| Adams et al. (2022, EE.UU)33 |
Examinar los cambios en el entorno alimentario de los hogares durante la pandemia de COVID-19 |
12-16 años, ambos géneros (N = 82) |
Aumento del consumo de alimentos ultraprocesados y elevada inseguridad alimentaria |
Pandemia de COVID-19; ambiente doméstico |
| Bae J, Choi S. (2021, Corea del Sur)57 |
Evaluar las disparidades de género en la obesidad infantil y la inseguridad alimentaria |
2-18 años, ambos géneros (N = 2.893) |
Los niños tienen mayor riesgo de obesidad asociada a la inseguridad alimentaria |
Factores culturales y socioeconómicos |
| Beck et al. (2021, EE.UU)48 |
Evaluar las percepciones de los padres sobre los comportamientos de salud de los niños durante la pandemia |
5-18 años, ambos géneros (N = 200) |
Cambios en la conducta alimentaria de los niños debido a las percepciones de los padres sobre la IA |
Distanciamiento social; Ingresos del hogar |
| Benjamin-Neelon et al. (2020, EE.UU)49 |
Estudiar la relación entre la seguridad alimentaria de los hogares y la adiposidad infantil |
0-5 años, ambos géneros (N = 500) |
FI asociada con mayor adiposidad infantil |
Asistencia alimentaria; programas sociales |
| Cyrenne-Dussault et al. (2022, Canadá)59 |
Evaluar la prevalencia de inseguridad alimentaria en hogares de niños que reciben tratamiento en una clínica de manejo de obesidad pediátrica y analizar los cambios asociados con la pandemia de COVID-19 |
2-17 años, ambos géneros (N = 253) |
Alta IA correlacionada con estrés mental en familias |
Salud mental; servicios para niños |
| Do et al., (2021, EE.UU)62 |
Evaluar la relación entre la IA, el sueño y el estado de peso |
6-17 años, ambos géneros (N = 1.544) |
La IA está asociada a una peor calidad del sueño y a un mayor riesgo de obesidad |
Calidad del sueño, nivel de actividad física |
| Dovico (2020, EE.UU)63 |
Explorar las asociaciones entre la inseguridad alimentaria y la subestimación del peso del niño |
6-12 años, ambos géneros (N = 120) |
La IA provocó una subestimación del estado de peso del bebé en el 30% de los casos |
Bajos ingresos; programas escolares |
| Eagleton et al., (2022, EE.UU)58 |
Examinar las asociaciones entre la IA y las conductas alimentarias en niños de 3 a 5 años |
3-5 años, ambos géneros (N = 504) |
Estrés parental, funcionamiento familiar, síntomas depresivos |
La IA puede contribuir al riesgo de obesidad mediante diferencias en los hábitos alimentarios |
| Fleming (2021, EE.UU.)64 |
Analizar la relación entre la inseguridad alimentaria y la obesidad en adolescentes |
12-18 años, ambos géneros (N = 400) |
Mayor riesgo de obesidad en adolescentes con IA prolongada |
Exposición prolongada a IA |
| Gamba et al. (2021, EE.UU.)47 |
Evaluar el impacto de la inseguridad alimentaria temprana en las trayectorias del IMC durante la infancia |
2-12 años, ambos géneros (N = 520) |
La edad del niño y las prácticas alimentarias de los padres también son factores que influyen en el IMC y el riesgo de obesidad |
La inseguridad alimentaria en los primeros años de vida se asoció con cambios en el IMC en todos los grupos de edad |
| Guerrero et al (2020, EE.UU.)38 |
Estudiar la prevalencia y los predictores de la obesidad infantil en niños en edad preescolar |
2- 8 años, ambos géneros (N = 865) |
La IA se correlaciona con un aumento de la obesidad en niños en edad preescolar |
Patrones alimentarios locales; estatus socioeconómico |
| Khanijahani, Pawcio (2023, EE.UU.)34 |
Revisar la evidencia reciente sobre la inseguridad alimentaria y la obesidad infantil |
2-4 años, ambos géneros (N = 534) |
La IA está constantemente vinculada al aumento de la obesidad infantil |
Diversos factores socioeconómicos (revisión) |
| Linsenmeyer et al. (2021, EE.UU.)76 |
Examinar los trastornos alimentarios y la inseguridad alimentaria en adolescentes de bajos ingresos |
12-23 años, ambos géneros (N = 164) |
La IA se correlaciona con los trastornos alimentarios en adolescentes de bajos ingresos |
