DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE EQUAÇÕES DE ESTIMAR O TECIDO ADIPOSO VISCERAL EM MILITARES

Rosa, Samir Ezequiel da; Costa, Amina Chain; Fortes, Marcos de Sá do Rego; Marson, Runer Augusto; Neves, Eduardo Borba; Rodrigues, Laércio Camilo; Fernandes Filho, José

doi:10.1590/1517-8692202127012020_0066

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Revista Brasileira de Medicina do Esporte

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Sumário

ORIGINAL ARTICLE • Rev Bras Med Esporte 27 (1) • Jan-Mar 2021 • https://doi.org/10.1590/1517-8692202127012020_0066 copiar

DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE EQUAÇÕES DE ESTIMAR O TECIDO ADIPOSO VISCERAL EM MILITARES

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Introdução

A literatura científica tem sugerido que o tecido adiposo visceral (TAV) está associado a doenças crônicas não transmissíveis, mas é difícil fazer sua mensuração. Assim, a antropometria pode ser empregada por ser de fácil aplicação na prática clínica.

Objetivos

Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar equações de estimativa (Eq) do TAV em militares.

Métodos

A amostra consistiu em 409 (média de idade 36,5 ± 6,7 anos) militares do Exército Brasileiro (EB) divididos em Grupo equação (GE) (n = 270; média de idade 37,0 ± 6,3 anos) e Grupo validação (GV) (n = 139; média de idade 36,0 ± 7,2 anos). Foram realizadas avaliações antropométricas, hemodinâmicas e de composição corporal por DXA (GE iLunar). O teste t de Student, a correlação de Pearson e a regressão linear geral Stepwise foram aplicados. Os gráficos de Bland-Altman foram usados para avaliar a concordância entre os resultados de TAV pela Eq e por DXA. O nível de significância adotado foi de 95% (p <0,05).

Resultados

Idade, circunferência da cintura (CC), circunferência do quadril e o índice de massa corporal apresentaram as principais correlações positivas e significativas com TAV-DXA. Foram criadas quatro equações: Eq1 (r² = 0,793), Eq2 (r² = 0,810), Eq3 (r² = 0,817) e Eq 4 (r² = 0,823), p < 0,05. Não foram observadas diferenças entre o TAV por DXA pelas Eq (p = 0,982, p = 0,970, p = 0,495 e p = 0,698). A análise de Bland-Altman também apresentou boa concordância, porque o viés foi próximo de zero e não estatisticamente significativo.

Conclusões

A Eq2 (idade*13,0 + CC*60,0 - 4975,5) foi mais adequada, porque é mais fácil de aplicar, tem maior poder preditivo (81,0%), menor viés (1,86) e a validação forneceu valores médios de TAV próximos aos encontrados no DXA. Além disso, pode ser considerada uma ferramenta valiosa para outros estudos epidemiológicos extensos em militares do EB e pode ser usada em homens adultos. Nível de Evidência I; Teste de critérios diagnósticos desenvolvidos anteriormente em pacientes consecutivos (com padrão de referência “ouro” aplicado).

Absorciometria de Raios X; Tecido Adiposo Visceral; Estimativa; Militares

	EG	VG	p
n	270	139
Age	37.0 ± 6.3	36.0 ± 7.2	0.223
Body composition
Height (cm)	177.4 ± 6.1	177.0 ± 7.1	0.632
BM (kg)	86.1 ± 13.5	88.8 ± 8.8	0.178
BMI (kg/m²)	27.4 ± 3.6	26.8 ± 3.5	0.181
WC (cm)	90.9 ± 9.7	88.8 ± 8.8	0.011*
AC (cm)	99.2 ± 10.6	93.1 ± 10.1	0.015*
HC (cm)	102.8 ± 7.1	101.7 ± 6.9	0.119
NC (cm)	34.3 ± 2.5	39.2 ± 3.5	0.016*
LM (kg)	59.8 ± 6.4	59.2 ± 8.5	0.000*
FM (kg)	23.1 ± 9.2	21.9 ± 9.6	0.000*
%BFDXA	26.0 ± 6.9	24.8 ± 7.0	0.079
FMI (kg/m²)	7.3 ± 2.9	7.0 ± 3.0	0.248
VAT-DXA (cm³)	856.7 ± 49.0	867.4 ± 67.4	0.073
VAT-DXA (g)	816.5 ± 67.0	820.5 ± 63.3	0.078
SBP (mmHg)	117.1 ± 9.7	123.0 ± 11.1	0.018*
DBP (mmHg)	80.0 ± 6.2	77.7 ± 9.1	0.018*

