Abstract in Portuguese:

RESUMO A seleção de híbridos promissores de citros é de grande relevância para a citricultura global diante dos desafios fitossanitários e das mudanças climáticas que intensificam eventos extremos de seca, comprometendo a sustentabilidade da citricultura. O presente estudo apresenta um método para análise de características fenotípicas de mudas de citros utilizadas como porta-enxertos com o objetivo de selecionar eficientemente híbridos com características agronômicas relevantes para a citricultura em um curto período de tempo, utilizando BRS Bravo como testemunha. Posteriormente, foi correlacionado com a tolerância à seca de plantas cultivadas em condições de campo na principal região da citricultura no Brasil. O estudo compreendeu 15 híbridos elites selecionados pelo Programa de Melhoramento Genético de Citros da Embrapa Mandioca e Fruticultura. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado com cinco repetições. As avaliações das variáveis biométricas (características da raiz e da parte aérea) foram realizadas após o transplante das mudas antes e após as mudas serem submetidas ao déficit hídrico. Foram encontradas correlações entre o sistema radicular e as características fenotípicas de mudas e plantas adultas, respectivamente.

Abstract in English:

ABSTRACT The selection of promising citrus hybrids is of great relevance for global citrus farming in the face of phytosanitary challenges and climate change that intensify extreme drought events, compromising the sustainability of citrus farming. The present study presents a method for analyzing phenotypic traits of citrus seedlings used as rootstocks with the aim of efficiently selecting hybrids with agronomic characteristics relevant to the citrus industry within a short period of time, using BRS Bravo as a control. It was later correlated with drought tolerance of plants cultivated under field conditions in the principal region of citrus industry in Brazil. The study comprised 15 elite hybrids selected from the Citrus Breeding Program of Embrapa Cassava and Fruits. The experimental design was completely randomized with five replicates. Evaluations of biometric variables (root and shoot traits) were performed after transplanting the seedlings before and after the seedlings were subjected to water deficit. Correlations were found between root system and phenotypic characteristics of seedlings and adult plants, respectively.

Abstract in Portuguese:

RESUMO A limitação de opções de manejo químico e a elevada sensibilidade da cebola a herbicidas pós -emergentes dificultam o controle eficiente de plantas daninhas, especialmente em sistemas de semeadura direta em regiões semiáridas, aumentando os custos de produção. Doses reduzidas e aplicações fracionadas de herbicidas podem melhorar a seletividade da cultura, mantendo o controle de plantas daninhas. Este estudo teve como objetivo avaliar a seletividade de herbicidas pós-emergentes aplicados em diferentes doses e estádios fenológicos da cebola cultivada no semiárido brasileiro. Quatro experimentos de campo foram conduzidos em delineamento de blocos casualizados, com três repetições, sendo cada experimento composto por um herbicida (oxyfluorfen, flumioxazina, pendimetalina e oxadiazon). Foram avaliados quinze tratamentos, combinando doses de herbicida com três épocas de aplicação (estágios de 1-2, 3 e 5 folhas), além de um controle sem herbicida. A fitotoxicidade foi avaliada aos 7, 14, 21 e 28 dias após a aplicação (DAA). Sintomas leves de fitotoxicidade (< 10%) foram observados principalmente nos estádios iniciais, especialmente nas fases de 1 ou 2 folhas, enquanto aplicações em estádios mais avançados (3 a 5 folhas) causaram pouca ou nenhuma injúria. Os sintomas foram transitórios, com recuperação aos 21 DAA. Aplicações sequenciais prolongaram levemente as injúrias, sem ultrapassar níveis aceitáveis. Não houve diferença significativa na produtividade comercial entre os tratamentos. A classificação dos bulbos concentrou-se na Classe 3 (50-70 mm), com valores superiores a 60%, indicando alta qualidade comercial. Os herbicidas avaliados mostraram-se seletivos para a cebola sob condições semiáridas, quando aplicados em doses e estádios adequados.

Abstract in English:

