Até 0,506	599	52,2		1	1.778	64,7		1
0,507 a 0,544	1.394	63,6	< 0,001	1,11 (1,08-1,34)	2.625	70,1	0,008	1,08 (1,02-1,15)
0,545 e mais	3.201	71,6	< 0,001	1,21 (1,26-1,50)	3.827	75,6	< 0,001	1,17 (1,10-1,23)
Proporção de pobres
Até 7,90	1.886	58,3		1	3.571	65,5		1
7,91 a 30,90	2.055	70,4	< 0,001	1,21 (1,13-1,28)	2.916	75,9	< 0,001	1,16 (1,10-1,22)
30,91 e mais	1.253	75,6	< 0,001	1,30 (1,21-1,39)	1.743	77,2	< 0,001	1,18 (1,11-1,25)
Taxa de desocupação aos 18 anos de idade ou mais
Até 5,80	1.017	55,5		1	1.937	63,8		1
5,81 a 7,50	656	62,1	0,025	1,11 (1,01-1,23)	2.065	72,2	< 0,001	1,13 (1,06-1,20)
7,51 e mais	3.521	71,5	< 0,001	1,29 (1,20-1,38)	4.228	74,7	<0,001	1,17 (1,11-1,23)
Renda per capita média
R$ 802 e mais	1.886	58,3		1	3.473	66,2		1
R$ 438 a R$ 801	1.898	70,3	< 0,001	1,20 (1,13-1,28)	2.813	74,0	< 0,001	1,12 (1,06-1,17)
Até R$ 437	1.410	75,1	< 0,001	1,28 (1,20-1,38)	1.944	77,7	< 0,001	1,17 (1,11-1,24)

Variáveis	Modelo nulo	Modelo 1 (n = 4.999)		Modelo 2 (n = 4.999)
Variáveis	(n = 7.810)	RP (IC 95%)	p	RP (IC 95%)	p
Nível de contexto
Índice de Desenvolvimento Humano (IDH)
0,731 e mais		1		1
0,647 a 0,730		1,04 (0,93-1,16)	0,509	1,05 (0,93-1,19)	0,433
Até 0,646		1,17 (1,04-1,32)	0,009	1,26 (1,11-1,44)	< 0,001
Índice de Gini
Até 0,506		1
0,507 a 0,544		1,08 (0,95-1,24)	0,248
0,545 e mais		1,16 (0,99-1,35)	0,063
Taxa de desocupação aos 18 anos ou mais de idade
Até 5,80		1
De 5,81 a 7,50		0,99 (0,87-1,14)	0,929
7,51 e mais		1,08 (0,93-1,25)	0,296
Nível individual
Sexo
Masculino				1
Feminino				1,06 (0,99-1,14)	0,094
Raça
Brancos				1
Não-Brancos				1,21 (1,10-1,33)	<0,001
Efeitos fixos
Coeficiente (IC 95%)	-0,46 (-0,52; -0,41)	-0,64 (-0,74; -0,54)		-0,70 (-0,79; -0,61)
Efeitos aleatórios
Variância (IC 95%)	0,031 (0,02-0,05)	0,009 (0,003-0,030)		0,010 (0,003-0,038)
Alteração variância (%)	-	71,0		67,7
LR test (x²2 Sousa GFT, Roncalli AG. Orofacial clefts in Brazil and surgical rehabilitation under the Brazilian National Health System. Braz Oral Res 2017; 31:e23., p-value)	76,62 (< 0,001)	5,11 (0,012)		5,00 (0,013)

Variáveis	Modelo nulo	Modelo 1 (n = 15.071)		Modelo 2 (n = 10.107)
Variáveis	(n =15.071)	RP (IC 95%)	p	RP (IC 95%)	p
Nível de contexto
Índice de Desenvolvimento Humano (IDH)
0,731 e mais		1		1
0,647 a 0,730		1,04 (0,97-1,13)	0,271	1,06 (0,98-1,14)	0,102
Até 0,646		1,17 (1,07-1,28)	< 0,001	1,17 (1,09-1,27)	< 0,001
Índice de Gini
Até 0,506		1
0,507 a 0,544		0,97 (0,88-1,05)	0,456
0,545 e mais		1,01 (0,91-1,12)	0,809
Taxa de desocupação aos 18 anos ou mais de idade
Até 5,80		1
De 5,81 a 7,50		1,08 (0,98-1,18)	0,100
7,51 e mais		1,07 (0,97-1,19)	0,177
Nível individual
Raça
Brancos				1
Não-Brancos				1,18 (1,11-1,26)	< 0,001
Efeitos fixos
Coeficiente (IC 95%)	-0,44 (-0,47; -0,41)	-0,54 (-0,61; -0,48)		-0,55 (-0,59; -0,51)
Efeitos aleatórios
Variância (IC 95%)	0,014 (0,009-0,024)	0,007 (0,003-0,014)		0,002 (0,000-0,020)
Alteração Variância (%)	-	50,0		85,7
LR test (x²2 Sousa GFT, Roncalli AG. Orofacial clefts in Brazil and surgical rehabilitation under the Brazilian National Health System. Braz Oral Res 2017; 31:e23., p-value)	98,12 (< 0,001)	29,95 (< 0,001)		0,00 (1,000)

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[1] Colaboradores

GFT Sousa foi responsável pela coleta de dados nos sistemas de informação em saúde, pela redação final e análise estatística; AG Roncalli foi responsável pela coleta de dados nos sistemas de informação em saúde, pela redação final e pela supervisão da análise estatística.