Influência da governança pública na eficiência da alocação dos recursos públicos

Santos, Rodolfo Rocha dos; Rover, Suliani

doi:10.1590/0034-761220180084

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Revista de Administração Pública

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Sumário

ARTIGO • Rev. Adm. Pública 53 (4) • Jul-Aug 2019 • https://doi.org/10.1590/0034-761220180084 copiar

Influência da governança pública na eficiência da alocação dos recursos públicos

Influencia de la gobernanza pública en la eficiencia de la asignación de los recursos públicos

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Este estudo buscou verificar a influência de práticas de governança pública na eficiência da aplicação dos recursos públicos em educação e saúde nos municípios brasileiros, a partir da perspectiva da nova governança pública (new public governance - NPG). Para atingir tal objetivo, construiu-se um índice de eficiência municipal (IEM) com o intuito de medir a eficiência da aplicação dos recursos públicos com educação e saúde dos municípios brasileiros no ano de 2010. Posteriormente, por meio de modelos estatísticos de regressões de Mínimos Quadrados Ordinários, Tobit bootstraping e quantílica, verificou-se a influência de variáveis tidas como princípios de governança pública: transparência/accountability, participação, integridade/ética, conformidade legal, equidade e efetividade. Como conclusão, este artigo mostra que práticas de governança pública influenciam a eficiência da aplicação dos recursos públicos em educação e saúde nos municípios brasileiros.

Palavras-chave:
governança pública; gestão pública; eficiência; avaliação de desempenho; gastos públicos

Variável	Fator de inflação da variância
IDHM	16,36
RendMDpc	8,56
TxAnalf	6,48
PopUrb	2,53
ÁguaEsg	2,45
IRFS	2,00
TxParCM	1,97
IRFSF	1,78
MedAE	1,74
TxDes	1,61
IndGini	1,43
ElVElA	1,38
TrabInf	1,37
PresCME	1,19
DenDem	1,14
PresCMS	1,06

Variáveis	MQO				Tobit (bootstrapping)
Variáveis	Coeficiente	Erro padrão	Valor p	Sig.	Coeficiente	Erro padrão	Valor p	Sig.
ElV/ElA	-0,00255	0,00034	0,00	***	-0,00255	0,00033	0,00	***
TxParCM	-0,00013	0,00016	0,42		-0,00013	0,00015	0,41
PresCME	-0,01371	0,00445	0,00	***	-0,01371	0,00433	0,00	***
PresCMS	0,01123	0,01107	0,31		0,01123	0,01084	0,30
IRFS	0,21299	0,05449	0,00	***	0,21299	0,05410	0,00	***
IRFSF	-0,04094	0,03837	0,29		-0,04094	0,03750	0,28
TrabInf	-0,00083	0,00031	0,01	***	-0,00083	0,00031	0,01	***
IndGini	-0,16284	0,03315	0,00	***	-0,16284	0,03278	0,00	***
TxAnalf	0,00043	0,00037	0,24		0,00043	0,00036	0,23
TxDes	-0,00433	0,00063	0,00	***	-0,00433	0,00063	0,00	***
RendMDpc	-0,00012	0,00002	0,00	***	-0,00012	0,00002	0,00	***
DenDem	0,00000	0,00000	0,96		0,00000	0,00000	0,96
MedAE	0,02289	0,00213	0,00	***	0,02289	0,00209	0,00	***
ÁguaEsg	0,00063	0,00011	0,00	***	0,00063	0,00011	0,00	***
PopUrb	-0,01025	0,01239	0,41		-0,01025	0,01294	0,43
_cons	0,33548	0,04848	0,00	***	0,33548	0,04554	0,00	***
R²	0,1988				Pseudo R²	0,1275
F	55,82				Wald qui²	1.512,74
Prob > F	0,0000				Prob > qui²	0,0000
Observações	3.193				Log Likelihood	3.129,0603
Breusch-Pagan	qui² 38,30 (valor p = 0,0000)
Jaque-Bera	qui² 308,80 (valor p = 0,0000)
Nota: ***significância de 1%

Variáveis	Coeficientes
Variáveis	q.10		q.25		q.50		q.75		q.90
ElV/ElA	-0,00168	***	-0,00242	***	-0,00229	***	-0,00239	***	-0,00361	***
TxParCM	0,00050	***	0,00001		-0,00016		-0,00033		-0,00052
PresCME	-0,01279	**	-0,01087	**	-0,01318	**	-0,01400	*	-0,01794
PresCMS	0,00182		0,02249	*	0,00626		0,00361		0,0009
IRFS	0,21595	***	0,16770	***	0,18682	***	0,28113	***	0,40037	***
IRFSF	-0,08834		-0,05739		-0,03799		0,03727		-0,03717
TrabInf	0,00064		-0,00016		-0,00102	***	-0,00129	***	-0,00177	**
IndGini	-0,14820	***	-0,19376	***	-0,17018	***	-0,09800	*	-0,19237	**
TxAnalf	0,00323		0,00170		0,00004		-0,00103	*	-0,00148	*
TxDes	-0,00524	***	-0,00455	***	-0,00438	***	-0,00437	***	-0,00386	***
RendMDpc	-0,00004	**	-0,00007	***	-0,00012	***	-0,00018	***	-0,00015	***
DenDem	0,00000	*	0,00000		-0,00000		0,00000		0,00000
MedAE	0,01937	***	0,01837	***	0,01992	***	0,02569	***	0,02606	***
ÁguaEsg	0,00029	**	0,00058	***	0,00068		0,00059	***	0,00090	***
PopUrb	0,04333	**	0,02522		-0,00164		-0,03100		-0,05676
_cons	0,06998		0,25941	***	0,35912	***	0,33705	***	0,54125	***
Nota: * significância de 10%; significância de 5%; * significância de 1%
Pseudo R² .10	0,1195									***
Pseudo R² .25	0,1168
Pseudo R² .50	0,1151
Pseudo R² .75	0,1129
Pseudo R² .90	0,1178
Teste de Wald: F = 28,57; Prob > F = 0,0000
Jaque-Bera: qui² = 455,00 (valor p = 0,0000)

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[1] Rodolfo Rocha dos Santos - Mestre em Contabilidade pelo Programa de Pós-Graduação em Contabilidade da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGC/UFSC); Professor Assistente no Departamento de Ciências Contábeis e Finanças da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (DCCF/UFRRJ). E-mail: rodolforsantos@ufrrj.br