Independents Variables	VAT-DXA (g)
Independents Variables	Person
	r*	r^2*	P*
Age	0.332	0.110	< 0,001**
Height (cm)	0.014	0.000	0.822
BM (kg)	0.756	0.571	< 0,001*
BMI (kg/m²)	0.797	0.635	< 0,001*
WC (cm)	0.890	0.792	< 0,001*
AC (cm)	0.614	0.377	< 0,001*
HC (cm)	0.690	0.476	< 0,001*
NC (cm)	0.676	0.457	< 0,001*
SBP (mmHg)	0.244	0.060	< 0,001*
DBP (mmHg)	0.323	0.104	< 0,001*

Eq	Equation	r	r ²	r ²aj	SEE (g)
1	WC*62.0 - 4684.2	0.890	0.793	0.792	307.1
2	AGE13.0 + WC60.0 - 4975.5	0.900	0.810	0.808	294.7
3	AGE11.2 - HC15.6 + WC*69.8-4210.7	0.904	0.817	0.815	289.3
4	BMI37.4 - HC22.8 + AGE14.1+ WC59.6 - 3674.4	0.907	0.823	0.821	285.0

Eq	Equation	VAT- Eq (g)	VAT-DXA (g)	t	P*
1	WC*62.0 – 4684.2	819.9 ± 549.6	820.5 ± 635.9	0.022	0.982
2	AGE13.0 + WC60.0 – 4975.5	819.0 ± 566.4		0.038	0.970
3	AGE11.2 - HC15.6 + WC*69.8-4210.7	803.3 ± 563.5		0.684	0.495
4	BMI37.4 - HC22.8 + AGE14.1+ WC59.6 – 3674.4	810.9 ± 562.8		0.388	0.698

References	VAT	VAT Equations	Variables Used	r ²	SEE
Brundavani et al. (2006)	CT (cm²)	Eq= 400.5 + (6.43 x WC (cm))	WC	0.719	28.6 cm²
Petribú et al. (2012)	USG (cm²)	Eq1= 31.888 + (4.044 x BMI)	BMI, WHtR, glucose	0.324	18.5 cm²
		Eq2= 51.891 + (248.018 x WHtR)		0.239	19.9 cm²
		Eq3= 130.941 + (198.673 x WHtR) + (1.185 x glucose)		0,446	15.2 cm²
Pinho et al. (2017)	USG (cm²)	Eq= -1647.75 + 2.43x(AC) + 594.74(WHR) + 883.40 (CI)	AC, WHR, CI	0.641	296.7 cm²
Skoufas et al. (2018)	DXA (cm³)	Eq= -174.177 – (15.247 x height(m)) + (104.503 x LogWC(cm)) + (9907.0 x LogSFSupr(mm)) + (7971.0X LogSFAbd(mm))	Height, Log: WC, SFSupr, SFabd	0.941	NS
So et al. (2017)	MRI (cm³)	Eq1: 109.39 x WC (cm) – 6.562,6.	Age, BMI, WC	0.380	1.120,3 cm³
		Eq2: 46.51 x Age + 117.69 x WC (cm) – 9.661,8.		0.456	1.051,3 cm³
		Eq3: 47.03 x Age + 117.79 x BMI + 74.18 x WC (cm) – 8,792,7.		0.469	1.039,1 cm³

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