Abstract in Portuguese:

Resumo Mediante revisão do estado da arte, busca-se compreender as relações entre atributos socioespaciais conferentes de urbanidade e o preço do solo residencial urbano. O conceito de urbanidade, amplamente defendido na teoria e no planejamento urbano, está associado a formas de interação social e atributos espaciais específicos. A pesquisa visa identificar quais atributos impactam as preferências pela localização residencial, especificando também métodos e modelos estatísticos mais recorrentes na literatura. Para a síntese dos resultados encontrados nos estudos elencados, é elaborado um indicador de magnitude do impacto de cada atributo sobre os preços e utilizado o método de sumarização temática. Conclui-se que a urbanidade é apreciada e impacta positivamente o mercado imobiliário, especialmente quanto à acessibilidade a centros de emprego e consumo, diversidade funcional e social. Tal apreciação, não obstante, pode excluir parcelas da população incapazes de pagar pelas vantagens dessas localizações ricas em urbanidade.

Abstract in English:

Abstract Through a review of the state of the art, this research seeks to understand the relationships between socio-spatial attributes that confer urbanity and the price of urban residential land. The concept of urbanity, widely advocated in urban planning, is associated with specific forms of social interaction and spatial attributes. The research aims to identify which attributes impact preferences for residential location, specifying the most recurrent methods and statistical models in literature. Synthesizing the results found in the listed studies, a magnitude indicator is developed to access the impact of each attribute on prices, and the thematic summarization method is used. The conclusion reached is that urbanity is appreciated and positively impacts the real estate market, especially regarding accessibility to employment and consumption centres, as along with functional and social diversity. However, this appreciation may exclude portions of the population unable to pay for the advantages of these urbanity-rich locations.

Abstract in Portuguese:

Resumo O estudo avalia o impacto causal do programa AVANCE - Bolsa Universitária, voltado à permanência no ensino superior de estudantes de baixa renda. Utiliza-se um Desenho de Regressão Descontínua (RDD), com ponto de corte na nota do ENEM, para estimar o impacto na permanência nos dois primeiros anos. A análise combina dados da Secretaria de Educação, ENEM e Censo da Educação Superior, permitindo o acompanhamento longitudinal dos estudantes. O programa não produz efeitos médios estatisticamente significativos sobre a permanência em 2018 e 2019 na amostra agregada. Contudo, ao excluir estudantes que receberam outros auxílios financeiros do grupo de controle, observa-se efeito positivo e significativo sobre a permanência em 2018, de até 0,78 ponto percentual. Os efeitos heterogêneos concentram-se no curto prazo e variam conforme a renda familiar, sendo mais pronunciados entre estudantes com melhores condições acadêmicas e institucionais. Os resultados sugerem que auxílios financeiros pontuais são importantes na transição para o ensino superior, mas insuficientes sem apoio acadêmico e institucional complementar.

Abstract in English:

Abstract This study evaluates the causal impact of the AVANCE University Scholarship Program, a public policy implemented by the Government of the state of Ceará aimed at expanding access to and persistence in higher education among low-income students. A Regression Discontinuity Design (RDD), based on the ENEM score cutoff, is employed to estimate the program’s effect on student persistence during the first two years of study. The analysis combines administrative data from the State Secretariat of Education, ENEM microdata, and the Higher Education Census, allowing for the longitudinal tracking of public high school graduates who entered higher education in 2017. The results indicate that, for the aggregated sample, the program does not generate statistically significant average effects on persistence in 2018 and 2019. However, when students in the control group who received other forms of financial aid are excluded, a positive and statistically significant effect on persistence is observed in the first year after enrollment, with an increase of up to 0.78 percentage points. Heterogeneity analyses reveal that the effects are concentrated in the short term and vary according to family income, being more pronounced among students who, although eligible, possess minimum academic and institutional conditions to translate financial assistance into effective persistence. These findings suggest that one-time financial aid policies play an important role during the transition to higher education but tend to be insufficient when not articulated with complementary mechanisms of academic and institutional support.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo utiliza técnicas de data science para avaliar os efeitos potenciais do Programa Nova Indústria Brasil (NIB) em uma perspectiva regional, ao classificar as atividades produtivas com base nos ganhos de oportunidade. A análise compara a eficácia das missões propostas pela NIB, para dados de 2021, com um cenário alternativo baseado na intensidade tecnológica. Os resultados mostram que missões voltadas para atividades com maior intensidade tecnológica (missões 4 e 5) exibem maiores ganhos médios de oportunidade, tendo potencial para gerar maior diversificação produtiva. Em contrapartida, missões focadas em atividades de menor intensidade tecnológica (missões 1, 3 e 6) mostram impactos regionais mais limitados. Os testes estatísticos de Lilliefors, Levene, Anova e Kruskal-Wallis confirmam essas diferenças. Assim, o estudo sugere que uma política industrial mais orientada para os ganhos de oportunidade, voltada para setores de alta intensidade tecnológica, pode impulsionar o desenvolvimento regional e fortalecer a competitividade econômica.

Abstract in English:

Abstract This study employs data science techniques to assess the potential effects of the Nova Indústria Brazil (NIB) Program from a regional perspective by classifying productive activities based on Opportunity Gains. The analysis compares the effectiveness of the missions proposed by the NIB, using 2021 data, with an alternative scenario based on technological intensity. The findings reveal that missions targeting activities with higher technological intensity (Missions 4 and 5) exhibit higher average opportunity gains, with the potential to generate greater diversification productive. In contrast, missions focused on activities with lower technological intensity (Missions 1, 3, and 6) show more limited regional impacts. The Lilliefors, Levene, Anova, and Kruskal-Wallis statistical tests confirm these differences. Thus, the study suggests that an industrial policy more oriented toward Opportunity gains, focusing on high-tech sectors, can drive regional development and strengthen economic competitiveness.

