Limites de confiança para variáveis em análises de sementes de espécies florestais exóticas

Confidence limits to variables in seeds analysis of exotic forest species

Limites de confiança para variáveis em análises de sementes de espécies florestais exóticas

Confidence limits to variables in seeds analysis of exotic forest species

Alessandro Dal Col Lúcio^I; Fernanda de Oliveira^II; Sidinei José Lopes^I

^IDepartamento de Fitotecnia, Centro de Ciências Rurais, Universidade Federal de Santa Maria, UFSM. E-mail: [e-mail], [e-mail]

^IIPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Rurais, Universidade Federal de Santa Maria, UFSM. E-mail:[e-mail]

RESUMO

Este trabalho teve por objetivo propor padrões para a padronização dos índices das análises de sementes de espécies florestais. Para tanto, foram utilizados resultados de análises de sementes dessas espécies a partir do ano de 1997 até 2007, pertencentes aos arquivos do Laboratório de Análise de Sementes da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária - FEPAGRO, localizado em Santa Maria, RS. Os limites de confiabilidade foram construídos a partir de uma análise de normalidade dos dados e da utilização do critério do pseudossigma. Os limites de confiança estabeleceram os valores mínimos aceitáveis para que um lote de sementes seja comercializado, propondo que valores de germinação dentro dos limites de confiabilidade muito baixos ou baixos devem ser descartados, pois não apresentam índices germinativos aceitáveis.

Palavras-chave: Sementes florestais, Limites de confiança e Critérios de avaliação.

ABSTRACT

The objective of this work was to propose patterns for standardization of the indexes of analyses of seeds forest species. Thus, it was used results of the analysis of seeds of forest species from 1997 until 2007, belonging to the archives of Laboratório de Análise de Sementes da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária (FEPAGRO - Laboratory of Seeds Analysis of Agricultural Research State Foundation - FEPAGRO - located in Santa Maria, Rio Grande do Sul. The limits of reliability were constructed from an analysis of data normality and the use of evaluation criteria for pseudo-sigma. The confidence limits set a minimum acceptable value so that a plot of seeds can be commercialized, proposing that the germination values within the confidence limits which are very low or low must be discarded, because they do not present acceptable indices of germination.

Keywords: Forest seeds, Confidence limits and Evaluation criteria.

1. INTRODUÇÃO

A qualidade de uma semente pode ser vista como padrão de excelência em certos atributos, que vão determinar o seu desempenho no campo. A principal finalidade da análise de sementes, via exame pormenorizado e crítico de uma amostra, é determinar a qualidade de um lote e seu consequente valor para a semeadura e o armazenamento. A produção de sementes de alta qualidade engloba vários processos, envolvendo ciência, tecnologia e gestão, requer, de acordo com Goulart et al. (2008), conhecimentos e aptidões específicos. Para atender a essas exigências foram criadas as Regras para Análise de Sementes (RAS), que se baseiam naquelas adotadas pela "International Seed Testing Association" ISTA, em seu "Twentieth International Seed Testing Congress", realizado no Canadá no ano de 1983, que se tornaram regras efetivas em julho de 1985, observando todas as alterações realizadas em tais regras nos congressos subsequentes da ISTA (BRASIL, 1992). A finalidade das RAS é fornecer informações sobre a qualidade das sementes, além de servir de guia aos agricultores, aos comerciantes e aos laboratórios oficiais e de produção de sementes (BRASIL, 1992).

As faixas de aceitação nos testes de germinação de grande número de espécies agrícolas estão prescritas nas RAS. Porém, para as espécies florestais que são comercializadas no Brasil há uma carência de padrões de germinação definidos, pois poucas estão incluídas nas RAS (BRASIL, 1992) e, com a intensificação das fiscalizações dos órgãos ambientais quanto à reposição obrigatória da mata nativa nas propriedades rurais, a produção de sementes de espécies florestais tem aumentado em importância.