Trastornos alimentarios; bullying |
| Loren (2022, EE.UU.)61 |
Examinar los factores ecológicos que contribuyen al aumento de peso entre los niños en edad escolar, centrándose en los grupos raciales/étnicos y socioeconómicos vulnerables |
5-8 años, ambos géneros (N = 8.225) |
Aumento de peso asociado con baja actividad física y dietas altas en calorías |
Actividad física y ambiente escolar |
| Martoccio (2021, EE.UU.)69 |
Explorar los riesgos acumulativos entre las adversidades socioeconómicas y la salud infantil |
4-7 años, ambos géneros (N = 100) |
La IA está asociada a un mayor riesgo de obesidad en niños vulnerables |
Estrés socioeconómico acumulado; Ingresos del hogar |
| Masler et al. (2021, EE.UU.)32 |
Evaluar la relación entre la inseguridad alimentaria y los intentos de pérdida de peso en adolescentes |
12-18 años, ambos géneros (N = 150) |
Aumento de la frecuencia de intentos de pérdida de peso asociados con la IA |
Factores psicológicos y culturales |
| Mcclain et al. (2021, EE.UU.)35 |
Explorar cómo el estrés materno influye en la relación entre la inseguridad alimentaria y la obesidad infantil |
9-24 años, ambos géneros (N = 341) |
El estrés materno amplificó los efectos negativos de la IA en la obesidad infantil |
Estrés materno; apoyo familiar |
| Orr et al., 2020, ee. uu71 |
Evaluar la asociación entre la IA y el estado nutricional de los padres |
0-2 años, ambos géneros (N = 503) |
IA se ha asociado a la OI en niños de bajos ingresos |
Nivel de escolaridad de los padres |
| Ortiz-Marrón (2022, España)25 |
Estudiar las asociaciones entre la inseguridad alimentaria y la obesidad infantil en España |
6-12 años, ambos géneros (N = 150) |
La IA está asociada a un aumento del 20% de la obesidad infantil |
Políticas públicas; entorno familiar |
| St. Pierre, Guan, Merril (2022, EE.UU.)72 |
Investigar la prevalencia de inseguridad alimentaria reportada por jóvenes |
10-14 años, ambos géneros (N = 187) |
Bajos ingresos del hogar, nivel educativo de los padres, tamaño del hogar y composición familiar |
Diferencias regionales y socioeconómicas |
| Tayie et al. (2021, EE.UU.)41 |
Analizar las características antropométricas de los niños en EE.UU. |
0-7 años, ambos géneros (N = 4.121) |
La IA se correlacionó con una mayor prevalencia de desnutrición y retraso del crecimiento |
Condiciones rurales; pobreza extrema |
| Treviño-Peña et al. (2020, EE.UU.)74 |
Analizar factores sociales y de salud en niños de zonas fronterizas |
0-5 años, ambos géneros (N = 1.277) |
La IA se correlacionó con el alto peso en niños de zonas vulnerables |
Condiciones límite; acceso limitado a los recursos |
| Weaver (2021, EE.UU.)46 |
Analizar el impacto del COVID-19 en el aumento de las tasas de obesidad infantil en EE.UU. |
8-7 años, ambos géneros (N = 1.770) |
Obesidad infantil n aumento por distanciamiento social y la IA |
Distanciamiento social; cambios escolares |
| Wirth et al. (2020, EE.UU.)26 |
Investigar las asociaciones entre la inseguridad alimentaria y el estado de peso en poblaciones de bajos ingresos |
2-17 años, ambos géneros (N = 3019) |
La IA está fuertemente asociada con un mayor IMC en niños de bajos ingresos |
Factores económicos; inseguridad alimentaria crónica |
| Zhong et al. (2022, EE.UU.)37 |
Investigar el impacto de la IA en el riesgo de obesidad en niños de comunidades vulnerables |
2-4 años, ambos géneros (N = 534) |
La FI está fuertemente asociada con un mayor IMC en comunidades marginadas |
Factores culturales; desafíos socioeconómicos |
| Zhu (2020, EE.UU.)77 |
El objetivo principal es investigar cómo la IA a lo largo del tiempo se asocia con el riesgo de sobrepeso/obesidad y bajo peso en niños desde el jardín de infantes hasta octavo grado. |
5-14 años, ambos géneros (N = 6.368) |
Exposición a la inseguridad alimentaria (IA) en el jardín de infancia, peso al nacer |
La IA se asocia con un mayor riesgo de sobrepeso/obesidad y de bajo peso en diferentes períodos de vulnerabilidad a lo largo de la infancia |