ABSTRACT Limited chemical control options and high onion sensitivity to post-emergence herbicides hinder efficient weed management, especially under direct-seeding systems in semi-arid regions, increasing production costs. Reduced herbicide rates and split applications may improve crop selectivity while maintaining weed control. This study aimed to evaluate the selectivity of post-emergence herbicides applied at different doses and phenological stages in onion grown under Brazilian semi -arid conditions. Four field experiments were conducted in a randomized block design with three replications, each evaluating a single herbicide (oxyfluorfen, flumioxazin, pendimethalin, or oxadiazon). Fifteen treatments were evaluated, combining herbicide doses with three application timings (1-2, 3, and 5 fully expanded leaves), plus an untreated control. Crop injury was visually assessed at 7, 14, 21, and 28 days after application (DAA). Mild phytotoxicity symptoms (< 10%) were observed mainly at early growth stages, particularly when applications were performed at the 1- or 2-leaf stage, while treatments applied at more advanced stages (3 to 5 leaves) caused little or no injury. Symptoms were transient, with recovery observed by 21 DAA. Sequential applications occasionally prolonged low -intensity injury but did not exceed acceptable levels. No significant differences in commercial yield were detected among treatments. Bulb classification was predominantly concentrated in Class 3 (50-70 mm), with values generally above 60%, indicating high commercial quality and uniformity. The results demonstrate that the evaluated herbicides were selective for onion under semi-arid conditions when applied at appropriate doses and growth stages, with early stages being more sensitive and later stages more tolerant, without compromising yield or bulb quality.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar o crescimento, o desempenho ecofisiológico e a produtividade de variedades de mandioca em função das épocas de colheita na região do Agreste de Alagoas, Brasil. O experimento envolveu duas variedades de mandioca (Caravela e Pretinha) e cinco épocas de colheita (12, 14, 16, 18 e 20 meses após o plantio), dispostas em delineamento em blocos casualizados, com quatro repetições, em esquema fatorial 2 × 5. O período experimental estendeu-se de abril de 2023 a dezembro de 2024. Foram avaliadas variáveis agrometeorológicas, de crescimento, fisiológicas e de produtividade. As condições climáticas do Agreste de Alagoas, caracterizadas por precipitação anual e temperatura média do ar adequadas, foram geralmente favoráveis ao cultivo da mandioca; entretanto, a seca sazonal durante o verão limita o crescimento vegetativo. A variedade Pretinha apresentou maior acúmulo de biomassa seca da parte aérea, alcançando 51,4 t ha-1 aos 20 meses após o plantio. Em contraste, a variedade Caravela destacou-se na produção de raízes, apresentando maiores produtividades de massa fresca (61,5 t ha-1), massa seca (34,6 t ha-1), produtividade de amido (18,7 t ha-1) e índice de colheita (0,7). As avaliações fisiológicas revelaram elevada plasticidade da mandioca em resposta à sazonalidade hídrica, com ajustes na fotossíntese, na condutância estomática e na transpiração ao longo do ciclo da cultura. De modo geral, a variedade Caravela é mais indicada para uso industrial, enquanto a Pretinha é mais adaptada a sistemas de produção que demandam elevada biomassa aérea.

Abstract in English:

ABSTRACT This study evaluated the growth, ecophysiological performance, and yield of cassava varieties as affected by harvest timing under rainfed conditions in the Agreste region of Alagoas, Brazil. The experiment was conducted from April 2023 to December 2024, using a 2 × 5 factorial scheme in a randomized block design with four replicates. Two cassava varieties (Caravela and Pretinha) were assessed at five harvest times (12, 14, 16, 18, and 20 months after planting), with agrometeorological, growth, physiological, and yield variables monitored throughout the cycle. Although the regional climate, characterized by adequate annual rainfall and mean air temperature, was generally favorable for cassava cultivation, summer droughts limited vegetative growth. The Pretinha variety showed greater shoot dry biomass accumulation, reaching 51.4 t ha-1 at 20 months after planting (MAP). By contrast, Caravela exhibited superior root performance, achieving higher fresh root yield (61.5 t ha-1), dry root yield (34.6 t ha-1), starch yield (18.7 t ha-1), and harvest index (0.7). Physiological evaluations revealed significant cassava plasticity in response to seasonal water deficit, with coordinated adjustments in photosynthesis, stomatal conductance, and transpiration across harvest times. Overall, Caravela is more suitable for industrial purposes, whereas Pretinha is better adapted to production systems that require high shoot biomass.

Abstract in Portuguese:

RESUMO O reuso de efluentes domésticos em áreas rurais é uma tecnologia social emergente, especialmente nos sistemas de agricultura familiar. Nesse contexto, a adoção desses sistemas requer atenção à qualidade da água utilizada, uma vez que suas características físico-químicas podem influenciar o solo e as culturas agrí colas. Assim, o estudo teve como objetivo avaliar, por meio da análise multivariada, a qualidade físico-química das fontes hídricas de três sistemas de reutilização de efluentes domésticos destinados à irrigação em comunidades rurais da região semiárida, visando à sua adequação para o uso agrícola e à identificação dos potenciais riscos de salinização e sodificação do solo. A amostragem foi realizada em quatro períodos ao longo do ano, abrangendo a água da fonte de abastecimento, o efluente doméstico ao sistema de tratamento e o efluente tratado pelo sistema de decantação-digestor. Análises físico-químicas focaram em pH, condutividade elétrica (CE), cálcio, magnésio, sódio, potássio, cloretos, carbonatos e bicarbonatos, avaliando sua adequação para uso agrícola. A matriz de correlação evidenciou fortes associações entre condutividade elétrica, sódio, cloreto e razão de adsorção de sódio, apontando esses parâmetros como principais fatores de risco ao uso agrícola. Os componentes principais discriminaram o efluente bruto com alto potencial de sodificação; as águas da fonte apresentaram baixa carga iônica; e o efluente tratado apresentou tendência à salinidade, indicando redução da sodicidade, porém não reduziu a concentração de sais dissolvidos. Os resultados da análise fatorial confirmaram esses padrões, destacando a salinidade como principal limitação ao reuso agrícola do efluente tratado.