As dúvidas sobre a condução de análise de sementes de espécies florestais são constantes, seja na pesquisa, seja no ensino, em que as questões mais discutidas estão vinculadas ao tipo de substrato, à temperatura adequada para germinação e ao período de armazenamento, entre outras. Também, a grande variação biomorfológica dos diferentes tipos de sementes de espécies florestais dificulta o estabelecimento de condições gerais e técnicas adequadas de análise, comprometendo e, muitas vezes, causando insegurança quanto à confiabilidade dos resultados. Na busca de suprir parte dessas necessidades, foram elaboradas propostas com metodologias para análise de sementes florestais nativas em laboratório (PIÑA-RODRIGUES; VIEIRA, 1988; OLIVEIRA et al. 1989; FIGLIOLIA; PIÑA-RODRIGUES, 1995).

A falta de informações sistematizadas sobre os padrões de germinação e outras características fisiológicas das sementes nativas, conforme descreveram Wielewicki et al. (2006), dificulta ainda mais a elaboração de manuais de controle de qualidade dessas sementes. Para o devido estabelecimento desses padrões, faz-se necessário o estudo da distribuição de probabilidade a que cada variável está se aderindo. Existem diversas funções de distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias discretas e contínuas, cabendo ao pesquisador trabalhar com a hipótese de que a distribuição pode representar adequadamente aquele conjunto de informações.

Para verificar a adequação de uma função de distribuição a um conjunto de dados, há diversos testes não paramétricos, como de Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e Shapiro-Wilk, que servem para comparar as probabilidades empíricas de uma variável com as probabilidades teóricas estimadas pela função de distribuição em teste, comprovando-se que os valores da amostra podem ser considerados provenientes de uma população com aquela distribuição (CAMPOS, 1983). Após a identificação da função de distribuição de probabilidade, devem-se determinar os limites na distribuição dos valores observados nas variáveis. Para tanto, alguns critérios estão disponíveis, como o de Garcia (1989), o de Lúcio et al. (1999) e o do pseudossigma. Segundo Costa et al. (2002), quando há normalidade dos dados, as metodologias de Garcia (1989) e a do pseudossigma são equivalentes.

Procurando estabelecer valores de germinação para certificação de lotes de sementes, Wielewicki et al. (2006) propuseram padrões mínimos de germinação para espécies florestais nativas do Estado do Rio Grande do Sul, utilizando como base o cálculo das médias e dos respectivos desvios-padrão. Este trabalho não aborda a distribuição de probabilidade a que os resultados se aderem. A proposta de padrão mínimo de germinação determinada para a espécie Allophulus edulis foi de 79% para Apuleia leiocarpa 80%, para Cassia leptophyla 68%, para Cedrella fissilis 76%, para Enterolobium contortisiliquum 77%, para Lafoensia pacari 64%, para Mimosa scabrella 71%, para Parapiptadenia rígida 87%, para Peltophorum dubium 79%, para Jacaranda micrantha 60%, para Pisidium cattleyanum 74%, para Eugenia involucrata 51% e para Eugenia uniflora 80%. Também foram citados por Durigan et al. (2002) valores de porcentagem de germinação da espécie Cedrela fissilis Vell., geralmente, superiores a 80%; na espécie Enterolobium contortisiliquum Vell., próximos de 100%; já em Parapiptadenia rigida (Benth.) Brenan foi valor superior a 80%; em Pelthophorum dubium (Spreng.) Taub., entre 80 e 90%; e na espécie Schinus terebinthifolius Raddi, a percentagem de germinação girou em torno de 80%.

Este trabalho teve por objetivo propor padrões para a padronização dos índices das análises de sementes de espécies florestais.

2. MATERIAL E MÉTODOS

Foram utilizados os resultados de análises de sementes de 10 espécies florestais exóticas, realizadas entre os anos de 1997 e 2007, dos arquivos do Laboratório de Análise de Sementes da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio Grande do Sul FEPAGRO. As análises das sementes foram realizadas segundo as Regras de Análises de Sementes (BRASIL, 1992). As espécies avaliadas foram Acacia podalyriaefolia (acácia-mimosa), Callistemon speciosus (escova-de-garrafa), Delonix regia (flamboyant), Eucalyptus citriodora, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Jacaranda mimosifolia (jacarandá-mimoso) e Pinus elliotii.

Em cada análise de sementes realizada foram catalogadas as informações disponíveis para as variáveis análise de pureza (%), peso de mil sementes (PMS) em gramas, umidade (U%) e germinação de plântulas normais (G%). A partir da coleta das observações, realizou-se um descarte dos dados daquelas espécies que apresentaram número de análises igual ou inferior a 4, devido à baixa representatividade.