Abstract in Portuguese:

Resumo Na maioria dos estudos, os Investimentos Diretos (IDs) são tratados como capitais puramente relacionados à atividade produtiva, o que leva a um viés da sua análise. A hipótese deste estudo é de que os IDs são determinados, também, por variáveis financeiras, como reconhecidamente se entende para o caso dos Investimentos em Carteira (IC). Assim, o objetivo é testar, a partir da abordagem de Modelos Autorregressivos de Defasagens Distribuídas (ARDL), se os IDs para o Brasil apresentam relações de longo prazo com variáveis financeiras. Para tanto, utilizou-se a variável ID no País em Participação no Capital exceto Lucros Reinvestidos (IDPPEL), uma vez que parte desses investimentos corresponde apenas à compra de ações (10% ou mais das ações com direito a voto). O principal resultado foi a constatação de que os IDPPELs apresentaram relação estatisticamente significante e sinal negativo com o índice (financeiro) de volatilidade VIX (indicador de preferência pela liquidez).

Abstract in English:

Abstract In most studies, Direct Investments (ID) are treated as capital purely related to productive activity, which leads to a bias in their analysis. The hypothesis of this study is that ID is also determined by financial variables, as is recognized in the case of Portfolio Investments, and the objective of this study is to test, using the ARDL approach, whether ID for Brazil show long-term relationships with financial variables. For this purpose, the variable ID in Participation in Capital excluding Reinvested Profits (IDPPEL) was used, since part of these correspond to the purchase of shares (10% or more of voting shares). The main result was the finding that DICELP showed a statistically significant and negative relationship with the volatility index VIX (liquidity preference indicator).

Abstract in Portuguese:

Resumo Esse artigo apresenta uma análise dos efeitos de choques setoriais de infraestrutura sobre o investimento privado no Brasil (1970-2016). Estimamos um SVAR com duas estratégias de identificação - decomposição recursiva de Cholesky e restrições de sinal - após verificar propriedades estocásticas, cointegração (Johansen) e estabilidade do modelo. As funções impulso-resposta mostram crowding-in persistentes em saneamento e energia, enquanto transportes e telecomunicações exibem impactos menores e mais defasados. A FEVD corrobora essa hierarquia em horizontes médios, com saneamento respondendo pela maior parcela incremental da variância do investimento privado, seguido por energia; transportes e telecomunicações contribuem modestamente. Esses achados são consistentes com a literatura nacional e com a tese de encadeamentos de Hirschman, sugerindo que investimentos em saneamento e energia ativam ligações diretas e indiretas que estimulam a formação de capital privado. Do ponto de vista da política econômica, os resultados sugerem priorizar projetos prontos para implementação nos setores de saneamento e energia, bem como fortalecer a coordenação intersetorial para reduzir os gargalos no transporte e modernizar as redes de telecomunicações.

Abstract in English:

Abstract This paper presents an analysis of how sector-specific infrastructure shocks affected private investment in Brazil between 1970 and 2016. We estimate a structural VAR with two identification schemes - recursive Cholesky ordering and sign restrictions - after standard specification checks, Johansen cointegration tests, and stability diagnostics. Impulse-response functions reveal persistent crowding-in effects in sanitation and electricity, whereas transport and telecommunications display smaller, more delayed effects. The FEVD confirms this ranking at medium horizons, with sanitation accounting for the largest incremental share of private-investment variance, followed by electricity; transport and telecom contribute modestly. These findings are consistent with Brazilian evidence and Hirschman’s linkage hypothesis, indicating that sanitation and electricity investments activate direct and indirect connections that foster private capital formation. From an economic policy perspective, the results suggest prioritizing ready-to-implement projects in the sanitation and energy sectors, as well as strengthening intersectoral coordination to reduce bottlenecks in transportation and modernize telecommunications networks.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este artigo analisa a pobreza multidimensional no Brasil considerando gênero, raça e localização. Foi construído um Índice de Pobreza Multidimensional com onze indicadores (anos de estudo, alfabetização, emprego, renda, eletricidade, saneamento, água, coleta de lixo, combustível para cozinhar, bens e lotação domiciliar), organizados em quatro dimensões: educação, emprego, renda e condições de vida. Utilizaram-se dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) entre 2004 e 2015. Os resultados indicam que as mulheres apresentam maiores níveis de privação que os homens, sendo maioria entre os pobres e enfrentando pobreza mais intensa. A situação é ainda mais severa para mulheres negras, residentes em áreas rurais e na região Nordeste. As dimensões de emprego e renda são as que mais contribuem para a pobreza multidimensional, evidenciando dificuldades das mulheres em transformar educação em renda.

Abstract in English:

Abstract This paper analyzes multidimensional poverty in Brazil by gender, race, and location. A Multidimensional Poverty Index was constructed using eleven indicators (years of schooling, literacy, employment, income, electricity, sanitation, water, garbage collection, cooking fuel, assets, and overcrowding) grouped into four dimensions: education, employment, income, and living standards. Data from the National Household Sample Survey (PNAD) for the period 2004-2015 were used. The results show that women experience higher levels of deprivation than men. They represent most of the poor and face more intense poverty. The situation is particularly severe for Black women, those living in rural areas, and those residing in the Northeast region. Employment and income are the main drivers of multidimensional poverty, highlighting women’s difficulties in transforming education into income.