Resumo em Português:

Os benefícios da integração entre empresas e fornecedores assumem um cunho cada vez mais estratégico nas empresas. Porém, avaliar quais fornecedores são merecedores de aprofundar parceria tornou-se extremamente complexo pela grande quantidade de variáveis no processo. Na indústria do petróleo não é diferente. A empresa brasileira PETROBRAS S.A. possui um sistema para classificar e premiar seus fornecedores baseado em painéis de consenso entre gerentes. Este artigo apresenta uma metodologia alternativa para classificação e premiação, que utiliza o método DEA em duas fases. Primeiramente, os fornecedores são selecionados de acordo com sua eficiência baseando-se em variáveis relativas a transações realizadas. Em seguida, os fornecedores são classificados de acordo com a opinião dos gerentes, utilizando o método DEA, com regiões de segurança e super-eficiência, como forma de agregação dos votos dos gerentes, definindo-se assim seus melhores fornecedores. O artigo apresenta também estudo de caso no segmento E&P da PETROBRAS.

Resumo em Inglês:

The benefits of integration companies-suppliers top the strategic agendas of managers. Developing a system showing which suppliers merit continuing and deepening the partnership is difficult because of the large quantity of variables to be analyzed. The internationalized petroleum industry, requiring a large variety of materials, is no different. In this context, the Brazilian company PETROBRAS S.A. has a system to evaluate its suppliers based on a consensus panel formed by its managers. This paper shows a two phase methodology for classifying and awarding suppliers using the DEA model. Firstly, the suppliers are classified according to their efficiency based on commercial transactions realized. Secondly they are classified according to the opinions of the managers, using a DEA model for calculating votes, with the assurance regions and superefficiency defining the best suppliers. The paper presents a case study in the E&P segment of PETROBRAS and the results obtained with the methodology.

Resumo em Português:

O setor agropecuário brasileiro passou por um processo de modernização a partir dos anos 70, conseqüentemente, espera-se que exista uma contrapartida de progresso tecnológico e de ganhos de produtividade para o setor. Diante de tal fato tem-se como objetivo, neste estudo, avaliar o progresso tecnológico e o crescimento da produtividade total dos fatores (PTF) do setor agropecuário brasileiro ao longo do período de 1970 a 1996. A metodologia utilizada foi baseada no índice Malmquist de produtividade e nas técnicas de programação matemática denominadas de Análise de Envoltória de Dados (DEA). Os resultados alcançados foram condizentes com estudos prévios e apontam para progresso técnico e ganhos de produtividade para o setor, porém concentrados em algumas regiões.

Resumo em Inglês:

Starting in the 1970's, the Brazilian agricultural sector has experienced an important process of modernization, whose principal effects include advances in technological progress and gains in productivity. The primary objective of this paper is to analyze technological progress and total productivity growth in the Brazilian agricultural sector during the period from 1970 to 1996. The methodology used here is based on the Malmquist productivity index and techniques in mathematical programming called Data Envelopment Analysis. The results show that significant progress was made in this sector of the economy but concentrated in only some regions of the country.

Resumo em Inglês:

The aim of this paper is to estimate the authors' rights collection frontier within the collection zones into which the Valencia Region (Spain) has been divided. To be more exact, a nonparametric frontier technique (Modified Data Envelopment Analysis, MDEA) and the Principal Components Analysis (PCA) are jointly employed to map out an initial approach to the potential authors' rights collection within this region (as divided into collection zones). The analysis has been carried out both jointly and by majority sectors (performing, musical, and audio-visual arts).

Resumo em Inglês:

DEA is a well-established, widely used, and powerful analytical resource in the toolbox of the OR/MS analyst. It is used to assess relative efficiency of many, functionally similar, entities. It has applications in diverse areas including finance and banking, education, and healthcare. DEA is computationally intensive and, as the scale of applications grows, this intensity rapidly becomes one of the limiting factors in its utility. In this paper, we explore computations in DEA. We investigate the theory behind schemes, procedures and algorithms used in performing a DEA study and we report on current practices ranging from the basic and standard to the advanced and sophisticated. Our objective is to give researchers and practitioners an appreciation for the computational aspects of DEA that will permit them to understand the performance, problems, complications, limitations, as well as the potential of this technique.

Resumo em Português:

O formulação dos multiplicadores para os modelos DEA não admite múltiplas soluções ótimas. Este fato pode ser interpretado no dual (modelo do envelope), como a inexistência derivadas nas DMUs extremo-eficientes, sendo esta propriedade, por seu turno, uma conseqüência da fronteira eficiente ser linear por partes. Neste artigo propõe-se substituir a fronteira original por outra, tão perto dela quanto possível, mas continuamente diferenciável. Nesta fronteira os multiplicadores sempre serão únicos para cada DMU. A teoria geral é deduzida e aplicada ao caso particular do modelo BCC com uma entrada e uma saída. A possível generalização do modelo é brevemente discutida, e são listadas algumas possíveis aplicações. É exemplificada uma das aplicações, a saber, um novo modelo de avaliação cruzada.

Resumo em Inglês:

It is known that the DEA multipliers model does not allow a unique solution for the weights. This is due to the absence of unique derivatives in the extreme-efficient points, which is a consequence of the piecewise linear nature of the frontier. In this paper we propose a method to solve this problem, consisting of changing the original DEA frontier for a new one, smooth (with continuous derivatives at every point) and closest to the original frontier. We present the theoretical development for the general case, exemplified with the particular case of the BCC model with one input and one output. The 3-dimensional problem is briefly discussed. Some uses of the model are summarised, and one of them, a new Cross-Evaluation model, is presented.