Em todas as variáveis coletadas nas espécies analisadas foram estimados a média () e o desvio-padrão (DP). Eliminaram-se os valores discrepantes observados acima da média ± 2 desvios-padrão. Com os resultados remanescentes foram novamente estimados a média e o DP, além da mediana (Md) e do pseudossigma (Ps), obtido por , em que Q3 = terceiro quartil, Q1 = primeiro quartil e 1,35 = valor obtido a partir da distribuição normal, sendo correspondente à distância entre Q₁ e Q₃, que equivale a 50% dos dados, deixando 25% em cada extremidade.

Para verificar se as variáveis, em cada espécie, seguiram a distribuição normal, foi realizado o teste de Lilliefors, conforme Campos (1983), em 5% de probabilidade de erro. Os intervalos de classe de cada variável, de todas as espécies estudadas, foram definidos com a aplicação do critério do pseudossigma.

3. RESULTADOS

Foram coletadas observações de 1.342 análises, com maior representatividade da variável germinação, com 504 análises (37,55%), seguidas pela umidade com 438 (32,65%), pureza com 202 (15,05%) e peso de mil sementes com 198 (14,75%). As variáveis pureza e peso de mil sementes foram analisadas e, por consequência, catalogadas somente de quatro espécies, Acacia podalyriaefolia (acácia-mimosa), Delonix regia (flamboyant), Jacaranda mimosifolia (jacarandá-mimoso) e Pinus elliotii (pinus), pois as demais apresentam sementes muito pequenas, o que dificulta sua análise em laboratório. Entre essas, Delonix regia teve maior média de pureza, enquanto a espécie Jacaranda mimosifolia, menor média e maior variação entre os lotes (Tabela 1). A maior média de pureza de Delonix regia pode ser explicada porque suas sementes possuem maior tamanho, o que facilita a separação delas das impurezas presentes na amostra. Também, a natureza do invólucro das sementes dessa espécie, com tegumentos mais duros, diminui a ocorrência de quebra, reduzindo a presença de material inerte na amostra. Já a menor média de pureza encontrada em Jacaranda mimosifolia se deve ao fato de possuir sementes com estruturas em forma de asa, o que facilita a dispersão anemocórica. As estruturas das sementes dessa espécie quebram-se facilmente e são classificadas como impurezas dentro da amostra.

Independentemente das espécies avaliadas, verificou-se que a média da variável pureza apresentou valores acima de 90%, indicando que as amostras de sementes preparadas no laboratório sofreram beneficiamento adequado, favorecendo, assim, as análises subsequentes, como o peso de mil sementes e a percentagem de germinação, o que foi comprovado também pelos baixos valores do desvio-padrão (Tabela 1).

As sementes da espécie Delonix regia obtiveram o maior PMS entre as espécies selecionadas (419,13 g em mil sementes), devido ao seu maior tamanho (média de 2 cm de comprimento). Esse resultado está coerente com os apresentados por Lúcio et al. (2006), que identificaram uma média de 417,39 g em mil sementes dessa espécie. Já o Jacaranda mimosifolia teve menor peso de mil sementes, com apenas 9,30 g, devido à baixíssima densidade delas um quilo contém cerca de 200 mil sementes (ETTORI et al., 1988). Essa espécie também apresentou o menor DP (Tabela 1), mostrando pouca variabilidade entre os lotes de sementes e entre as diferentes análises.

As espécies exóticas analisadas, como Eucalyptus citriodora, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis e Pinus elliottii, de acordo com Vieira et al. (2001); e o Jacaranda mimosifolia, conforme Mello e Eira (1995), são, em sua maioria, classificadas como ortodoxas. Apresentaram grandes teores de umidade, mas sem variações expressivas de uma espécie para outra (Tabela 2). A espécie que mostrou maior variabilidade entre as médias de umidade dos lotes foi Eucalyptus citriodora, enquanto a Acacia podalyriaefolia apresentou a menor. Lúcio et al. (2006) descreveram que a umidade é a segunda variável de maior importância na explicação da variação total dos lotes, sendo precedida apenas pela percentagem de germinação de sementes normais.