Abstract in English:

ABSTRACT The reuse of domestic effluent in rural areas is an emerging social technology, especially in family farming systems. In this context, the adoption of these systems requires attention to the quality of the water used, since its physicochemical characteristics may influence soil and agricultural crops. Thus, this study aimed to evaluate, through multivariate analysis, the physicochemical quality of water sources from three domestic effluent reuse systems intended for irrigation in rural communities of the semi-arid region, aiming at their suitability for agricultural use and the identification of potential risks of soil salinization and sodification. Sampling was carried out in four periods throughout the year, encompassing water from the supply source, domestic effluent entering the treatment system, and effluent treated by the decanter-digester system. Physicochemical analyses focused on pH, electrical conductivity (EC), calcium, magnesium, sodium, potassium, chlorides, carbonates, and bicarbonates, assessing their suitability for agricultural use. The correlation matrix showed strong associations among electrical conductivity, sodium, chloride, and sodium adsorption ratio, indicating these parameters as the main risk factors for agricultural use. The principal components discriminated the raw effluent with high sodification potential; source waters showed low ionic load; and the treated effluent exhibited a tendency toward salinity, indicating reduction in sodicity, but without reducing the concentration of dissolved salts. The results of the factor analysis confirmed these patterns, highlighting salinity as the main limitation to the agricultural reuse of treated effluent.

Abstract in Portuguese:

RESUMO O presente estudo foi realizado na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, nos anos de 2024 e 2025, com o objetivo de avaliar o desempenho de três classificadores supervisionados - maximum likelihood, random forest e support vector machine - na discriminação espectral entre milho (Zea mays L.) e daninha (Cyperus rotundus), considerando diferentes estádios fenológicos e duas épocas de cultivo (safra principal e secundária), por meio de imagens multiespectrais adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas. A acurácia global, assim como as métricas de precisão, recall e F1-score por classe, foram utilizadas para avaliar o desempenho dos algoritmos na classificação de quatro alvos: milho, daninha, solo e sombra. Observou-se a evolução no desempenho dos classificadores com o avanço do estádio fenológico. No primeiro ano (safra secundária), o estádio fenológico V8, apresentou maior diferenciação entre as plantas, e o classificador de melhor desempenho foi o maximum likelihood, com acurácia global de 89%. Para a classe do milho a precisão foi de 0,88, recall de 0,81 e F1-score de 0,85, e para a classe daninha a precisão foi de 0,68, recall de 0,89 e F1-score de 0,77. No segundo ano (safra principal), a melhor diferenciação ocorreu no estádio V6, e o classificador maximum likelihood, novamente, apresentou melhor desempenho, com acurácia global de 88%, precisão de 1,00, recall de 0,78 e F1-score de 0,88 para a classe do milho, e precisão de 0,52, recall de 1,00 e F1-score de 0,68 para a classe daninha. Assim, nos diferentes anos analisados, o classificador maximum likelihood apresentou melhor desempenho.

Abstract in English:

ABSTRACT The present study was conducted at the Federal Rural University of Rio de Janeiro, in the years 2024 and 2025, to evaluate the performance of three supervised classifiers - maximum likelihood, random forest, and support vector machine - for spectral discrimination between maize (Zea mays L.) and the weed (Cyperus rotundus), considering different phenological stages and two cropping seasons (main and second crop), using multispectral images acquired by remotely piloted aircraft. Overall accuracy, as well as class metrics of precision, recall, and F1-score, were used to evaluate the performance of the algorithms in classifying four targets: maize, weed, soil, and shadow. The performance of the classifiers improved as the phenological stage progressed. In the first year (second crop), the V8 phenological stage showed the greatest differentiation between the plants, and the highest-performing classifier was maximum likelihood, with an overall accuracy of 89%. For the maize class, precision was 0.88, recall was 0.81, and F1-score was 0.85, and for the weed class, precision was 0.68, recall was 0.89, and F1-score was 0.77. In the second year (main crop), the best differentiation occurred at the V6 stage, and the maximum likelihood classifier again presented the best performance, with an overall accuracy of 88%, precision of 1.00, recall of 0.78, and F1-score of 0.88 for the maize class, and precision of 0.52, recall of 1.00, and F1-score of 0.68 for the weed class. Thus, across the years analyzed, the maximum likelihood classifier performed best.