Resumo em Português:

Probabilidades e chances relativas são aqui comparadas como medidas de eficiência de unidades tomadoras de decisão (DMUs). Avaliações de preferência, qualidade e produtividade costumam ser medidas com erros e estar sujeitas à influência de outras perturbações aleatórias. Reduzir as avaliações iniciais a postos e tratar estes como estimativas de parâmetros de locação de variáveis aleatórias permite calcular as probabilidades e chances relativas de cada opção ser classificada como a de maior preferência. Esta transformação amplia as distâncias entre as DMUs mais eficientes. As probabilidades e as razões de chances relativas delas derivadas podem ser combinadas em termos de proximidade à fronteira de excelência. Aqui se apresenta evidência de que os escores de eficiência derivados das probabilidades e chances relativas são mais correlacionados com as medidas que combinam que os escores derivados dos postos ou das razões de produtividade.

Resumo em Inglês:

Probabilities and odds, derived from vectors of ranks, are here compared as measures of efficiency of decision-making units (DMUs). These measures are computed with the goal of providing preliminary information before starting a Data Envelopment Analysis (DEA) or the application of any other evaluation or composition of preferences methodology. Preferences, quality and productivity evaluations are usually measured with errors or subject to influence of other random disturbances. Reducing evaluations to ranks and treating the ranks as estimates of location parameters of random variables, we are able to compute the probability of each DMU being classified as the best according to the consumption of each input and the production of each output. Employing the probabilities of being the best as efficiency measures, we stretch distances between the most efficient units. We combine these partial probabilities in a global efficiency score determined in terms of proximity to the efficiency frontier.

Resumo em Português:

Este artigo trata da avaliação do desempenho - produtividade e qualidade - de departamentos acadêmicos de uma Universidade. Um modelo DEA foi usado para simular um processo de avaliação cruzada entre departamentos. Os resultados de DEA nas dimensões de ensino, pesquisa, extensão e qualidade foram modelados como números difusos e então agregados através de um agregador ponderado. Um único índice de desempenho para cada departamento foi gerado. A proposta é identificar departamentos com fraco desempenho em uma ou mais dimensões que deveriam receber priorização para avaliação por um comitê externo. Um resultado adicional do modelo proposto é a possibilidade de inclusão de um número maior de variáveis do que no DEA convencional. O modelo aplicado a cinqüenta e oito departamentos de uma Universidade Brasileira apontou quinze com baixo desempenho. Nenhuma correlação entre produtividade em ensino, pesquisa e extensão foi observada. Uma correlação fraca foi encontrada entre produtividade em pesquisa e qualidade. Fracos efeitos de escala foram detectados.

Resumo em Inglês:

This paper address the issue of performance evaluation - productivity and quality - of academic departments at an University. A DEA model was used to simulate a process of cross-evaluation between departments. The results of DEA in the dimensions of teaching, research, service and quality were modeled as fuzzy numbers and then aggregated through a weighted ordered aggregator. A single index of performance for each department was generated. The proposal is to identify departments with low performance in one or more dimensions that should receive additional evaluation from an external auditing committee. A by-product of the model is to enlarge the possibility of working with more variables than a conventional DEA model. The model applied to a set of fifty-eight departments of a Brazilian University showed fifteen with low performance. Zero correlation between department teaching, research and service were observed. Weak correlation was detected between research productivity and quality. Weak scale effects were detected.

Resumo em Português:

Neste trabalho investigamos a eficiência relativa das 34 operadoras do Setor de Telefonia Fixa Comutada através da utilização de Análise de Envoltória de Dados com restrições nos pesos das variáveis de input e output. Formulamos dois modelos distintos que levam em consideração o desempenho das empresas quanto aos critérios definidos pela Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL). Também ilustramos o potencial de melhoria de eficiência através de simulações de fusões corporativas (Merger).

Resumo em Inglês:

In this work we investigate the relative efficiency of 34 Brazilian Landline Telephone Service companies using Data Envelopment Analysis with weight constraints in the input and output variables. We formulate two different models that take into account the performance of the companies with respect to the criteria defined by Brazilian National Agency of Telecommunications (ANATEL). We also illustrate the potential of efficiency improvement through the simulation of corporate Merger.

Resumo em Inglês:

In this paper we evaluate the inefficiency generated by an inadequate structure of the fixed inputs and by the difficulty to adjust them in the short-run in a sample of Romanian firms in the chemical industry over the period 1996-1997. We use Data Envelopment Analysis (DEA) and apply this methodology in an innovative setting using a cost analysis instead of the technical efficiency approach. The results show inefficiency in most of the cases due to a low degree of capacity utilisation.

Resumo em Inglês:

We consider the multiattribute decision-making problem under risk with partial information of the decision-makers' preferences modelled through an imprecise vectorial utility function and where the consequences are assumed under uncertainty. In this framework under imprecision, we introduce the appropriate utility efficient set that plays a fundamental role because it is where the decision-maker must look for a solution. However, this set can be difficult to determine. So, we provide a decision support system with a solution strategy based on interactive simulated annealing for generating a subset of efficient solutions that gives a fair representation of the whole set, to progressively derive one or several satisfying solutions to aid the decision-maker in his/her final choice.