Para a porcentagem de germinação, o Delonix regia apresentou maiores médias (Tabela 2), situação que pode estar relacionada à característica das sementes que, por serem grandes, facilitam a semeadura e a germinação (CARVALHO, 1972). A menor média de germinação foi encontrada na espécie Callistemon speciosus, o que pode estar relacionado à sua baixa porcentagem de pureza, que, pelo seu tamanho reduzido, dificulta a separação entre sementes e material inerte na amostra. A maior variação entre os lotes foi encontrada na espécie Eucalyptus grandis.

Entre as espécies analisadas, 25% apresentaram normalidade dos dados para a variável pureza (50%), para o peso de mil sementes (30%) para a umidade e 70% para a variável germinação (Tabela 3). Esses resultados indicam que as sementes das espécies exóticas avaliadas apresentaram tendência de normalidade nos resultados, principalmente quanto à variável germinação, que é a de maior interesse na produção de sementes e mudas. Esses resultados levam à confirmação do uso adequado do critério do pseudossigma para classificar os valores obtidos das variáveis avaliadas nas análises de sementes florestais exóticas utilizadas neste trabalho.

4. DISCUSSÃO

No momento de interpretação dos padrões propostos, é importante ressaltar que lotes de sementes com valores de germinação dentro dos limites classificados como baixos (B) (Tabelas 4 e 5) devem ser descartados, pois, de acordo com Wielewicki et al. (2006), valores inferiores ao proposto poderiam expressar problemas de qualidade do lote, levando-se em consideração o potencial germinativo da espécie.

O valor mínimo aceitável para que um lote de sementes seja comercializado deve estar dentro do limite de confiabilidade médio (M). Já os valores desejáveis para certificação e comercialização de lotes de sementes devem estar dentro do limite alto (A). Dessa forma, para a germinação o limite médio de Eucalyptus grandis, por exemplo, ficou entre 46,40 e 97,60% (Tabela 5). O valor de 95% de germinação da espécie Eucalyptus grandis, citado por Davide et al. (2001), ficou dentro do limite médio proposto. Como neste trabalho os lotes avaliados em cada espécie possuíam procedências, anos de produção e tempo de armazenamento diferentes, as variações na germinação, principalmente entre as espécies e entre os lotes, são naturais e fazem parte da definição dos limites de confiança.

Os critérios de definição dos limites de confiança não apresentam, na maioria dos casos, valores muito discrepantes nas classificações, independentemente da variável analisada. Destaca-se que, para uma classificação mais criteriosa e precisa, a identificação da distribuição de probabilidade dos dados é de extrema importância, pois, assim, as probabilidades serão adequadas em cada limite de confiança.

A germinação é a variável avaliada que possui maior importância dentro das análises de sementes que permitem o controle de qualidade para certificação dos lotes. Dessa forma, os limites construídos para as variáveis porcentagem de pureza, peso de mil sementes e porcentagem de umidade devem ser utilizados como parâmetros que auxiliam no entendimento dos valores resultantes da construção dos limites de porcentagem de germinação.

A classificação realizada no momento da análise dos lotes de sementes poderá ser mais flexível, pois, em se tratando de espécies florestais, a variável germinação normalmente apresenta valores baixos quando comparadas com valores observados nas espécies agrícolas com mais de 90% de média de germinação. Também, pode ser destacado que as estatísticas desvio-padrão, mediana e pseudossigma utilizadas para a definição dos limites de classe normalmente apresentam os maiores valores entre as variáveis (Tabelas 1 e 2), fazendo que os limites estimados para a germinação fossem inflacionados, chegando a exibir limites de 100% de germinação como médios (Tabela 5). Os valores médios da porcentagem de germinação variam entre espécies e entre lotes, como observado nas médias e nos desvios-padrão (Tabela 2); e também de outros fatores, como o ano de produção de propágulos e plantas-matriz utilizados nas formações dos lotes (LÚCIO et al., 2006). Dessa forma, uma classificação muito rigorosa poderá impossibilitar o estabelecimento de padrões, pois, possivelmente, não haverá índices germinativos reais que satisfaçam os índices construídos com um critério muito rigoroso.

5. REFERÊNCIAS

Recebido em 20.08.2009 e aceito para publicação em 31.10.2011.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  13 Fev 2012
• Data do Fascículo
  Dez 2011

Histórico

• Aceito
  31 Out 2011
• Recebido
  20 Ago 2009