El objetivo fue evaluar las metas alcanzadas en la reducción de las tasas de contacto en los hogares, así como de contactos cercanos, para proporcionar recomendaciones preventivas durante la pandemia de coronavirus. Aplicamos un modelo basado en agentes, con el fin de simular la transmisión dinámica del SARS-CoV-2 dentro del hogar o con contactos cercanos, a través de una red social de 150 nodos. No existe una gran diferencia en el total de personas infectadas en las modificaciones, respecto al número de enlaces por nodo, en el caso de las redes con un promedio de links por nodo superior a tres. En el caso de los seis nodos, el total de infectados es 149,85; con cinco nodos, 148,97; y con cuatro nodos, 141,57. Por otro lado, con tres nodos, el total de infectados es 82,39, con dos nodos, 13,95; y con un nodo, 2,96. El modelo señala el consiguiente problema, si las medidas de distanciamiento social no se suspenden escalonadamente, y se realiza una estrecha vigilancia de los casos localizados, puesto que la relación entre el promedio de enlaces por nodo y el número de personas infectadas parece que tiene forma de “s” y no es lineal.
Palabras-clave:
Transmisión de Enfermedad Infecciosa; Modelos Biológicos; Síndrome Respiratorio Agudo Grave
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